Сегодня слушаю лекцию профессора Гонконгского политехнического университета Eric Tsui для профессорско-преподавательского состава ВШЭ об эволюции технологий в образовании.
И здесь очень интересно наблюдать за противоречиями.
🌐 С одной стороны, пока нет убедительных доказательств того, что использование AI само по себе улучшает результаты обучения. Более того, одна из заметных работ на эту тему, заявлявшая большой положительный эффект ChatGPT, была отозвана из-за проблем с метаанализом.
💻 С другой стороны, университеты по всему миру продолжают активно инвестировать в эти технологии.
Например, в 2024 году общий объём расходов Китая на образование составил 6,89 трлн юаней, из них 5,42 трлн юаней — государственные средства. А в 2026 году Китай запустил национальную программу «AI + образование», которая включает развитие вычислительной инфраструктуры, образовательных данных и специализированных AI-моделей. К 2030 году поставлена задача сформировать систему глубокой интеграции AI и образования.
🎓 При этом меняется сама логика образовательных технологий.
Если раньше они в основном были сосредоточены вокруг передачи знаний и преподавателя, то сейчас фокус смещается на слушателя и его развитие.
Не только на то, что человек знает, а на то, как он думает, задаёт вопросы, проверяет информацию, оценивает результат работы AI и принимает решения на его основе.
🔍 Отдельно обсуждали AI-детекторы. И здесь тоже возникает парадокс: университеты активно внедряют AI, но одновременно отказываются полагаться на инструменты, которые пытаются определить, использовал ли студент AI при подготовке работы.
🥽 И ещё одна тема, которая мне особенно откликнулась, — обучение в метавселенной.
У нас такой опыт уже был на ЛЮФ в 2023 году: лекция по Legal Tech проходила в метавселенной. Спасибо D&A Partners за предоставленную тогда возможность попробовать формат образования будущего.
📚 А то, как сегодня обучаются взрослые, как меняется их восприятие знаний, роль преподавателя и сама архитектура обучения, становится одной из моих больших профессиональных тем.
И здесь очень интересно наблюдать за противоречиями.
🌐 С одной стороны, пока нет убедительных доказательств того, что использование AI само по себе улучшает результаты обучения. Более того, одна из заметных работ на эту тему, заявлявшая большой положительный эффект ChatGPT, была отозвана из-за проблем с метаанализом.
💻 С другой стороны, университеты по всему миру продолжают активно инвестировать в эти технологии.
Например, в 2024 году общий объём расходов Китая на образование составил 6,89 трлн юаней, из них 5,42 трлн юаней — государственные средства. А в 2026 году Китай запустил национальную программу «AI + образование», которая включает развитие вычислительной инфраструктуры, образовательных данных и специализированных AI-моделей. К 2030 году поставлена задача сформировать систему глубокой интеграции AI и образования.
🎓 При этом меняется сама логика образовательных технологий.
Если раньше они в основном были сосредоточены вокруг передачи знаний и преподавателя, то сейчас фокус смещается на слушателя и его развитие.
Не только на то, что человек знает, а на то, как он думает, задаёт вопросы, проверяет информацию, оценивает результат работы AI и принимает решения на его основе.
🔍 Отдельно обсуждали AI-детекторы. И здесь тоже возникает парадокс: университеты активно внедряют AI, но одновременно отказываются полагаться на инструменты, которые пытаются определить, использовал ли студент AI при подготовке работы.
🥽 И ещё одна тема, которая мне особенно откликнулась, — обучение в метавселенной.
У нас такой опыт уже был на ЛЮФ в 2023 году: лекция по Legal Tech проходила в метавселенной. Спасибо D&A Partners за предоставленную тогда возможность попробовать формат образования будущего.
📚 А то, как сегодня обучаются взрослые, как меняется их восприятие знаний, роль преподавателя и сама архитектура обучения, становится одной из моих больших профессиональных тем.