Естественные науки


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


естественные науки: биология, химия, физика, математика, астрономия, геология, агробиология, агрохимия, медицина, DataScience, ComputerScience, MachineLearning, AI, ИИ
https://t.me/naturesciences | https://vk.com/escience | #escience:matrix.org

Bog‘liq kanallar  |  O‘xshash kanallar

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


AnanikovLab dan repost
Статья об использовании искусственного интеллекта сама написана с использованием искусственного интеллекта.
 
Авторы не спрятали этот факт мелким шрифтом. В специальной декларации прямо указано, что ИИ-системы использовались для языкового и структурного редактирования, подготовки черновых формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После этого весь текст был проверен, отредактирован, согласован и утвержден авторами.
 
То есть статья не просто говорит: «Не надо скрывать ИИ».
 
Она сама показывает, как этого не скрывать.
 
И здесь даже язык публикации становится частью сообщения читателю. Текст намеренно построен ясно, прямо и без лишнего академического тумана: можно ли пользоваться ИИ? — да, можно. Может ли ИИ быть соавтором? — нет. Кто отвечает за написанное? — исследователь.
 
Получается своеобразный научный proof of concept: ИИ может участвовать в подготовке текста, а текст при этом остается человеческой научной публикацией — если люди понимают материал, проверяют его и готовы отвечать за каждое существенное утверждение.
Для студентов и аспирантов в статье есть еще один особенно актуальный момент. Авторы отдельно обсуждают детекторы «ИИ-текста» и подчеркивают: вероятностная оценка такого детектора сама по себе не доказывает научную недобросовестность и не должна автоматически становиться основанием для отклонения статьи. Проверять надо не «насколько текст похож на ChatGPT», а совсем другие вещи: достоверны ли результаты, существуют ли ссылки, правильно ли названы вещества, воспроизводим ли эксперимент и может ли автор объяснить написанное.
 
Это, пожалуй, один из главных сдвигов в отношении к ИИ.
 
Вопрос постепенно меняется с:
«Пользовался ли ученый искусственным интеллектом?»
на гораздо более разумный:
«Что именно он поручил ИИ, всё ли проверил и готов ли отвечать за результат?»
 
Наука вряд ли сможет вернуться в мир, где языковых моделей не существует. Да это, вероятно, и не требуется. Гораздо продуктивнее научиться пользоваться новым инструментом профессионально — так же, как когда-то научное сообщество освоило компьютеры, базы данных, программы обработки спектров и электронный поиск литературы.
 
Российские химики сделали здесь важный шаг: вместо молчания и неловкости предложили открытый разговор и понятные правила.
И особенно приятно, что для этого смог объединиться столь большой и представительный коллектив ученых.
 
В химии прочные связи имеют значение.
Похоже, не только между атомами.
 
Публикация уже получила заметный отклик в СМИ и научных Telegram-каналах:
ТАСС — ссылка
Российская академия наук — ссылка
«МК — Наука», интервью об ИИ и научных публикациях — ссылка
«Зоопарк» — ссылка
Канал А. Р. Хохлова — ссылка
«Химия в России и за рубежом» — ссылка
«Первый химический» — ссылка
Канал Российской академии наук — ссылка


Джеральд Даррелл и другие животные dan repost
Вне себя от радости, я начал бродить по берегу пруда, разыскивая лягушек.
 
Минут через десять я спустился с облаков на землю, услышав на другом конце пруда громкие нестройные крики. Оглянувшись, я увидел, как Фернандес, Рафаэль и два индейца вертятся вокруг Джеки, что-то выкрикивая, а она в свою очередь громко зовет меня. Сквозь этот нестройный хор до меня доносился какой-то странный звук, как будто кто-то с редкими паузами дул в детскую дудку.
 
Я побежал к месту происшествия и увидел, что Джеки держит в руке какое-то существо, которое и издавало эти трубные звуки, а Фернандес и индейцы отчаянно кричат хором:
— Venenosa, muy venenosa, senora! [Ядовитая, очень ядовитая, сеньора!]
 
Ко мне подбежал испуганный Рафаэль.
— Джерри, Джеки поймала какого-то дурного bicho, они говорят, что это очень дурной bicho, — объяснил Рафаэль.
— Дай посмотреть.
 
Джеки раскрыла ладонь, и я увидел совершенно необычного представителя земноводных. Это было черное, круглое существо с желтовато-белым брюшком; на макушке его широкой, плоской головы, напоминавшей голову миниатюрного гиппопотама, сидели золотистые глаза. Но больше всего поразил меня рот животного с толстыми желтыми губами, словно в ухмылке растянувшимися от одного края морды до другого — точь-в-точь иллюстрация Тенниэля, изображающая Шалтая-Болтая.
 
Пока я рассматривал лягушку, она внезапно раздулась, словно резиновый шар, приподнялась на своих коротких неуклюжих лапах, широко раскрыла рот, внутренняя полость которого имела сочную желтую окраску, и снова издала ряд пронзительных трубных звуков.
 
Когда я взял лягушку в руку, она стала отчаянно вырываться, и я положил ее на землю. Она постояла немного на коротеньких лапах, широко разинула рот и мелкими прыжками начала двигаться ко мне, свирепо раскрывая и закрывая рот и издавая раздраженные трубные звуки. Это было очень забавное существо.
 
— Где ты поймала ее? — спросил я Джеки.
— Вот тут. Она сидела в воде, на поверхности видны были только одни глаза, как у гиппопотама. Я сразу же схватила ее. А что это такое?
— Понятия не имею. Что-то вроде рогатой жабы, только не совсем обычной. Во всяком случае, очень интересная тварь… Может быть, даже новый вид.
 
Мы начали энергично обследовать маленький пруд и поймали еще трех этих необычных лягушек, что меня очень обрадовало. В то время я действительно думал, что открыл новый вид, близкий к рогатым жабам, и только по прибытии в Англию выяснилось, что это лягушка Баджита, уже известная зоологам. Название это, на мой взгляд, вполне подходило к представительной осанке и солидному поведению этих лягушек.
 
Все же, хотя они уже известны науке, их считают очень редкими животными, и даже в Музее истории естествознания был всего один экземпляр.
 
📚 Под пологом пьяного леса
👉 Дж.Даррелл: в Макс | в Телеграм








Антипов жжет dan repost
Мировой фармакологический заговор держится на китайском хомяке

Современный завод биотехнологий производит впечатление космической станции. Датчики контролируют состав среды, инженеры следят за показаниями приборов, а ампулы с готовым раствором стоят как новый автомобиль. При этом главный рабочий цеха даже не имеет представления о собственной роли в спасении чьей-то жизни.

Химики давно признали поражение перед природой. Собрать правильное моноклональное антитело с нуля вручную невозможно, бактерии с задачей не справляются, а дрожжи портят тонкую структуру молекулы. Пришлось нанять на бессрочный контракт клетку млекопитающего, которая миллионы лет училась сворачивать белки без брака. Человек просто пришел на готовое, добавил нужный ген и нажал пуск.

Клетки китайского хомячка пережили десятки поколений исследователей, выдержали безжалостную отбраковку и вытеснили конкурентов с рынка. Безропотная биомасса круглосуточно пашет в питательном бульоне, пока люди получают научные премии и делят прибыли от продаж.

При этом сам грызун заслуживает как минимум пожизненной благодарности человечества и персонального золотого памятника у каждого фармгиганта. Безымянный китайский хомячок десятилетиями тащит на крошечных плечах спасение миллионов жизней, терпит бесконечные генетические правки и молча отрабатывает за всю мировую науку без выходных и больничных.

Прочитайте мой новый пост, чтобы оценить реальный вклад этого скромного создания и разобраться, как устроена живая фабрика, побеждающая смертельные болезни.

#биотех #фарма #хомяк @antipov_pipiggi






DS ASTRO🌚 dan repost
НОВОЕ ВИДЕО: История европейской средневековой астрономии

Когда мы говорим об истории европейской астрономии, то чаще всего представляем себе огромный пробел почти в полторы тысячи лет между Птолемеем и Коперником. Но неужели все это время европейская наука просто стояла на месте? Неужели про астрономию забыли за ненадобностью, и возродилась она лишь в эпоху ренессанса, внезапно взявшись из ниоткуда? И вроде как это правда, но только от части! В действительности все было… намного хуже

https://youtu.be/c5hWrO4nmrM


IT и безопасность dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Оцифрованную муху научили курить.

Более того, после этого ей дали выбор: ударить током такую же муху, которая сидит в клетке, ради одной затяжки или выпустить ее из клетки, отказавшись от сигареты. Муха выбрала курение 8 раз подряд.

Пока дрозофила нормального человека варит пиво, смотрит FlyTok и играет в компьютерные игры, дрозофила курильщика истязает собрата ради нескольких затяжек. Задумайтесь.


NN dan repost
Claude нашел новую систему ферментов, похожую на CRISPR. Это может стать еще одним ключом к редактированию генома живых организмов.

Около 950 агентов за 21 час перебрали огромную базу ДНК и потратили 210 млн токенов. У ученого такой анализ занимает недели, а то и месяцы.

Один из агентов заметил рядом с геном необычного фермента цепочку повторов и написал: «Это потрясающе… это что, CRISPR-подобный массив?!»

За метод редактирования генома с помощью CRISPR в 2020 году присудили нобелевку по химии. Теперь ресерчеры будут проверять, что умеет новая система.


Научный опенсорс dan repost
Китайские авторы сделали открытый датасет иллюстраций из топ-статей по AI/ML:

https://github.com/qwdwqfwq/topconf-paper-figure-gallery

https://qwdwqfwq.github.io/topconf-paper-figure-gallery/

Развиваем художественный вкус, получается.








Миксоматоз амигдалы dan repost
В Astral Codex Ten вышел рассказ нейробиолога Даниэля Бёттгера, которому во взрослом возрасте удалили правую амигдалу. У Бёттгера обнаружили астроцитому размером примерно с кулак. Во время операции вместе с опухолью удалили край гиппокампа и часть височной коры. Затем были лучевая терапия, экспериментальная химиотерапия и ещё несколько операций.

В какой-то момент врачи заметили, что Бёттгер переносит всё это подозрительно хорошо. Он и сам обнаружил, что больше не может найти в себе прежнюю депрессию, телесный страх и тревожное зацикливание. Перед очередной операцией с рассчитанным им риском смерти в 6% Бёттгер отказался от успокоительного: хотел проверить, сумеет ли хоть операционная его напугать. Не сумела. Единственный короткий всплеск страха за два года случился, когда он упал на асфальт с сорокадюймовых ходуль.

При этом рассуждать об опасности Бёттгер по-прежнему способен. Исчезло ощущение, которое проваливается в живот, разгоняет пульс и заставляет тело действовать раньше мысли. Вместе с ним ослабли страх неудачи и отвержения. Стало сложнее автоматически считывать чужую тревогу и утешать испуганных людей; некоторые друзья говорят, что после операции он изменился и стал нравиться им меньше. Сам Бёттгер считает результат огромным подарком вдобавок к спасению от рака. Он предлагает исследовать амигдалэктомию как лечение тяжёлых психических расстройств.

История оставляет занятный изъян: безопасность удаления амигдалы оценивает человек, у которого хирургически ослабили систему оценки угрозы. Операция к тому же затронула гиппокамп и височную кору, за ней последовали облучение, химиотерапия и новые вмешательства. По одному такому случаю невозможно понять, какая часть изменений связана именно с амигдалой.

После операции Бёттгер спрашивал нейрохирургов, почему амигдалэктомию не делают так же свободно, как удаление аппендикса. Внятного ответа он, по собственным словам, не получил. Возможно, потому, что человек без страха и человек, принимающий решение об удалении страха, уже находятся в разных условиях.


Экзопланета впервые вышла в радиоэфир — учёные напрямую зарегистрировали её радиоизлучение
https://3dnews.ru/1148842/ekzoplaneta-vpervie-vishla-v-radioefir-uchyonie-napryamuyu-zaregistrirovali-eyo-izluchenie


Пушка | Передний край науки и технологий dan repost
Гравитационная постоянная — самое старое и, похоже, самое плохо измеренное число в физике. Ее меряют больше 225 лет, со времен чудака и гения Кавендиша. За это время постоянную Планка, скорость света и заряд электрона вообще перестали измерять. С 2019 года они зафиксированы в СИ по определению. Постоянную тонкой структуры знают до десятого знака. А вот эта большая G, ну, в лучшем случае до пятого. Да и с пятым есть проблемы, как выяснилось, когда ученый открыл конверт с секретным числом, запечатанный 10 лет назад.

Эта работа прошла незамеченной, наверное, потому что в мейнстриме такое не любят. Нет же прорыва. Но это очень интересно, потому что вот же реальная наука без гонки за медальками.

Так вот за последние тридцать лет около десятка лабораторий измерили G на разных установках. Каждая заявляла точность в десяток-другой миллионных долей. Но проблема в том, что сами значения отличались почти на 0,05% — в десятки раз сильнее, чем позволяют эти погрешности. Значит, кто-то систематически ошибается. А, может, и все.

Обычно в такой ситуации строят новый прибор. Но новый прибор — это же новый набор неизвестных ошибок, и сравнивать снова будет нечего, потому что такого прибора еще не было.

Физик Стефан Шламмингер, метролог (не путать с метеорологами!), предложил то, что почему-то до него не пробовали сделать с G (потому что сложно и долго): повторить измерение на том же самом, но с одним непростым условием.

Ради этого крутильные весы, собранные в Международном бюро мер и весов под Парижем тридцать лет назад, физически перевезли в лабораторию под Вашингтоном. Сменили обстановку, команду, даже эпоху (последний раз перед новым экспериментом измерение G проводилось в 1990-ые). Если после такого прибор не сойдётся сам с собой в результатах измерений, значит, дело не в одной кривой установке, а в самом методе. И вот это понадобилось десять лет исследовательской выдержки.

Чтобы не подогнать результат под ожидаемый, работали вслепую. Коллега вычел из данных о массах секретное число и запечатал его в конверт. Десять лет Шламмингер считал, не зная ответа. В 2022-м почти вскрыл конверт — и остановился: нашёл неучтённый эффект от градиентов температуры в остаточном газе камеры, так что работа продолжилась. Конверт открыли 11 июля 2024 года, на сцене конференции в Колорадо.

Вышло G = 6,67387(38)·10⁻¹¹ м³/(кг·с²).

Это на 0,025% ниже, чем на том же приборе получили в Париже, примерно вчетверо больше суммарной заявленной погрешности. То есть прибор не воспроизвел сам себя.

Мало того, они еще и ухудшили результат. Дело в том, что такое измерение состоит из множества серий. Внутри серии числа лежат кучно, и по этой кучности легко посчитать себе красивую погрешность (некоторые исследователи в разных областях этим грешат без меры). Но сами серии расходились в этом случае между собой сильнее, чем кучность допускает. Объяснить разброс нечем, а значит, ошибка действительно систематическая, и ее до сих пор никто не видел.

Ну посчитали и посчитали. И это правда, точности до четвертого знака хватает, чтобы считать орбиты и прикидывать массы звезд и даже галактик. Но если мы говорми о том, чтобы забираться в тонкие материи физики нашей реальности, туда, где лежит физика, до сих пор ускользавшая от нас (так называемая новая физика), там это принципиальное отличие четвертый или пятый знак.

Важно даже не конкретное G, а то, что мы его пока на самом деле не можем посчитать точнее некоторого предела и проблема в том, что мы переоцениваем собственные инструменты. Так было с “загадкой радиуса протона”. Десять лет спорили, пока не выяснилось, что никакого нового взаимодействия не открыли, а проблема была в старых измерениях.

Кстати, Шламмингер после того, как показал, что все ошибаются, из темы ушёл. Говорит, пусть дальше разбираются те, кто помоложе. В одном интервью он сказал: “Каждое измерение важно, потому что важна правда”.

Исследование: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1681-7575/ae570f

@sci_one_tv


Минобрнауки России dan repost
🧬 Ученые нашли способ защитить гигантских устриц от стресса с помощью спирулины

Сотрудники Института биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН (ИнБЮМ РАН) впервые изучили влияние экстракта из сине-зеленого пигмента спирулины на антиоксидантную систему тихоокеанской устрицы Magallana gigas.

🦪 В чем суть открытия?

Белковые пигменты фикобилипротеины, придающие спирулине характерный цвет, показали дозозависимый эффект:
— в умеренных концентрациях они усиливают работу собственных защитных ферментов моллюска;
— в высоких — могут спровоцировать окислительный стресс.

📊 Эксперимент

В течение 96 часов ученые наблюдали за реакцией тканей устриц. Выяснилось, что гепатопанкреас (орган детоксикации) оказался более чувствительным, чем жабры. При этом даже высокие концентрации экстракта защищали белки организма от окисления — пигменты работают как прямые «ловцы» свободных радикалов.

💡 Практическое значение

Результаты лягут в основу новых функциональных кормов для маточных стад в устричных питомниках. Это особенно важно в стрессовый период перед нерестом, когда качество потомства напрямую зависит от состояния производителей.

👻МАХ | 💙ВК | 📝ДЗЕН


Droider dan repost
💧Компьютер в капле воды!

10 + 3 = 13. На этот ответ ушло 30 секунд и для этого вычислителя результат отличный. Ведь считала капля солёной воды с ДНК!

Такую систему собрали в ирландском Мейнутском университете. Никаких чипов и проводов: в каплю кладут короткие кусочки ДНК и одну длинную нить-каркас, ненадолго подогревают — дальше всё происходит само. Пока капля остывает, нити сцепляются между собой и складываются в молекулярный узор. Этот узор и есть ответ. Постоянное питание не требуется.

Молекулярный «процессор» умеет складывать, умножать и делить. В тестах на нём запустили десять программ, а одну и ту же каплю задействовали до 25 раз подряд без потери качества. С большими числами, правда, придётся запастись терпением: сложение чисел до 34 млн растянулось примерно на 14 часов.

Смартфон такая штука не заменит, да разработчики к этому и не стремятся. Зато, по их словам, среди ДНК-компьютеров их детище самое быстрое.

Профессор Дэмиен Вудс из Мейнута считает, что мы слишком зациклились на одном типе компьютеров, хотя вокруг хватает других примеров. Взять хотя бы наш мозг.

@droidergram

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.