🚀 LLM всё лучше пишут код. Следующая проблема - как человеку быстро понимать их результат.
Несколько полезных приёмов:
- Текст: попросите объяснять в стиле ASD-STE100 - это строгий язык технической документации из авиации. Обычно текст становится заметно чище и понятнее. Можно попросить «80% ASD-STE100», чтобы стиль не был слишком сухим.
- Диаграммы: вместо длинного объяснения попросите схему - сложную систему часто проще понять визуально.
- HTML: попросите оформить объяснение как интерактивную веб-страницу с графиками, анимациями и примерами.
- Видео: для сложных тем можно попросить AI собрать полноценный explainer в стиле 3Blue1Brown с визуализациями и озвучкой.
Главная мысль: по мере роста возможностей AI человеку всё чаще придётся не выполнять работу самому, а проверять и понимать результат.
И сами LLM могут создавать для этого одноразовые инструменты - страницы, симуляторы, диаграммы и видео, которые раньше было слишком дорого делать ради одного объяснения.
Несколько полезных приёмов:
- Текст: попросите объяснять в стиле ASD-STE100 - это строгий язык технической документации из авиации. Обычно текст становится заметно чище и понятнее. Можно попросить «80% ASD-STE100», чтобы стиль не был слишком сухим.
- Диаграммы: вместо длинного объяснения попросите схему - сложную систему часто проще понять визуально.
- HTML: попросите оформить объяснение как интерактивную веб-страницу с графиками, анимациями и примерами.
- Видео: для сложных тем можно попросить AI собрать полноценный explainer в стиле 3Blue1Brown с визуализациями и озвучкой.
Главная мысль: по мере роста возможностей AI человеку всё чаще придётся не выполнять работу самому, а проверять и понимать результат.
И сами LLM могут создавать для этого одноразовые инструменты - страницы, симуляторы, диаграммы и видео, которые раньше было слишком дорого делать ради одного объяснения.