Репост из: AI для продакта 🧠🚀
Как помочь команде освоить ИИ
👍 Разобрали гайд Дарьи Золотухиной, HRD Яндекса, о внедрении ИИ в повседневную работу. Выбрали пять мыслей, которые пригодятся.
1. Первый кейс можно выбрать без грандиозных планов. Выпишите повторяющиеся задачи команды и посмотрите, какие возникают часто, а попробовать ИИ в них недорого. Лучше взять ту, где вы умеете проверять результат и ошибка не обойдётся слишком дорого.
2. До запуска полезно выяснить, что придётся объяснить агенту. Где описание продукта, шаблоны, договорённости? По каким признакам задача считается готовой? Если всё это живёт только в головах, агенту останется додумывать. Подготовка к внедрению заодно помогает привести в порядок сам процесс.
3. Человеку, который помогает всем с ИИ, нужно выделить время. В гайде эту роль называют AI-champion. Ему необязательно знать о моделях больше всех. Важнее помогать коллегам решать реальные задачи и делиться рабочими приёмами. Но интерес к ИИ — ещё не согласие на дополнительную нагрузку поверх основной работы.
4. На обучение стоит приходить со своей задачей. В Яндексе для этого проводят недельные ИИ-спринты: три встречи по 90 минут, больше 60% времени занимает практика. Участники работают над собственными задачами и составляют план, как применять получившийся сценарий дальше. Так между обучением и работой становится на один шаг меньше.
5. Неудачные попытки тоже стоит разбирать вместе. Автор предлагает регулярно делиться тем, что попробовали, что сработало и что не получилось. Если коллега уже выяснил ограничение агента, остальным незачем заново тратить время на тот же тупик.
➡️В гайде ещё есть выбор инструментов, безопасность, метрики и план на 90 дней. Читать целиком тут.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
👍 Разобрали гайд Дарьи Золотухиной, HRD Яндекса, о внедрении ИИ в повседневную работу. Выбрали пять мыслей, которые пригодятся.
1. Первый кейс можно выбрать без грандиозных планов. Выпишите повторяющиеся задачи команды и посмотрите, какие возникают часто, а попробовать ИИ в них недорого. Лучше взять ту, где вы умеете проверять результат и ошибка не обойдётся слишком дорого.
2. До запуска полезно выяснить, что придётся объяснить агенту. Где описание продукта, шаблоны, договорённости? По каким признакам задача считается готовой? Если всё это живёт только в головах, агенту останется додумывать. Подготовка к внедрению заодно помогает привести в порядок сам процесс.
3. Человеку, который помогает всем с ИИ, нужно выделить время. В гайде эту роль называют AI-champion. Ему необязательно знать о моделях больше всех. Важнее помогать коллегам решать реальные задачи и делиться рабочими приёмами. Но интерес к ИИ — ещё не согласие на дополнительную нагрузку поверх основной работы.
4. На обучение стоит приходить со своей задачей. В Яндексе для этого проводят недельные ИИ-спринты: три встречи по 90 минут, больше 60% времени занимает практика. Участники работают над собственными задачами и составляют план, как применять получившийся сценарий дальше. Так между обучением и работой становится на один шаг меньше.
5. Неудачные попытки тоже стоит разбирать вместе. Автор предлагает регулярно делиться тем, что попробовали, что сработало и что не получилось. Если коллега уже выяснил ограничение агента, остальным незачем заново тратить время на тот же тупик.
➡️В гайде ещё есть выбор инструментов, безопасность, метрики и план на 90 дней. Читать целиком тут.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct