TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)

Эффект «Зловещей долины» и воспоминания о BIM

Цитаты руководителей прошлого, конкурирующие в категоричности с современными ИИ-галлюцинациями. И зафиксированная в тексте часть мыслительного процесса при освоении BIM.

#english #BIM #ИИ

Результаты опроса

Добрый день коллеги!
Недавно я проводил ежегодный опрос по зарплатам среди вас. Давайте подведем итоги и сравним с прошлыми годами.
Я провожу такой опрос уже 3 раз с 2024г, что позволяет проводить аналитику.

Итак, медианная зарплата среди подписчиков канала, за год выросла на 17% и составляет 192К. За два года рост на 31%📈
Радует, что процент респондентов с зп меньше 120К, за год снизился с 26,9% до 19,8%. А доля тех, кто зарабатывает больше 250К выросла с 19,6% до 28%, при этом большинство опрошенных уже третий год находятся в коридоре 120-250К и что интересно, в процентном соотношении эта доля не меняется 52-53%.

Но, на мой взгляд, важно посмотреть не только на размер зарплаты, но и на то, что ответившие собираются делать, чтобы её увеличить.
Здесь за последний год произошли изменения.
Главный способ повышения дохода, остался прежний - дополнительное обучение. Но если 2025 году его выбирали 36% участников опроса, то в 2026 году уже 48%.
На втором месте поиск другой работы: 22% против 29%.
Ещё сильнее выросла доля тех, кто планирует сменить сферу деятельности: с 9% до 16% и тех, кто собрался обсудить повышение с работодателем: с 17% до 29%.
При этом доля тех, кто пока не собирается ничего менять также увеличилась: с 16% до 23%.
(В опросе можно было выбрать несколько вариантов, поэтому сумма больше 100%)

Получается, всё больше специалистов рассматривают сразу несколько вариантов:
✅ получить новые знания;
✅ найти другую работу или сменить сферу деятельности;
✅ обсудить повышение с текущим работодателем.

То есть люди всё меньше рассчитывают только на одну индексацию и рост дохода внутри своей текущей позиции. Всё чаще они готовы сами действовать и влиять на ситуацию.

Есть ещё один интересный показатель.
В 2025 году участники опроса хотели получать в среднем около 229 тыс., а фактически получали около 164 тыс.
В 2026 году желаемый доход вырос примерно до 254 тыс., а фактический до 192 тыс.
Разрыв между желаемым и фактическим доходом сократился примерно на 7%, с 40% до 33%📉

Тут у меня два предположения: либо фактический доход растёт быстрее, чем ожидания, либо просто ожидания разбились о суровую реальность. Напишите в комментариях, какой вариант по вашему мнению ближе к истине

При этом 192 тыс. для большинства участников, судя по результатам опроса, не выглядят пределом профессиональных возможностей.

И здесь возникает вопрос:
что мешает перейти из диапазона 120–250 тыс. в следующий уровень дохода?
Только ли технические знания?
Или на определённом этапе большее значение начинают иметь:
- управление проектом;
- ответственность за результат;
- работа с заказчиком;
- управление командой;
- управление рисками;
- способность принимать решения.

Мне кажется, второй вариант становится всё более очевидным.
Именно поэтому почти половина участников опроса назвала дополнительное обучение одним из способов увеличения дохода. И именно поэтому школа ГИПа так актуальна и востребована

ℹ️Но важно понимать ограничения этого исследования.
Это не статистика по всей отрасли и не исследование рынка труда. Это результаты опроса аудитории канала «Заметки ГИПа Ковалева».
Кроме того, состав участников в разные годы менялся. Поэтому отдельные показатели нужно сравнивать осторожно.
Но три года наблюдений уже позволяют увидеть несколько тенденций:
- доходы растут;
- доля высоких зарплат увеличивается;
- запрос на дальнейший рост сохраняется;
- всё больше специалистов готовы дополнительно обучаться для улучшения знаний и навыков, а не корочки.

💬Пишите в комментариях, на сколько у вас выросла зарплата за последний год

🤖 В столице создан ИИ-ассистент «Помощник проектировщика»

В Москве разработали нейросетевой сервис для автоматизированного анализа градостроительной документации. Об этом сообщил глава столичного департамента градостроительной политики Владислав Овчинский.

Что умеет ИИ-помощник:

🟢Собирать данные по конкретной территории с учетом всех действующих ограничений.
🟢Предоставлять статистику по объемам строительства и ввода объектов.
🟢Мгновенно находить сведения по конкретным зданиям и нормативным требованиям.

❓ Зачем это нужно

Масштабы строительства в Москве колоссальны. Только в рамках программы реновации в прошлом году ввели рекордные 2,3 млн кв. м жилья (119 домов и более 35 тыс. квартир). Специалистам приходится ежедневно обрабатывать огромный массив документов.

«ИИ-помощник позволит быстрее ориентироваться в этом массиве информации и сосредоточиться на задачах, где нужны профессиональная оценка и опыт. При этом человек сохраняет за собой ключевую роль в принятии решений», — подчеркнул Владислав Овчинский.

📇 В основе сервиса — единая база из около 100 нормативных документов. Сейчас технологию уже тестируют в регионах. Работа через одного ИИ-помощника позволяет значительно сократить время на подготовку ответов.

📄Главная цель внедрения — забрать у людей рутину, чтобы архитекторы и проектировщики могли сосредоточиться на творческой и профессиональной оценке проектов.

Почему внедрение СОД на стройке заканчивается саботажем?

ПСС (член НОТИМ) — Если при выборе строительного софта смотреть только на галочки в презентациях вендоров, через полгода ваша новая система рискует превратиться в дорогую и неудобную свалку файлов.

👉Эксперты разобрали 10 причин, почему внедрение СОД (системы оперативного документооборота) заканчивается саботажем на стройплощадке, и на что смотреть руководству, чтобы не слить бюджет в пустоту.

Подробнее

#новости_членов_НОТИМ

🥲 НОТИМ в MAX

📌 Цифровой двойник финансирования стройки: требования банков

Главную боль озвучил ПСБ на Форуме НОТЕХ-2026: заказчик, подрядчик, техзаказчик, сюрвейер и банк работают с разными наборами данных и по-разному видят один и тот же проект. А большинство застройщиков до сих пор сдают отчётность в Excel.

🔴Еще в ноябре 2023 года рабочая группа ТК 505 согласовала стандартный набор и формат информации, которую все банки запрашивают у застройщика:
📌 ЦИМ объекта, включая сценарий «Контроль хода строительства»
📌 Сводный сметный расчёт в цифровом виде
📌 График строительства с привязкой к ЦИМ и фактическим данным
📌 Отчётность о ходе работ — синхронизированная с моделью, а не в Excel
📌 Данные о продажах и финансировании через ЕИСЖС/ЦКС

Следующий этап — определить, какие данные из ЦИМ банк должен получать и обрабатывать онлайн.

🔴ПСБ сформулировал три уровня работы с данными: контроль (что произошло), мониторинг (что происходит), прогноз (к чему ведёт текущая динамика).
Принцип при расхождениях: подтверждённый факт, закреплённая ответственность, измеримость.

🔴Кто что делает в направлении увязки реальной стройки и проектного финансирования:
❇️ ПСБ — цифровой двойник финансирования с СПбПУ
❇️ Сбер — ИИ-контроль ковенант через GigaChat/GigaCowork (анализ документации быстрее на 80%)
❇️ ВТБ — работа с ЦИМ, стандартизация через ТК 505, цифровые двойники городов на Platforma (ПАО Ростелеком)
❇️ ДОМ.РФ — платформа ЦКС, стандарты ТК 505, профстандарт ЦИМ

🔴Суть: полноценного цифрового двойника нет ни у одного банка.
Банки заявляли даже готовность снижать ставку для застройщиков с ЦИМ, но на практике это не работает: условие — полная онлайн-прозрачность, а текущий уровень цифрового обмена её не обеспечивает. Инициатива обсуждается с 2021 года, в июне 2024 года банки её поддержали формально, до реальных скидок по ставке дело не дошло.

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

С 3 октября 2026 года вступает в действие XML-схема задания на выполнение инженерных изысканий. Ознакомиться с описанием схемы и скачать ее можно на сайте Минстроя России.

✍ Теперь ключевой документ, с которого фактически начинается проектирование и жизненный цикл любого объекта, должен предоставляться на экспертизу только в машиночитаемом формате.

❓ Что означает перевод в ХМL задания на выполнение инженерных изысканий?

🔷 Автоматический контроль: машиночитаемый формат позволяет автоматически проверять полноту и корректность заполнения задания еще на этапе его подготовки.
🔷 Снижение издержек: исключаются риски ошибок, потери данных, разночтения и необходимость ручного переноса информации от заказчика к исполнителю изысканий.
🔷 Исходные данные: задание в XML-формате формирует исходный массив данных, который ложится в основу программы инженерных изысканий.

❗️ Обращаем внимание, что заказчикам, проектным организациям и изыскателям необходимо заранее убедиться, что используемое профильное программное обеспечение обновлено и поддерживает новый формат подготовки задания на выполнение инженерных изысканий.

🚀 Не забудьте поделиться этой информацией с коллегами!

#Заявителю_в_помощь_Главгосэкспертиза

🥲Подписывайтесь на канал Главгосэкспертизы России в МАКС

За один день, 29 октября - поучаствовал в двух сессиях на 100+, об одной писал позавчера, а вторая - это сессия организованная НИИЖБ им. А.А. Гвоздева АО «НИЦ «Строительство» - Современный молодой инженер.
Современных молодых инженеров было меньше, чем современных не молодых, но поскольку разговор шел о применении ИИ, то очевидно это касается всех возрастных категорий.
При этом, не могу не отметить, что тема ИИ витает в воздухе везде, где больше, где меньше, где с восторгом, где с сомнением.

Однозначно, мы будем использовать ИИ, в разной степени и для разных задач.
Но, уже сейчас есть опасение, что ИИ, во всяком случае на текущем витке и своего развития и проникновения в повседневную деятельность отчасти повторит путь внедрения BIM, когда много кто чего обещал от результата воздействия технологий информационного моделирования, но воз и ныне там.

Сегодня есть такой тренд - спроси у нейросети. Не поставь задачу, а спроси. И уже начал появляться софт, в котором собирают десятки тысяч документов по стандартизации, функционал - получи ответ на вопрос.
✅Проблема пока что в следующем, при использовании такого рода помощников:
- как оценить точность и правильность ответа ИИ?
- какое количество времени потребуется на проверку результата ИИ?
- можно ли обосновывать свою инженерную позицию ответом нейросети (кто-то в комментариях недавно рассказывал, как два специалиста тыкали друг другу в лицо экраны своих смартфонов с ответами нейросетей, обсуждая проектное решение)
- разработчики софта с функционалом Гербалайфа "спроси меня как" (так же как и часть разработчиков софта для того же строительного контроля) просто не владеют предметной областью.
Один из коллег, там же, на 100+, демонстрируя свой ИИ-продукт, показал вариант ответа нейросети на ставший уже немного занудным для сегодняшнего дня типовой вопрос: каковы условия бетонирования перекрытия.
Нейросеть предложила бетонировать в соответствии с СП 70, и, внимание - в соответствии с ППР.
Здесь три момента:
1. Инженер-строитель в представлении разработчиков ПО для постановки вопросов это такой глупец, который не знает ни требований свода правил, ни тем более того, что есть такая штука как ППР. Но тогда, зачем такой специалист и кому нужен?
2. Разработчик не знал, что такое ППР и на мой вопрос ответил, что нейросеть найдет этот документ. При этом, коллега не сдавался, даже когда я ему разъяснил, что это уникальный документ для отдельно взятого объекта и продолжил уверять, что достаточно тогда скормить ППР в LLM (чтобы что?)
3. Сейчас появилась масса людей, предлагающих промпты для решения любых задач по управлению и организации строительства. Большая часть их собственно к строительному инженерному делу не имеют отношения от слова - вообще.

Вывод такой: прежде чем задавать вопрос ИИ - стоит подумать о целесообразности как самого действия, с учетом каких-то условий, так и обоснованности+корректности формулировки и задачи.

То, что мы столкнемся с необходимостью проверять данные, полученные с помощью ИИ - это очевидно. И то, что это увеличит трудозатраты - в том числе.

Как этого избежать? Понятно, что не запретом самого ИИ, как инструмента.
Лично у меня ответа на этот вопрос нет)))
Просто будьте бдительны.

ИИ сегодня - это, как говорят ученые, исследующие влияние ИИ на психику человека - втирающийся в доверие доносчик. Есть такой термин - сикофантия, от древнегреческого sykophantes.
Исследователи утверждают, что ИИ опасен для людей со слабыми навыками интеллектуальной власти над ИИ.

Не становитесь жертвами😉

🪖 Минстрой создаст рейтинг строительных подрядчиков — Ъ

🦅 Данные планируют собирать из государственных информсистем и реестров. Над механизмом Минстрой работает совместно с профильными ведомствами, включая ФНС.

🔵Рейтинг будет учитывать наличие у компаний техники, квалифицированных кадров и финансовую устойчивость.

Уже утверждена «Дорожная карта», которая определит порядок оценки участников строительного рынка.

🪖 ИИ выявил более 2,3 тыс. нарушений на стройках Подмосковья за три года

Чаще всего система фиксировала отсутствие прогресса строительства в течение месяца, а также отсутствие рабочих и техники на площадке более пяти дней.

🔵Нейросеть анализирует данные с 205 камер наружного наблюдения.
🔵Система распознает 22 вида нарушений — от отсутствия рабочих до признаков пожара.

📌Как заявили в Министерстве государственного управления, 438 МКД, на которых осуществлялось видеонаблюдение, сданы без задержек.

Да, мы заменим Ревит Формой — официально заявил Автодеск

И это понятно, когда весь мир движется от «модели как файла» к «проекту как потоку данных», к живой базе, где решения, требования, история изменений и анализ живут вместе с геометрией. Облачная Forma с ИИ вокруг — это попытка компании построить именно такую среду.

Показательно, как Autodesk меняет роль Ревит: его встраивают в облачную платформу Forma и работают с её данными напрямую, без ручного экспорта-импорта файлов. Поэтому данные не теряются между этапами. Тот же путь проходит Civil 3D — теперь и инфраструктурные данные можно передавать в Forma как основу для планирования

Так что заявление, что со временем Форма заменит Ревит — это не только про смену инструмента. Это смена парадигмы, которую в отрасли всё чаще называют BIM 2.0, когда проект воспринимается, как непрерывный поток данных, а модель становится лишь одним из его элементов.