Офигенный новый пост от Андрея Карпатого. Грех его не разобрать.

Потому что, наверное, многих из вас немножко приподдостала многословность, по крайней мере SOL 5.6, и необходимость просить его сокращать и вообще выдавать ему разные инструкции.

А тут сразу о том, как сразу получать хорошо и не только текстом, а "мультимедийно".

Пойду ваять системный промпт.

Дисклаймер: это не для написания литературных текстов и креативов. Это для объясняторов и помогаторов.

Смысл поста не в ASD-STE100 (см ниже). Он предлагает гораздо более интересную идею: перестать воспринимать текст как основной формат ответа LLM.

Его иерархия:

текст -> схема -> интерактивная HTML-страница -> персональное объясняющее видео.

И чем сильнее становятся модели, тем чаще кожаный будет не сам “делать работу”, а проверять, понимать и направлять результат. Поэтому формат, в котором модель объясняет свою работу человеку, становится почти так же важен, как качество самой работы.

Что такое ASD-STE100

Андрюша пишет, что просто попросите: “Explain this in ASD-STE100”

ASD-STE100 Simplified Technical English - реальный стандарт контролируемого английского языка. Его начали разрабатывать для авиационной технической документации, чтобы инструкции одинаково хорошо понимали специалисты с разным уровнем английского.

Там довольно жесткие механические правила:

- словарь примерно из 900(шта?) разрешенных общеупотребительных слов плюс специализированная техническая терминология;
- по возможности один термин -> одно значение;
- вместо цепочки синонимов выбирается одно слово, например start, а не begin / commence / initiate;
- максимум 20 слов в процедурном предложении и 25 в описательном;
- максимум 3 слова в noun cluster;
- в процедурных инструкциях используется active voice;
- ограничен набор допустимых форм глагола;
- один шаг или инструкция должны быть сформулированы максимально однозначно.

Можно смягчать, чтобы не разговаривать с робатом:

“80% of the way to ASD-STE100”

Идем дальше. Мультимедия: diagrams -> HTML -> video

Здесь Андрюша фактически описывает переход от LLM как генератора текста к LLM как генератору интерфейса объяснятора.

Например, вместо ответа на 3000 слов модель может сама решить, что конкретную тему лучше показать через:

* интерактивный(!) график
+ slider
+ несколько переключателей
+ анимацию
+ короткие пояснения

И сгенерировать для этого одноразовую HTML-страницу.

Раньше писать специальное приложение, чтобы объяснить кожаным один вопрос, было абсурдно дорого. Теперь его можно дажененавайбкодить, а просто попросить за минуту и выбросить после одного использования.

Это он называет “large, custom, discardable software artifacts”.

Мне кажется, это центральная мысль поста.

Короче:

> “Объясни мне трансформеры”

> Апажалуйста! На тебе одноразовый интерактивный учебник именно для тебя, после прочтения можешь выбросить. Следующий будет новее и лучше.

На итоге: Сам ответ может быть не текстом, как мы привыкли, а приложением, симуляцией, схемой или видео.

Остается одна проблема. Кожаный должен во все это вникнуть и понять. А кожаный ленив и туп. Никакой разжеватор не поможет. Поэтому остается вопрос: а может вы за меня и понимать будете?

ПС. Русский вариант в след посте.

@cgevent