Frame Prophet


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Игры


Личные заметки по дороге из IT в домашний кинематограф.
Absolute cinema: Low-code, Python, Ai, Unreal Engine, Storytelling, Media etc

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Игры
Статистика
Фильтр публикаций


С 11 августа Anthropic встраивает машиночитаемую метку в текст, который генерирует Claude. Модели, вышедшие 2 августа и позже — уже, остальные обещают дотянуть к декабрю. Метка ставится на уровне модели, значит присутствует везде: чат, API, облачные развёртывания.

Это не символ. Проверять тексты на zero-width space бессмысленно. Вотермарк — статистическое смещение при выборе слов на этапе генерации: модель чуть охотнее берёт токены из заранее определённого подмножества.

Детектор у Anthropic. Ни Яндекс, ни Google метку прочитать не могут. Инструменты проверки обещаны, техдокументации пока нет. Как фактора ранжирования её сегодня не существует.

И даже когда появится — авторство ИИ не нарушение. Google в марте 2024 переписал спам-политику, убрав акцент на «автоматически сгенерированном»: наказывают массовое производство страниц ради выдачи, независимо от того, кто их писал. Яндекс смотрит туда же, на малополезность и на группы сайтов одного владельца по ОДНИМ И ТЕМ ЖЕ запросам.

Оговорка: метка ставится и на редактуру чужого текста, а детект говорит лишь об участии Claude, не об авторстве.

В общем, пока не напрягаемся.

#ии #seo


Накачал скиллов для клода и чувствую себя каким-то прям читером.

Потому что все говорят, дескать, проверяй сторонние скиллы, мало ли какие вредоносные скрипты они исполняют.

Что делаю я? Модивицировал скилл-криейтор на предмет проверки угроз и теперь сбрасываю ему многочисленные зипы с фразой «перепиши под меня».

В итоге убиваю двух зайцев — и безопасность цела, и персонализированность скиллов сыта.

Не благодарите 😏


Не забудь активировать новые кэшбеки, бро 😏


Не понял только, это реклама или предупреждение 😁


Чем чаще я пользуюсь иишкой в работе, тем чаще я вспоминаю параграф Ководства про ограничения.

Ии — ровно тот самый заказчик, который тебе всем своим естеством как бы говорит: «Мое единственное ограничение — никаких ограничений». Ты можешь делать что и как угодно.

И это парализует волю.

Ты как будто в каком-то пузыре вязкой субстанции, где тебе не за что зацепиться. Помните, в фильме «Пассажиры» корабль теряет гравитацию и главная героиня оказывается в огромном пузыре воды, из которого не получается выплыть? Вот это оно.

И насколько же легко начинает выстраиваться пайплайн, когда у тебя готов исчерпывающий пакет документации по проекту. Она даже может критически не соответствовать искомому результату, но процесс при этом разгоняется самостоятельно, и блохи сами бегут на ловца. Достаточно проявить волю и выбрать метод.

А когда метод не выбран, то в промптах как раз появляются все эти заходы типа «представь, что ты сеньор-разработчик» или «сделай самый лучший в мире сайт».

Такие дела.

#размышлизмы #ии


Самые длинные переходы между одноименными станциями метро

Знаменитые пары метро без перехода — две «Смоленские» и две «Арбатские» Арбатско-Покровской и Филёвской линий — на самом деле расположены близко (порядка 100–230 м), и на фоне трехбуквенных аббревиатур новых веток занимают лишь почетные седьмое и восьмое место в топ10 по пешей доступности.

Крупнейшие разрывы между полностью одноимёнными станциями дают не «классические» пары метро без перехода, а связки классического метро и МЦД/МЦК, где железнодорожную платформу нельзя было сдвинуть к метро.

Лидер — узел «Петровско-Разумовская», где пересадка между платформами МЦД-1 и МЦД-3 составляет порядка 10 минут пешком (≈700 м).

НО. На июль 2026 года платформа МЦД-3 «Петровско-Разумовская» закрыта с 15 июля 2025 года и демонтирована под строительство ВСМ Москва–Санкт-Петербург и нового вокзала; её возвращение ожидается около 2028 года.

Ботанический сад
400–500 м, метро Калужско-Рижской линии и МЦК. Малое кольцо появилось намного раньше метро, поэтому при запуске МЦК в 2016 году удобную пересадку здесь уже не смогли сделать. Приходится выходить на улицу и идти пешком.
Отсюда и разница в цифрах. Строители измеряют только мостик — получается 140 метров. Приложение считает весь путь, от турникета до турникета, и показывает около восьми минут. Пассажиру, понятное дело, ближе второй подсчёт.

Кунцевская
Около 400 м, метро и МЦД-1. Одним названием здесь обозначили сразу несколько станций: Арбатско-Покровской и Филёвской линий, БКЛ и платформу Белорусского направления.
Станции метро стоят довольно плотно, а пути МЦД ушли севернее. Внутри метро пересадка одна из самых удобных в Москве. А до диаметра приходится идти по улице.

Печатники
Около 360 м, скоро будет 80 м, метро и МЦД-2. Железная дорога идёт по насыпи, а метро стоит в стороне, ближе к улице Гурьянова.
Сейчас там заканчивают крытый переход длиной 135 метров. После открытия дорога сократится примерно до 80 метров и полутора минут. Так что эта станция первой выпадет из рейтинга. Хотя платформы, само собой, никуда не сдвинутся.

Марьина Роща
Около 270 м, БКЛ и МЦД-2. Платформу сразу строили с расчётом на пересадку, но придвинуть её к метро не вышло — помешало расположение железнодорожных путей.
Наглядный случай: новое ещё не значит удобное. Правда, к цифре лучше относиться без лишней точности. Расстояние измерял блогер, а не проектировщики.

Волоколамская
Около 250 м, метро АПЛ и МЦД-2. Тут вышло наоборот: новую платформу поставили рядом с уже работающим метро, и пассажиров прибавилось. На схеме расстояние между станциями заметное. В жизни его почти не замечают — обычная пересадка, и всё.

Смоленская
Около 230 м, перехода нет. Глубокую станцию построили после того, как в 1941 году бомба попала в тоннель мелкого заложения. Соединять станции не стали — старую линию собирались закрыть. Потом передумали, линию сохранили. А перехода так и нет.

Арбатская
Около 200 м, перехода нет. История почти та же. Вестибюли стоят примерно в ста метрах друг от друга, но напрямую между ними не пройти. Для пересадки приходится ехать через Библиотеку имени Ленина. Рядом — не значит вместе.

Владыкино
От 160 до 310 м, метро и МЦК. Путь идёт по длинному надземному мосту. Шагать прилично, зато над головой крыша.

Окружная
От 150 до 300 м. Это единственный московский узел, где сходятся метро, МЦК и МЦД. С 2022 года между ними можно переходить по тёплому контуру. Идти всё ещё далеко, зато на улицу выходить уже не надо.

Зачем я все это пишу и вообще знаю?

Когда готовишь базу данных под интеграции, возникают побочные расчеты. Я такие предпочитаю собирать. Никогда не знаешь, в каком алгоритме они пригодятся, а их сбор съедает совсем капли хранилища даже за годы.

Заметки на полях бескрайней рутины. Вот, решил поделиться знанием )


Репост из: MLADA KOPRIVA
NASA объявило набор участников для следующей симуляции длительной космической экспедиции. Не ранее августа 2027 года добровольцы проведут один год, живя и работая в условиях, максимально приближенных к межпланетной миссии, в Космическом центре имени Джонсона в Хьюстоне. Им предстоит находиться в изоляции и выполнять задачи, аналогичные тем, что ожидают будущие экипажи на Луне и Марсе.


В связи с этим хочу предложить сценарий восьмисерийного фильма для Нетфликса.

В добровольцы берут всякую мелкую сволочь типа инфлюенсеров, треш-стриммеров, рилс-пранкеров и паркурщиков. Всех запирают в симуляции Марса где-то под Хьюстоном. В это время они живут в полной изоляции, не имея связи с внешним миром.

Остальное человечество, включая NASA их люто газлайтит, мухлюя со временем. День за днем, неделя за неделей, часы в этой симуляции Марса показывают неверное время — секунда становится все медленнее и медленнее. Когда участники начинают жаловаться, что время тянется мучительно долго, им объясняют, что это иллюзия. Из-за изоляции и имитации условий Марса.

В итоге когда год заканчивается, ворота автоматически открываются, участники покидают зону изоляции и обнаруживают что прожили в таком режиме не год, а десятку.

Все человечество за это время реально релоцировалось на Марс, оставив на планете только этих бедолаг.

В конце играет музыка Алана Сильвестри.


Я бы посмотрел такое кино 😁


Проблема всех этих агрегаторов ИИ в том, что вы никогда не узнаете, что на самом деле вам подсовывают.

Выбираете Fable, а вам подсовывают Опус, но с системным промптом типа «веди себя как Fable». Как это достоверно определить? Только если промпт кривой и позволяет себя обмануть.

Если цена на выбранную модель меньше или равна стоимости напрямую — это гарантия подтасовки. Чудес не бывает. 🤷‍♂️

P.S. Секьюрность использования агрегаторов-посредников — тема для отдельного разговора. Но лучше не очаровываться, чтобы не разочаровываться, как говорится.

#размышлизмы #ии


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Это уже AGI или еще нет, не пойму )


Это хороший вариант принятия неизвестного, я считаю.

https://t.me/rudn_sochi/10929

Сократовский диалог с экзаменационной комиссией в условиях ии является логичным решением там, где раньше нужно было изложить большой материал по форме. Теперь бумага с подробностями станет лишь подкреплением устного ответа.

Экзаменаторы вынуждены проверять понимание предмета, потому что остальное стало непроверяемым.


Насмотрелся разных видео про зумеров, и что-то меня прям бомбит.

Причем мои претензии не к самим зумерам, с ними как раз все понятно — непуганные дети лета, напрягаться не хочется (как и всем), и вообще чувство собственной исключительности, свойственное любой здоровой молодой особи.

Во всей этой истории меня гораздо больше поражают старшие, которые вдруг массово включили неоправданный гуманизм и борьбу с токсичностью (премерзкое слово, если речь не о парах ртути).

Осознаете ли вы в полной мере, уважаемые бумеры и миллениалы, что роете могилу не только новым поколениям, но и своей собственной старости?

Стоит ли безоблачное детство всей остальной просратой жизни?

Достаточно ли вы являетесь Кабан Кабанычем, чтобы обеспечить своих избалованных инфантилов до самой старости? И даже если да, то правда ли хотите до конца своих дней наблюдать планомерное угасание всякого смысла вокруг себя, лишь бы любимая корзиночка никогда не огорчалась?

Инфантильность взрослых людей преподносится как забота, принятие, уважение к границам и бережное отношение к себе. Проблема в том, что такая поддержка превращается в постоянное освобождение от ответственности. Страх нарушить чужие границы, там где надо просто надавать лещей (фигурально в большинстве случаев).

Вместо этого взрослые люди, знающие РЕАЛЬНЫЕ цены этой жизни, стелятся под великовозрастных детишек аки прислуга и буквально направляют человечество прямиком в ад.

Шит-бинго для самопроверки:

Я вообще никому ничего не должен.

У меня сейчас нет на это ресурса.

Почему я должен делать то, что мне неприятно?

Зачем делать работу хорошо, если мне мало платят?

Я не отвечаю за то, как другие воспринимают мои поступки.

Я же не специально — какие ко мне вообще претензии?

У меня травмы, поэтому от меня ничего нельзя требовать.

Если вы видите, что мне тяжело, могли бы и снизить требования.

Я не собираюсь насиловать себя и делать что-то через силу.

Мне нормально не объяснили, поэтому это не моя ошибка.

Не надо меня критиковать — я и так очень старался.

Главное, что я старался.

У меня ужасное состояние, поэтому дедлайн придётся перенести.

Если это было так важно, могли бы мне напомнить.

Я не опоздал — я просто не живу по чужим часам.

Да, я отменил встречу в последний момент. Я должен был идти через силу?

Я не обязан никому объяснять, почему не хочу общаться.

Этот разговор меня триггерит, поэтому я его заканчиваю.

Это мои границы, и я имею право отказаться в любой момент.

Я не собираюсь идти на компромисс и предавать себя.

Если человек меня действительно любит, он примет меня любым.

Близкие люди должны и без слов понимать, что мне нужно.

Если над отношениями приходится работать, значит, это просто не мой человек.

Родители обязаны помогать мне, пока я не встану на ноги.

Я не собираюсь съезжать и ухудшать качество своей жизни.

В нынешних условиях от обычного человека вообще ничего нельзя требовать.

Я взрослый и сам решаю, как мне жить. Но вы должны понимать, что мне пока тяжело.

Я просто не знал.

🤮

Извините.


Половина года прошла. Скоро начнется «давайте уже в сентябре».


Не забудь активировать новые кэшбеки, бро 😏


Во всем нарративе «из-за ии мы деградируем» я так и не понял часто повторяемый тезис о том, что из-за ии мы меньше читаем и не способны одолевать более-менее длинные тексты.

Как это вообще возможно, если каждый ответ от ии занимает пару страниц А4?


Вообще звучит как девиз по жизни, я тут подумал. 🙄




Результаты одного исследования по seo в ии

За полгода прогнали больше миллиарда дата-поинтов через 14 заходов на тему AI-поиска.

1. Листиклы «Best X» — главный корм для AI-ботов. У ChatGPT на них приходится 43,8% всех цитируемых страниц. Не лонгриды, не репортажи — именно списки. Больше топов богу топов. И в этом контексте любопытно было бы посмотреть на характеристики испытуемых сайтов.

2. 67% топ-1000 цитат ChatGPT — источники, на которые маркетолог почти не влияет. Wikipedia (29,7%), главные страницы сайтов (23,8%), сторы приложений (6,6%). То есть в теории это реально, но это означает дополнительно "сеошиться" на каждой отдельно взятой платформе. Работать реально можно только с оставшимися 32,3% — статьи, обзоры, новости, блоги.

3. 28,3% самых цитируемых ChatGPT страниц имеют нулевую видимость в органике Google. То есть существует отдельный слой обнаружения, не привязанный к гугловскому ранжированию. По мне — самый интересный пункт во всём списке. Возможно (это чисто мое предположение), что здесь играет роль некий новый фактор ии из серии внутренние накопленные знания или "авторский приоритет" (когда именно этот сайт именно этот ии и создавал в других сессиях с другими людьми). Здесь полет для фантазий как разработчика ии просто галактический, но все это, повторюсь, мои предположения.

4. Из URL, которые ChatGPT подтягивает, он цитирует только ~50%. Остальное уходит в фоновый контекст без ссылки. «Подтянули» и «процитировали» — разные истории, путать не стоит.

5. Schema-разметка не даёт заметного эффекта на AI-цитирование. У всех систем — в пределах погрешности, у AI Overviews даже −4,6%. Жаль конечно, но делать-то все равно нужно.

6. Упоминания на YouTube — самая сильная корреляция (0,737) с видимостью бренда в AI. Сильнее бэклинков, DR, количества страниц. Работает и для Google, и для OpenAI. Неожиданно и не очень понятно, как это работает, но ок.

7. AI Overviews срезают клики по первой выдаче на 58%. Десятью месяцами раньше было 34,5%. Тренд ускоряется — это уже не «когда-нибудь», а буквально сейчас. А ведь теперь даже топ10 это роскошь с учетом всех нейроответов, рекламы и маркетплейсов.

8. 99,9% AI Overviews вылезают на информационных запросах. Транзакционные, навигационные и локальные — почти без AIO. Шопинг триггерит их всего в 3,2% случаев. В моей сфере пожалуй это даже плюс. 😏

9. AI Mode и AI Overviews на одном запросе приходят к одинаковым выводам в 86% случаев — но ссылаются на разные источники. Пересечение цитат — 13,7%. Выводы одни, опоры разные.

10. AI Overviews меняются в среднем каждые 2,15 дня, 70% контента между замерами обновляется — но семантическая близость держится на 0,95. Слова и источники тасуются, смысл остается на месте. Очень интересно, как это работает на примере каких-нибудь спорных тем, имеющих широкий спектр мнений.

Оговорка: это собственное исследование заинтересованного игрока, которое он же упаковывает в нарратив про AEO и на этом же продает свои инструменты. Так что цифры стоит читать с поправкой на интерес.

Но тенденции понятные, и не за горами вопрос о рентабельности сайта для компании. Позволить его смогут не все, да и уже это есть. У типичного малого бизнеса сейчас скорее оформлены карточки маркетплейсов и пара соцсеточек, чем реально сайт с сеошкой и директом.

#seo #ии


В одном уважаемом чатике подсмотрел разговор, который даже не совсем понял сначала, но стало интересно, и я пошел разбираться. Речь про первое для меня фундаментальное отличие классического seo от aeo/geo.

Что вообще происходит.

Раньше люди искали в интернете короткими SEO-запросами:

пластиковые окна
купить пластиковые окна
пластиковые окна цена
пластиковые окна Москва
установка пластиковых окон


Поисковик выдавал список сайтов, а задача маркетолога была — понять, какие ключевые слова люди вводят, и под эти слова оптимизировать страницы.

С нейросетями ситуация меняется. Пользователь всё чаще пишет не «ключ», а разговорный запрос с контекстом:

Какие окна поставить в спальню, если рядом шумная дорога? / У меня зимой дует от окна, менять всё окно или можно отрегулировать?

Это уже не SEO-запрос, а мини-бриф. И логика «собрать частотные ключи» плохо работает. Нужно собирать не просто слова, а сценарии человеческих задач, они же интенты, они же старые-добрые jtbd.

Как это делается по уму

1. Создаем карту или спектр клиентских сценариев.

2. Раскладываем каждый сценарий на параметры:

Объект: квартира / дом / балкон / детская / спальня / новостройка
Проблема: холод / шум / конденсат / продувание / цена / безопасность
Стадия: изучаю / выбираю / готов купить / проверяю смету / проблема после установки
Тип пользователя: собственник / арендатор / родитель / человек после ремонта
Коммерческий потенциал: низкий / средний / высокий


3. Генерируем первичные запросы/промпты

4. Делаем Verbalized Sampling типа:

Представь, что 10 000 пользователей спрашивают AI-ассистента про пластиковые окна. Распредели их запросы по интентам.
Для каждого интента укажи:
- примерную долю,
- 10 живых формулировок,
- стадию пользователя,
- коммерческий потенциал.

5. Скоррим промпты по потенциалу

6. Прогоняем на бою в доступных системах и фиксируем:
- Есть ли нейроответ?
- Ответ релевантный?
- Не уводит ли в коммерческую выдачу?
- Не уводит ли в другую тему?
- Есть ли шанс попасть в рекомендацию/ответ?

7. Делаем верхнеуровневый скорринг на пригодность к работе и чистим нерелевантные и слабые запросы

Запрос: какие окна поставить в детскую, если рядом шумная дорога
naturalness: 5
intent clarity: 5
commercial value: 5
AI answer: 5
relevance: 5
specificity: 5

8. Повторяем цикл, обогащая удачные.
Было — какие окна поставить в спальню, если рядом шумная дорога
Стало — какие окна поставить в детскую, если рядом шумная дорога / какой стеклопакет выбрать для спальни с окнами на проспект / помогут ли пластиковые окна от шума трамвая под окнами / что лучше для тишины — профиль или стеклопакет

9. Скрещиваем интенты для получения пересечений и комбинаций.

10. Прогоняем цикл несколько раз, до образования плато сценариев, когда последующие циклы не приносят существенных изменений.

Финальные запросы можно использовать для контент-плана, FAQ, блоков «вопрос-ответ», AI SEO / GEO-оптимизации имеющихся страниц, тестирования нейровыдачи и подготовки экспертных ответов, которые могут попадать в нейроответы.

Главный риск по бюджету сидит на этапе 6 (боевые тесты). Если делать руками — это медленно и дорого. Если автоматизировать прогоны — железо, разработка и бюджеты на токены. При этом нейровыдача дрейфует, модели обновляются, конкуренты докручивают свои ответы. Без перепрогона раз в 2–3 месяца результат будет тухнуть.

И отдельно: всё это считается осмысленно только если у бизнеса есть кому потом всё это применять.

#seo #ии


Не забудь активировать новые кэшбеки, бро 😏

Показано 20 последних публикаций.