Как пересобрать роли в эпоху ИИ: кейс DBS Bank
Перепроектирование рабочих ролей — один из ярких ESG-трендов, к которому следует присмотреться уже сейчас.
По оценке МОТ, четверть мировой занятости приходится на профессии, где LLM поменяют существенную часть рабочих задач.
Это не эвфемизм для увольнений: в большинстве случаев алгоритмы возьмут на себя шаблонные действия, а людям достанется то, что "иизировать" сложно или невыгодно.
Интересную практику сформировал сингапурский DBS Bank — рассмотрим пошагово.
📍 Шаг 1. Масштабирование ИИ. Внедрение универсального ИИ-ассистента DBS-GPT и специализированных ИИ-решений для конкретных функций, работающих в закрытом контуре. 2/3 сотрудников используют их для поиска информации, подготовки документов и резюмирования.
📍 Шаг 2. Выявление ролей, которые изменятся сильнее всего. DBS не публикует методику скоринга, но раскрывает итог: более 11 000 сотрудников отнесены к ролям, которые ИИ существенно трансформирует. Речь необязательно о должностях на сокращение, но наверняка о них тоже.
📍 Шаг 3. Целевое переобучение. Всем сотрудникам доступны курсы обучения работе с ИИ, а для выделенных 11 000 разработаны углублённые программы upskilling / reskilling — то есть либо новые навыки внутри прежней профессии, либо подготовка к новой роли. Одновременно запущен ИИ-карьерный навигатор для всех iCoach.
📍 Шаг 4. Перепроектирование рабочих процессов. Рутинные операции переходят алгоритмам, более сложные и творческие остаются за человеком, точнее, за связкой "человек плюс машина". Банк упоминает о планах создать 1 000 новых рабочих позиций, завязанных на ИИ — но с упомянутым выше числом 11 000 это не связано, параллельные истории.
Какой эффект даёт эта механика, DBS пока не оглашал — по вполне понятным причинам, тема репутационно чувствительная.
Но сама механика любопытная: не цепляться за старые должности, а предоставить людям маршрут к новой рабочей роли.
А что делать тем, кто привык к своей роли и переучиваться не желает — или попросту не может?
Ответа у @esgworld нет, точнее он есть, но он вам вряд ли понравится.
Полный отчёт
#Разбор #Social
👍 ESG World
Перепроектирование рабочих ролей — один из ярких ESG-трендов, к которому следует присмотреться уже сейчас.
По оценке МОТ, четверть мировой занятости приходится на профессии, где LLM поменяют существенную часть рабочих задач.
Это не эвфемизм для увольнений: в большинстве случаев алгоритмы возьмут на себя шаблонные действия, а людям достанется то, что "иизировать" сложно или невыгодно.
Интересную практику сформировал сингапурский DBS Bank — рассмотрим пошагово.
📍 Шаг 1. Масштабирование ИИ. Внедрение универсального ИИ-ассистента DBS-GPT и специализированных ИИ-решений для конкретных функций, работающих в закрытом контуре. 2/3 сотрудников используют их для поиска информации, подготовки документов и резюмирования.
📍 Шаг 2. Выявление ролей, которые изменятся сильнее всего. DBS не публикует методику скоринга, но раскрывает итог: более 11 000 сотрудников отнесены к ролям, которые ИИ существенно трансформирует. Речь необязательно о должностях на сокращение, но наверняка о них тоже.
📍 Шаг 3. Целевое переобучение. Всем сотрудникам доступны курсы обучения работе с ИИ, а для выделенных 11 000 разработаны углублённые программы upskilling / reskilling — то есть либо новые навыки внутри прежней профессии, либо подготовка к новой роли. Одновременно запущен ИИ-карьерный навигатор для всех iCoach.
📍 Шаг 4. Перепроектирование рабочих процессов. Рутинные операции переходят алгоритмам, более сложные и творческие остаются за человеком, точнее, за связкой "человек плюс машина". Банк упоминает о планах создать 1 000 новых рабочих позиций, завязанных на ИИ — но с упомянутым выше числом 11 000 это не связано, параллельные истории.
Какой эффект даёт эта механика, DBS пока не оглашал — по вполне понятным причинам, тема репутационно чувствительная.
Но сама механика любопытная: не цепляться за старые должности, а предоставить людям маршрут к новой рабочей роли.
А что делать тем, кто привык к своей роли и переучиваться не желает — или попросту не может?
Ответа у @esgworld нет, точнее он есть, но он вам вряд ли понравится.
Полный отчёт
#Разбор #Social
👍 ESG World