Ровно год назад я писал, что по данным MIT 95% компаний не видят разницы после внедрения ИИ. Спустя год McKinsey в свежем State of AI насчитал таких (барабанная дробь!)... 94%!
Макинзойды разобрали 20 компаний, у которых ИИ прибавил в среднем 20% к прибыли, и посмотрели, что они все делают одинаково.
Первые лица разбираются в ИИ сами. Не отправляют на курсы замов. Сами учатся, часто с внешними экспертами, и через это развивают культуру ИИ-мышления сначала у себя, потом в компании.
Каждым направлением руководит человек из бизнеса, который при этом понимает технологии. Не айтишник и не консультант. Добывающая компания Freeport взяла инженера с опытом в ИИ и назначила его директором завода.
ИИ внедряют максимум в три участка бизнеса, а не везде сразу. Две трети компаний из двадцати выбрали от одного до трёх процессов и вкладывались только в них. Признак выбора один: небольшое улучшение на этом участке сразу видно в прибыли. У авиакомпании LATAM это обслуживание пассажиров, у добывающей Freeport то, сколько меди удаётся извлечь из руды.
Сначала бизнес-задача, потом технология под неё. Никто из двадцати не покупал «ИИ вообще» или один модный продукт. Toyota хотела точнее планировать поставки деталей и под эту задачу собрала три вещи: модель, которая предсказывает спрос, ИИ-помощников для людей, которые составляют планы, и систему, где дилеры и покупатели видят, где сейчас их заказ.
Первым делают то, что быстрее окупится. Сначала простые улучшения, которые начинают приносить прибыль через год–два, и уже эта прибыль оплачиваетдальнейшие большие проекты.
ИИ внедряют не отделы, а смешанные команды под конкретную задачу клиента. В DBS Bank в одной команде сидят продуктолог, разработчик, операционист и человек из рисков, и вместе они отвечают за одну задачу: «открыть счёт», «купить дом» или «получить кредит на бизнес». Такая команда сама решает, где в её процессе нужен ИИ, сама его встраивает и сама переделывает, если не сработало.
ИИ не встраивают в старые системы. LATAM собрала для новых сервисов отдельный контур, и туда же подключает ИИ, вместо того чтобы лезть в учётные системы, которым десятки лет».
Ни одно из семи решений не требует огромного бюджета на технологии. Всё начинается с первого пункта.
———
⭐️«АкварИИум» — практикум по ИИ для руководителей и владельцев бизнеса. Старт — 10-го сентября.
———
Должиков | Рабочее название
Макинзойды разобрали 20 компаний, у которых ИИ прибавил в среднем 20% к прибыли, и посмотрели, что они все делают одинаково.
Первые лица разбираются в ИИ сами. Не отправляют на курсы замов. Сами учатся, часто с внешними экспертами, и через это развивают культуру ИИ-мышления сначала у себя, потом в компании.
Каждым направлением руководит человек из бизнеса, который при этом понимает технологии. Не айтишник и не консультант. Добывающая компания Freeport взяла инженера с опытом в ИИ и назначила его директором завода.
ИИ внедряют максимум в три участка бизнеса, а не везде сразу. Две трети компаний из двадцати выбрали от одного до трёх процессов и вкладывались только в них. Признак выбора один: небольшое улучшение на этом участке сразу видно в прибыли. У авиакомпании LATAM это обслуживание пассажиров, у добывающей Freeport то, сколько меди удаётся извлечь из руды.
Сначала бизнес-задача, потом технология под неё. Никто из двадцати не покупал «ИИ вообще» или один модный продукт. Toyota хотела точнее планировать поставки деталей и под эту задачу собрала три вещи: модель, которая предсказывает спрос, ИИ-помощников для людей, которые составляют планы, и систему, где дилеры и покупатели видят, где сейчас их заказ.
Первым делают то, что быстрее окупится. Сначала простые улучшения, которые начинают приносить прибыль через год–два, и уже эта прибыль оплачиваетдальнейшие большие проекты.
ИИ внедряют не отделы, а смешанные команды под конкретную задачу клиента. В DBS Bank в одной команде сидят продуктолог, разработчик, операционист и человек из рисков, и вместе они отвечают за одну задачу: «открыть счёт», «купить дом» или «получить кредит на бизнес». Такая команда сама решает, где в её процессе нужен ИИ, сама его встраивает и сама переделывает, если не сработало.
ИИ не встраивают в старые системы. LATAM собрала для новых сервисов отдельный контур, и туда же подключает ИИ, вместо того чтобы лезть в учётные системы, которым десятки лет».
Ни одно из семи решений не требует огромного бюджета на технологии. Всё начинается с первого пункта.
———
⭐️«АкварИИум» — практикум по ИИ для руководителей и владельцев бизнеса. Старт — 10-го сентября.
———
Должиков | Рабочее название