Guided Robotics


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Истории о развитии робототехники: растущие компании, предприниматели, тренды, мышление (включая машинное) и быстро меняющийся мир вокруг
#robotics #robots #humanoidrobotics

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


📦 Что на самом деле должно продаваться в магазине навыков? В чем ценность для заказчика?

Сейчас в робототехнике навыком часто называют всё что угодно: красивое движение, удачный захват предмета, демонстрацию на выставке.

Для завода и производственного участка этого мало.

Если мы говорим о настоящем, практичном магазине навыков, то продаваться должен не программный код, а готовая рабочая способность с понятными характеристиками.

Пример: загрузка детали в станок.

Тому, кто будет использовать кобота/робота, важно знать совсем не то, насколько эффектно робот выглядит на видео. Ему нужно понимать:
- на каких роботах навык работает
- какие нужны камеры, датчики и захват
- с какими деталями он справляется
- какая точность и время цикла
- какой процент успешных выполнений
- сколько реальных циклов пройдено на испытаниях
- при каких условиях навык начинает давать сбои
- какие есть ограничения по безопасности
- как его установить, обновить и при необходимости откатить

Когда с помощью магазина навыков будет возможно ответить на эти вопросы - цифровой сервис будет ценным.

По сути, карточка такого навыка должна быть ближе к паспорту промышленного оборудования, чем к карточке приложения в App Store.

И здесь становится особенно интересной экономика будущей робототехники.

Сегодня под новую операцию мы часто покупаем нового робота, проектируем ячейку, программируем её и долго отлаживаем.

Завтра логика может измениться: робот остаётся тем же.
А новые производственные способности мы просто будем добавлять ему по мере необходимости.

Не «купить ещё один РТК», а «добавить квалификацию существующему».

С высокой вероятностью - именно вокруг этого будет строиться настоящий рынок Physical AI.

Не вокруг количества красивых демо (что творится в этом смысле на LinkedIn сейчас!).

А вокруг того, насколько быстро и надёжно можно превратить новый навык, приобретенный вами на маркетплейсе навыков, в работающую производственную операцию.

#HumanoidRobotics #PhysicalAI #Robotics #Industry40


Репост из: МашТех
Физический ИИ пришёл учиться прямо на завод: роботов сделали умными, но не сложными

▶️ Universal Robots анонсировала Gen 7 - платформу коллаборативных роботов с поддержкой физического ИИ. В ее основе лежит ОС PolyScope X, а сама платформа включает переработанные блок управления и пульт обучения.

И цель всех обновлений - сделать роботов эпохи ИИ продвинутыми, но не сложными. Обучать и программировать робота можно прямо у рабочей зоны, записывая траекторию движением руки.

🔼 Камеры и высокоскоростные сенсоры тоже можно подключать прямо у рабочей зоны, без внешних кабелей, а видео с них обрабатывается самим контроллером, внешний компьютер не нужен.

™ МашТех в Telegram | в MAX


Добрый день.

Читатели нашего канала спрашивают - куда пропали новости о роботах. Дело в том, что авторский коллектив занят созданием подарка, который создаст ценность для многих из вас и скоро вы его получите.

А пока - наш канал попал в интересную подборку технологических каналов.

Мы подписались почти на все каналы из папки, рекомендуем и вам:

Инженеры в деле


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
⚡️ Xiaomi наступает на пятки людям: гуманоиды достигли 98% успешности на сборке электромобилей (EV)

На заводе электромобилей Xiaomi роботы-гуманоиды переходят из категории лабораторных экспериментов в статус реальных производственных единиц. За четыре месяца компания показала впечатляющий рост операционной эффективности своих антропоморфных систем на конвейере. Примечательно, что Xiaomi замыкает весь цикл автоматизации на себе, выступая одновременно как автопроизводитель и непосредственный разработчик робототехники.

Ключевые производственные метрики
показатель успешности: 98% при выполнении двусторонних операций на станции загрузки саморезов.
динамика за 4 месяца: рост доли успешных выполнений с 90.2% до текущих 98%.
отставание от человека: всего 1% (квалифицированный оператор на этой же линии показывает 99%).
новые навыки: успешная физическая сортировка крупных деформируемых деталей.
рабочая среда: гибкая производственная линия на собственном заводе Xiaomi EV (такт выпуска 76 секунд на один автомобиль).

Индустриальный контекст

Собственный автомобильный завод используется как идеальный испытательный полигон. Интеграция гуманоидов, управляемых внутренней VLA-моделью Xiaomi-Robotics-0, в реальные процессы позволяет реализовать максимально короткий цикл обратной связи между ИИ-разработчиками и цехом. Роботы собирают данные и обучаются прямо на сборочной линии, что радикально ускоряет итерации. Следующий барьер для массового масштабирования: подтверждение долгосрочной надежности (MTBF) оборудования и расчет юнит-экономики внедрения на потоке.

Источники:
EqualOcean — Xiaomi Humanoid Robot Achieves 98% Task Success Rate in Automotive Production Line Trial: https://equalocean.com/
Humanoid Guide / TechNode — Xiaomi reports 98% success rate for factory humanoid task: https://humanoid.guide/xiaomi-deploys-humanoid-robot-in-ev-factory-for-auto-assembly/
XenoSpectrum — Xiaomi's Humanoid Robot Hits 98% Success Rate at EV Factory: https://xenospectrum.com/




Репост из: Егошин | Кеды профессора
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Главное, что надо знать о предстоящей революции роботов

Сейчас все чаще на конференциях начинают обсуждать физический ИИ и новое поколение роботов. Я долгое время не понимал, почему это важно и, скорей всего, будет иметь еще более значимые последствия для общества, чем LLM. И вот мы перевели важнейшее выступление главы подразделения роботов Nvidia, там всего 20 минут. Но он объяснил суть и назвал это «Великая параллель» (скромняга парень). Коротко, о чем речь:

- революция ЛЛМ случилась, потому что человечество научились механизму: взять кучу неструктурированного текста -> скормить все технологии -> она с шокирующей точностью нашла взаимосвязи и научилась предсказывать следующий символ текста.

- революция моделей для генерации видео: все то же самое, только модель предсказывает следующий пиксель, а не символ. И с той же шокирующей точностью понимает физические законы.

- и вот спикер строит параллель: то, что мы видим глазами и осознаем мозгом это очень похоже на пиксели. Наш мозг их также предсказывает. Мы как человечество накопили огромные датасеты пикселей физического мира (видео с камер). Так давайте применим все те же самые механизмы и получим мозг робота, который предсказывает следующие пиксели только в физическом мире.

Пример на видео. Робот, который складывает рубашку. Его не учили это делать. Ему просто показали несколько видео как это делают люди без какой либо специальной обработки. И он математически вычисляет вероятность происходящего в следующую секунду. Грубо говоря, когда он видит чистую рубашку на столе, математическая вероятность того, что надо взять ее за края и сложить, выше чем вероятность того, что сейчас здесь появятся инопланетяне и от них надо будет отбиваться.

Итого, мы подобрались к технологии, позволяющей быстро и дешево создавать мозги роботов. С ловкостью и мелкой моторикой тоже близки к решению (закон масштабирования ловкости выведен, осталось насытить данными и вычислениями).

Прогноз главы робототехники NVIDIA до 2040 года:
- Роботы пройдут физический тест Тюринга (вы не отличите их работу от человеческой). Это уже через 2-3 года.
- Появятся «заводы с выключенным светом», печатающие готовые изделия напрямую из Markdown-файлов по API.
- Роботы начнут сами проектировать и собирать следующие, еще более совершенные поколения самих себя.

И просто красивая цитата от парня:

Наше поколение родилось слишком поздно, чтобы исследовать Землю, и слишком рано, чтобы исследовать звезды, но мы родились как раз вовремя, чтобы решить задачу робототехники


Репост из: Хайтек+
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Agibot завершила 6-дневную трансляцию: роботы G2 полностью заменили людей

Китайская Agibot завершила прямую трансляцию работы человекоподобных роботов G2 на реальном заводе электроники. За шесть 10-часовых смен они выполнили более 64 тыс. производственных задач, поучаствовав в выпуске более 17 тыс. планшетов. Успешность выполнения операций достигла 99,99%. Демонстрация подтвердила способность роботов работать в динамичных промышленных условиях без постоянного контроля операторов.

https://hightech.plus/2026/06/30/agibot-zavershila-6-dnevnuyu-translyaciyu-roboti-g2-polnostyu-zamenili-lyudei


Репост из: MLTimes
Китай переводит 10 000 роботов-гуманоидов с демонстраций на реальные рабочие места

Китай хочет к концу 2026 года поставить 10 000 роботов-гуманоидов на реальные рабочие места — не демо, а производство, склады, логистика. За спиной у плана — десятки серийных производителей вроде Unitree и UBTECH плюс государственное финансирование.

Ключевое здесь не число, а масштаб эксперимента. 10 000 машин в реальной эксплуатации дадут данные, которых ни у кого в мире пока нет: что ломается, где роботы реально заменяют человека, а где — нет. Это и есть настоящий разрыв между Китаем и всеми остальными.

🔗 Читать: https://mltimes.ai/kitay-perevodit-10-000-robotov-gumanoidov-s-demonstratsiy-na/


Репост из: МашТех
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
#видео

▶️ Дней без запуска завода роботов в Китае: 0. Да, китайцы запустили очередное производство гуманоидных роботов, на этой площадке в Шэньчжэне собираются выпускать по 10 тыс роботов от стартапа Engine AI.

Будет две модели: коротышка PM01 ростом 140 см для образования и тестирования, и полноразмерный промышленный T800 ростом 173 см с крутящим моментом до 450 Н•м, скоростью 3 м/сек и автономностью 4-5 часов.

™️ МашТех в Telegram | в MAX


🤖 Экскурсия по штаб-квартире Figure: будущее гуманоидных роботов уже здесь!

На YouTube вышло невероятно интересное видео с полным туром по лабораториям и заводам компании Figure, которая разрабатывает одних из самых продвинутых гуманоидных роботов. Собрали для вас выжимку самых захватывающих фактов и технологий из видео.

🔥 Главные инсайты и технологии:

🤖 Полная автономность и ИИ Helix [00:06:07]: роботы Figure не управляются людьми дистанционно. Они работают на собственной нейронной сети Helix (Vision-Language-Action модель). Роботы обрабатывают пиксели с камер и принимают решения локально на встроенных процессорах, поэтому они могут убираться дома или работать на складе даже без подключения к интернету [00:22:43].

🤖 Инициатива «Никогда не падай» [00:23:28]: инженеры создали систему управления, благодаря которой робот может пережить отказ мотора. Например, если у него на ходу отключится или сломается колено, система заблокирует сустав, и робот реалистично «доковыляет» до базы или продолжит работу, не потеряв равновесие [00:24:02].

🤖 Беспроводная зарядка через ноги [00:02:43]: роботы сами понимают, когда заряд аккумулятора падает до 10-15%, и автоматически идут на док-станцию. Заряжаются они индукционным методом (мощностью 2 кВт) прямо через подошвы своих кроссовок. Они могут работать в режиме 24/7, прерываясь только на подзарядку.

🤖 Новое поколение Figure 3 [00:58:36]: третья версия гуманоида стала изящнее, легче и обзавелась мягким покрытием корпуса. Но самое главное достижение — стоимость производства удалось снизить на 90% по сравнению с предыдущими прототипами. Роботы также носят стильную тканевую одежду (мерч) и кроссовки-хайтопы.

🤖 Они уже собирают настоящие BMW [00:35:16]: роботы Figure уже внедряются на заводах. Компания помогла собрать автомобили BMW X3, которые стали первыми в мире машинами, частично собранными гуманоидным роботом.

🤖 Спандекс для сбора данных [01:06:26]: чтобы обучать модели человеческим движениям с высокой точностью, некоторые сотрудники компании работают в облегающих костюмах из спандекса (motion capture). Их движения оцифровываются и передаются в нейросеть для обучения.

🤖 Физические тела — ключ к AGI [00:46:28]: по мнению основателя Figure, создание сильного искусственного интеллекта (AGI) произойдет именно благодаря роботам. ИИ должен учиться методом проб и ошибок, физически взаимодействуя с реальным миром, прямо как люди.

💸 Домашний робот по подписке:
Для обычных потребителей компания планирует в будущем сдавать роботов в лизинг (по аналогии с автомобилями) за $400-600 в месяц [00:33:39]. За эту сумму робот будет ежедневно мыть посуду, стирать вещи и делать уборку в доме.

🎞 Смотреть полное видео

А вы бы взяли себе такого помощника домой за $500 в месяц?


Репост из: Хайтек+
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Тысячи роботов RobotEra L7 начали поступать в китайские логистические центры. Компания развертывает своих человекоподобных L7 в логистических центрах в Шэньчжэне, Хучжоу, Ханчжоу, Хэфэе и Пекине, достигая в некоторых сценариях повышения эффективности работы на 70% по сравнению с людьми.


Репост из: Китайская угроза
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
В Китае количество новых вакансий в области робототехники за последний год увеличилось на 75% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при средней годовой зарплате в 328 000 юаней.

Еще более впечатляющим является спрос на специалистов гуманоидных роботов. Количество новых вакансий за последний год увеличилось на 215% по сравнению с прошлым годом, а средняя годовая зарплата составляет 406 100 юаней.

Шэньчжэнь занимает первое место с 19,64% новых рабочих мест в области робототехники, за ним следуют Шанхай и Пекин, образующие основные центры спроса.

🇨🇳 КУ | ЖП


Репост из: Матвей Миронов | Robotics
#РубрикаАжиотажРоботов

На этой неделе из интересных видео по робототехнике отобрал следующее:

1 видео: видео от Boston Dynamics, где раскрывается тема создания захватов для антропоморфных роботов. Основная мысль в том, что для роботов не обязательно 5 пальцев и что руки необходимо проектировать так, чтобы они выдерживали падение роботов.

2 видео: проект MycoGravity, розовые вешенки растут внутри специально построенного биореактора, установленного на роботе KUKA, который с помощью запрограммированных движений имитирует измененную гравитацию. Со временем появляются скульптурные грибы, сформированные окружающей средой без стабильного направления гравитации.

3 видео: очередное видео с антропоморфным роботом от компании DeepRobotics. Показывают свой водонепроницаемый корпус.

4 видео: новая часть серии видео, в которых раскрывается устройство лаборатории марсохода.

По ссылке можно посмотреть 40 минутное видео от Daniel Piedrahita из команды по разработке Навигации роботов Agility Robotics. Там он рассказывает про их новые методы навигации роботов.

——————————————————
🦾 Подписывайтесь на канал про робототехнику, инновации и стартапы.


Репост из: Хайтек+
Патенты Tesla раскрывают конструкцию руки робота Optimus V3

Tesla готовится представить обновлённую версию человекоподобного робота Optimus и одновременно усиливает технологическую базу новыми патентами на конструкцию кисти и предплечья — один из самых сложных элементов проекта. Тросовая архитектура имитирует работу сухожилий: тяжёлые приводы вынесены в предплечье, а пальцами управляют три тонких кабеля. Каждый палец получил четыре степени свободы, запястье — две, всего рука Optimus имеет 22 степени свободы. По возможностям она очень близка к человеческой, у которой 28 степеней.

https://hightech.plus/2026/04/17/patenti-tesla-raskrivayut-konstrukciyu-ruki-robota-optimus-v3


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Видео: 1 гуманоидный робот каждые 30 минут при 95% локализации

Китайская компания Leju Robotics совершила настоящий прорыв, запустив в Фошане первую в мире автоматизированную фабрику по серийному производству человекоподобных роботов. Мощность впечатляет — более 10 000 андроидов в год.

Главная цифра, которая поражает воображение: с нового высокотехнологичного конвейера сходит один готовый робот всего за 30 минут.

Цифры, показывающие, что индустрия выходит на новый уровень:

95% локализации: флагманский гуманоидный робот компании, KuaFu, собирается практически полностью из китайских комплектующих. Полный цикл производства теперь локализован внутри страны, что защищает продукт от проблем с глобальными цепочками поставок.

Тотальный контроль качества:
сборка включает 24 процесса высокоточной сборки. Перед отправкой каждый андроид проходит 77 комплексных проверок и 41 сценарный тест, имитирующий реальные условия эксплуатации.

Пилотные тесты для масс-маркета: в Шэньчжэне уже работает пилотная линия (до 1000 роботов Roban 2 в год, сборка одного занимает 2 часа), которая помогла обкатать и стандартизировать все процессы для гигантской фабрики в Фошане.

Взрывной рост рынка: ожидается, что производство гуманоидных роботов в Китае в этом году вырастет на 94%.

Мы прощаемся со временами, когда антропоморфные роботы собирались вручную в единичных экземплярах. Роботы-помощники для промышленности, медицины и даже для дома станут нашей повседневной реальностью гораздо быстрее, чем прогнозировалось. Научная фантастика прямо на наших глазах становится обыденностью.

Источник

HR = Humanoid Robotics


​🇨🇳 Китайские гуманоидные роботы на конвейере: проверка 310 планшетов в час с точностью 99,9%

​На заводе в Наньчане четыре человекоподобных робота Genie G2 (от компании AgiBot) встали на линию финального контроля качества. Их задача — ювелирная конвейерная работа: робот должен с помощью машинного зрения обнаружить планшет на движущейся ленте, аккуратно забрать его, поместить в тестовый бокс, а после проверки вернуть на линию или отложить бракованное устройство.

​📊 Ключевые цифры и факты:
​8-часовая онлайн трансляция: чтобы доказать надежность, разработчики запустили непрерывную прямую трансляцию. Гуманоиды отработали полноценную рабочую смену без критических сбоев, перегрева и постоянных перезагрузок.

​Скорость: один полный цикл тестирования планшета занимает всего 18–20 секунд.

​Производительность: роботы пропускают через тестовые боксы 310 устройств в час — эта скорость уже почти сопоставима с человеческой.

​Точность: успешность захвата и манипуляций в условиях реального производства превышает 99,9%.

​Адаптивность: контроль силы нажатия и камеры позволяют роботам прямо на ходу подстраиваться под динамические помехи (например, если планшет лежит криво или сместился на ленте до 1 см).

​🤖 Что дальше?
Эксперимент признан успешным. Уже к третьему кварталу 2026 года количество таких роботов только на этом предприятии планируют увеличить до 100 единиц. Это открывает дорогу к массовому внедрению гуманоидных роботов для точных задач в автомобилестроении, потребительской электронике и производстве полупроводников.

​#робототехника #Китай #AgiBot #GenieG2 #технологии #ИИ

Источник: https://english.news.cn/20260414/5b2a807212414d68a59b55911bb54427/c.html

HR = Humanoid Robotics


Репост из: Help Robotics™️
Unitree R1: официальные характеристики и цена

Представлен гуманоидный робот Unitree R1 по стартовой цене $6,800. Это новое слово в доступности робототехники.

Рост устройства — 123 см, вес — 29 кг. Версия R1 AIR обладает 20 степенями свободы. Модели R1 и R1 EDU — по 26 степеней свободы, включая дополнительные в корпусе и голове.

Только модель R1 EDU предназначена для установки пользовательского ПО и включает полный SDK. Возможны опции — роботизированные руки и вычислительный блок NVIDIA Jetson Orin.

Стартовая цена указана для базовой комплектации. Стоимость продвинутых версий будет объявлена позже.


Репост из: Хайтек+
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
На улицы китайского города Уху вышел робот-регулировщик, он стал первым представителем «Подразделения интеллектуальной полиции». Андроид не только управляет потоком пешеходов и транспортных средств, камеры высокого разрешения помогают ему обнаружить нарушителей правил дорожного движения.

Робот способен предупреждать людей голосом, он может работать в любую погоду. Главная цель нового подразделения – разгрузить полицию, особенно в часы пробок.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🇨🇳 29 марта в Китае запущена первая полностью автоматизированная линия по производству человекоподобных роботов

Эра массового производства гуманоидов официально наступила. В районе Наньхай города Фошань (провинция Гуандун) заработала фабрика, которая переводит индустрию робототехники от лабораторных прототипов к промышленным масштабам, сравнимым с производством электромобилей и смартфонов. Проект реализован в партнерстве между разработчиком роботов Leju Robotics (создающим "мозг" и дизайн) и контрактным производителем Dongfang Precision.

📊 Главные цифры и факты о новом производстве:
10 000 роботов в год — заявленная производственная мощность новой линии.
1 робот каждые 30 минут сходит с конвейера, что повышает эффективность на 50% по сравнению с традиционными методами сборки.
100% цифровая сборка с использованием автоматизированных тележек (AGV), позволяющая линии гибко переключаться между разными моделями без полной перенастройки оборудования.
24 процесса высокоточной сборки и 77 этапов всестороннего контроля качества на каждого робота.
41 тест в рабочих условиях: перед отгрузкой машины проходят жесткие испытания для работы в режиме 24/7.

💡 Почему это важно?
Пока многие западные компании всё ещё фокусируются на создании впечатляющих демо-видео для инвесторов, Китай активно выстраивает инфраструктуру для массового производства и контроля качества (QA). Эксперты отмечают, что отрыв Китая в готовности к массовому производству роботов уже составляет 2-3 года. Для страны это не просто технологическая гонка, а экономическая необходимость на фоне стареющего населения и сокращения рабочей силы.

Глобальная гонка тоже набирает обороты:
Конкурент Unitree Robotics нацелился на выпуск 75 000 единиц в год (планируется IPO на $580 млн).
Компания UBTECH масштабирует производство до 5 000 единиц в этом году, стремясь снизить стоимость одного робота ниже $20 000.

По прогнозам Bank of America, к 2060 году в мире может появиться 3 миллиарда человекоподобных роботов. Главный вызов для индустрии теперь — доказать, что для этих "металлических сотрудников" найдется достаточно реальной работы и полезного программного обеспечения.

Источник

HR = Humanoid Robotics


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Бионика, которая учит роботов: Ability Hand и революция от NVIDIA
Ability Hand от PSYONIC — это передовой бионический манипулятор. Изначально он создавался как высокотехнологичный протез для людей, но оказался настолько удачным, что его стали массово интегрировать в промышленные манипуляторы, роботов-гуманоидов и даже робособак.

Эта кисть стала настоящим индустриальным стандартом благодаря:

⚡️ Рекордной скорости: на сегодняшний день это самая быстрая бионическая кисть на рынке. Ее пальцы сжимаются в кулак всего за 200 миллисекунд — быстрее, чем человек успевает моргнуть.

🖐 Искусственному осязанию: в кончики пальцев встроены чувствительные датчики давления. Люди с протезом получают тактильную обратную связь и «чувствуют» силу захвата, а робототехнические системы собирают идеальные массивы данных для машинного обучения.

🛡 Неубиваемой конструкции: в отличие от хрупкой механики большинства роборук, пальцы Ability Hand сделаны из гибких материалов (силикона и углеродного волокна). При сильном ударе о твердую поверхность они не ломаются, а просто пружинят.

🪶 Легкости: при всем функционале рука весит всего около 500 грамм, что сопоставимо с весом кисти взрослого человека.

🔥 Партнерство с NVIDIA
На конференции NVIDIA GTC 2026 компании официально объявили о партнерстве. Ability Hand стала первым коммерческим манипулятором, напрямую интегрированным в NVIDIA Isaac Lab — передовую платформу для обучения роботов.

Главный прорыв этой коллаборации кроется в технологии real-to-real (от реального к реальному). Индустрия долгое время страдала от нехватки качественных данных для обучения роборук, полагаясь в основном на синтетические симуляции. Теперь роботы перенимают человеческую ловкость напрямую: система собирает высокоточные данные с сенсоров протеза, пока человек выполняет повседневные задачи в неконтролируемой среде, и передает этот опыт ИИ.

Как это работает на практике
В рамках пресс-релиза разработчики показали видео, демонстрирующее ювелирную точность нового подхода:

Сбор данных: человек с протезом Ability Hand аккуратно сжимает стеклянную пипетку, набирает пищевой краситель и филигранно, по одной капле, добавляет его в стакан с водой. Все микродвижения и сила нажатия фиксируются датчиками.

Перенос навыка: эту же самую модель бионической кисти подключают к трем разным платформам — массивному промышленному манипулятору, четвероногому роботу-собаке и роботу-гуманоиду.

Идеальное исполнение: опираясь на полученные человеческие данные, каждый из роботов безупречно повторяет задачу с пипеткой и хрупким стеклом.

По сути, PSYONIC и NVIDIA создали идеальный мост между биологией и инженерией. Они не только возвращают людям утраченные возможности, но и дарят машинам подлинную человеческую моторику.

HR = Humanoid Robotics

Показано 20 последних публикаций.