TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Сливинский в поиске

1 Oct, 17:47

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Baltic Weekend
Prev Next
⭐️ Generative Engine Optimization — новый инструмент PR. Как брендам попадать в ответы ИИ?
При поддержке «Медиалогии»


🎤 Модератор дискуссии — Надежда Жуковская, директор по связям с общественностью компании «Медиалогия». Она открыла сессию главным вопросом: что сегодня формирует знание о бренде — традиционные медиа, digital или уже искусственный интеллект, и какие площадки определяют выдачу нейросетей?

— Владислав Стратонников, руководитель развития продукта "Медиалогии", рассказал о присутствии СМИ и брендов в нейровыдаче, а также о растущем ИИ сленге:

«Мы измерили, как бренды и СМИ выглядят в новой медиасреде — в ответах нейросетей. Оказалось, что ИИ-выдача во многом транслирует доверие классических медиа, а более точечные и нишевые ответы находятся в отраслевые источниках. При этом сама среда активно формирует новый язык: рост таких терминов, как "нейрослоп", GEO, "контекстная инженерия" или "оркестрация агентов", показывает, что аудитория уже говорит о работе с ИИ на уровне управления смыслами».


— Михаил Сливинский, амбассадор интернет-площадок в Поиске Яндекса, выделил четыре ключевых критерия контента, на которые ориентируются поиск и ИИ-ассистенты:

«Мы сформулировали четыре группы факторов, отличающих просто релевантную страницу от качественной. Первое — экспертность: доверие к автору и источнику. Второе — полезность: прямое решение задачи пользователя. Третье — оригинальность. Четвёртое — содержательность: высокая плотность смыслов и отсутствие воды».


— Сергей Коляда, PR/IR-директор «М.Видео», напомнил о неизменности фундаментальной задачи коммуникатора:

«Сейчас идёт третья в XXI веке (после появления социальных сетей и развития мессендеров как источников потребления новостей) технологическая революция в коммуникациях — ИИ. Мы стремимся присутствовать не только в СМИ, соцсетях и мессенджерах, но и в AI-выдаче. И в этом очень помогает использование аналитики рынка для создания регулярного потока новостей. При этом технологии не отменяют главного: ключевая роль PR — формировать смыслы и доносить до целевой аудитории».


— Игорь Челотканов, руководитель отдела по цифровым коммуникациям Т-Банка, разделил контур знаний нейросетей на две части — обучающие данные моделей и динамический веб:

«Для коммерческого бренда критически важен второй источник — внешнее инфополе. Чтобы бренд цитировался в ответах ИИ в режиме реального времени, PR, маркетингу и SMM необходима регулярная системная дистрибуция контента».


— Роман Бедретдинов, главный редактор Sostav, объяснил, почему традиционные медиа сохраняют незаменимость как первоисточники для ИИ:

«Почему медиа будут жить? У них есть собственная повестка, новости и эксклюзивные данные. В нейросетях нет инсайдов — они агрегируют то, что журналисты добывают и публикуют первыми».


— Евгений Раскатов, настоятель Анненкирхе, поделился опытом работы с тональностью и языком институциональных институтов:

«Мы решили рискнуть и заговорить с аудиторией на простом, понятном языке. Было много проб и ошибок, но именно эта открытость привела к совершенно новому восприятию исторической институции».


✌️ Сайт Baltic Weekend | Сайт PROBA Awards | SPN.Communications

896 0 18 12 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot