Help Robotics™️


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Helprobotics.ru и Vigx.ru
Продажа Экзоскелетов ULS Robotics и VIGX
Наш dzen.ru/exoskeleton

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Человекоподобный робот Unitree G1 тянет рикшу с грузом.

Суть: робот перевозит тяжелые грузы, перераспределяя вес на колесную платформу. Вместо прямой переноски он тянет рикшу, удерживая контакт руками. Сложность в том, что нужно одновременно управлять движением транспорта, сохранять равновесие и адаптироваться к неизвестной динамике нагрузки.

Метод: обучение с подкреплением. Привилегированный учитель во время обучения видит полное состояние системы. Ученик получает только проприоцепцию и историю наблюдений, поэтому вынужден неявно оценивать динамику связанной системы. Затем идет дообучение PPO для компенсации ошибок.

Результат: одна политика без перенастройки работает с грузом 60–115 кг, что в 3,15 раза превышает массу робота. Снижаются затраты на транспортировку, нагрузка перераспределяется между суставами. На реальном роботе отработаны старт, движение, повороты и остановка.


Репост из: Венчур в картинках
Какие страны контролируют мировые мощности по производству электроники.

https://www.visualcapitalist.com/who-makes-the-worlds-electronics/




Сварщики теперь РОБОТЫ-ПАУКИ — в Японии создали четвероногих работяг, которые выполняют сварочные работы и инспекции на верфях.

Благодаря электромагнитам в лапах Diden Spider может передвигаться по стенам и изогнутым стальным конструкциям.

Стражи из «Матрицы», начало 😱


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🤖🥊 Железный бой в Эр-Рияде: роботы вышли на ринг

В Саудовской Аравии стартовала первая в мире лига робототехнических видов спорта — CyberHero. Восемь команд, человекоподобные роботы T800 (рост 1,73 м, 29 суставов), восемь раундов и жёсткий нокаут в финале.

Победитель: команда FBA со счётом 4:3 одолела AL Majd. Роботы не просто махали руками — они падали, вставали и снова шли в атаку.

Это не игра. Это спорт будущего, и он уже начался.

#CyberHero #URKL #Роботы #БоиРоботов #Технологии


🎉 Еще один человекоподобный робот в Европе! С основателем из Беларуси!

Компания Vesoma анонсировала своего человекоподобного робота. Утверждают, что сделали его с нуля за полгода! И это очень быстро. А среди основателей проекта — белорусский предприниматель Петр Скоромный, который до этого делал Easybrain.

В своем анонсе они пишут, что зарегистрировали Vesoma в декабре 2025-го. Офисы у них в Мюнхене и в Лимассоле, в компании сейчас работают 60 человек. А робота они сделали за 6 месяцев — с нуля до шагающего робота.

«Сегодня мы раскрываем свое название, представляем команду, рассказываем о нашем подходе к созданию функциональных гуманоидных роботов и показываем, над каким именно роботом мы работаем», — пишет сооснователь Петр Скоромный.


Скоромный — серийный предприниматель. Он делал разработчика приложений Apalon, которого продал в 2014-м IAC. А затем основал разработчика мобильных игр Easybrain, который специализируется на головоломках и логических играх. Его в 2021-м за $640 млн купила шведская Embracer Group, а в 2025-м уже перепродала за $1,2 млрд.

Второй сооснователь Vesoma — основатель Synapticon Николай Энсслен. Эта компания как раз разрабатывает решения, на базе которых сейчас создаются роботы. За AI у них отвечает Мартин Ридмиллер, бывший директор по исследованиям в Google DeepMind. И еще в команде есть пара основателей стартапов.

Вот есть видео 3-месячной давности с шагающим роботом. Правда, робот там заблюрен, но шаги разглядеть можно. И выглядит он там пока не так, как на картинке с сайта.

В своем анонсе чуваки из Vesoma пишут, что недостатка в человекоподобных роботах нет. Есть недостаток в роботах, которые действительно работают. И вот они хотят это исправить.

«Демонстрации часто впечатляют. Однако мы еще не видели ни одного робота, способного соответствовать реальным требованиям заказчика: выполнять одну и ту же задачу правильно на протяжении всей смены, в условиях, изначально не организованных для работы машин, и без вмешательства инженера».


Их фишка в том, что они создают самообучающегося физического AI-агента, которые учится в процессе взаимодействия с окружающим миром. И вроде как он так научился ходить — походку никто не программировал, система сама выработала способы передвижения.

«Он исследует среду, совершает ошибки, находит оптимальные способы использования своего тела и совершенствуется по мере работы. Компетентность, приобретенная таким образом, опирается на законы физики, а не на примеры, благодаря чему система сохраняет работоспособность при изменении условий»


Про инвестиции в проект, правда, я не нашел информации.

Вот теперь можно будет следить не только за Humanoid Артема Соколова, но и за Vesoma Петра Скоромного.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄


Репост из: Киллер-фича
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Роботы добрались до высокой моды — на Vogue World в Милане их выпустили прямо на подиум

Машины появились во время четвертого акта шоу, посвященного будущему технологий и искусственного интеллекта. В сети перформанс быстро восприняли как жирный намек: технологии постепенно подбираются и к профессиям в модной индустрии.

Пока роботы просто дефилируют рядом с людьми. Но у них есть серьезное конкурентное преимущество — никаких гонораров, райдеров и капризов в стиле «мне не нравится этот образ».

@killerfeat


Репост из: Азия, жизнь и роботы 🤖
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Xpeng заявили о переходе к массовому производству гуманоидов IRON

Ну что, очередная китайская компания заявляет о массовом производстве гуманоидов.

Чем отличается это производство гуманоидов? Тем, что Xpeng может привнести свой подход автомобильного производителя в сам производственный процесс. В этом их сильная сторона. Они заявляют, что до 80% всех производственных задач будет автоматизировано. Но я столько видела производств роботов, и нигде не видела большой автоматизации. И чтобы такую автоматизацию запускать - нужно выпускать этих гуманоидов тысячами в месяц. Но какие будут объемы производства Xpeng пока не говорит.

У меня скептичное отношение.  Если они запускают массовое производство, то кому они будут их продавать? На какие бизнес-кейсы они ориентируются? Мне ни разу не попадалось в последнее время, чтобы их роботы что-то делали, кроме как красиво ходили. Xpeng совсем не показывали функциональность рук, чтобы их робот что-то брал и мог переносить. На руках нет камер, не ясно, есть ли у рук очувствление. И Xpeng не показывали как они обучают или управляют роботом. Они хотят создать автономного робота, но насколько эта автономность уже реализована - не ясно.

Где вообще их IRON может использоваться? С такой походкой - хоть на модных показах. Но скорее всего, они будут ставить своих роботов в автосалоны, чтобы больше привлекать внимания и аудиторию в свои магазины. Сделать простые функции голосового общения, и чтобы руками махал немного. Этого будет уже достаточно.

До реальных промышленных и бизнес применений, я думаю еще далеко.

#новости_из_Китая #гуманоиды #Xpeng
#пишу_каждый_день
День 688

Азия, жизнь и роботы 🤖
YouTube | Рутуб | Vc | Vk


Репост из: Нейронавт | Нейросети в творчестве
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Китайская компания UBTECH запустила завод где роботы делают роботов

Сингулярность через 5.. 4.. 3..

#robot

MAX


Репост из: Нейроний
Agility Robotics: новый робот Digit 5 может работать рядом с людьми без ограждений безопасности

Agility Robotics представила Digit 5 — новую версию человекоподобного робота для складов и заводов. Он распознаёт людей с помощью ИИ и датчиков, останавливается или отходит в сторону, а также подаёт световые и звуковые сигналы. Робот поднимает до 22.7 кг, заряжается за 9 минут и работает 90 минут без замены батареи. Первые поставки, в том числе в Евросоюз, начнутся в начале 2027 года. Производство в Салеме, штат Орегон, рассчитано на выпуск до 10 000 роботов в год.

👉 Читать полностью


Репост из: Битроботикс 🤖
Пока Tesla думает, XPeng запустили целый конвейер для гуманоидов

7 сентября в Гуанчжоу XPeng запустила первую в мире автоматическую линию по производству гуманоидов. Робот IRON сошёл с неё своим ходом — не вынесли, не выкатили, сам вышел. Больше 80% ключевых процессов автоматизированы. Хэ Сяопэн для полноты картины приколол роботу бейдж сотрудника. На камеру, разумеется.

Начинка: 76 степеней свободы по телу и 21 в каждой кисти, три собственных чипа Turing на 2250 TOPS — этого хватает, чтобы модель работала прямо на роботе, без оператора на удалёнке. Рост 178, вес 70. Неделей раньше робототехническое подразделение подняло больше 900 млн долларов при оценке 6,3 млрд — крупнейший частный раунд в китайском embodied AI, вели IDG Capital, Tencent и Alibaba.

Планы: серия до конца года, дальше больше тысячи роботов в месяц, к 2030-му — миллион в год.

Контраст с Tesla вышел неловкий, мягко говоря. Маск обещал 10 тысяч Optimus в 2026-м, в январе признал, что ни один из них пока не делает полезной работы, а линия во Фримонте всё ещё переоборудуется из автомобильной.

Но интереснее здесь не робот, а конвейер. Хэ Сяопэн говорит прямо: линию строили с нуля, под класс изделий, у которого нет прецедента. То есть автомобильные стандарты качества приложили к принципиально новому продукту. И для масштаба: китайские производители дали более 97% мировых поставок гуманоидов в первом полугодии.

В общем, как будто бы гонку выиграет не тот, у кого эффектнее демо, а тот, кто научится производить стабильно и в объёме. В промышленной автоматизации это правило знали и раньше — просто там оно не собирает просмотров, к сожалению.

#БитНовости


Репост из: Битроботикс 🤖
Петербург принял свою программу роботизации (ну и хорошо)

Сегодня на совместном заседании Промышленного и Экспортного советов Петербурга одобрили региональную программу развития робототехники до 2030 года. Заседание вёл Александр Беглов, участвовали спикер Заксобрания Александр Бельский и Алексей Мордашов от «Силовых машин». Документ написан во исполнение поручения президента, храни господь его душу.

Цифры знакомые до зубовного скрежета: 145 роботов на 10 тысяч занятых к 2030-му, топ-25 стран по плотности. Мы их тут повторяем с весны. Новое в другом — теперь эти числа берёт на себя конкретный регион, с бюджетом и ответственными лицами.

Петербург, кстати, уже сейчас использует больше всех промышленных роботов в стране — около двух тысяч. В этом году город выделил предприятиям 100 млн рублей субсидий на роботизацию плюс льготные займы городского ФРП.

Ну и что?

А вот что. Федеральная цель была и раньше, но цель без исполнителя — это слайд в презе. Региональная программа — это KPI, деньги и чиновник, с которого спросят по срокам. Дальше такие программы пойдут по другим регионам: механизм отработан, шаблон готов.

Для нашего сегмента расклад такой. По оценке Консорциума робототехники, рынок в России может вырасти с 30 млрд рублей в 2025 году до 212 млрд к 2030-му. Быстрее всех — e-commerce, ретейл и FMCG: с 15 до 101 млрд, это почти +47% в год. Драйвер прежний — дефицит кадров, который к 2030-му оценивают в два-четыре миллиона человек.

То есть, пищёвка и FMCG остаются точкой роста номер один. Не потому что модно, а потому что разрыв со среднемировым уровнем там до сих пор двукратный.

Мы, разумеется, за. И с интересом ждём, какой регион первым сообразит, что робота выгодно не только покупать, но и производить у себя.

Кстати, у Петербурга субсидия покрывает до 80% затрат на внедрение, если робот произведён в самом Петербурге, 50% — если в другом российском регионе, и 30% — если импортный. Сравните это с федеральными 20%. Это уже не поддержка роботизации, а региональный протекционизм чистой воды. Ну и молодцы.

#БитВажное


Центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, становятся источником рабочих мест.

Центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, не только потребляют электроэнергию и графические процессоры, но и создают значительный экономический подъем в тех местах, где они расположены.

Масштабный проект центра обработки данных компании Meta в Луизиане привел к увеличению числа рабочих мест в частном секторе на 41% в первый год, а средняя недельная заработная плата выросла на 61%.

И эти инвестиции распространяются за пределы строительной отрасли. Число рабочих мест в сфере развлечений и гостеприимства увеличилось на 21,5%, а заработная плата в этом секторе выросла на 34%.

Расширенный проект компании Meta сейчас оценивается более чем в 50 миллиардов долларов, занимает почти 10 миллионов квадратных футов и, как ожидается, создаст около 7500 рабочих мест в строительстве.

После завершения строительства, как ожидается, останется около 1000 постоянных рабочих мест.


Репост из: ИИ и роботы в стройке
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Выносим Симс в реальность — убираемся с помощью геймпада

Именно так управляется робот-уборщик Stringman от стартапа Neufangled Robotics. «Паучок» парит в воздухе на четырех тросах и собирает с пола разбросанные вещи.

Платформа полностью открыта и дружит с LeRobot — можно записывать свои демки уборки, обучать ИИ на собственных сценариях или вообще запустить автономный режим. А для тех, кто любит покопаться, есть DIY-версия: базовые компоненты в наборе, остальное печатаешь на 3D-принтере.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX


Репост из: Нейроний
Тараканы-киборги могут вонзить в вас иглу

Учёные из Университета Квинсленда создали прототипы «параборгов» — гигантских роющих тараканов с электроникой, камерой или пружинным устройством для введения лекарств на спине. Насекомые способны проходить маршрут длиной 2,5 метра, преодолевать контрольные точки и запускать иглу в цель. В 25 испытаниях они каждый раз завершали маршрут, а точность инъекции составила 72%. Такие киборги могут помочь доставлять лекарства людям, застрявшим под завалами, хотя до применения на реальных спасательных операциях технология пока не готова.

👉 Читать полностью


Репост из: Гуманоидный Робот – Prometheus Robotics
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Неделю назад наш робот впервые заработал автономно со скоростью оператора (человека) 🤖

Двумя неделями ранее я показывал первые автономные запуски — ускоренные в 4–6 раз, потому что робот был медленный, и работало это еле-еле. Это видео другое: пять чистых запусков в реальной скорости.

Что изменилось за две недели:

📷 Перенаправили камеру на запястье — раньше она смотрела сквозь клешню, теперь видит рабочую зону перед рукой, при этом по-прежнему видит кончики пальцев и то, что они держат.

🎮 Сильно срезали задержки телеопа — чище демонстрации на входе, чище политика на выходе.

📊 Записали лучший датасет и переобучили π0. На обученной сцене успех вырос примерно с 1 из 10 до каждого второго запуска — рост в ~5 раз за две недели. Каждое обучение стоит около $5 аренды GPU и запускается прямо из панели робота парой кликов. ML-инженер в этом цикле не нужен.

Полная прозрачность, как обычно в этой серии: вне обученных положений предмета успех пока резко падает. Но вот чем я по-настоящему доволен: наша о


Репост из: Матвей Миронов | Robotics
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🏔 Первый российский робот поднялся на Эльбрус.

12 августа 2026. Мы сделали это. Ула — робот-компаньон со встроенным ИИ — взошёл на Эльбрус с Северной стороны. Первый робот в истории, сделавший это.

Ула умеет разговаривать, поддерживать беседу и быть рядом.

Северная сторона Эльбруса — серьёзный альпинистский маршрут, который выбирают единицы.

Мы выбрали его вместе.

🎥 Скоро выпустим мини-сериал о восхождении — от подготовки до вершины. Подпишись, чтобы не пропустить.

🤖 Ула — первый в мире робот-компаньон, покоривший Эльбрус.

——————————————————
🦾 Подписывайтесь на канал про робототехнику, инновации и стартапы.


Репост из: Авто imaxai
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Китайский стартап Coolfly показал летающий гироскутер Urban

Летать на нём можно стоя. Разработчики говорят, что освоить управление не сложнее, чем обычным гироскутером: достаточно встать на платформу и взлететь

Аппарат выдерживает пассажира весом до 90 кг, разгоняется до 70 км/ч и может находиться в воздухе 11 минут на одном заряде. Цена новинки стартует от 1,2 млн рублей

📹 Микроблог в соцсети X

Макс | Телеграм


Репост из: Money For Startup Андрей Резинкин
Утром прочитал свежую аналитику: В первой половине 2026-го стартапы в сфере physical AI (робототехника, автономный транспорт, аэрокосмос, дроны, промышленная автоматизация, сенсорика) привлекли $47,4 млрд на 521 сделку. То есть за одно полугодие физический AI собрал больше, чем за три предыдущих года.

Логика инвесторов примерно такая: то, что раньше было слишком капиталоёмко строить, теперь дешевле. Compute и foundation-модели стали доступнее, симуляции точнее, сенсоры и железо дешевле. Хардвер перестаёт быть просто продуктом — он становится каналом дистрибуции для софта и данных: чем больше устройств в поле, тем больше проприетарных данных, тем сильнее продукт.

Что это значит для фаундеров, даже если вы не в робототехнике:

🟢Инвесторы, которые ещё вчера писали чеки только в чистый софт, сейчас активно смотрят в сторону «software + hardware + sensors». Если у вашего продукта есть физический компонент — данные с устройств, IoT, сенсоры — это не повод стесняться, а потенциально сильный аргумент для питча.

🟢Модель ценообразования смещается к outcome-based и usage-based — то есть инвесторов больше не пугает связка железа и подписки, если экономика юнита сходится. Стоит пересмотреть, можно ли встроить физический слой в свой продукт как источник данных, а не только как капзатраты.

🟢 Деньги идут туда, где можно измерить ROI — предиктивное обслуживание, риск-менеджмент, автономные операции. Если готовите стартап в этой нише, делайте акцент не на технологичности, а на конкретных операционных метриках для клиента.

Андрей Резинкин | Money For Startup


Репост из: Анализ данных (Data analysis)
Чистое механическое месиво.

Во время предгоночного теста перед полумарафоном гуманоидных роботов Beijing Yizhuang 2026.

Показано 20 последних публикаций.