Офигенный новый пост от Андрея Карпатого. Грех его не разобрать. Потому что, наверное, многих из вас немножко приподдостала многословность, по крайней мере SOL 5.6, и необходимость просить его сокращать и вообще выдавать ему разные инструкции.
А тут сразу о том, как сразу получать хорошо и не только текстом, а "мультимедийно".
Пойду ваять системный промпт.
Дисклаймер: это не для написания литературных текстов и креативов. Это для объясняторов и помогаторов.
Смысл поста не в ASD-STE100 (см ниже). Он предлагает гораздо более интересную идею:
перестать воспринимать текст как основной формат ответа LLM.
Его иерархия:
текст -> схема -> интерактивная HTML-страница -> персональное объясняющее видео.
И чем сильнее становятся модели, тем чаще кожаный будет не сам “делать работу”, а
проверять, понимать и направлять результат. Поэтому формат, в котором модель объясняет свою работу человеку, становится почти так же важен, как качество самой работы.
Что такое ASD-STE100Андрюша пишет, что просто попросите: “Explain this in ASD-STE100”
ASD-STE100 Simplified Technical English - реальный стандарт контролируемого английского языка. Его начали разрабатывать для авиационной технической документации, чтобы инструкции одинаково хорошо понимали специалисты с разным уровнем английского.
Там довольно жесткие механические правила:
- словарь примерно из 900(шта?) разрешенных общеупотребительных слов плюс специализированная техническая терминология;
- по возможности один термин -> одно значение;
- вместо цепочки синонимов выбирается одно слово, например start, а не begin / commence / initiate;
- максимум 20 слов в процедурном предложении и 25 в описательном;
- максимум 3 слова в noun cluster;
- в процедурных инструкциях используется active voice;
- ограничен набор допустимых форм глагола;
- один шаг или инструкция должны быть сформулированы максимально однозначно.
Можно смягчать, чтобы не разговаривать с робатом:
“80% of the way to ASD-STE100”
Идем дальше. Мультимедия: diagrams -> HTML -> video
Здесь Андрюша фактически описывает переход от
LLM как генератора текста к
LLM как генератору интерфейса объяснятора.
Например, вместо ответа на 3000 слов модель может сама решить, что конкретную тему лучше показать через:
* интерактивный(!) график
+ slider
+ несколько переключателей
+ анимацию
+ короткие пояснения
И сгенерировать для этого одноразовую HTML-страницу.
Раньше писать специальное приложение, чтобы объяснить кожаным один вопрос, было абсурдно дорого. Теперь его можно дажененавайбкодить, а просто попросить за минуту и выбросить после одного использования.
Это он называет
“large, custom, discardable software artifacts”.
Мне кажется, это центральная мысль поста.
Короче:
> “Объясни мне трансформеры”
> Апажалуйста! На тебе
одноразовый интерактивный учебник именно для тебя, после прочтения можешь выбросить. Следующий будет новее и лучше.
На итоге: Сам ответ может быть не текстом, как мы привыкли, а приложением, симуляцией, схемой или видео.
Остается одна проблема. Кожаный должен во все это вникнуть и понять. А кожаный ленив и туп. Никакой разжеватор не поможет. Поэтому остается вопрос: а может вы за меня и понимать будете?
ПС. Русский вариант в след посте.
@cgevent
![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg width="640" height="640" style="background-color:%2344badc;font-family:Nunito,sans-serif" viewBox="0 0 100 100" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<text font-size="30" x="50%" y="50%" dy="5" fill="white" dominant-baseline="middle" text-anchor="middle">L</text>
</svg>)