1С Смета

5. Объемы оцифрованных данных - трамплин для интеллектуальных помощников.
Если процессы остаются в бумаге или закрытых системах, то сколько будут стоить такие данные и зачем нужна такая автоматизация?
Данные должны быть всегда доступны их владельцу - сметчику, компании, должны принимать участие в алгоритмах процессов компании (желательно, в цифровом виде), а также быть доступны различным сервисам ИИ агентов. Если оцифровать 80% проектов (и это не файлик в сметном ПО, а централизованная база данных на современной платформе), то это нельзя поставить в сравнение с отсутствием цифры или разбросанными по серверам файлам смет или PDF документов.

Если те же специалисты теперь могут обработать больше проектов, быстрее готовить документацию или уделять больше времени проверке и анализу стоимости (или даже своему развитию) - это реальный эффект. Поэтому еще один важный показатель пропускная способность сметного подразделения.
Например, раньше команда обрабатывала 30 комплектов документации в месяц, после автоматизации 40 при том же количестве сотрудников.
В этом случае компания получила возможность балансировать объемы работы без пропорционального изменения штата.

Поэтому все больше Заказчиков смотрят на задачи сметных подразделений системно, как на контур, входящий в более глобальные процессы и данные, которые должны быть в общем информационном поле. Выстроенные потоки: проектные данные → объемы работ и материалов → сметы → конъюнктурный анализ → плановый бюджет строительного проекта → договорной учет → прогнозирование бюджета освоения → контроль выполнения → акты и справки → фактическое освоение бюджета.

Чем больше информации непрерывно цикл за циклом проходит между этими этапами без повторного ручного ввода, тем выше потенциальный эффект от автоматизации.

Постараемся и далее делиться кейсами применения наших систем для Вас, сметчики! Следите за новостями.

4️⃣ Полученные предложения еще нужно проверить
Нашли три цены ≠ что их можно сравнивать.
Нужно проверить:
🔴 одинаковые ли характеристики у предложений;
🔴 совпадает ли комплектация;
🔴 включен ли НДС;
🔴 учтена ли доставка;
🔴 есть ли дополнительные затраты;
🔴 актуальна ли цена.
И три найденных коммерческих предложения могут превратиться в довольно большой объем ручной проверки, который также можно отдать на анализ современным информационным системам.

5️⃣Оформление доказательной базы. За каждой ценой должны стоять подтверждающие документы, а сама информация должна быть связана с конкретной позицией. Поэтому после поиска начинается еще один слой работы: скачать документы, проверить реквизиты, сохранить источники, сопоставить их с позициями, оформить таблицу. Чем больше позиций, тем выше вероятность, что какая-то связь потеряется или документ придется искать повторно.
В плане автоматизации - система позволяет хранить такие связи в цифровом виде и они никуда не потеряются, даже если уйдёт человек.

6️⃣ Выпуск самого КАЦ и передача в экспертизу или Заказчику. Здесь уже есть инструменты у самой экспетизы, а значит что и разработчики приложений уже перевели в те самые XML форматы сам КАЦ, связи со сметами.
То есть, в информационной системе мы набиваем удобную форму с подсказками, связями между полями (например, по ИНН мы можем заполнить все остальные данные благодаря сервисам ИФНС и 1С), а уже потом выгружаем представление для государственной экспертизы. Кроме того, в системах уже предусмотрены элементы по автоматизированной связи между КАЦ и сметами.

Таким образом, узкое место КАЦ не обязательно скорость, с которой сметчик умеет работать с таблицами. Гораздо чаще проблема в количестве ручных операций между источником информации и готовой обосновывающей документацией, а также в интеллектуальных подходах к обработке данных на разных этапах.

Мечты о том, чтобы нажать кнопку и получить готовый КАЦ оставим другим 👋
Рационально автоматизация с элементами искуственного интеллекта может помочь сократить количество ручной работы там, где она не добавляет экспертной ценности:
🔴 поиск и сбор информации по позициям проектных спецификаций, ТКП и т.д.;
🔴 структурирование и разбор информации на каждом шаге;
🔴 сопоставление коммерческой части и проектных решений;
🔴 создание и оформление итоговых документов КАЦ, связь с локальной сметой.
При этом решение всё равно остается за специалистом: именно он окончательно определяет, насколько предложения релевантны, корректно ли учтены условия и какую цену можно принять в расчет.

Один из главных вопросов перед автоматизацией КАЦ: что должен делать алгоритм, а где обязательно должен оставаться специалист?

Именно об этом поговорим на предстоящем вебинаре про ускорение конъюнктурного анализа цен с помощью ИИ - покажем какие этапы процесса действительно имеет смысл передавать автоматике, а какие нет; и как это выглядит в системе 1С:Смета ТИМ КОРП ⚡️