Help Robotics™️


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


Helprobotics.ru и Vigx.ru
Продажа Экзоскелетов ULS Robotics и VIGX
Наш dzen.ru/exoskeleton

Bog‘liq kanallar

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Венчур в картинках dan repost
Какие страны контролируют мировые мощности по производству электроники.

https://www.visualcapitalist.com/who-makes-the-worlds-electronics/




Сварщики теперь РОБОТЫ-ПАУКИ — в Японии создали четвероногих работяг, которые выполняют сварочные работы и инспекции на верфях.

Благодаря электромагнитам в лапах Diden Spider может передвигаться по стенам и изогнутым стальным конструкциям.

Стражи из «Матрицы», начало 😱


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
🤖🥊 Железный бой в Эр-Рияде: роботы вышли на ринг

В Саудовской Аравии стартовала первая в мире лига робототехнических видов спорта — CyberHero. Восемь команд, человекоподобные роботы T800 (рост 1,73 м, 29 суставов), восемь раундов и жёсткий нокаут в финале.

Победитель: команда FBA со счётом 4:3 одолела AL Majd. Роботы не просто махали руками — они падали, вставали и снова шли в атаку.

Это не игра. Это спорт будущего, и он уже начался.

#CyberHero #URKL #Роботы #БоиРоботов #Технологии


🎉 Еще один человекоподобный робот в Европе! С основателем из Беларуси!

Компания Vesoma анонсировала своего человекоподобного робота. Утверждают, что сделали его с нуля за полгода! И это очень быстро. А среди основателей проекта — белорусский предприниматель Петр Скоромный, который до этого делал Easybrain.

В своем анонсе они пишут, что зарегистрировали Vesoma в декабре 2025-го. Офисы у них в Мюнхене и в Лимассоле, в компании сейчас работают 60 человек. А робота они сделали за 6 месяцев — с нуля до шагающего робота.

«Сегодня мы раскрываем свое название, представляем команду, рассказываем о нашем подходе к созданию функциональных гуманоидных роботов и показываем, над каким именно роботом мы работаем», — пишет сооснователь Петр Скоромный.


Скоромный — серийный предприниматель. Он делал разработчика приложений Apalon, которого продал в 2014-м IAC. А затем основал разработчика мобильных игр Easybrain, который специализируется на головоломках и логических играх. Его в 2021-м за $640 млн купила шведская Embracer Group, а в 2025-м уже перепродала за $1,2 млрд.

Второй сооснователь Vesoma — основатель Synapticon Николай Энсслен. Эта компания как раз разрабатывает решения, на базе которых сейчас создаются роботы. За AI у них отвечает Мартин Ридмиллер, бывший директор по исследованиям в Google DeepMind. И еще в команде есть пара основателей стартапов.

Вот есть видео 3-месячной давности с шагающим роботом. Правда, робот там заблюрен, но шаги разглядеть можно. И выглядит он там пока не так, как на картинке с сайта.

В своем анонсе чуваки из Vesoma пишут, что недостатка в человекоподобных роботах нет. Есть недостаток в роботах, которые действительно работают. И вот они хотят это исправить.

«Демонстрации часто впечатляют. Однако мы еще не видели ни одного робота, способного соответствовать реальным требованиям заказчика: выполнять одну и ту же задачу правильно на протяжении всей смены, в условиях, изначально не организованных для работы машин, и без вмешательства инженера».


Их фишка в том, что они создают самообучающегося физического AI-агента, которые учится в процессе взаимодействия с окружающим миром. И вроде как он так научился ходить — походку никто не программировал, система сама выработала способы передвижения.

«Он исследует среду, совершает ошибки, находит оптимальные способы использования своего тела и совершенствуется по мере работы. Компетентность, приобретенная таким образом, опирается на законы физики, а не на примеры, благодаря чему система сохраняет работоспособность при изменении условий»


Про инвестиции в проект, правда, я не нашел информации.

Вот теперь можно будет следить не только за Humanoid Артема Соколова, но и за Vesoma Петра Скоромного.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄


Киллер-фича dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Роботы добрались до высокой моды — на Vogue World в Милане их выпустили прямо на подиум

Машины появились во время четвертого акта шоу, посвященного будущему технологий и искусственного интеллекта. В сети перформанс быстро восприняли как жирный намек: технологии постепенно подбираются и к профессиям в модной индустрии.

Пока роботы просто дефилируют рядом с людьми. Но у них есть серьезное конкурентное преимущество — никаких гонораров, райдеров и капризов в стиле «мне не нравится этот образ».

@killerfeat


Азия, жизнь и роботы 🤖 dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Xpeng заявили о переходе к массовому производству гуманоидов IRON

Ну что, очередная китайская компания заявляет о массовом производстве гуманоидов.

Чем отличается это производство гуманоидов? Тем, что Xpeng может привнести свой подход автомобильного производителя в сам производственный процесс. В этом их сильная сторона. Они заявляют, что до 80% всех производственных задач будет автоматизировано. Но я столько видела производств роботов, и нигде не видела большой автоматизации. И чтобы такую автоматизацию запускать - нужно выпускать этих гуманоидов тысячами в месяц. Но какие будут объемы производства Xpeng пока не говорит.

У меня скептичное отношение.  Если они запускают массовое производство, то кому они будут их продавать? На какие бизнес-кейсы они ориентируются? Мне ни разу не попадалось в последнее время, чтобы их роботы что-то делали, кроме как красиво ходили. Xpeng совсем не показывали функциональность рук, чтобы их робот что-то брал и мог переносить. На руках нет камер, не ясно, есть ли у рук очувствление. И Xpeng не показывали как они обучают или управляют роботом. Они хотят создать автономного робота, но насколько эта автономность уже реализована - не ясно.

Где вообще их IRON может использоваться? С такой походкой - хоть на модных показах. Но скорее всего, они будут ставить своих роботов в автосалоны, чтобы больше привлекать внимания и аудиторию в свои магазины. Сделать простые функции голосового общения, и чтобы руками махал немного. Этого будет уже достаточно.

До реальных промышленных и бизнес применений, я думаю еще далеко.

#новости_из_Китая #гуманоиды #Xpeng
#пишу_каждый_день
День 688

Азия, жизнь и роботы 🤖
YouTube | Рутуб | Vc | Vk


Нейронавт | Нейросети в творчестве dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Китайская компания UBTECH запустила завод где роботы делают роботов

Сингулярность через 5.. 4.. 3..

#robot

MAX


Нейроний dan repost
Agility Robotics: новый робот Digit 5 может работать рядом с людьми без ограждений безопасности

Agility Robotics представила Digit 5 — новую версию человекоподобного робота для складов и заводов. Он распознаёт людей с помощью ИИ и датчиков, останавливается или отходит в сторону, а также подаёт световые и звуковые сигналы. Робот поднимает до 22.7 кг, заряжается за 9 минут и работает 90 минут без замены батареи. Первые поставки, в том числе в Евросоюз, начнутся в начале 2027 года. Производство в Салеме, штат Орегон, рассчитано на выпуск до 10 000 роботов в год.

👉 Читать полностью


Битроботикс 🤖 dan repost
Пока Tesla думает, XPeng запустили целый конвейер для гуманоидов

7 сентября в Гуанчжоу XPeng запустила первую в мире автоматическую линию по производству гуманоидов. Робот IRON сошёл с неё своим ходом — не вынесли, не выкатили, сам вышел. Больше 80% ключевых процессов автоматизированы. Хэ Сяопэн для полноты картины приколол роботу бейдж сотрудника. На камеру, разумеется.

Начинка: 76 степеней свободы по телу и 21 в каждой кисти, три собственных чипа Turing на 2250 TOPS — этого хватает, чтобы модель работала прямо на роботе, без оператора на удалёнке. Рост 178, вес 70. Неделей раньше робототехническое подразделение подняло больше 900 млн долларов при оценке 6,3 млрд — крупнейший частный раунд в китайском embodied AI, вели IDG Capital, Tencent и Alibaba.

Планы: серия до конца года, дальше больше тысячи роботов в месяц, к 2030-му — миллион в год.

Контраст с Tesla вышел неловкий, мягко говоря. Маск обещал 10 тысяч Optimus в 2026-м, в январе признал, что ни один из них пока не делает полезной работы, а линия во Фримонте всё ещё переоборудуется из автомобильной.

Но интереснее здесь не робот, а конвейер. Хэ Сяопэн говорит прямо: линию строили с нуля, под класс изделий, у которого нет прецедента. То есть автомобильные стандарты качества приложили к принципиально новому продукту. И для масштаба: китайские производители дали более 97% мировых поставок гуманоидов в первом полугодии.

В общем, как будто бы гонку выиграет не тот, у кого эффектнее демо, а тот, кто научится производить стабильно и в объёме. В промышленной автоматизации это правило знали и раньше — просто там оно не собирает просмотров, к сожалению.

#БитНовости


Битроботикс 🤖 dan repost
Петербург принял свою программу роботизации (ну и хорошо)

Сегодня на совместном заседании Промышленного и Экспортного советов Петербурга одобрили региональную программу развития робототехники до 2030 года. Заседание вёл Александр Беглов, участвовали спикер Заксобрания Александр Бельский и Алексей Мордашов от «Силовых машин». Документ написан во исполнение поручения президента, храни господь его душу.

Цифры знакомые до зубовного скрежета: 145 роботов на 10 тысяч занятых к 2030-му, топ-25 стран по плотности. Мы их тут повторяем с весны. Новое в другом — теперь эти числа берёт на себя конкретный регион, с бюджетом и ответственными лицами.

Петербург, кстати, уже сейчас использует больше всех промышленных роботов в стране — около двух тысяч. В этом году город выделил предприятиям 100 млн рублей субсидий на роботизацию плюс льготные займы городского ФРП.

Ну и что?

А вот что. Федеральная цель была и раньше, но цель без исполнителя — это слайд в презе. Региональная программа — это KPI, деньги и чиновник, с которого спросят по срокам. Дальше такие программы пойдут по другим регионам: механизм отработан, шаблон готов.

Для нашего сегмента расклад такой. По оценке Консорциума робототехники, рынок в России может вырасти с 30 млрд рублей в 2025 году до 212 млрд к 2030-му. Быстрее всех — e-commerce, ретейл и FMCG: с 15 до 101 млрд, это почти +47% в год. Драйвер прежний — дефицит кадров, который к 2030-му оценивают в два-четыре миллиона человек.

То есть, пищёвка и FMCG остаются точкой роста номер один. Не потому что модно, а потому что разрыв со среднемировым уровнем там до сих пор двукратный.

Мы, разумеется, за. И с интересом ждём, какой регион первым сообразит, что робота выгодно не только покупать, но и производить у себя.

Кстати, у Петербурга субсидия покрывает до 80% затрат на внедрение, если робот произведён в самом Петербурге, 50% — если в другом российском регионе, и 30% — если импортный. Сравните это с федеральными 20%. Это уже не поддержка роботизации, а региональный протекционизм чистой воды. Ну и молодцы.

#БитВажное


Центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, становятся источником рабочих мест.

Центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, не только потребляют электроэнергию и графические процессоры, но и создают значительный экономический подъем в тех местах, где они расположены.

Масштабный проект центра обработки данных компании Meta в Луизиане привел к увеличению числа рабочих мест в частном секторе на 41% в первый год, а средняя недельная заработная плата выросла на 61%.

И эти инвестиции распространяются за пределы строительной отрасли. Число рабочих мест в сфере развлечений и гостеприимства увеличилось на 21,5%, а заработная плата в этом секторе выросла на 34%.

Расширенный проект компании Meta сейчас оценивается более чем в 50 миллиардов долларов, занимает почти 10 миллионов квадратных футов и, как ожидается, создаст около 7500 рабочих мест в строительстве.

После завершения строительства, как ожидается, останется около 1000 постоянных рабочих мест.


ИИ и роботы в стройке dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Выносим Симс в реальность — убираемся с помощью геймпада

Именно так управляется робот-уборщик Stringman от стартапа Neufangled Robotics. «Паучок» парит в воздухе на четырех тросах и собирает с пола разбросанные вещи.

Платформа полностью открыта и дружит с LeRobot — можно записывать свои демки уборки, обучать ИИ на собственных сценариях или вообще запустить автономный режим. А для тех, кто любит покопаться, есть DIY-версия: базовые компоненты в наборе, остальное печатаешь на 3D-принтере.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX


Нейроний dan repost
Тараканы-киборги могут вонзить в вас иглу

Учёные из Университета Квинсленда создали прототипы «параборгов» — гигантских роющих тараканов с электроникой, камерой или пружинным устройством для введения лекарств на спине. Насекомые способны проходить маршрут длиной 2,5 метра, преодолевать контрольные точки и запускать иглу в цель. В 25 испытаниях они каждый раз завершали маршрут, а точность инъекции составила 72%. Такие киборги могут помочь доставлять лекарства людям, застрявшим под завалами, хотя до применения на реальных спасательных операциях технология пока не готова.

👉 Читать полностью


Гуманоидный Робот – Prometheus Robotics dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Неделю назад наш робот впервые заработал автономно со скоростью оператора (человека) 🤖

Двумя неделями ранее я показывал первые автономные запуски — ускоренные в 4–6 раз, потому что робот был медленный, и работало это еле-еле. Это видео другое: пять чистых запусков в реальной скорости.

Что изменилось за две недели:

📷 Перенаправили камеру на запястье — раньше она смотрела сквозь клешню, теперь видит рабочую зону перед рукой, при этом по-прежнему видит кончики пальцев и то, что они держат.

🎮 Сильно срезали задержки телеопа — чище демонстрации на входе, чище политика на выходе.

📊 Записали лучший датасет и переобучили π0. На обученной сцене успех вырос примерно с 1 из 10 до каждого второго запуска — рост в ~5 раз за две недели. Каждое обучение стоит около $5 аренды GPU и запускается прямо из панели робота парой кликов. ML-инженер в этом цикле не нужен.

Полная прозрачность, как обычно в этой серии: вне обученных положений предмета успех пока резко падает. Но вот чем я по-настоящему доволен: наша о


Матвей Миронов | Robotics dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
🏔 Первый российский робот поднялся на Эльбрус.

12 августа 2026. Мы сделали это. Ула — робот-компаньон со встроенным ИИ — взошёл на Эльбрус с Северной стороны. Первый робот в истории, сделавший это.

Ула умеет разговаривать, поддерживать беседу и быть рядом.

Северная сторона Эльбруса — серьёзный альпинистский маршрут, который выбирают единицы.

Мы выбрали его вместе.

🎥 Скоро выпустим мини-сериал о восхождении — от подготовки до вершины. Подпишись, чтобы не пропустить.

🤖 Ула — первый в мире робот-компаньон, покоривший Эльбрус.

——————————————————
🦾 Подписывайтесь на канал про робототехнику, инновации и стартапы.


Авто imaxai dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Китайский стартап Coolfly показал летающий гироскутер Urban

Летать на нём можно стоя. Разработчики говорят, что освоить управление не сложнее, чем обычным гироскутером: достаточно встать на платформу и взлететь

Аппарат выдерживает пассажира весом до 90 кг, разгоняется до 70 км/ч и может находиться в воздухе 11 минут на одном заряде. Цена новинки стартует от 1,2 млн рублей

📹 Микроблог в соцсети X

Макс | Телеграм


Money For Startup Андрей Резинкин dan repost
Утром прочитал свежую аналитику: В первой половине 2026-го стартапы в сфере physical AI (робототехника, автономный транспорт, аэрокосмос, дроны, промышленная автоматизация, сенсорика) привлекли $47,4 млрд на 521 сделку. То есть за одно полугодие физический AI собрал больше, чем за три предыдущих года.

Логика инвесторов примерно такая: то, что раньше было слишком капиталоёмко строить, теперь дешевле. Compute и foundation-модели стали доступнее, симуляции точнее, сенсоры и железо дешевле. Хардвер перестаёт быть просто продуктом — он становится каналом дистрибуции для софта и данных: чем больше устройств в поле, тем больше проприетарных данных, тем сильнее продукт.

Что это значит для фаундеров, даже если вы не в робототехнике:

🟢Инвесторы, которые ещё вчера писали чеки только в чистый софт, сейчас активно смотрят в сторону «software + hardware + sensors». Если у вашего продукта есть физический компонент — данные с устройств, IoT, сенсоры — это не повод стесняться, а потенциально сильный аргумент для питча.

🟢Модель ценообразования смещается к outcome-based и usage-based — то есть инвесторов больше не пугает связка железа и подписки, если экономика юнита сходится. Стоит пересмотреть, можно ли встроить физический слой в свой продукт как источник данных, а не только как капзатраты.

🟢 Деньги идут туда, где можно измерить ROI — предиктивное обслуживание, риск-менеджмент, автономные операции. Если готовите стартап в этой нише, делайте акцент не на технологичности, а на конкретных операционных метриках для клиента.

Андрей Резинкин | Money For Startup


Анализ данных (Data analysis) dan repost
Чистое механическое месиво.

Во время предгоночного теста перед полумарафоном гуманоидных роботов Beijing Yizhuang 2026.


🕹 Управление тяжелым экскаватором становится похожим на видеоигру

Инженеры из Массачусетского технологического института создали совершенный контроллер для управления строительной техникой. Устройство выполнено в виде миниатюрной стрелы с ковшом. Чтобы начать процесс, оператор помещает руку в механизм и копает землю движениями собственной кисти.

Технологию рассматривают как перспективное решение в нескольких направлениях:
🏗 ускоренное обучение новых сотрудников
🏗 инновационный способ физического управления техникой на объектах
🏗 возможность точного дистанционного контроля

Новый интерфейс превращает сложную работу в интуитивно понятный процесс. Теперь управление настоящей машиной практически не отличается от виртуальных симуляторов.

©Artificial_Intelligence_Relations

🤖 Техномотель

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.