Как стать AI-native компанией
AI всегда был гонкой инфраструктуры. Если вы хотите крутые AI-продукты, пожалуйста, сделайте логирование всех данных, сложите их в огромное хранилище, потом варите из этого таблички, а сверху табличек обучайте модели на кластере. Хотите покруче — переходите на новую инфраструктуру. Через 2 года сможете. Чтобы варить лучшую AI-кашку, нужно иметь дорогой горшочек. Почти из золота.
Мне, кстати, никогда это не нравилось. Я люблю 80% эффекта за 20% усилий. Поэтому мне нравится искать дырки в заборах: нетривиальные решения, которые срезают дорогие и долгие углы. Вот, например, последняя дырка в заборе — как мы описываем процесс для автоматизации через агентов. Дешево и быстро. А дорогие и долгие процессы мне не нравятся. Как-то неспортивно.
Вот сейчас открылась огромная дырень в заборе технологичности. И я просто кайфую. Готовы узнать какая?
AI может сам писать код. Наверное, вы ожидали инсайда покруче. Давайте еще раз. Дорогая инфраструктура — это код. AI может сам писать код. Так должно стать понятнее.
Нету хорошего интерфейса для разметки? Навайбкодь его. Нет всех тулов для агентов? Навайбкодь их. Нету бизнес-описания процесса? Ах да, только что рассказывал.
Конечно, мне стало тяжелее. Психологически. Стало сильно меньше отмазок, почему мой проект не взлетел. Надеюсь, так не только у меня.
Ценность софта будет падать. Я допускаю, что через год Codex за 2 недели работы сделает с нуля неплохую A/B-платформу. Куда тогда инвестировать, если не в инфраструктуру?
В людей. Инвестировать надо в людей. Именно этим я занимаюсь в этом канале и каждый день на работе. Один умный человек с правильными инструментами может найти дырку, пролезть в нее и вылезти обратно уже с мешком аплифтов.
А если у вас есть бодрая опытная команда, она может собрать AI-экскаватор, которым уже можно дырявить огромные бетонные стены. И загребать ковшом тонны профита.
AI-native — это люди. А не GPU, хранилища, кластера и крутые платформы. Главное — собрать таких людей. Ну и чтобы они потом не разбежались.
Вы ведь не уйдете, правда?
AI всегда был гонкой инфраструктуры. Если вы хотите крутые AI-продукты, пожалуйста, сделайте логирование всех данных, сложите их в огромное хранилище, потом варите из этого таблички, а сверху табличек обучайте модели на кластере. Хотите покруче — переходите на новую инфраструктуру. Через 2 года сможете. Чтобы варить лучшую AI-кашку, нужно иметь дорогой горшочек. Почти из золота.
Мне, кстати, никогда это не нравилось. Я люблю 80% эффекта за 20% усилий. Поэтому мне нравится искать дырки в заборах: нетривиальные решения, которые срезают дорогие и долгие углы. Вот, например, последняя дырка в заборе — как мы описываем процесс для автоматизации через агентов. Дешево и быстро. А дорогие и долгие процессы мне не нравятся. Как-то неспортивно.
Вот сейчас открылась огромная дырень в заборе технологичности. И я просто кайфую. Готовы узнать какая?
AI может сам писать код. Наверное, вы ожидали инсайда покруче. Давайте еще раз. Дорогая инфраструктура — это код. AI может сам писать код. Так должно стать понятнее.
Нету хорошего интерфейса для разметки? Навайбкодь его. Нет всех тулов для агентов? Навайбкодь их. Нету бизнес-описания процесса? Ах да, только что рассказывал.
Конечно, мне стало тяжелее. Психологически. Стало сильно меньше отмазок, почему мой проект не взлетел. Надеюсь, так не только у меня.
Ценность софта будет падать. Я допускаю, что через год Codex за 2 недели работы сделает с нуля неплохую A/B-платформу. Куда тогда инвестировать, если не в инфраструктуру?
В людей. Инвестировать надо в людей. Именно этим я занимаюсь в этом канале и каждый день на работе. Один умный человек с правильными инструментами может найти дырку, пролезть в нее и вылезти обратно уже с мешком аплифтов.
А если у вас есть бодрая опытная команда, она может собрать AI-экскаватор, которым уже можно дырявить огромные бетонные стены. И загребать ковшом тонны профита.
AI-native — это люди. А не GPU, хранилища, кластера и крутые платформы. Главное — собрать таких людей. Ну и чтобы они потом не разбежались.
Вы ведь не уйдете, правда?