OES | Heavy AI

Barrick, один из крупнейших золотодобытчиков мира, выбрал партнёра, который должен свести весь его североамериканский бизнес в одну управляющую систему. Платформа Avathon свяжет данные и операционные знания по всей цепочке, от геологоразведки и планирования горных работ до безопасности, добычи, переработки, ремонтов и поставок.

Первые направления такие: компьютерное зрение для выявления опасных ситуаций, связка рудопотока, переработки и ремонтов ради роста извлечения от рудника до фабрики, прогноз отказов техники, цепочка поставок с учётом ремонтов и запасов, планирование горных работ и машинное обучение на геологических данных. В основе лежит Computational Knowledge Graph, который соединяет технику, процессы, людей, ограничения и операционные данные, а ИИ-агенты рассуждают поверх этого контекста.
Avathon в индустрии известна под старым именем SparkCognition. В 2022 году её оценили более чем в 1,4 млрд долларов, в 2024-м компания сменила название.

Интересную формулировку про переход от "цифрового" рудника к "ИИ-нативному" произнёс гендиректор Avathon. Barrick говорит сдержаннее, и в релизе есть строчка, которую стоит заметить: суждение, ответственность и контроль остаются за горными специалистами компании.

Время для такого объявления любопытное. Barrick готовит IPO своих североамериканских золотых активов, а прозрачное, связанное данными предприятие проще оценивать и продавать. Мы писали об этом, когда разбирали отчёт PwC.

Для нас в этой истории главное подтверждение того, что крупные игроки уходят от набора отдельных систем к одному контуру. Мы строим такой контур на разрезе и в порту, поверх техники любых производителей и с человеком, который принимает финальное решение.

Честная оговорка: пока это объявление о выборе партнёра. Цифр эффекта в релизе нет, посмотрим, что Barrick покажет через год.

Оригинал:

prnewswire.com/news-releases/avathon-selected-to-power-an-ai-native-mining-operating-model-for-barricks-north-american-business-302886806.html

#HeavyAI #OES #горнодобыча

На Forbes вышел разбор того, как промышленные компании считают эффект от искусственного интеллекта. Агентство «Атвинта» опросило девять компаний из металлургии, химии и добычи, среди них «Норникель», «Северсталь», ММК, «ЕвроХим» и OES.

У «Норникеля» одна модель, которая на 15 минут вперёд прогнозирует работу мельницы на обогащении и сама корректирует режим, даёт около 4 млрд рублей в год. «ЕвроХим» за три года поднял выработку удобрений на 2%, а в деньгах это 1,5 млрд. ММК за пять лет запустил 51 проект с ИИ с общим эффектом 6,5 млрд. В «Северстали» при этом прямо говорят, что 300 тысяч сэкономленных рабочих часов сами в деньги не превращаются, пока руководитель не перестроит процесс.

Наш генеральный директор Владимир Свинцов рассказал про балансировщик на угольном разрезе. Система прогнозирует, когда каждый самосвал подъедет к экскаватору, и в реальном времени перераспределяет машины. Простой экскаваторов снизился на 17%, перепробег примерно на 20%. С водителем система разговаривает голосом, потому что у человека за рулём 220 тонн в кузове и смотреть ему нужно на дорогу, а не на планшет.

Узкими местами при масштабировании Владимир назвал способность людей вовремя реагировать на сигналы системы, качество данных на входе и связь в глубоком карьере. А идею полностью исключить человека из управления он считает переоценённой.

Материал целиком: forbes.ru/spetsproekt/569107-kak-promyslennye-predpriatia-ocenivaut-effekt-ot-ii?erid=F7NfYUJCUneVeSxRjQDH


#HeavyAI #OES #цифровизация

Как выходить на африканский рынок горной добычи: опыт OES

Директор по международному развитию OES Артур Степанов о том, почему компания пошла в Африку, как выбирает страны и чем конкурирует с крупными вендорами

Читать интервью на РБК.

Открыт прием заявок на Геовенчур — главное событие Карьерного форума «Кадры Недр», который пройдет в Москве 1 декабря на площадке кластера «Ломоносов».

К участию в Геовенчуре приглашаются команды университетов, колледжей, научных институтов и молодые специалисты компаний, разработавшие решение, которое при поддержке может вырасти в полноценный рыночный продукт.

Принимаются проекты по всей производственной цепочке геометаллургии — от ранних этапов разведки ТПИ до выпуска готовой продукции.

Проекты могут быть как ранних стадий (Idea / Discovery / Pre-seed), так и готовые рыночные решения, показавшие первую выручку (Growth / Expansion).

Победитель получит главный денежный приз от проекта «Кадры Недр» и наших партнеров.

В рамках форума также пройдут другие сессии, которые мы проведем с нашими партнерами, следите за обновлениями.

Подать заявку на Геовенчур и зарегистрироваться на форум можно по ссылке.

По всем вопросам: conf@nedra.work.

Итоги «Диспетчерского интенсива»: +9% производительности за 8 смен

Закончили очередной интенсив на золотодобывающем активе. Рассказываем, что получилось.

Формат простой. Наши координаторы ROC заходят в смену вместе с диспетчерской предприятия и работают в ней несколько суток подряд. Не консультируют со стороны, а именно ведут смену.

За четверо суток выдали 102 рекомендации. Больше половины из них, 54%, пришлось на балансировку: перенаправляли самосвалы между экскаваторами, разменивали машины при ремонтах, выравнивали комплексы по фактической загрузке. Ещё 21% на дисциплину и по десятой доле на простои экскаваторов и самосвалов.

Результат по балансируемым экскаваторам: часовая производительность выросла с 441 до 486 кубометров в час. Это плюс 9% к неделе до интенсива. Только за счёт своевременных перенаправлений вручную добрали 55 погрузок, а это около 1 270 кубометров.

Параллельно провели аудит работы диспетчерской и сравнили показатели с эталонным активом. Оказалось, что ещё около 10% сменной производительности лежит в простоях. Обеденный перерыв и пересменка здесь занимают по часу против получаса на активе-эталоне, и это две самые очевидные точки.

Теперь про то, что не получилось, потому что об этом обычно не пишут.

Балансировать через систему мониторинга не вышло: задержки связи оказались такими, что координаторы перешли на работу с борта карьера. С регламентными простоями поработать тоже не удалось, других нормативов на предприятии просто нет. А инструмент для расстановки машин по скоростям в системе отсутствовал, мы сделали его сами и успели протестировать только в последний день.

Это и есть главный вывод интенсива. Эффект мы показали руками за восемь смен, но чтобы он держался без нас, систему мониторинга нужно доводить до состояния рабочего инструмента управления: подключать технику подрядчиков, закрывать связь, вводить нормальную классификацию простоев и разворачивать диспетчера с отчётности на контроль внутри смены. По итогам собрали 12 конкретных мероприятий.

Интенсив хорош именно этим. За неделю становится видно и сколько денег лежит на поверхности, и что мешает их забрать.

Хотите провести такой же у себя — напишите, расскажем про формат и сроки.

#HeavyAI #OES #мастерсмена #диспетчеризация

Мы читаем не только про диспетчеризацию и ИИ.

Чтобы понимать, что происходит в отрасли, приходится держать в поле зрения гораздо более широкий круг тем. Что творится на рудниках, куда двигается проектирование, как отрабатывают месторождения, кто выходит на новые активы. Половина полезного контекста приходит именно оттуда, а не из профильных ИТ-источников.

Поэтому мы состоим в Геопапке. Это подборка из 54 отраслевых каналов и чатов, где собрано горное дело целиком:

🔹 добыча, проектирование и строительство рудников
🔹 обогащение и переработка
🔹 геология и геофизика
🔹 экологическое сопровождение производства
🔹 подготовка кадров для отрасли

Есть там и каналы близкого нам профиля, которые пишут про технологии и цифру в добыче. С кем-то из них мы пересекаемся на выставках, за кем-то просто следим.

Если вы работаете в отрасли, папка экономит время: вместо того чтобы собирать источники по одному, добавляете её целиком и получаете срез по всему рынку.

Ссылка на Геопапку:

#HeavyAI #OES #горнодобыча

«Между деньгами и экологией нет развилки». Мы сказали это в Йоханнесбурге - и зал не отпускал нас ещё долго после сессии
 
9 сентября на Electra Mining Africa наш генеральный директор Владимир Свинцов выступил на панели, посвящённой устойчивому развитию. Тезис был простой и для многих неудобный: цели ESG достигаются не отдельной экологической программой, а операционной эффективностью.
 
Обычно разговор про углеродный след на разрезе идёт по одной колее - новая техника, электрификация парка, возобновляемая генерация. Всё это требует капитала, которого у большинства операторов сейчас нет. И получается ловушка: чтобы стать чище, надо сначала много потратить.
 
Мы рассказали, как выходили из неё сами. 
Убираешь простои экскаваторов, лишние манёвры, холостые обороты, ожидание в очереди на погрузку и тот же куб едет одновременно дешевле и чище. На Солнцевском это дало +17% к производительности экскаваторов и минус 15–25% простоев. Снижение выбросов пришло тем же движением, без отдельной статьи расходов.
 
Про себя мы так и говорим: куб стал более экологичным.
Реакция зала показала, что аргумент попал. Вопросы продолжились уже за пределами сессии, и это понятно: для рынка, где новая техника доступна немногим, "стать чище, ничего не покупая" - не лозунг, а рабочая стратегия. Контекст здесь жёсткий: международные заказчики и инвесторы всё строже спрашивают с африканских операторов за ESG-показатели, и для многих это уже вопрос доступа к контрактам.

О том как мы добились экономии топлива мы рассказали в этом посте.
 
Где это происходило
 
Electra Mining Africa - крупнейшая горнопромышленная выставка континента, проходит раз в два года, в этом году 54-й раз. Рекордные 44 000 м2 выставочной площади, больше 1000 экспонентов, шесть залов. В 2024-м здесь прошли почти 40 000 человек. Среда была отдана теме Sustainability and Energy Day, площадку для докладов держал SAIMM - Южноафриканский институт горного дела и металлургии.
 
От OES Ventures на выставке работали Владимир Свинцов и Артур Степанов, директор по развитию бизнеса в Африканском регионе.
 
Что мы увезли с собой
Десятки встреч за пять дней. Договорённость о партнёрстве с крупнейшим ИТ-интегратором Африки. Предварительные договорённости о сотрудничестве с несколькими горными предприятиями континента.
Африка перестала быть направлением на карте и стала работой с конкретными именами и сроками.

В Австралии показали ИИ-ассистента для диспетчерских. Разбираем, что внутри

На форуме Diggers and Dealers австралийская MaxMine представила MAXI — по заявлению компании, первый ИИ-ассистент, созданный специально под системы управления парком карьерной техники.

Отправная точка честная. Начальник смены и мастер большую часть времени проводят вне кабинета, то есть без доступа к системе управления парком. CEO компании Шон Митчелл формулирует так: существующие системы показывают, что работает, но не помогают выявить проблему и понять, как её починить. Цель — перенести короткий цикл управления сменой из офиса в карьер.

Что умеет:

🔹 Отвечает голосом или текстом на вопросы по текущей смене обычным языком. Примеры разработчика: сколько раз поливочная машина заезжала на пункт заправки водой, как экскаватор идёт относительно плановых показателей по выемке.
🔹 Подсвечивает провалы в производительности и поломки, опираясь на аналитику двух продуктов платформы — Pulse и Impact.
🔹 Ведёт заметки по смене на ходу, отчёт собирается автоматически в конце смены.
🔹 В следующих версиях обещают push-уведомления с подсказкой решения.

Сценарий от компании: при неожиданно тяжёлых условиях выемки начали копиться очереди — система сообщит мастеру и предложит варианты.
Технически это LLM, развёрнутая внутри собственного дата-центра компании, с доступом к данным через самостоятельно разработанные Model Context Protocol. То есть данные не покидают периметр заказчика. Здесь мы полностью солидарны: свои проекты разворачиваем так же.

Проверяли на двух австралийских площадках с угольной Batchfire Resources. Оценка заказчика осторожная — «показал большой потенциал на ранних испытаниях», помог с подотчётностью и коммуникацией, потому что все работали с одной живой информацией. Конкретных цифр эффекта пока нет, для пилота это нормально.

Что мы об этом думаем. Направление верное, и мы его прошли сами — правда, зайдя с другой стороны. У нас есть OES X: рабочая среда, где сотрудник в диалоге собирает себе отчёт, дашборд или мониторинг без SQL, Python и заявки в ИТ. Запрос вида «покажи динамику отгрузок за 6 месяцев с топом направлений» превращается в рабочий дашборд за 5 минут. В ВГК на этом сценарии за пилот прошли 600 пользователей при 70 активных ежедневно, и работал он ещё до августовского анонса коллег.

Поводом для OES X стало именно то, что мы увидели в диспетчерских. На одном из предприятий нашего клиента горные диспетчеры тратили около 5 часов в смену на шесть ручных отчётов, часть из которых просто пересылалась руководству в WhatsApp. Ровно та же болезнь оказалась этажом выше — в финансах, закупках, операционной отчётности.

Но одну вещь стоит проговорить. Ассистент отвечает на вопрос — значит, его надо задать. За смену на разрезе набегает больше 10 000 отклонений, и никто не задаст 10 000 вопросов. Задаст пять, про то, что уже болит. Поэтому рядом с диалогом у нас работает MAS: больше 30 агентов, каждый ловит отклонение сам, считает его цену в рублях и эскалирует, если реакции нет. Показательно, что коллеги в дорожной карте идут туда же — обещанные push-уведомления с готовым решением как раз шаг от ассистента к агенту.

Ознакомиться с материалом можно тут: https://im-mining.com/2026/08/03/maxmine-ups-the-fleet-management-ai-ante-with-maxi/

О нас вышла статья на РБК, ознакомиться можно по ссылке: тут

Обзор исследования CNews «Технологии искусственного интеллекта 2026»

CNews выпустил большой обзор российского рынка ИИ. Собрали оттуда то, что стоит знать.

Рынок растёт вдвое быстрее, чем ИТ-отрасль в целом. В рейтинге крупнейших поставщиков ИИ-решений шестьдесят компаний с суммарной выручкой 85 млрд рублей, причём топ-15 заработали 75,6 млрд, прибавив к прошлому году почти 93%. Лидирует Cloud.ru с 41 млрд, за ним MWS AI и ЦРТ.

Что получают крупные предприятия. По оценке обзора, внедрение ИИ-инструментов даёт им снижение затрат до 30% и ускоряет вывод продуктов в полтора-два раза.

А теперь неприятная часть. Алексей Зобнин из Minervasoft говорит, что девять из десяти российских проектов по генеративному ИИ отложены на неопределённый срок, и главная причина в качестве данных. Формулировка у него жёсткая: без базы знаний деньги на ИИ-ассистентов тратятся впустую. В том же обзоре приводится оценка RAND Corporation, по которой от 80 до 95% корпоративных ИИ-проектов в России не дают возврата на вложения и сворачиваются.

Есть и отдельный сюжет про безопасность. На рынке появились платформы для запуска агентов в изолированном контуре, где архитектура не позволяет агенту выйти за пределы разрешённой зоны. Для режимных объектов это принципиально. Также это реализовано и у нас.

Что мы об этом думаем. Разрыв между 30% экономии у одних и 90% отложенных проектов у других объясняется тем, что стоит под моделью. У кого данные приведены в порядок, тот считает эффект. У кого они лежат в разных форматах, тот считает убытки.

База знаний и расшифрованная телеметрия это только фундамент. Дальше начинается то, что мало кто делает: мы обучаем свои нейросети на действиях реальных профессионалов. Смотрим, как опытный диспетчер разводит очередь у экскаватора, как машинист выбирает порядок отработки забоя, как портовая команда решает, отправить полупустое судно на дозагрузку или продолжать грузить. И оцифровываем эти решения целиком, роль за ролью. Модель не придумывает подход с нуля, она перенимает лучшую практику тех, кто делает это двадцать лет.

Обзор целиком: cnews.ru/reviews/tehnologii_iskusstvennogo_intellekta_1

#HeavyAI #OES #цифровизация