Продуктовая конференция Sbergile

Расскажу, как социальный капитал формируется внутри цифровых продуктов и какую роль в этом играют признание со стороны сообщества, личные реакции и публичное внимание.

Практический результат для аудитории = схема оценки AI-продукта, которая помогает увидеть не только прямой эффект на пользователя, но и последствия для контрагента и экосистемы.

GenAI меняет не только продукты, но и того, кто их создаёт: рутина, гипотезы и прототипы отходят ИИ, а ценность продуктового лидера смещается в сторону поиска кардинально новых решений и подходов. В открывающей панели обсудим, как меняется роль CPO, почему дизрапт становится основой деятельности, а не разовым экспериментом, и как выстроить команду, которая системно переизобретает продукты и создает абсолютно новый клиентский опыт.

Весь рынок показывает демо мечты: агент понял, нашёл, выбрал, довел до результата. Но новая эра CX начнётся не там. Она начнётся в момент первой серьёзной ошибки агента.

Доклад о том, что происходит с двусторонним продуктом, когда AI-ассистенты появляются одновременно у покупателей и продавцов. Ассистент покупателя стремится сократить выбор и как можно быстрее найти несколько релевантных предложений. Ассистент продавца, наоборот, помогает улучшить объявление, получить больше показов и попасть в этот выбор.

Вместе с технологиями меняются продукты, но ещё быстрее — люди, для которых они создаются. Статусы, реакции и другие механики социального одобрения долго помогали пользователям ощущать свою значимость и принадлежность к группе, а продуктам — повышать вовлечённость, удержание аудитории и долю покупок. Однако привычные механики постепенно теряют универсальность.

Программа:

11:00 - Начало, вступительное слово

11:10 - Дмитрий Борисов, CPO SberOS | Сбер

Слишком дорого для человека: как отдать рутину OpenClaw

11:30 - Михаил Скринник, PO Каталога Магнит ОМНИ | MAGNIT TECH

Review first: как перестать делать руками и начать направлять

11:50 - Елизавета Корнеева, Старший менеджер продукта | Т-Банк

Когда discovery делает LLM: как меняется роль AI-native продакта

12:10 - Дмитрий Михель, DS Product Unit Lead | Авито

Get your hands dirty: как перейти от управления к созиданию, поменяв структуру команд вокруг

12:30 - Леонид Шашков, CPO PropTech | Сбер

Команда, работающая с ИИ: система непрерывного развития навыков для достижения бизнес-целей

12:50 - Завершение деловой части

«От продакта всё чаще ожидают способности не только сформулировать, что нужно создать, но и самому приблизить идею к работающему, проверяемому и масштабируемому продукту»

Раньше discovery выглядел так: продакт читает интервью, размечает чаты поддержки и через две недели приносит команде инсайты. Сегодня LLM разбирает десятки тысяч обращений за ночь: классифицирует проблемы, кластеризует, вытаскивает цитаты, считает масштаб.
Кажется, что работа продакта исчезает. На деле она сдвигается на уровень выше.