Наталья Абабий

Про скиллы

Скил это методичка для ИИ. Один раз записываете, как делать задачу: коммерческое предложение, ответ клиенту, отчёт. Дальше просто пишете просьбу, нейросеть сама находит нужную методичку и работает по ней.

Не путать с проектами. Проект похож на папку по одной теме, клиенту или курсу, и живёт только внутри неё. Скилл про то, как делать, и срабатывает в любом чате. Материалы клиента я кладу в проект, правила, например, создания презентаций в скилл.

Придумала скиллы Anthropic для Claude, но формат открытый. Такие же методички теперь понимают инструменты OpenAI, Kimi и другие.

Что есть в Claude уже сейчас, вы это как бы не замечаете, хотя часто этим пользуетесь в чате:
1️⃣ Word, Excel, презентации. Работают сами, ничего включать не надо. Включаются когда вы просите выдать формат в ворде или пптх.
2️⃣ skill-creator. Тоже включён. Скажите ему «оформи это в скилл (например когда вы общались с чатом и он собрал классный результат, который вы захотите повторить)», он задаст вопросы и соберёт вашу методичку.
3️⃣ canvas-design. Обложки и картинки к постам. Включается в Настройки → Возможности. Не ждите от Клод изобразительного искусства, но как сможет - справится (а вот с ЧатГПТ можно попробовать и с изображениями также)
4️⃣ doc-coauthoring. Пишет с вами длинный документ по шагам и в конце перечитывает его глазами читателя. Включается там же.

Свой или скачанный скил загружается в том же разделе zip-файлом.

С чужими скиллами осторожней. Библиотек скиллов много и часть из них могут быть вредоносные для компьютера. Перед установкой можно показать скилл Claude и спросить, что он делает с моими файлами 🙂 Ну и в целом есть проверка и отзывы - на это всегда стоит обращать внимание.

Все скилы от Anthropic:
https://github.com/anthropics/skills

Еще скиллы (обращайте внимание на их анализ и отзывы):
https://www.skills.sh

#стартИИ@it_natali

В Москве уже ездит беспилотный трамвай. Сам разгоняется, сам тормозит, сам останавливается. А в кабине всё равно сидит водитель. Он не уволен, зарплату получает. Но едет трамвай без него.

Интересно, каково ему на работе.

Оказывается, экономисты уже это посчитали. Джошуа Ганс в свежей работе показал, что автоматизация бьёт по людям раньше, чем их увольняют. Человеку важно знать, что результат зависит от него. Как только все видят, что машина справится сама, это ощущение пропадает, даже если тебя оставили. Заменим, но занят.

У меня с агентами получилось наоборот. Однажды я отдала агенту на ночь пачку из 50 задач. Утром меня ждали 15 презентаций, 20 сообщений о том, с кем он о чём договорился, и список мероприятий, куда он меня записал. Первая мысль была не «ура, я свободна», а «боже, когда это всё разгребать».

Работы не стало меньше, она стала другой: понять, что ты вообще просила, проверить, что он сделал, и решить, под чем ты готова подписаться.

Мы и на вебинаре не так давно это обсуждали. Не про то, какую нейросеть выбрать, а через сколько проверять агента и когда от него отказываться. Люди уже чувствуют, где теперь их работа.

Поэтому учить сотрудников кнопкам мало. Учить надо ставить задачу, принимать результат и отвечать за него. Водителя из кабины трамвая это тоже касается: пока за рейс отвечает он, он там не лишний.

Вебинар целиком: https://rutube.ru/video/860899b62bb915fad48fb27ad40723e2/

Руки заняты, а голова работает. Как я общаюсь с нейросетями без клавиатуры

Часто у меня нет свободных рук. Ребёнок на руках, параллельно что-то делаю, иду. А задачи для ИИ в голове уже сложились.

Поэтому почти все запросы нейросетям я наговариваю. Пользуюсь Wispr Flow: нажимаю клавишу, говорю, текст сам появляется в поле, чистый, без «ээ» и оговорок. Работает где угодно: Claude, ChatGPT, почта, Telegram, даже обычные заметки на телефоне. Любое поле, куда можно печатать.

Что даёт голос:
1️⃣ Скорость. По исследованию Стэнфорда голос в 3 раза быстрее набора на телефоне, и ошибок меньше.
2️⃣ Смыслы. Когда говоришь, выдаёшь мысль целиком, со всеми оттенками. При печати половина затирается, пока подбираешь слова.
3️⃣ Непрерывность. День не разваливается на «сейчас некогда, потом напишу». Идея пришла, тут же ушла в работу.

Честно про минусы. Текстом думаешь дольше и глубже. Сложные задачи, где важна каждая формулировка, я всё равно пишу. Голос для потока, текст для точности.

И ещё наблюдение: с нейросетями голос работает особенно хорошо. Им не нужны идеальные предложения, им нужен контекст. А контекст проще наговорить, чем напечатать.

Промо-код на бесплатный месяц использования: https://wisprflow.ai/r?NATALI20274

Сколько техпроектов вы видели, которые классно выступили на питче, а через год просто исчезли?

Я слышу такие истории постоянно. Сильная команда, рабочий продукт, интерес инвестора. Потом тишина. Не потому что не старались. Просто после первого успеха никто не подсказал, куда идти дальше.

Инструментов поддержки сейчас много: акселераторы, гранты, институты развития, корпоративные пилоты. За 10 лет индустрия выросла заметно. А вот единой модели, что и когда из этого применять, чтобы дойти от идеи до устойчивого бизнеса, так и нет.

Мы в стартап-студии «Открытые инновации» решили в этом разобраться. Запустили исследование «Модель роста технологических проектов». Соберём практическую модель роста на кейсах участников экосистемы, российских и международных практиках и интервью с экспертами.

Если проходили этот путь сами или работаете с техпроектами и стартапами, пройдите опрос. 8–10 минут, анонимно.

Пройти опрос: https://clck.ru/3Vy9y5

Мне самой интересно, что покажут результаты. Расскажу, когда выйдет отчёт 🙂

С ИИ можно успевать гораздо больше. Но за это придётся стать руководителем еще 5-15 сотрудникам (даже если ранее были только исполнителем) 😅

Рассказываю. Освободить время нейросети правда могут, если понимаешь, какие свои задачи и процессы можно им отдать. У меня так ушло 10–12 часов в неделю (пока не пересчитывала, возможно уже больше). И тут два момента, о которых обычно не говорят.

1️⃣ Если вы всегда были исполнителем и никогда никем не руководили, с ИИ-сотрудниками вы начнёте осваивать новую роль. Ставить задачу так, чтобы её поняли. Проверять. Возвращать на переделку. Люди это или агенты, навык один и тот же. Microsoft в прошлом году опросил 31 тысячу человек в 31 стране и назвал эту роль agent boss: сотрудник, который управляет своими агентами. Кто руководил, тому проще. Кому в новинку, тяжелее. Но это ваше развитие, и тренироваться есть на ком.

2️⃣ Вы строите себе мини-отдел. А отдел забирает время. Все думают «ну теперь за меня это ИИ делает». Делает. Только вы переезжаете из разряда «делаю руками» в разряд «проверить, дать обратную связь, получить ещё раз». Ровно работа руководителя.

Свежий пример внешний. Компания потребовала от 800 программистов работать вдвое больше с ИИ. За полтора года выработку удвоили. И нагрузку на тех, кто проверяет результат, тоже удвоили. Работа не исчезла, она переехала на следующий этап.

⭐️Главное. Часть задач снимается, другая появляется. Если совсем честно: успеваете больше только тогда, когда берёте на себя другую роль. Тогда да, успеваете.


Первоисточники:
• Microsoft Work Trend Index 2025: https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born
• Исследование «мандат 2x» (802 разработчика, 196 тысяч задач): https://arxiv.org/abs/2607.01904