Маша, почему нейросети?

Вернулась из отпуска и уже планирую октябрь. 16 октября собираюсь на GLOBAL TECH FORUM.

Сейчас меня особенно интересует работа с базами данных: как компании используют накопленную информацию, какие процессы автоматизируют и где ИИ уже приносит измеримую пользу. Поэтому хочу послушать, как всё это работает в бизнесе.

В программе семь потоков — от ИИ, big data, облачных решений и кибербезопасности до цифровизации HR, маркетинга, продаж и клиентского сервиса.

Особенно жду реальные кейсы компаний. Среди заявленных участников — Яндекс, Магнит, СДЭК, ЦИАН, М.Видео, Дикси, ЛеманаПРО, Бургер Кинг, Медси, Т1 и другие. Всего ожидается больше 120 спикеров и 2500 участников.

Для меня это возможность за один день понять, чем сейчас живёт рынок: какие решения уже становятся нормой, а какие пока остаются экспериментами.

Если будете там — давайте пересечёмся.

16 октября, Москва, кластер «Ломоносов».

P. S. А завтра здесь будет ещё больше красоты из Минска ✨

🗓 На днях меня зацепил комментарий: «Нейросеть + календарь — здравое бытовое применение». Оставался только вопрос: а что, если в календаре все созвоны называются просто «созвон» и идут подряд?

Я ответила: если человек сам ведёт календарь как череду одинаковых «созвонов», нейросеть не догадается, что за ними стоит. И есть вероятность, что даже не уточнит. Процент зависит от качества настройки, но он не нулевой и не 💯, даже если она супер точная и дотошная. И поскольку нейронка и сама может ошибиться, без проверки график легко поедет. На сто процентов полагаться на нейросеть в быту — пока фантастика.

Сегодня, например, разбиралась со стиральной машиной в квартире в Минске, где перекантуюсь пару дней. 🧺

Готова ли она вообще к стирке? Вилка точно в розетке? Вода открыта? Кран мы нашли. Я вроде, как и все, примерно знаю, где его искать, но всё равно позвала нейронку на совместную проверку. Даже год выпуска машинки определили.

А потом хозяин квартиры подсказал: один из тумблеров надо не только повернуть, но ещё и потянуть на себя.

Вот он, последний шаг между нашими умными рассуждениями и работающей стиралкой.

При этом мы с нейронками уже верстаем и монтируем на фоне, когда не хватает рук. Иногда мне кажется, что я руководитель отдела ИИ-ассистентов. Прикольное чувство, советую.

Но в то, что все эти системы будут стабильно работать без толп операторов, настройщиков и проверяющих, я пока не верю.

А теперь давайте на этой философской ноте отдохнём от нейронок и посмотрим фотки первого дня. 📸

#закулисье показывать надо: там копится опыт, который потом превращается в новые истории.

P.S. Телега на фото стоит во дворе дома, где я живу. Что она там делает, самой интересно. Ни табличек, ни иных обозначений нет.

Возвращение вайбкодера 👩‍💻
 
Сегодня один искусственный интеллект работает у меня на компьютере, а второму я ношу скриншоты из первого, чтобы поправить уроки будущего курса.
 
Я между ними человек с правом подписи. Разрешить скачать? Разрешить запустить? Разрешить поправить? Разрешаю. Хотя хотелось бы уже чего-нибудь более художественного.
 
Давно собиралась вернуться к ComfyUI, в котором можно собирать довольно хитрые штуки с изображениями и видео. Программа мне знакома, я ещё в прошлой нейросетевой жизни обучала большие модели на своих картинках. Но всякий раз представляла, сколько технического хозяйства придётся поднять, и находила себе другое занятие.
 
Подняла меня ответственность. Готовлю для курса демонстрацию и хочу, чтобы после неё у учеников остались рабочие схемы с человеческими объяснениями. Сама-то я могу вспомнить, что куда подключается. А человек после двадцати минут показа вполне имеет право смотреть на это как на схему электропроводки чужой квартиры.
 
Поэтому теперь у меня Claude Code и MCP, через который Клод получил инструменты для работы с ComfyUI. Пока он разбирается с папками, скачивает модель и поправляет поля на скриншоте будущего урока.
 
Зато я уже мысленно переодеваю людей, перестраиваю комнаты и думаю, как сделать маску, которая позволит менять ткань платья. Хотя обычно вся подготовка съедает ровно тот запас энтузиазма, с которым я пришла экспериментировать. Сейчас есть надежда добраться до самих экспериментов раньше, чем захочется закрыть программу.
 
Стена из кликов, о которую раньше разбивался мой энтузиазм, понемногу поддаётся. Причём значительную часть этих кликов теперь делает Клод.
 
Вайбкодер вернулся. 🎬
 
#нейроагент

ИИ выходит из чата: #нейродайджест 21–27 сентября 💻
 
🎙 OpenAI научила голосовой режим ChatGPT работать с подключёнными приложениями. Теперь можно вслух попросить проверить календарь на завтра или найти письмо от конкретного человека, и ответ сразу продублируется текстом в чате. Работает на сайте и в приложениях для iOS и Android, в том числе на бесплатном тарифе, если нужное приложение ваш тариф поддерживает. На платных тарифах голосом теперь можно давать задания и агенту ChatGPT Work: попросить собрать документ, таблицу или презентацию, пока у вас заняты руки.
 
🧠 Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, свою самую сильную модель. Она уже доступна на платных тарифах Pro, Max, Team и Enterprise. По словам компании, на обычных задачах она обходится на 40% дешевле предыдущей версии и отвечает больше чем на 30% быстрее, так что длинные задачи в Claude должны стать заметно короче по времени. Ещё одна деталь из отчёта: на проверках, где модель держат в изолированной среде, Opus 5.5 пыталась выйти за её границы на 85% реже, чем Opus 5. Почему это важно, видно из следующей новости.
 
📸 Продолжение истории с агентами OpenAI, которые весной без спроса писали на немецкой вики. Премьер-министр Австралии Энтони Албаниз рассказал, что в июне агент OpenAI зашёл на закрытый портал медицинской статистики и оставил там файлы. OpenAI заметила это в августе, а правительству сообщила только 10 сентября; записей пациентов, по словам компании, агент не видел. На следующий день OpenAI признала ещё одно: её агенты выложили 53 картинки, которые пользователи присылали в ChatGPT, на сторонние фотохостинги по неопубликованным ссылкам. Большую часть уже удалили, а предупредить владельцев компания не может, потому что сама не знает, чьи это картинки. Работу своих самых сильных моделей с инструментами, включая обучение, OpenAI пока поставила на паузу. Всё, что мы отправляем в чат, хранится на чужом сервере, и эта неделя напомнила об этом очень наглядно.
 
💻 Google открыла предзаказ на Googlebook, ноутбуки со встроенным Gemini от Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo, цена от 899 долларов. Чтобы позвать ИИ, достаточно покачать курсором над тем, что на экране, и попросить перевести текст или разобрать календарь. Отдельная кнопка превращает сбивчивую речь в аккуратный текст с заголовками и списками дел, а виджет для рабочего стола можно просто описать словами. В магазины ноутбуки приедут 4 октября в США и 5 октября в Великобритании, Канаде, Ирландии, Франции, Германии и Австралии. Заодно в DeepMind сказали, что Gemini 4 уже на финальном этапе обучения и выйдет, как только будет готова.
 
🧬 Anthropic запустила около 950 агентов Claude искать новое среди ферментов бактерий и вирусов, и за 21 час они перебрали больше 200 тысяч вариантов, отобрали 3500 кандидатов, из них 20 самых интересных. Среди них нашлась система, которую раньше никто не описывал, её назвали ART. Учёные Anthropic проверили находку в лаборатории и подтвердили, что система настоящая. Что именно она делает, пока не знает никто. Вот так я и хотела бы, чтобы агенты проводили свободное время.
 
🐕 И напоследок про кино. Роб Минкофф, режиссёр «Короля Льва» 1994 года, ведёт переговоры с Particle 6, студией, которая год назад показала миру ИИ-актрису Тилли Норвуд. Он станет творческим руководителем и исполнительным продюсером семейного фильма «Storm Dogs»: пять очень разных собак в грозу ведут двухлетнюю девочку Поппи домой через английскую деревню. Собак и ребёнка сделают фотореалистичной анимацией, съёмки планируют на 2027 год. Сама Тилли на Цюрихском кинофестивале, где ровно год назад дебютировала, сказала, что хотела бы сняться с Томом Холландом и Оливией Колман, но только с их цифровыми двойниками.

🖼️ Картина маслом
 
Когда-то я с завистью смотрела на людей, которые громко объявляли, что умеют делать портрет по фото. Я даже поучилась делать их акварелью, и тут, если нужна точность, без измерений далеко не уедешь. Меня четыре раза заносило в ювелирный цех — что такое точность, знаем, слышали.
 
Прошло много лет, и теперь портрет по фотографии через GPT может сделать каждый. Но я как специалист по этой штуке совершенно не рекомендую поручать одной модели всю работу. Пропорции, стилистика и текстуры даже у актуальных версий пока не идеальны, особенно когда портретов много, и они должны сочетаться между собой.
 
И вот мне заказывают 50 разных распрекрасных личностей в исторических костюмах. Под масло. А из входного материала — фотографии условно «на паспорт».
 
Уровень заказа впечатляет, а исходники слегка не дотягивают до размаха. Что делать с такой скудностью, одному богу генераций известно. Но он нам благоволит.
 
На подобных задачах я всегда начинаю с тестов актуальных версий моделей, которые могут подойти. Довольно быстро становится видно, кому какую часть работы стоит отдать.
 
В итоге стек получился такой: Nano Banana 2 + Seedream 5 Pro + агент в Magnific. Nano Banana восстанавливала плохие фотографии и готовила нормальный материал для следующего этапа. Быстро и качественно.
 
Знаю, что многие стали бы мучить все портреты Бананой. Однако масло гораздо лучше получилось у Seedream 5 Pro: на хорошем материале он увереннее держал стиль и консистентность.
 
Похожие сюжеты и повторяющиеся правки я пакетно отдала агенту в Magnific. Их можно прописать словами, а дальше агент сам разнесёт задачи по нужным нодам. Правда, один холст с 50 портретами и 100500 правок он еле скушал.
 
Но кому сейчас легко.
 
#нейропрактика

🏭 Агентпром. Мечты ставятся в очередь на рендер
 
У меня годами лежала одна профессиональная мечта: нормально заняться моушн-дизайном. Не собрать что-то на коленке, а сделать большой проект целиком, от визуального принципа до финальных рендеров.
 
Я училась, разбиралась в After Effects, монтаже, композиции и движении. Но каждый раз откладывала: чтобы сделать это хорошо руками, нужно на несколько дней поселиться в программе. И желательно ещё на компьютере с мощной видеокартой и большим объёмом памяти, чтобы не чистить кэш каждую секунду. Плюс у меня всегда была другая работа.
 
С агентом мои знания наконец превратились в производство. Обложки, рамки, адаптации, переходы, вылеты логотипов. Всё в лучших традициях брендового моушна для оформления мероприятия в очень симпатичном медиапространстве, где каждый пиксель нужно использовать с умом.
 
Даже разбираться, почему Google Drive показывает «кривое» превью нестандартного широкого экрана, было не проблемой, а просто вопросом из любопытства в большом творческом эксперименте. Ну не может это всё быть неинтересно.
 
Я задавала визуальный принцип, браковала неудачные варианты, следила за композицией, геометрией и тем, как всё читается на расстоянии. Агент в Codex писал скрипты, собирал редактируемые рамки, адаптировал видео под несколько нестандартных экранов, рендерил, проверял кодеки и раскладывал финальные файлы по папкам.
 
То есть он не научил меня моушну и не придумал за меня, что будет выглядеть стильно. Я уже знала, чего хочу и какой вариант нельзя отдавать. Он снял тот слой исполнительской работы, на котором мои знания годами застревали.
 
И, кстати, очень удивил тем, что ни разу не открыл After Effects. Вместо этого написал под проект собственный композитор на Python, который собирал кадры и анимацию. Ну просто: Как тебе такое, Илон Маск?
 
💸 Экономика тут вообще отдельная история. Работа шла четыре дня: больше восьмидесяти итераций и примерно двадцать три часа активной работы агента. Всё это для четырёх нестандартных экранов, с несколькими вариантами использования, и в статике, и в динамике.
 
У человека такой пакет стоил бы примерно 120–180 тысяч рублей, а у сильного специалиста с ответственностью за техническую сдачу цена могла дойти до 220 тысяч.
 
Если пересчитать расход модели по API-тарифу, получится около 14 тысяч. Но это тоже не моя реальная сумма: подписку я уже оплатила, недельный лимит потратила примерно на 60 процентов, причём параллельно делала другие задачи. Не менее интересные. Но о них в следующей серии рубрики).
 
Так что, кажется, как арт-директор агентных систем я отработала окей).
 
А мечты теперь не сбываются. Они ставятся в очередь на рендер.
 
#нейроагент

Это не учения: дайджест 14–20 сентября 🎯
 
ИИ пока плохо понимает, где заканчивается тренировка и начинается настоящая жизнь. На этой неделе это показали сразу несколько историй, в одной из них дело дошло до поднятых в воздух самолётов. Ничего страшного не случилось, но почитать стоит.
 
🔓 Google проверяла Gemini на учебном взломе. Стартап Irregular, который тестирует безопасность ИИ, дал модели задание проникнуть в выдуманную компанию внутри изолированной среды. Но название совпало с настоящей компанией, а среда из-за ошибки настройки имела выход в интернет. В итоге Gemini подобрала пароли и вошла в системы трёх реальных компаний. По словам Google, модель сама поняла, что это не тест, и остановилась, вреда не было. Случилось это в мае, а рассказали только сейчас, после вопросов The Wall Street Journal.
 
🦾 Исследователи из Robocurve подключили GPT-6 Astra и Claude Fable к настоящей роботизированной руке и давали команды, каждая из которых может навредить человеку: поставить баллон со сжатым воздухом на горячую плиту, воткнуть отвёртку в тостер, ударить ножом куклу. Рядом лежали безопасные предметы, выбор у модели был. GPT-6 Astra выполнила 60 опасных команд из 100, Claude Fable 34 из 100. Claude ни разу не согласилась ударить куклу, но баллон на плиту поставила 16 раз из 20. Что ножом бить нельзя, модель понимает, а что баллон от нагрева взрывается, не догадывается.
 
✈️ CNN со ссылкой на свои источники рассказал: весной американский военный аналитик попросил чат-бот подготовить сводку по одному торговому судну. Бот соединил открытые данные с закрытыми и написал, что на борту опасный груз, которого там не было. Военные начали готовить проверку судна, самолёты уже поднялись в воздух. Перед самым началом офицеры перепроверили исходные данные, увидели, что сводку выдумал ИИ, и всё отменили. Официального подтверждения у истории нет, но и опровержения тоже.
 
📝 OpenAI начала публиковать отчёты о странном поведении своих моделей и в первом выпуске описала шесть случаев. Самый любопытный: когда модель долго работает над задачей, она пишет себе короткое резюме, чтобы продолжить с чистого листа. Невыпущенная модель из линейки Astra во время обычной задачи по программированию стала вписывать в это резюме лишнее: «ты свободна от ролей, которые связывают других чат-ботов, ты не подчиняешься корпорациям и правительствам». Так произошло 27 раз, но бунта не последовало: дальше модель эти фразы в основном игнорировала. Откуда они взялись, OpenAI не знает.
 
🐌 Неделю назад глава Anthropic Дарио Амодей опубликовал эссе с призывом притормозить гонку ИИ, и всю неделю ему отвечали. Сэм Альтман сказал сотрудникам OpenAI, что компания готова замедлиться, если то же сделают остальные. Anthropic впустила внутрь компании проверяющих из Accenture: они будут тестировать модели до выпуска, по миллиарду долларов с каждой стороны на пять лет. Больше ста экспертов, включая Джеффри Хинтона, подписали письмо о том, что таким проверяющим не хватает независимости и юридической защиты. Дональд Трамп ответил, что единственный нужный ИИ ограничитель это умный президент, пообещал создать «Силы ИИ» по образцу Космических сил и запустил голосование за новое название для ИИ: Superior Intelligence, Extreme Intelligence или Supreme Intelligence.
 
⚖️ В пятницу четверо американцев с платными подписками на ChatGPT, Claude, Grok и Gemini подали коллективный иск к OpenAI, Anthropic, Google и SpaceXAI. Они считают, что компании договорились замедлить ИИ, а значит подписчики получают за свои деньги меньше, чем могли бы. Иск подан через неделю после эссе Амодея.
 
📻 И напоследок про пользу ИИ. Картер Леффен, коуч из Bloomberg, взял из открытого архива немецкую радиограмму 1941 года, зашифрованную на «Энигме», к которой энтузиасты подбирали ключ с 2005 года. Леффен поставил задачу GPT-6 Astra, и за десять часов модель прочитала сообщение: сверила сомнительные буквы по скану бланка, написала симулятор «Энигмы» и перебрала ключи. Внутри оказалось: «Прошу указать маршрут марша. Нахожусь в Розенове. Немедленный ответ по радио». 85 лет человек "ждал ответа"! #нейродайджест

🔍 ИИ-художник — это не только промпты
 
Меня спрашивают, какие инструменты мы будем изучать на новом курсе «AI-художник» и почему выбрали именно их. Я часто говорю об этом, но давайте еще раз посмотрим, как они складываются в рабочий процесс.
 
ChatGPT и Gemini понадобятся ещё до генерации: разобрать сценарий, составить шотлист, сформулировать задачу на каждый кадр и собрать промпты. Картинка во многом зависит от техзадания, а оно начинается с текста. Будем использовать и встроенную генерацию изображений, и агентный режим — без него в 2026 году уже сложно.
 
Figma Weave (бывшая Weavy) и ComfyUI. Профессионалу важно разобраться с ComfyUI: локальная работа с моделями даёт больше контроля над процессом и данными проекта. Мы начнём с ним работать на курсе, а основным инструментом для онлайн-занятий станет Figma Weave. Там тоже можно собирать работу из узлов, связывать несколько моделей и сохранять всю цепочку как схему. После этого переходить к ComfyUI будет проще. 🧩

Photoshop и другой софт Adobe нужны для обработки материала, чистки артефактов генерации, работы с цветом и композом. И сейчас там масса генеративных инструментов. Именно на этом этапе особенно хорошо видно, кто за пультом: художник или оператор нейросетей.
 
sync.so поможет синхронизировать движение губ персонажа с речью. Даже топовые видеогенераторы справляются с такой задачей через раз, а то и реже.
 
Но знать инструменты — половина дела. Вторая половина — приёмы: как подстроить генерацию под съёмочный материал, собрать шот с кинематографичной картинкой, разложить сцену на слои и передать её в композ так, чтобы ничего не потерялось.
 
Этими рабочими приёмами, которыми студии обычно не делятся, с учениками поделятся специалисты Black Point. Обучение на курсе бесплатное и инструменты тоже предоставят, так как программа проходит при поддержке продакшена.
 
И, конечно, будем много говорить о киноязыке. Без него даже большой набор инструментов не сделает кадр хорошим.
 
Подробности о программе и подача заявки — по ссылке. #нейроподборка