Чювакессы и чювакуны, там в ЦМФ AI направление добирает студентов! Дедлайн подачи вообще-то был сегодня, но ребята решили продлить на неделю, так что еще есть шанс залететь! Спешите!
В команде, как обычно, люди из индустрии, в том числе AI-фаундеры.
Я тут забыл запостить, но у Яндекса была AI Week (или что-то такое, агентов учили делать) – я ходил. И на собесах мы щас всех просим показывать своих агентов или даём тестовое написать небольшого. Так что тема полезная! Я вот уже с десяток агентов написал себе.
AI School @ AI Institute topics
{application deadline is Thursday, May 14 at 18:00 UTC}:
• AI Agents
• Development of Integration Engine
• Content Transformation
• Metrics & Behavioral Framework
• AI-Native Product Design
• Prompt Engineering
• AI Product Management and Development
• Interview Preparation
At AI School @ AI Institute we build with a minimal focused stack: Python + a single LLM API (Claude / OpenAI / Gemini, choice is left to the student), with a Jupyter Notebook as the execution layer.
The emphasis is on signal, not infrastructure: prompt design, evaluation logic and how reliably an agent can transform dense technical input into something human, useful and action-driven.
For the strongest submissions, we will provide API tokens (for the selected LLM providers).
🪄 Create culture. Everything else is noise.
More details:
https://www.linkedin.com/posts/cmf-ynvrsty_ai-school-ai-institute-submit-your-exam-activity-7459292869137362946-ZbFJ
В команде, как обычно, люди из индустрии, в том числе AI-фаундеры.
Я тут забыл запостить, но у Яндекса была AI Week (или что-то такое, агентов учили делать) – я ходил. И на собесах мы щас всех просим показывать своих агентов или даём тестовое написать небольшого. Так что тема полезная! Я вот уже с десяток агентов написал себе.
AI School @ AI Institute topics
{application deadline is Thursday, May 14 at 18:00 UTC}:
• AI Agents
• Development of Integration Engine
• Content Transformation
• Metrics & Behavioral Framework
• AI-Native Product Design
• Prompt Engineering
• AI Product Management and Development
• Interview Preparation
At AI School @ AI Institute we build with a minimal focused stack: Python + a single LLM API (Claude / OpenAI / Gemini, choice is left to the student), with a Jupyter Notebook as the execution layer.
The emphasis is on signal, not infrastructure: prompt design, evaluation logic and how reliably an agent can transform dense technical input into something human, useful and action-driven.
For the strongest submissions, we will provide API tokens (for the selected LLM providers).
🪄 Create culture. Everything else is noise.
More details:
https://www.linkedin.com/posts/cmf-ynvrsty_ai-school-ai-institute-submit-your-exam-activity-7459292869137362946-ZbFJ