PHYGITAL BUSINESS


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


Внутренняя кухня
Основной канал https://t.me/PHYGITALCREATIVE
Metaverse, Web3, DAO, NFT, DeFi, GameFi в Phygital-мире
Цифры, кейсы, привлечения средств, стратегии, концепции
Автор:
Олег Юсупов @olegyusupov
https://linktr.ee/phygitalism

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter




Forward from: proVenture (проВенчур)
​​✨ Компании S&P500 могут сэкономить и заработать $920B от внедрения GenAI – Morgan Stanley.

Тут Morgan Stanley разразился своим прогнозом, который говорит, что практически $1T value могут получить компании S&P500 от внедрения Generative AI.

1/ Хайпуем? Этот объем составляет:
▪️90% рабочих мест может быть затронуто (речь не про увольнения, а про автоматизацию в том числе)
▪️28% от доналоговой прибыли компаний из индекса
▪️41% от зарплат компаний из индекса
🔹Из $920B порядка $500B приходит на Agentic AI, а чуть более $400B на Embodied AI

2/ Morgan Stanley говорит, что это все может вылиться в $13T-$16T росте стоимости.

3/ Верим ли мы в такую историю? Давайте проголосуем
🔥 – да, все так и будет
❤️ – влияние будет большим, но сейчас не оценить
🤯 – просто психи эти Morgan Stanley

4/ Однако вне зависимости от мнения по абсолютным цифрам, есть такой любопытный график по относительной динамике в отраслях. Значения примерные по графику, точные значения там не отмечены.

Посмотрим топ-3 (где наибольший потенциал в % от pre-tax income)
▪️Consumer Staples Distribution & Retail: ~177%
▪️Real Estate Management & Development: ~118%
▪️Transportation: ~115%

Худшие 3 (по наименьшему влиянию на pre-tax income)
▫️Financial Services: ~15%
▫️Technology Hardware & Equipment: ~12%
▫️Semiconductors & Semiconductor Equipment: ~10%

5/ Это более интересно, потому что получается, что основной value ожидается от секторов, которые вообще пока что не подвержены GenAI. Эффект в более прогрессивных секторах уже в значительной степени учитывается как в финансовых показателях, так и опосредованно в капитализации.

Сам отчет Morgan Stanley, про который сначала написал Fortune, а потом все остальные, называется “AI Adoption and the Future of Work”, в доступе его нет. Вдруг если у вас он есть, поделитесь в комментариях.
👉 А ссылка, где есть доступные графики, тут: https://finance.yahoo.com/news/ai-revolution-cut-nearly-1-162933183.html

@proVenture

#ai #trends #research


Forward from: The Future Of Work
McKinsey выпустили большой репорт про 14 технологических трендов. Всё самое главное на картинке. Но вот ещё и списком:

1. Future of energy and sustainability technologies
2. AI infrastructure and model architectures
3. Future of life sciences and bioengineering
4. Advanced connectivity
5. Cybersecurity and trustworthy systems
6. Application-specific semiconductors
7. Future of mobility
8. Immersive-reality technologies
9. Future of space technologies
10. Future of robotics
11. AI for scientific discovery and engineering
12. Quantum technologies
13. Agentic AI
14. Agentic software development

Сделал также перевод с описанием каждой технологии. Если вам интересно.

→ https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech


Forward from: PHYGITAL+CREATIVE
Пользователи Алисы AI Про и Yandex AI Studio теперь могут подключиться через MCP к Phygital+ и создать креативных агентов прямо в интерфейсе «Яндекса», для того чтобы автоматизировать креативные задачи:

🔹 собрать карточку для маркетплейса из фото товара и характеристик;
🔹 сделать баннер из текстового брифа;
🔹 собрать диалоговый ролик из наброска сценария;
🔹 сгенерировать видео с продуктом по ссылке на товар;

Подробности — в презентации Дарьи Мухиной, СРО Phygital+, на Yandex Scale, сегодня в 14:00. Если ваша команда хочет собирать креативы в 3–10 раз быстрее и эффективнее, то это выступление точно для вас.

Смотрите онлайн, бесплатно.


Forward from: Max: AI, Engineering and Startups
Сингулярность достигнута в уравнениях Навье-Стокса

В математике существует список из 7 задач тысячелетия, признанных одними из самых сложных в современной математики. За их решение дают приз в 1 млн долларов. За 26 лет существования списка была решена только одна задача - Гипотеза Пуанкаре. И это при том, что тысячи, а может быть сотни тысяч профессиональных математиков бились над их решением.

OpenAI опубликовала решение задачи Навье-Стокса. Пока достоверно неизвестно точно ли оно верное, но его проверили с помощью формального прувера (автоматического верификатора) и ошибок не нашли, так что я бы предположил, что доказательство верное. К посту приложил красивую визуализацию из статьи.

Помимо этого с доказательством возник крупный скандал в среде математиков, потому что двое математиков, занимавшихся этой проблемы подобрались довольно близко к решению, они использовали Codex и есть некоторая вероятность, что их наработки легли в основу попав в тренировочные данные. Если интересно углубиться, то детальный разбор есть на Хабре.

Почему вообще это важно?

1. Уравнение Навье-Стокса важно для гидро- и аэродинамики. Его уже давно решают численными методами, но его аналитическое решение может продвинуть нас в понимании процессов турбулетности. Это в свою очередь может привести к более безопасному авиасообщению, лучшим прогнозам погоды, и, возможно, повлиять на многие другие технологические отрасли.

2. Впервые AI смог решить задачу уровня фундаментальной математики, с которой люди не могли справиться уже много десятилетий. Многие считали, что это не произойдет в ближайшие годы. Кажется, осталось очень мало формализованных задач, с которыми AI не может справиться.

3. OpenAI использовал 10 000 агентов, координирующихся между собой, и сжег токенов на десятки миллионы долларов. Раньше интеллект было невозможно купить исключительно за деньги или даже по принуждению. У работника был выбор, на что направлять свой интеллект и многие гении отказывались участвовать в сомнительных исследованиях и разработках. Теперь это выбор исключительно заказчика. Теперь интеллект можно купить за деньги, очень большие деньги.

Что теперь отделяет нас от AGI? От AGI в руках нескольких компаний, управляемых несколькими людьми, движимыми своими личными амбициями, которые даже модель не могут без инцидентов зарелизить.

@max_about_ai


Forward from: Тимур Хахалев про AI Coding
Очередной скандал с Anthropic

Чуваки из Anthropic увидели вчерашний скандал вокруг OpenAI и сказали: подержите моё пиво. Мы в этой теме главные и никто не может посягать на наше первенство в не-сухих-штанах.

Сегодня ночью по МСК появляется серия твитов от Jacob Coxon, pretraining researcher, Anthropic.
Jacob утверждает, что он уволился из Anthropic (а раннее и из OpenAI), потому что ему надоело, что компании бегут напрямую к self-improving superintellegence и ставят жизни их сотрудников на кон.

Тред набрал уже более 30M просмотров (что на мою память ОЧЕНЬ много). А больше всех набрал твит о том, что люди, которые делают AI, искренне верят, что он может убить всех нас до конца этого десятилетия. Многие руководители в прессе подбирают слова так, чтобы звучать аккуратно, но в приватных разговорах виден их страх.

Подробнее:
Я сегодня уволился из Anthropic. Последние три года я занимался исследованиями предобучения (pretraining) в OpenAI и Anthropic. Ни одна из этих компаний не действует ответственно. Они гонят напрямую к самоулучшающемуся сверхразуму и ставят на кон наши жизни. Подробнее ниже.

Не недооценивайте силу этой технологии. Скоро это будут системы, превосходящие человека: способные взломать что угодно, за ночь перевернуть любую область и получить реальную власть и ресурсы. Мы все видели прогресс в каждом из этих направлений, и он не замедляется.

Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может убить всех нас до конца десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Наоборот: многие руководители и старшие исследователи в прессе подбирают слова так, чтобы звучать осмотрительно, — но я слышал, как те же люди выражают страх в частных разговорах. Никакая другая человеческая деятельность не несёт такой опасности.

Частый ответ: «если они правда в это верят, почему продолжают создавать?» В OpenAI многие так и не осознали в глубине, что на кону вся цивилизация. В Anthropic ставки прекрасно понимают, но там застряли в гонке — дойти первым: они считают, что никто другой не будет действовать ответственно, значит, это придётся сделать им самим, несмотря на риск.

Принять эту гонку и войти в «эндшпиль» — высокомерная авантюра, которую не запускают из слака частной компании. «Спидранить» выравнивание (alignment) ИИ можно только при исключительной уверенности, что лучших траекторий не существует.

Я оптимист насчёт координации. Тревожные сигналы вроде атаки на Hugging Face сделали реальные соглашения о темпе между американскими лабораториями более достижимыми. Но я не вижу, что мы на пути к предотвращению глобальной гонки — а для этого могут понадобиться дорогие меры, например временный запрет на наращивание возможностей моделей.

Если ты исследователь в лаборатории — я прошу тебя подумать, какими будут следующие несколько лет на самом деле. Хочешь запустить обучение сверхразумного агента (RL-ран), не имея строгого понимания того, как устроен его разум? Стоит ли опускать голову, потому что «это всё равно случится», — или использовать этот момент, чтобы потребовать других условий?


Тред репостнул Evan Hubinger и подтвердил, что Jacob прав – AI действительно может убить всех человеков. Вероятность что это произойдет в течение ближайших 4-х лет более 10%:

Jacob is correct here—we really do earnestly believe AI could kill all humans!


(прошу обратить внимание на восклицание)

Да, кстати, Evan – Alignment Science Lead и как никто другой разбирается в том, что говорит.

Что происходит?

Тут два варианта:
1) Эти ребята действительно искренны в своих словах и мир в опасности
2) Впереди IPO, на котором Anthropic нужно продаться как можно дороже, а Dario Amodei доказать, что он круче своего бывшего начальника.

И пока что я больше склоняюсь ко второму варианту.
Я помню, как всю весну компания Anthropic очень некрасиво прогревала людей и совала свои руки очень глубоко в души людей, чтобы вызывать чувство страха, когда пиарила Mythos, и по факту эта модель не оказалась чем-то сверхестественным.

До этого Dario Amodei утверждал, что скоро всех разработчиков уволят за ненадобностью.

Короче, мы уже привыкли к такой риторике Anthropic и у многих людей появляются вопросики к ней и недоверие + омерзение к самой компании.

Я про это планирую ещё пост написать – почему все так не любят Anthropic, чтобы потом можно было кидать его любому, кто задается таким вопросом.

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!


Forward from: Метаверсище и ИИще
Ну, за архвиз!!

Astra в Codex фигачит полноценную 3D-визуализацию дома: от идеи и планировки до детальной сцены в Blender, кинематографического видеотура и интерактивной версии в Unreal Engine 5.

Это слишком прекрасно, чтобы суммаризировать или делать пост.
Поэтому я просто попросил Гемини перевести это (chatGPT сегодня еле ворочаеццо) и чтобы не мучить вас артиклой, сложил это в Телеграф.

Кому интересно, откроет.

https://telegra.ph/Arhitekturnaya-vizualizaciya-s-Astra-09-05

Оригинал:
https://developers.openai.com/blog/architectural-visualization-with-astra

@cgevent


Forward from: Метаверсище и ИИще
Ответочки по генераторам миров.

Runway бахнули GWM Worlds 2, это типа непрерывный видеомир, который генерируется на лету и реагирует на действия пользователя.

Если тупо: GWM Worlds 2 пытается заменить игровой движок генерацией. Не полностью и пока очень сыро, но концептуально именно так.

Что внутри:

На старте задаются окружение, персонажи, визуальный стиль, атмосфера и правила мира. И один стартовый кадр. Мульти-референсного режима для отдельных персонажей, объектов и стиля Runway не заявляет. После запуска пользователь продолжает взаимодействовать с этим же миром: отдаёт команды отдельным персонажам, меняет сцену, двигает камеру, вызывает новые события.

Runway заявляет генерацию 720p при 24 fps со звуком 48 kHz в реальном времени. Ээ-ээ. Ну ок. Вон Минимакс Макс стримит, просто я еще не привык.

Например, можно создать сцену с корованами и грабежом в пустыне, а затем во время сессии заставить их идти, взаимодействовать с объектами, изменить погоду или освещение и одновременно свободно двигать камеру. Для игровых корованных демо текстовые команды можно привязывать к клавишам и мыши, поэтому со стороны это начинает выглядеть почти как обычная игра.

Это развитие прошлогоднего GWM-1 - General World Model, который Runway представила как фундамент для нескольких направлений: Worlds, Avatars и Robotics.

В GWM-1 ветка Worlds уже показывала идею интерактивных генерируемых окружений, но Worlds 2 делает следующий шаг: Runway отдельно подчёркивает непрерывную audiovisual-генерацию, управление несколькими субъектами, свободную камеру и возможность менять сам мир во время сессии.

GWM Worlds 2 остаётся генеративной audio-video моделью. Runway описывает её как autoregressive diffusion model: новые кадры строятся на основе исходного описания мира, первого кадра, предыдущей генерации и текущих действий пользователя.

Это означает, что модель не обязана хранить точное постоянное 3D-состояние каждого объекта. Runway сама предупреждает, что на длинных сессиях могут постепенно меняться геометрия, текстуры и детали, особенно при быстрых движениях камеры.

С физикой похожая история. Runway позволяет задавать правила вроде гравитации и столкновений, но это не означает наличие отдельного детерминированного физического движка. Модель скорее пытается визуально продолжать сцену в соответствии с заданными правилами.

Отдельно интересно появление синхронного аудио. Звук теперь является частью того же генерируемого мира: речь, ambience и звуковые события могут продолжаться вместе с видео.

В перспективе Runway видит применение GWM Worlds 2 в нузагеймдев, виртуальных персонажах, робототехнике и симуляциях embodied agents.

Сейчас GWM Worlds 2 находится в статусе research preview.

Это явно ответочка на Атлас: Runway двигается от генератора видео к модели, которая пытается быть самой средой, внутри которой можно действовать.

Кстати, я тут видел похожую поделку из говна и палок на базе Minimax H3 Max. Скоро опенсорс ответит.

Ссылки:

https://runway.com/research/introducing-gwm-worlds-2

https://runway.com/research/runway-game-worlds

А демо с тетенькой огонь... неужели без поста..?

@cgevent


Forward from: Вайб-кодинг
OpenAI представила GPT-6 Astra – новый флагман и, судя по первым цифрам, серьёзный скачок относительно прошлого поколения

По бенчмаркам Astra показывает очень сильные результаты:
- Terminal-Bench 4.0: 57,7% против 55,8% у Fable 5.1 и 37,3% у GPT-5.6 Sol
- Terminal-Bench Science: 64,6% против 52,6% у Fable 5.1
- ARC-AGI-3: 99,9%
- ExploitBench: 100%


Цена в API – $10 / $50 за 1 млн input/output токенов. Fast mode работает до 2,5× быстрее и стоит вдвое дороже.

Пока Astra раскатывают ограниченному числу организаций. В ближайшие дни модель обещают раскатить на платных юзеров

Теперь остаётся дождаться массового доступа и первых независимых тестов 🥹

https://openai.com/index/gpt-6-astra/


Forward from: Вайб-кодинг
GPT-6 Astra моделирует дом в Blender и превращает его в сцену в Unreal Engine 5, по которой можно ходить, помогая дизайнерам и клиентам изучить планировку и ощутить пространство до того, как дом будет построен:


Forward from: TechSparks
Все массово и бурно обсуждают запуск модели Astra от OpenAI (еще бы, создатели, не скупящиеся на пиар в преддверии IPO, уже назвали ее первой ласточкой наступающего AGI). И на этом фоне незаслуженно тихо прошел анонсированный дня три назад запуск модели мира по имени Atlas от World Labs знаменитой Фей-Фей Ли.

Atlas is an omni model that we pretrained from scratch to natively operate on text, images, video, and 3D. It is a multimodal autoregressive diffusion transformer: all inputs are combined into a shared spatial context. Atlas uses that context to generate what comes next, staying consistent in 3D with everything it has seen and imagining what lies beyond it.


Впрочем, все это лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать: очень советую сходить по ссылке на их пост и все иллюстрации посмотреть (а некоторые даже и потыкать, что важно).
То, что у них получилось, не только создателям мультиков окажется полезно, куда интересней создание симуляций для обучения разных представителей мира Physical AI.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas


Forward from: эйай ньюз
H3 Max Director генерирует управляемый видеопоток

fal сделали новую версию H3 Max, которая не склеивает отдельные клипы, а генерирует один непрерывный поток и сохраняет контекст сцены. Промпт можно менять прямо во время трансляции, направляя действие на лету.

Глянуть в действии можно на fal.live. Зрители там выбирают, что произойдёт дальше в бесконечном ИИ-эфире. Публичная версия пока скромнее, обычная сессия ограничена двумя минутами, более длинные включают вручную для одобренных кейсов.

До 14 сентября секунда стоит $0.02, но минимум оплачивается минута. Запуск сессии обойдётся в $1.20, после акции те же 60 секунд будут стоить $4.80. Телевидение будущего уже здесь, но включать его лучше с таймером.

API
Эфир

@ai_newz


Forward from: e/acc
Посмотрите на примеры проектов, которые люди с ранним доступом (он был в среднем не больше недели) сделали в Астре.

Это модель не только про 3D и игры. Более того, её прирост именно в кодинге и экономических задачах (особенно биология) куда выше. Но на визуальных примерах максимально просто понять разницу.

В общем, slow takeoff отменяется.


Forward from: Вайб-кодинг
NVIDIA выпустила Personal AI Router 😀

PAIR позволяет объединить компьютеры в локальной сети и превратить их в личный ИИ-кластер.

Он автоматически находит ПК с RTX, DGX Spark и поддерживаемые Mac и отправляет запросы на ту машину, где сейчас есть свободные ресурсы. То есть распределитель нагрузки для ИИ-агентов прямо у вас дома.

Можно запускать несколько ИИ-агентов параллельно, распределять инференс между несколькими видеокартами и компьютерами, использовать Ollama и LM Studio, а промпты, файлы и контекст агентов хранить только в своей сети.

Поддерживаются Windows, Linux и macOS.

PAIR уже доступен в бета-версии бесплатно и с открытым исходным кодом.

https://nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/


Forward from: Мысли вслух
80% выручки OpenAI и Anthropic дают 1% клиентов

Увидел интересные данные от экономиста Ramp Ары Харазяна.

Ramp обрабатывает корпоративные карты и платежи тысяч компаний, так что довольно хорошо видит, кто реально тратит деньги на AI.

Примерно 80% корпоративной выручки OpenAI и Anthropic приходится всего на 1% клиентов, и состоит этот процент в основном из технологических компаний и AI-стартапов.

Экономика получается довольно замкнутая.

Венчурные фонды дают деньги стартапам, стартапы покупают токены у OpenAI и Anthropic, те покупают вычисления у Microsoft, Google и Amazon, а облака закупают Nvidia и Broadcom. Деньги ходят по одному большому кругу.

Конечных денег из банков, фармы, заводов, ритейла и прочих отраслей при этом заметно меньше, чем можно подумать, глядя на общий AI-бум.

Мы привыкли смотреть на Nvidia, Broadcom, облака, AI-лаборатории и AI-стартапы как на разные инвестиции.

Но при серьёзной коррекции они вполне могут оказаться одной и той же ставкой. Венчурные деньги начинают заканчиваться, стартапы меньше покупают токенов, AI-компании медленнее наращивают вычисления, облакам нужно меньше новых GPU.

Удар проходит по всей цепочке.

У данных Ramp есть важное ограничение. Они хорошо видят стартапы и средний бизнес, но не видят значительную часть огромных прямых контрактов Fortune 500 с OpenAI, Anthropic и облаками.

Так что реальная концентрация почти наверняка ниже.

Сама постановка вопроса от этого не меняется. Производители инфраструктуры уже получают вполне реальные деньги: Broadcom только что показал $16,7 млрд выручки от AI за квартал и огромный денежный поток.

Насколько быстро все эти вычисления превращаются в новую прибыль обычных компаний, а не просто в следующий раунд расходов внутри технологической индустрии, мне кажется сейчас одним из главных вопросов рынка.

Десять разных AI-тикеров в портфеле не обязательно означают десять разных ставок, иногда это одна ставка, просто разложенная по разным частям одной цепочки.

@maxvotek | linkedin | substack


Forward from: PHYGITAL+CREATIVE
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🎬 Собрали неофициальный концепт рекламы Monster Energy во вселенной LEGO

От идеи до готового 25-секундного ролика.

🟣 Что сделали в Phygital+:

➔ Продумали сюжет и последовательность сцен
➔ Создали персонажей и окружение
➔ Собрали динамичные кадры с разными планами
➔ Анимировали и объединили всё в цельный ролик

Хочу сделать такое видео


Forward from: All about AI, Web 3.0, BCI
a16z is announced the Machine Age Fund, a new $1.1 billion fund for founders rebuilding what intelligence runs on: chips, memory, networking, systems software, power, and the machines that bring AI into the physical world.


Forward from: Creator Economy
Просто оцените список инвесторов в сегодняшнем раунде Stability.ai:

• Universal Music, Warner Music, Sony Music и EA;
• плюс повторно вложились Шон Паркер (Napster, Facebook) и Эрик Шмидт (Google);
• среди ранних инвесторов — WPP и Джеймс Кэмерон.

Уже договорились (кроме Sony) использовать свои лицензированные каталоги и IP для создания новых генеративных моделей.

Получается, артист сегодня находится в такой ситуации:

Если ты инди, все твое творчество потенциально может сожрать условный Suno и обучиться на нем (хочешь — иди судись). Если же права контролирует мейджор, твое творчество может передать AI-компании и он сам 👍

Музыканты приходят примерно в ту же точку осознания, что и creator economy чуть ранее:

Хороший трек, как и хороший контент, не перестанет быть важным, но все хуже будет работать как единственный источник ценности артиста. Гораздо сложнее скопировать и "заменить" артиста, за которым люди хотят следить независимо от конкретного релиза.

Поэтому музыкантам в целях самозащиты придется все больше мыслить как контент креаторы: самим строить аудиторию, узнаваемость, контакт с фанатами и мир вокруг себя, а не ждать, что эту машину однажды построит лейбл.


Forward from: Creator Economy
Прошло три дня.

Sony и Warner в ночь с пятницы на субботу подают в суд на Anthropic и лично CEO Дарио Амодея за нелицензированное использование "десятков тысяч" песен при создании Claude. Требуют до $150 тысяч за каждую композицию — теоретически счет может идти на миллиарды. У Universal свой иск против Anthropic на $3 млрд уже идет.

Позиция мейджоров по AI предельно понятна: учить модели на нашей музыке в принципе можно. Просто сначала нужно занести 💵


Forward from: Усиленный интеллект
Ищем Head of B2B Marketing 🚀

Привет! Мы - Phygital+ 🟣

AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль

Коротко о нас
▪200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, X5, Магнит, Авито, МТС
▪Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие

Наша культура
▪AI-native - это часть нашего ДНК
▪Удалёнка, команда распределена по миру
▪A-players: проактивные, самостоятельные, ответственные

Эта роль:
Не «маркетолог, который пишет посты и заказывает контент у подрядчиков» - это человек, который строит предсказуемую машину привлечения enterprise-клиентов и берёт на себя P&L этой функции.
У нас есть сильные сейлзы, которые роют землю руками. Есть продукт, который продаёт себя сам внутри команд. У нас уже работают контент-менеджер и event-менеджер, есть подрядчики на performance-каналах, но нет человека, который свяжет все это в единую систему с четкой ответственностью за MQL и pipeline.

Это роль играющего тренера: на старте большая часть руками, дальше - команда под результат.

Чем предстоит заниматься (подробнее тут):

➡️Построить сквозную воронку: контент → вовлечение → MQL → SQL, с личной ответственностью за количество MQL и размер pipeline.

➡️Управлять тремя опорами B2B-маркетинга: Branding/Content, Awareness/Events, Продажи/Performance (paid traffic, SEO, email, аутрич, автоматизация, аналитика).

➡️Строить систему прямого охвата enterprise-клиентов: Telegram, email, LinkedIn - сегментация, офферы, прогрев, аналитика.

➡️Управлять метриками: MQL/SQL, конверсии по каналам, CAC, cost per лид, pipeline в деньгах.

➡️Тестировать быстро: гипотезы без лишних согласований и долгих циклов.

➡️Работать в связке с продажами и продуктом.

➡️Собрать команду под результат: на старте управление текущей командой (контент, ивенты, подрядчики), дальше - расширение по мере роста pipeline.

Наши ожидания:
▪️5+ лет в B2B-маркетинге, желательно SaaS / AI / MarTech
▪️Личная ответственность за MQL и размер pipeline в B2B-компании — не просто общий трафик или охваты
▪️Опыт менеджмента - управлял командой и/или подрядчиками
▪️Опыт работы с enterprise-лидами и ABM
▪️Опыт управления созданием ивентов
▪️Большой личный опыт с контентом - сам писал/строил контент-машину, а не только заказывал у подрядчиков
▪️Опыт в растущем бизнесе

Нам по пути если это про тебя
Ты не работаешь на релаксе - тебе важен результат, а не процесс
Ты системный: можешь показать реальные рабочие документы с прошлого места
Ты быстрый: короткие циклы гипотеза → запуск, знаешь свою скорость итераций
Ты be pro: докапываешься до деталей, стремишься к excellence, а не к «нормально сойдёт»
У тебя высокая внутренняя планка качества - и к себе, и к команде
Ты мыслишь инженерно: находишь нестандартные решения, которые реально работают
Тебе важно зарабатывать больше - у тебя есть голод к результату



Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!

20 last posts shown.