Национальный цифровой портал "Стройка+"


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Уникальный мультиотраслевой канал о цифровизации, IT, ИИ, современных технологиях и нейросетях.
Главный редактор канала - @Galina_Krupen

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
😊 Пятница. Аста ла виста, бейби

🤖Figure уничтожила большую часть парка человекоподобных роботов F.02 необычным способом: машины самостоятельно прыгнули в 75-тонную электродуговую печь с расплавленной сталью на металлургическом предприятии в финском городе Иматра.

Компания решила переплавить роботов, чтобы не тратить месяцы на разборку и не раскрывать устройство фирменных приводов и других компонентов перед переходом на новое поколение – роботов F.03.

🤖Старые машины содержали много деталей собственной разработки, поэтому обычная утилизация создавала сразу две проблемы: инженерам пришлось бы вручную разбирать каждого робота, а отдельные компоненты могли попасть к посторонним. По оценке компании, такая работа отняла бы у специалистов время, необходимое для подготовки следующего поколения F.04.

Идея отправить F.02 в расплавленную сталь появилась после обсуждения судьбы роботов в интернете. Арнольд Шварценеггер предложил их переплавить, превратив утилизацию в прямую отсылку к финалу фильма «Терминатор 2». После этого Figure связалась с актером, и Шварценеггер принял участие в проекте и съемках.

🤖В результате F.02 самостоятельно сделали последний шаг и прыгнули в печь. На площадке Figure установили большие воздушные подушки и начали учить машины прыгать с высоты второго этажа. Движения каскадеров использовали как образец, после чего разработчики обучили в симуляции модель управления, которая должна была точно направить робота в расплавленный металл.

Ну точно каждый из нас во время аврала. 🤔

Позитивных и душевных вам выходных! 🤗


Репост из: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
ИИ смог выявить 93% контрольных дефектов в проектной документации

Современные модели искусственного интеллекта уже способны находить большую часть инженерных несоответствий в проектной документации, однако эффективность разных нейросетей может различаться в десятки раз. К такому выводу пришли специалисты российской платформы для управления строительством SIGNAL по итогам серии экспериментов с ИИ-проверкой проектной документации.

Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22361

#ИИ #цифровизация #проектирование


🙅‍♂️⚠️ 63% строителей не отличили реальное фото от ИИ-картинки

Ученые УрФУ и Северокитайского университета водных ресурсов и электроэнергии провели пугающий эксперимент. Они показали 151 человеку (студентам строительных факультетов и специалистам со стажем 6–10 лет) фотографии реальных строек и картинки, сгенерированные нейросетью.

Результаты — как приговор:

🔴Общая точность составила всего 36,9%. Из 2718 оценок 1714 оказались неверными.
🔴В 63,6% случаев люди просто угадывали.
🔴В 50,6% случаев респонденты приняли сгенерированные изображения за достоверные.
🔴Еще в 25,5% — наоборот, назвали настоящие фото подделкой.

Точность повышалась с увеличением опыта, но не спасала: студенты угадали в 32,3% случаев, а специалисты со стажем — лишь в 53,1%.

📸В строительстве фото и видео — главные доказательства. Их используют, чтобы подтвердить качество работ, наличие повреждений или соблюдение сроков. Если эти материалы можно подделать с помощью ИИ, под угрозой вся система контроля.

➡️Недобросовестные застройщики могут использовать нейросети для ретуши и полной фальсификации доказательных изображений. Это особенно опасно при «узаконении» объектов, построенных без разрешения. Застройщик генерирует идеальные фото, несет их на судебную экспертизу — и доказывает, что дом возведен по проекту и из качественных материалов. Добросовестный покупатель принимает квартиру, подписывает акт, а через год по стенам ползет плесень, потому что на фото нейросеть «дорисовала» гидроизоляцию, которой нет в реальности.


🤖Создан первый российско-белорусский 3D-принтер для печати металлами

На выставке «Иннопром. Беларусь» Росатом представил новую машину — малоформатный 3D-принтер RusMelt 150M. Это первый аппарат, созданный в такой глубокой кооперации: белорусские инженеры отвечают за механику и несущие конструкции, а российские — за лазер, ПО и систему управления.

Принтер работает по технологии SLM (селективное лазерное сплавление) и печатает детали размером до 150 мм. Он разработан специально для белорусского рынка — НИИ, университетов, медцентров и промышленных предприятий, которым нужны компактные и доступные решения.

Выгода от применения:

➡️Экономия: сниженный расход газа, порошка и энергопотребление. Печать сложной форсунки сокращает срок поставки с 2 месяцев до 2–3 дней, а затраты на запуск — до 10 раз.
➡️Скорость: порог входа в промышленную печать металлами становится гораздо ниже. Срок изготовления сокращается с нескольких дней до часов, а расход дорогого титана — в 3–5 раз.
➡️Локализация: в 2027 году производство планируют полностью перенести в Минск на базе совместного предприятия «Росатома» и холдинга «Горизонт».

Фото: Росатом


Репост из: Эксперт ️
Главная задача нового комитета Госдумы по ИИ — бесшовный перевод инноваций из лабораторий в промышленность

Страны конкурируют уже не только в развитии вычислительных мощностей, но и в скорости легализации новых практик. Путь передовой технологии до эксплуатации затягивается из-за бюрократических проволочек.

Новые технологии вышли за границы традиционных отраслей регулирования: например, анализ ИИ рентгеновских снимков затрагивает не только медицинские вопросы, но и обработку персональных данных и сохранение врачебной тайны. Законодателям предстоит определить конкретные рамки работы ИИ.

Урегулирование позволит синхронизировать работу по внедрению ИИ:

⏺️Разработчики получат предсказуемые правила и понятную ответственность.

⏺️Государство сможет оперативно масштабировать нужные стране решения.

⏺️У граждан появятся ясные права и гарантии при взаимодействии с автономными устройствами.


Новый комитет решит, в каких зонах алгоритму разрешно только давать рекомендации, а где он может работать самостоятельно без подтверждения от человека.

➡️Почему юридическая неопределенность тормозит производства не меньше дефицита чипов и как ИИ повлияет на новые правовые режимы и нормы

😀 Все эксперты здесь и в Макс


В Петербурге 80 тысяч камер с ИИ будут следить за уборкой снега

Чтобы искоренить извечную проблему сугробов и гололеда, Смольный задействует беспрецедентную систему мониторинга: следить за чистотой улиц будут 80 тысяч камер с искусственным интеллектом.

Подробности проекта:

⚫️система уже способна выявлять свыше 30 видов нарушений — от неочищенных дорог до опасной наледи на крышах. С 1 сентября операторы подтвердили устранение более 1500 замечаний, которые ИИ нашел автоматически;
⚫️помимо стационарных камер, по городу курсируют 8 мобильных комплексов «Городовой». За месяц они проехали почти 200 маршрутов, проверяя дворы и переулки.
⚫️скоро в системе появится отдельный блок контроля. ИИ зафиксирует нарушение, оператор отправит заявку исполнителю, а тот после уборки обязан будет загрузить фотоотчет о проделанной работе.
⚫️количество контрольных точек выросло до 5300, под наблюдением находится почти 2000 кварталов.


🔗 Тюменский межвузовский кампус переходит к единой цифровой экосистеме

При строительстве межуниверситетского кампуса уже точечно применяется ИИ, что позволяет работать точнее.

👋 При этом, как отмечает начальник управления строительства и строительной индустрии Главного управления строительства Тюменской области Ольга Кушнир, в будущем необходимо, чтобы на подобных проектах вся работа — от первого чертежа до сдачи объекта — шла в единой цифровой системе. Это поможет сделать процесс полностью прозрачным .

ИИ активно интегрируется в девелоперский цикл: от генеративных моделей для архитекторов до автоматизации документации и появления цифровых сотрудников. Следующий шаг — переход от отдельных ИИ-инструментов к связанным интеллектуальным системам, которые сопровождают проект на всех этапах,.

«Цифровизация — это фундаментальное изменение подходов к управлению. Для нас важно не просто видеть перспективные технологии, но и понимать, как интегрировать их в реальные государственные программы. Переход к единой интеллектуальной экосистеме сократит сроки и оптимизирует бюджет», — подчеркнула Ольга Кушнир.


Это позволит проекту получить:

🟣Прозрачность: единый цифровой след от эскиза до ввода в эксплуатацию исключает потерю данных и расхождения в документации.
🟣Скорость: автоматизация рутинных процессов (согласования, сметы, отчеты) высвобождает время инженеров для решения нетиповых задач.
🟣Экономию: предиктивная аналитика на базе ИИ поможет точнее прогнозировать закупки и избегать простоев, что напрямую влияет на оптимизацию бюджета.


🛗 «Цифровой лифт» запустят в Московской области
 
Дорожную карту подписали первый замминистра строительства и ЖКХ России Александр Ломакин и вице-губернатор Московской области Владислав Мурашов.
 
Реализация пилотного проекта «Цифровой лифт» позволит:
 
⚫️провести практическую проверку функционала по сбору данных о лифтовом парке в реальном времени,
⚫️провести анализ данных,
⚫️отработать процедуры подключения лифтов к системе и оснащения необходимым оборудованием.
 
Результаты работы пилотного проекта должны стать практической основой для дальнейших решений по цифровизации управления лифтовой отраслью.
 
🔍 Минстрой России будет осуществлять мониторинг и анализ хода реализации пилотного проекта для последующего расширения проекта на другие регионы.
 
Дорожная карта предусматривает:
 
👉оцифровку 300 лифтов Московской области,
👉оснащение их контроллерами и датчиками телеметрии,
👉подключение управляющих организаций и проверку готовых разделов системы.
 
Результаты работы планируется рассмотреть до конца текущего года.


Репост из: МашТех
▶️ На улицах начал появляться робот от Сбера, и он вовсе не похож на милые коробочки Яндекса ‐ в комментариях его называют криповым и уже не хотят с ним встречаться. Судя по реакции россиян, в доставке он "не взлетит", но сможет выбивать долги по кредитам.

™ МашТех в Telegram | в MAX


Репост из: ВЕДОМОСТИ
В новом созыве Госдумы может резко вырасти число инициатив по регулированию ИИ, следует из доклада Центра политической конъюнктуры.

За время избирательной кампании тема ИИ перешла от прикладной к одной из заметных в партийной повестке. Свои предложения подготовили все парламентские фракции.

🟩Пока непонятно, что именно и как следует регулировать, поскольку отрасль развивается слишком быстро, говорит глава «Минченко консалтинга» Евгений Минченко. Действующий рамочный закон, по его оценке, содержит мало конкретных механизмов. Правовое регулирование в целом не успевает за развитием технологий, считает глава ЦПК Алексей Чеснаков.

🟩Государство стремится реагировать на распространение ИИ, но достаточного опыта для выработки общих правил пока нет, говорит президент фонда «Петербургская политика» Михаил Виноградов. Среди рисков эксперты ЦПК называют чрезмерное регулирование, правовую неопределенность ИИ-контента и возможное технологическое отставание российских моделей.

📰Max | Telegram | Рассылка | Приложение для iOS | Android


✔️В Нижнем Новгороде сделали сталь прочнее

Ученые из Нижегородского государственного технического университета совершили прорыв в материаловедении: они нашли способ сделать нержавеющую сталь значительно прочнее, используя возможности 3D-печати.

❓ В чем суть технологии

👉Секрет кроется в аддитивном выращивании. В специальном плавильном устройстве ученые создают слоистые структуры, чередуя обычные слои стали с модифицированными. В качестве «усилителей» выступают наночастицы титана и карбида титана.

👉Такой композитный «пирог» из металлов меняет внутреннюю кристаллическую решетку материала. В результате сталь получает уникальные эксплуатационные характеристики, которые невозможно достичь традиционными методами литья или ковки.

Новая технология открывает дорогу к созданию крупногабаритных деталей с выдающимися свойствами. Они будут востребованы там, где оборудование работает на пределе возможностей.

Внедрение новой стали позволит:

⚫️снизить частоту дорогостоящих ремонтов;
⚫️повысить общую надежность промышленного оборудования;
⚫️существенно продлить срок службы критически важных конструкций.


👋В Москве тестируют новую пилотную стройплатформу на базе ИИ

Платформа разработана для Градостроительного комплекса Москвы.

Подробности проекта:

✔️Платформа берет на себя 80–90% рутины: от проверки входящей корреспонденции на соответствие стандартам до создания презентаций и интеллектуального поиска по архивам документов.
✔️Сервисы автоматически находят и исправляют до 70% неточностей, которые допускают сотрудники.
✔️Скорость работы выросла в разы: проверка и правка официального письма занимает меньше 1 минуты, а сборка презентации — не более 5 мин.
✔️На платформе работают отраслевые модули, созданные специально для строительной сферы. Они полностью исключают ручную вычитку документации, находят проектные несоответствия еще на этапе чертежей и в несколько раз ускоряют подготовку финальных решений.

Внедрение ИИ позволит специалистам Градостроительного комплекса отказаться от бумажной волокиты и переключить фокус на сложные аналитические и творческие задачи, ускоряя развитие городской инфраструктуры.


🚇 Создан "цифровой двойник" для петербургской подземки

В ЛЭТИ представили интеллектуальную платформу цифровых двойников, которая скоро начнет работу в метрополитене Санкт-Петербурга.

Достигнутые результаты:

🔍Умный мониторинг
Сеть датчиков и камер передает данные в систему. ИИ в реальном времени анализирует обстановку и мгновенно выявляет пожары, затопления, поломки оборудования и другие нештатные ситуации.

😀 Скорость и простота
Обработка данных ускорена в 8 раз по сравнению с классическими облачными решениями. Создавать цифровые копии станций стало значительно проще благодаря библиотеке готовых элементов: от рельсов и эскалаторов до вестибюлей.

🚨Мгновенная реакция
При срабатывании тревоги система сама активирует пожаротушение и водоотведение. Сотрудники получают на смартфоны 2D- или 3D-модель станции с точной привязкой инцидента. Встроенный голосовой помощник описывает ситуацию и диктует четкий алгоритм действий.

➡️Испытания показали, что время реагирования персонала на пожары, затопления и обрушения в среднем сокращается на 17,4%.


Репост из: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
ИИ сделал расширение инфраструктуры слишком дорогим

Рост ИИ-нагрузок заставляет компании пересматривать подход к развитию ИТ-инфраструктуры. За последние три года бюджеты типовых инфраструктурных проектов выросли на 70–85%, а стоимость серверного и сетевого оборудования увеличилась примерно в два раза. Теперь бизнес старается не просто наращивать мощности, а строить системы, которые можно масштабировать поэтапно.

Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22358

#ИИ #инфраструктура #цифровизация


Репост из: АИИК
🌊Панамский канал – череда грандиозных инженерных задач, финансовых скандалов и политических интриг
 
Идея соединить Атлантический и Тихий океаны возникла еще в XVI веке: после того как Васко Нуньес де Бальбоа пересек Панамский перешеек, возникла мысль сократить долгий путь вокруг континента. В 1878 г. власти Колумбии (тогда в ее состав входила территория Панамы) передали концессию французской компании Compagnie Universelle du Canal Interoceanique. Руководил проектом Фердинанд де Лессепс, ранее успешно построивший Суэцкий канал.
 
Что пошло не так?

🔴 Работы велись в тропических джунглях: гористый рельеф, сезон дождей, оползни. Техника часто не подходила — рельсы сползали, динамит портился от влажности.
🔴 На пути канала оказались базальтовые породы, которые не позволяли проложить русло по плану.
🔴 Разливы реки Чагрес и тропические дожди разрушали уже сделанное, заставляя начинать заново.
🔴 Малярия, желтая лихорадка, брюшной тиф и дизентерия унесли жизни более 20 тыс. рабочих.
🔴 Компания постоянно выпускала новые облигации, чтобы привлекать инвесторов, но проект недооценили. 
🔴 Вскрылась масштабная система подкупа парламентариев, членов правительства и прессы во Франции. Это привело к политическому кризису.
 
В 1889 г. компания обанкротилась. Выяснилось, что из собранных примерно 1,3 млрд франков на стройку ушло лишь около 600 млн, а остальные средства исчезли. Во Франции разразился громкий скандал: перед судом предстали Фердинанд де Лессепс, его сын, Гюстав Эйфель и другие, их обвиняли в нецелевом расходовании средств и подкупе.
 
💸В 1902 г. американское правительство выкупило у Франции оставшиеся активы. Но возникла политическая загвоздка: договор с Колумбией сенат отверг. Тогда США поддержали отделение Панамы от Колумбии и признали независимость Панамы. 18 ноября 1903 г. был подписан договор, по которому США получали право на строительство и контроль над зоной канала. Панама получила единовременную выплату в 10 млн долл. и ежегодные отчисления.
 
Официальное строительство канала началось 4 мая 1904 г. с возвращением к идее шлюзов: это позволило сэкономить средства, сократить сроки и повысить безопасность.
 
👷‍♂️ Строительство шло непросто. Устаревшую французскую технику и оборудование пришлось менять. Несмотря на дезинфекцию, москитные сетки, борьбу с застойными водами, которые заметно снизили заболеваемость, на стройке гибли люди. Общее число погибших за оба периода строительства оценивается примерно в 25 тысяч.
 
🚢 Первое судно прошло через канал 15 августа 1914 г. Торговое судоходство началось в 1920 г. Общая стоимость проекта для США составила около $387 млн.

✔️Канал кардинально изменил мировую торговлю: он сократил морские пути, например, путь из Нью-Йорка в Сан-Франциско — с 22,5 тыс. км до 9,5 тыс. км.

Фото: MasContainer

#ВремяИнфраструктуры
#ЭтоИнтересно


🫡 Воронежский ИИ оштрафовал чиновников на 2 млн рублей

🔅 В Воронежской области искусственный интеллект начал штрафовать собственных создателей. Система «Дозор», запущенная местными властями для контроля за благоустройством, выписала чиновникам штрафов на 2 миллиона рублей.

ИИ-комплекс «Дозор» с камерами и нейросетью патрулирует улицы Воронежа, фиксируя:

☑️неухоженные территории;
☑️настенные рисунки и надписи;
☑️стихийные свалки мусора.

⚠️ Когда алгоритм не смог найти конкретных виновников в порче городского имущества, он сделал логичный вывод: ответственность несут районные управы и мэрия.

В результате:

🔘более 100 исков поступило в арбитражный суд только за сентябрь;
🔘2 млн рублей — общая сумма претензий к администрациям;
🔘чиновники пытаются оспорить штрафы в суде.

Создатели «Дозора» уже заявили, что после судебных разбирательств могут изменить настройки программы. Интересно, что в соседнем Липецке аналогичная система работает без подобных казусов.


❄️🛣Создан цифровой двойник для ледяной трассы в Якутии

В Арктическом научно-исследовательском центре Якутии представили проект создания цифровой модели автозимника «Яна». Эта дорога — главная транспортная артерия, которая связывает труднодоступные северные районы региона с большой землей.

👉Новая система превратит временную ледовую трассу в высокотехнологичный объект.

🗣Умный мониторинг
Цифровой двойник будет собирать и обрабатывать данные в реальном времени. Для этого задействуют мобильные диагностические комплексы, которые автоматически выявят дефекты дорожного полотна, наледи и трещины, привязывая их к точной 3D-модели местности.

🔍 Карта рисков
Система проанализирует огромные массивы данных о движении транспорта: скорость, плотность потока и места частых торможений. На основе этих алгоритмов будет строиться динамическая карта опасных участков.

🛡Безопасность на опережение
Разработчики подчеркивают, что такой подход позволит выявлять точки потенциальной аварийности ещё до совершения ДТП. Диспетчеры смогут переходить к упреждающему управлению: заранее вводить ограничения для грузовиков, перенаправлять потоки или высылать бригады на сложные участки.

✅Накопленные данные станут фундаментом для масштабного строительства. В будущем, после 2030 года, на месте сезонного зимника должна появиться полноценная круглогодичная трасса. Цифровая модель поможет инженерам спроектировать ее с учетом многолетней статистики, особенностей вечной мерзлоты и оптимального рельефа.


Репост из: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
Ждать масштабного эффекта от роботов на стройплощадке пока не стоит

Масштабного эффекта от использования роботов на строительной площадке ожидать пока не стоит, заявил замминистра строительства и ЖКХ РФ Сергей Музыченко во вторник.

Он добавил, что есть определенные направления, где робототехника может значительно повысить производительность труда и сократить затраты.

Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22328

#минстрой #строительство #роботы #технологии


Репост из: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
Хуснуллин заявил о необходимости тиражируемых ИИ-решений в стройотрасли

Стройотрасли РФ нужны не точечные эксперименты с искусственным интеллектом (ИИ), а тиражируемые отраслевые решения, заявил вице-премьер Марат Хуснуллин в среду.

Подробнее: https://www.ancb.ru/news/read/22327

#строительство #ИИ #хуснуллин #цифровизация #технологии


Репост из: BIMSERT
Кому и на что вы даёте согласие при использовании искусственного интеллекта?

Когда пользователь загружает документ в ChatGPT, Claude, Kimi или DeepSeek, он передает его не "искусственному интеллекту вообще", а конкретному поставщику цифрового сервиса. Вместе с доступом к сервису он принимает условия, определяющие, что происходит с переданной информацией. Это могут быть проектная документация, результаты инженерных изысканий, BIM-модели, XML-файлы, исходные данные, переписка, персональные данные, коммерческая информация или объекты интеллектуальной собственности. Поэтому вопрос "можно ли загрузить этот файл в AI?" состоит как минимум из двух вопросов: кому передается информация и есть ли у пользователя право на такую передачу.

ChatGPT

У OpenAI различаются условия для индивидуальных пользователей и бизнес-клиентов. Для индивидуального пользователя Input (ввод) и Output (вывод) относятся к Content (содержимому). Пользователь сохраняет права на Input и получает права на Output в пределах, допускаемых законом, но подтверждает наличие необходимых прав, лицензий и разрешений на передачу Input. Для потребительских сервисов предусмотрены настройки использования данных для улучшения моделей. Бесплатная и платная подписки относятся к потребительскому режиму. Для организаций действуют отдельные Business Terms (условия для бизнеса), включая Business, Enterprise и API (программный интерфейс). По общему правилу бизнес-данные не используются для обучения или улучшения моделей. Но корпоративный клиент также отвечает за законность передаваемого Input.

Claude

Anthropic разделяет потребительские и коммерческие продукты. Claude Free, Pro и Max относятся к потребительскому режиму, в котором пользователь может разрешить использование данных для улучшения моделей и систем безопасности. Для организаций предусмотрен отдельный коммерческий режим, включая Team, Enterprise и API. Даже если данные не используются для обучения, они все равно передаются Anthropic для оказания услуги.

Kimi

Пользовательское соглашение отдельно регулирует Content (содержимое), а политика конфиденциальности – обработку загружаемых текстов, изображений, аудио, видео и других файлов, включая предусмотренные случаи передачи третьим сторонам. Для платных услуг действует отдельное соглашение, но сама оплата не означает переход в корпоративный режим.

DeepSeek

Пользователь гарантирует, что обладает всеми правами, лицензиями и разрешениями, необходимыми для обработки передаваемого Input, а его передача не нарушает законодательство и права других лиц. Политика конфиденциальности предусматривает сбор запросов, загруженных файлов, фотографий, истории чатов и другого контента. Такая информация может использоваться для предоставления, развития и улучшения сервиса, включая обучение моделей; предусмотрен также отказ от использования персональных данных для обучения или оптимизации. Для Open Platform действует отдельное соглашение с аналогичным требованием о наличии прав на Input.

Что из этого следует для проектной и изыскательской документации?

Главное – наличие документа у пользователя не означает автоматически наличие права передать его внешнему AI. Можно законно получить документ по договору или иметь к нему доступ и при этом не иметь права раскрывать его третьим лицам или передавать для обработки внешнему сервису.

В ПИР это особенно интересно. Предположим, проектировщик передал заказчику техническую документацию, а заказчик решил проверить ее с помощью AI и загрузил PDF, XML или BIM-модель во внешний сервис. Документ находится у заказчика законно, но это еще не означает, что заказчик вправе передать его AI-провайдеру. Статья 762 ГК РФ устанавливает, что заказчик должен использовать полученную от подрядчика техническую документацию только на предусмотренные договором цели и не передавать ее третьим лицам без согласия подрядчика.

Получается зеркальная конструкция. Если подрядчик загружает техническую документацию во внешний AI, возникает вопрос о ст. 760 ГК РФ: подрядчик не вправе передавать техническую документацию третьим лицам без согласия заказчика. Если заказчик загружает полученную от подрядчика документацию во внешний AI для проверки – возникает уже вопрос о ст. 762 ГК РФ. При этом нельзя автоматически утверждать, что любой AI-провайдер в каждом случае является «третьим лицом» именно для целей этих норм: это зависит от договорной конструкции и условий конкретного сервиса. Но сама передача документа внешнему поставщику AI требует правовой оценки.

То же касается персональных данных, коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. Корпоративные решения могут существенно менять режим обработки данных, но даже в этом случае остается базовый вопрос: есть ли у организации право передать конкретный документ поставщику AI. Поэтому "платный AI" и "корпоративный AI" – не одно и то же.

А кто вообще узнает, что документ был загружен?

Найти такое использование иногда проще, чем кажется. Следы могут остаться в переписке, замечаниях к документации, рабочих материалах, истории изменений, корпоративных журналах и других цифровых данных. Сгенерированные AI формулировки могут затем попасть в замечания, заключения или письма. Кроме того, пользователи сами нередко публично рассказывают об использовании AI, публикуют результаты, фрагменты диалогов и скриншоты. Иногда этого уже достаточно, чтобы установить факт использования конкретного сервиса и характер передававшихся ему данных.

Следов в цифровом мире зачастую больше, чем кажется. Поэтому вопрос "кто узнает?" – это вопрос доказывания, а не разрешения на передачу.

Есть и еще один источник цифровых следов – платежи. Российские резиденты в предусмотренных законом случаях уведомляют ФНС о зарубежных счетах и отчитываются о движении средств по ним. Поэтому оплата иностранного AI-сервиса может оставлять финансовый след независимо от того, что происходило внутри самого сервиса. И если впоследствии возникнет спор о том, использовался ли конкретный сервис, вопрос может упираться уже не только в данные самого AI-провайдера, но и в документы, платежи и иные сведения, находящиеся у пользователя и банков, в том числе зарубежных. В зависимости от предмета спора такие сведения могут потребоваться для подтверждения как самого факта использования сервиса, так и отсутствия соответствующих транзакций.

Главный вопрос нужно задавать до загрузки документа: "имею ли я право передать этот конкретный документ конкретному поставщику AI на тех условиях, с которыми я сейчас соглашаюсь?".

📸 bimsert

Показано 20 последних публикаций.