💊 Сколько будет стоить молодость, если ИИ создаст лекарство от старости?
7 сентября Insilico Medicine опубликовала в Nature Biotechnology результаты анализа испытаний рентосертиба — препарата, созданного с помощью ИИ. У получавших его пациентов шесть алгоритмов оценки биологического возраста обнаружили изменения в сторону более «молодого» белкового профиля крови.
Почему мы выделяем эту новость? ИИ комплексно помог ускоренно провести реализацию фармацевтической идеи от биологической мишени до подбора молекулы и анализа клинических данных пациентов. Хотя лишь в будущем еще предстоит выяснить, научился ли ИИ мы замедлять само старение.
Что именно произошло?
Рентосертиб испытывали против идиопатического лёгочного фиброза — заболевания, при котором ткань лёгких постепенно рубцуется. В рандомизированном исследовании фазы IIa участвовал 71 пациент, лечение продолжалось 12 недель. Главной целью была оценка безопасности.
Новая работа посвящена образцам крови 42 участников, средний возраст которых составлял около 67 лет. Исследователи измерили 2 841 белок и применили шесть моделей, обученных связывать белковые показатели с возрастом или риском смерти.
Начиная с четвёртой недели четыре возрастные модели показали снижение расчётного возраста пациентов примерно на 2,7–3,5 года. Это не означает, что людям вернули три года жизни: пока неизвестно, отражают ли изменения замедление старения или прежде всего это отражает улучшение состояния лёгких.
А что здесь сделал ИИ?
Его роль не сводилась лишь к обработке результатов.
Сначала ИИ-платформа Insilico помогла выбрать TNIK - белок-мишень, связанный с фиброзом и механизмами старения. Затем генеративная ИИ-система Chemistry42 помогла спроектировать молекулу, которая подавляет его активность. Один инструмент подсказал, какой биологический переключатель стоит отключить, другой — каким химическим ключом это сделать.
От выбора мишени до доклинического кандидата прошло около 18 месяцев. По сообщению компании, препарат уже перешёл в фазу III против фиброза. Это очень высокая скорость разработки препаратов такого класса.
Может ли подобное лекарство стать самым дорогим в мире?
Если когда-нибудь будет доказано не изменение показателей крови, а существенное продление здоровой жизни, то первый защищённый патентами препарат с таким эффектом получит колоссальный спрос. Отсутствие равноценных альтернатив и готовность состоятельных людей платить могут сделать стартовую цену чрезвычайно высокой.
Но наиболее обоснованная гипотеза пока другая: доказанное лекарство, продлевающее здоровую жизнь, способно стать одним из крупнейших фармацевтических продуктов по объему продаж в мире.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
7 сентября Insilico Medicine опубликовала в Nature Biotechnology результаты анализа испытаний рентосертиба — препарата, созданного с помощью ИИ. У получавших его пациентов шесть алгоритмов оценки биологического возраста обнаружили изменения в сторону более «молодого» белкового профиля крови.
Почему мы выделяем эту новость? ИИ комплексно помог ускоренно провести реализацию фармацевтической идеи от биологической мишени до подбора молекулы и анализа клинических данных пациентов. Хотя лишь в будущем еще предстоит выяснить, научился ли ИИ мы замедлять само старение.
Что именно произошло?
Рентосертиб испытывали против идиопатического лёгочного фиброза — заболевания, при котором ткань лёгких постепенно рубцуется. В рандомизированном исследовании фазы IIa участвовал 71 пациент, лечение продолжалось 12 недель. Главной целью была оценка безопасности.
Новая работа посвящена образцам крови 42 участников, средний возраст которых составлял около 67 лет. Исследователи измерили 2 841 белок и применили шесть моделей, обученных связывать белковые показатели с возрастом или риском смерти.
Все 6 способов оценки определили у пациентов сдвиг в сторону более молодого профиля крови.
Начиная с четвёртой недели четыре возрастные модели показали снижение расчётного возраста пациентов примерно на 2,7–3,5 года. Это не означает, что людям вернули три года жизни: пока неизвестно, отражают ли изменения замедление старения или прежде всего это отражает улучшение состояния лёгких.
А что здесь сделал ИИ?
Его роль не сводилась лишь к обработке результатов.
Сначала ИИ-платформа Insilico помогла выбрать TNIK - белок-мишень, связанный с фиброзом и механизмами старения. Затем генеративная ИИ-система Chemistry42 помогла спроектировать молекулу, которая подавляет его активность. Один инструмент подсказал, какой биологический переключатель стоит отключить, другой — каким химическим ключом это сделать.
От выбора мишени до доклинического кандидата прошло около 18 месяцев. По сообщению компании, препарат уже перешёл в фазу III против фиброза. Это очень высокая скорость разработки препаратов такого класса.
Может ли подобное лекарство стать самым дорогим в мире?
Если когда-нибудь будет доказано не изменение показателей крови, а существенное продление здоровой жизни, то первый защищённый патентами препарат с таким эффектом получит колоссальный спрос. Отсутствие равноценных альтернатив и готовность состоятельных людей платить могут сделать стартовую цену чрезвычайно высокой.
Но наиболее обоснованная гипотеза пока другая: доказанное лекарство, продлевающее здоровую жизнь, способно стать одним из крупнейших фармацевтических продуктов по объему продаж в мире.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться