Curious Medical Writer


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Медицина


История и истории о клинических исследованиях, медицине и фарме от регуляторного медицинского писателя (Regulatory Medical Writer).

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Медицина
Статистика
Фильтр публикаций


#Медицина
#Фарма
#Формула
#КИ
 
«Он не работает». А вы уверены?
 
Периодически я наблюдаю интересный психологический феномен: когда мы в общем обсуждаем клинические исследования (КИ), то все знают, что результаты могут быть отрицательными, и причин тому - «миллион и маленькая тележка». Но если речь заходит о конкретном исследовании, то чаще всего, особенно во врачебной среде, звучит вердикт «препарат не работает». В этот момент «миллион» куда-то исчезает 🫥
 
Не пугайтесь, всю «тележку» разбирать не буду. Только основы. 😉
 
🕯Исследование просто не смогло выявить эффект.

Не углубляясь в статистику - КИ построены на теории вероятности, поэтому существуют ложноположительные и ложноотрицательные результаты. Если перевести на человеческий язык, это означает, что исследование может показать эффективность там, где её на самом деле нет, или, наоборот, не обнаружить реальный эффект. Именно поэтому так важна воспроизводимость результатов. Одно исследование редко даёт окончательный ответ. Чем больше исследований подтверждают один и тот же вывод, тем выше наша уверенность в том, что этот вывод верен.  
 
Кстати, большинство исследований планируются таким образом, чтобы выявить эффект в 80% или 90% случаев. Проще говоря, даже если препарат действительно работает и все расчёты выполнены правильно, остаётся довольно большой риск не получить статистически значимый результат просто из-за случайных факторов.
 
🕯Неправильно предположили размер эффекта
 
Ещё одна математическая причина — неправильная оценка размера эффекта (того, насколько сильно изменится интересующий нас показатель). Как следствие — в исследование включили недостаточное число пациентов, чтобы этот эффект уловить.
 
Помните нашу «народную мудрость»: «один раз — случайность, два — совпадение, три — закономерность»? Чтобы выявить закономерность, нужно определённое число случаев. Оно рассчитывается математически, и краеугольным камнем здесь является тот самый размер эффекта.
 
Чаще всего это история исследований второй фазы: собственных данных по размеру эффекта ещё недостаточно, и приходится ориентироваться на литературу и предположения, можно ошибиться.
 
🕯Неправильно выбрали показание или группу пациентов
 
Историю знаменитую все помнят? Изначально силденафил разрабатывался как антиангинальный препарат — для лечения стенокардии. Но в исследованиях обнаружился эффект совсем в другой области. И получилась Виагра.
 
Или, как вариант, включили «не тех» пациентов. Самый простой и понятный пример — антибиотики: могут быть эффективны при одной инфекции и не работать при другой. Пример посложнее: есть препараты, работающие при одном типе мигрени и не работающие при другом.
 
Практически каждое заболевание имеет свои формы и особенности течения, при которых препараты могут показывать разную эффективность. И это не «препарат не работает» — это «препарат не работает в данной подгруппе пациентов».
  
🕯Проблемы с проведением исследования
 
Это уже наши специфические «дебри». Главная головная боль - отклонения от протокола: когда исследователи или пациенты по тем или иным причинам не делают то, что было необходимо, включая пропущенные данные (не выполняются обследования, на основании которых судят об эффективности) и большое число пациентов, досрочно прекративших участие.
 
🪞А что потом?
 
Если не брать в расчёт «разбор полётов», то всё просто: команда сядет делать колоссальную домашнюю работу - анализировать и выявлять причину (точнее - причины). По результатам этого анализа руководство принимает решение: прекращать разработку, менять направление или проводить дополнительные исследования.
 
Важно помнить одно:
 
Отрицательные результаты исследования - далеко не всегда приговор, положительные - далеко не всегда повод для однозначных выводов. 100% гарантии в теории вероятностей не существует.

🐁подписаться на канал


#Анонс

Коллегам из фармы: если кто-то не очень уверенно плавает в английском - коллеги сделали клуб, посмотрите, там интересно 😉

Можно спокойно общаться и установить новые связи, а связи в нашем деле - это очень важно, как не устает повторять Саша. Если есть вопросы по карьере - то к ней.

🐁подписаться на канал


#Быстро_Новости

Поскольку тема бурлит, то вот вам ссылки почитать про чуму:

- сам случай: https://t.me/epidstatus/150 (серия постов, этот - последнее обновление)

- медиадурдом: https://t.me/ivoryzoo/7715


Если коротко: увидеть и пережить эпидемию чумы (если кто мечтал) не получится. 😉Как это часто бывает, наши совершенно нормально отрабатывают соотвествующие меры, но провалили инфокампанию. Увы.

Ну и ещё несколько ссылок для вновь присоединившихся - рада всем! 🤝

Куда вы попали: https://t.me/CuriousMW/591

Навигация по каналу: https://t.me/CuriousMW/478

Что было особенно интересного в канале в прошлом году: https://t.me/CuriousMW/561

Всем хорошего воскресного вечера!

🐁подписаться на канал


Любимый Зоопарк в очередной раз собрал папки, медицина вошла в эту:

Медицина, биология, сельское хозяйство

Может кому-то что-то будет интересно 🧐


#Медицина
#Быстро_Новости
#Криминал
#Мысли_вслух

Дело Линдси Клэнси (Lindsay Clancy) добралось до очень популярных, но не отличающихся высоким профессионализмом каналов. Поэтому - несколько деталей этого медицинского дела.

Линдси - медсестра, 32 года, после рождения третьего, желанного, ребёнка стала отмечать ухудшение психического состояния. Диагноз: послеродовая депрессия и психоз, тяжелейшая бессонница. На этом фоне она пыталась выйти на работу через 4 месяца после родов.

Она наблюдалась у психиатров, лечилась в психиатрическом стационаре. Одна из самых шокирующих и вызывающих вопросы деталей в этой истории: за 4 месяца до трагедии 5 различных врачей выписали ей 13 психотропных препаратов. И она их принимала, что подтверждено соответствующим анализом крови (не все вместе, но определённый «коктейль» из различных препаратов ежедневно, уточню - передозировки не было). Были периоды ремиссии, были рецидивы - те почти обычные «качели» в состоянии, которые так хорошо знакомы врачам и пациентам.

Вот у такой пациентки появились в начале навязчивые мысли о суициде, а потом она «услышала голоса», задушила детей, и сама выбросилась из окна.

Муж - на её стороне, поданы иски к врачам. Для знающих систему изнутри нет никакого противоречия или аморальности в её поддержке. Никто не оспаривает того факта, что она убила и это - ужас. Вопрос, который сегодня обсуждается профессионалами и обществом звучит иначе: каков вклад системы в эту трагедию?

Что на поверхности:

1. Множество врачей, в том числе - врачи-эксперты, выступающие в суде, не могут прийти к единому заключению о состоянии (=диагнозе).

2. Выбор терапии и «маршрут пациента» - ещё одно «поле битвы» профессионалов: побочные эффекты антидепрессантов обсуждаются давно и бурно, возможность ухудшения состояния при выборе даже оптимальной терапии никто не отменял. А если речь о назначении множества препаратов множеством врачей? А если к этому добавить (не)доступность врачей и стационаров?

3. отношение общества: речь о заболевании, которое встречается только у женщин и многие десятилетия отрицалось как таковое. «Женщина создана для рождения детей» - она сломаться на этом не может. Но вот те, кто очень хорошо знает, что может надломиться, сломаться и трансформироваться в монстра - вот эти люди сейчас выходят на митинги в защиту Линдси. Не потому, что её простили, но потому, что единственный вопрос, на который они хотят получить ответ: сколько трагедий должно случиться, чтобы власти начали менять систему?

А на вопрос о виновности Линдси, жюри, пусть косвенно, но ответило: по просочившимся сведениям - 11:1 в пользу невиновности в силу состояния. Один - категорически против, поэтому жюри не пришло к единогласному решению, и судья был вынужден объявить судебный процесс «несостоявшимся» (mistrial).

Лично для меня это дело не о несчастной женщине, а о современной психиатрии. А если рассматривать вообще все подробности этого процесса с вовлечением блогеров и теориями заговора - о современном массовом безумии.

🐁подписаться на канал


Ну что же… надеюсь, все отдохнули, успешно прошли цифровой детокс, набрались терпения, провели инвентаризацию планов?

Я летом тоже делала «домашнюю работу» и приготовила вам кучку ужастиков историй 😉

Не переживайте, сегодня о серьезном не буду - сегодня мои поздравления всем, кто учится и учит. С праздником! 💕🎉🎉🎉


Ваша любознательная крыса. 🐀


#Фарма
#Формула
#Medical_Writing
Чисто профессиональное - моим коллегам из фармы.

Периодически возникали и почему-то продолжают возникать вопросы по поводу БИ: нужна ли одна для всех исследований или отдельные - для каждого. Теперь то, о чем я говорила говорила годами, подтвердилось «на самом высоком уровне»: БИ - это единый документ.

🐁подписаться на канал


Репост из: Volunteer Rat
лучшее – враг хорошего


Какая прелесть! 😆


#Фарма
#Формула
#Книжное_обозрение

Наконец дошли руки написать отзыв.

Ощущения от прочтения у меня не однозначные:

✔️ содержание полностью соответствует названию: это действительно история становления фармацевтического рынка в России, проработанная как с точки зрения законодательства, так и реальных процессов, с историями «от первого лица», что делает это исследование уникальным. Довольно много интересной информации о работе фармы во времена СССР, со ссылками на документы и цифрами.

❌ фактически опущена та часть, которая интересует специалистов в моем окружении - становление области клинических исследований, без которых фарма, а соответственно, и рынок существовать не может. Но этого в явном виде и не обещали, поэтому неоправдавшиеся ожидания - проблема исключительно того, кто себе эти ожидания придумал 😢

❌в аннотации указано, что книга адресована широкому кругу читателей, включая домохозяек. Тут уж точно не угадали: для её понимания нужно знать хотя бы на базовом уровне как устроена и функционирует фарма, включая терминологию и регуляторику.


❌нет ощущения объективности подхода, которое должно быть у историков: негативное отношение авторов к абсолютно всем процессам, что тогда происходили, практически не завуалировано. У меня сложилось впечатление, что если бы им нужно было описать одной фразой, то это был бы вывод "не ту дорогу выбрали, дорогие товарищи". Безусловно, то было лихое время, но государство смогло в итоге создать систему, обеспечивающую нас лекарствами в условиях тысяч санкций. Значит, по факту, как минимум часть шагов была предпринята в правильном направлении.

❗️Ну и последнее: в подобных трудах настораживают ошибки типа «Good Service Practice - «надлежащая практика обслуживания» - обеспечение хранения готовой продукции» и «GPP - good participatory practice - надлежащая аптечная практика» (вместо good pharmacy practice). Увы, но это - только один из примеров.

По моим ощущениям, для специалистов, интересующихся историей создания системы государственного регулирования производства, дистрибьюции и работы аптек - скорее да, чем нет, а для обычных читателей - скорее нет, чем да.

Как то так. 🤷‍♀️

🐁подписаться на канал


И, наверное самое главное: художественная литература - это про "что такое хорошо и что такое плохо" в разных обстоятельствах, в разных культурах, для разных типов личностей.

А теперь скажите мне, как можно рассуждать об этике и работать в клинических исследованиях, выбирать дизайн и писать протоколы (и особенно - информированные согласия) не умея понимать другого и сопереживать? Не думая о том, хорошо ли то, что мы затеяли, для пациента? Каково ему будет от всех наших обследований, процедур и умных слов? Наука говорит: чтение художественной литературы улучшает способность понимать других. Этому на курсах не научить и не научиться. Только "сама-сама-сама". Через Достоевского и Драйзера 😉

Ещё один интересный факт, остающийся в тени: люди, которые мало читают, хуже переносят когнитивную нагрузку. А если ты не выдерживаешь лавину информации, которая обрушивается на тебя каждый день, то какой же ты медицинский писатель, тем более - хороший? Вот и получается, что в нашем сошедшем с рельсов мире коротких текстов и клипового мышления, обезьянничания и повторения чужого "только немножко иначе", умение читать объемные и сложные тексты становится уже навыком, выгодно отличающим от других.

И не стоит забывать про еще одно действие чтения - терапевтическое. Книга - это лекарство 😊 Давно уже показано, что чтение снижает уровень стресса и физиологическое напряжение, в связи с чем используется как профилактика выгорания и вариант терапии при эмоциональных и психологических проблемах.

Вывод прост, и я эту мысль давно озвучиваю: хороший писатель - это запойный читатель. Читайте. Чтение необходимо для профессии во всех смыслах: и оттачивать навыки, и выдерживать нашу, порой очень напряженную, работу. Два в одном. По вполне приемлемой цене. Всё лучше, чем в очередной раз листать ленту и получать стресс от новостей.

PS. И если вы не медицинский писатель, и не работаете в клинических исследованиях - всё равно читайте. Полезно всем. 😘🤗

🐁подписаться на канал


"Чтение - вот лучшее учение"

или размышления на тему "как стать хорошим медицинским писателем".

На многих курсах обучение начинается со всяких заумностей, структуры документов, приказов и рекомендаций....

Но никто не говорит сакраментальное: "Разруха не в клозетах, а в головах" - проблема не в отсутствии знаний нормативных документов, проблема - в отсутствии умения читать.

Что отличает человека, который мало читает:
- сложности с пониманием длинных текстов. У нас это выливается в невозможность осмысленно прочитать протокол или брошюру исследователя - слишком многабукф. 🥴
- поверхностное восприятие: "угадал все буквы - не угадал слово"
- отсутствие структуры и логики в подготовленных документах (я уж не говорю про речь)
- слабый навык синтеза: пересказать - может быть, сделать выводы - это уже вряд ли

При этом научные данные говорят, что чтение - это основа развития критического анализа и синтеза информации, при отсутствии которого страдают ключевые навыки письма и аргументации. Прямая у нас взаимосвязь в мозгу: "чтение - письмо".

Что в итоге в реальной работе?
- насобирали куски текста, но не связали
- переписали, но не сделали выводы
- использовали шаблон, но не поняли его логику
- наваяли документ страниц на 200, а можно было сократить до 100

Почему это критично, особенно для медицинского писателя?

Наша работа - это умение донести информацию, интерпретировать данные, строить аргументы, выстраивать логику изложения таким образом, чтобы регулятору, команде, исследователям и пациентам было понятно: почему, что, как и когда.

И скажу я вам, что все эти умения напрямую зависят от навыков чтения. Мы читаем не только, чтобы получить новую информацию, но:
- увидеть и проанализировать структуру текста в зависимости от его целей;
- понять, как автор выстраивает аргументацию;
- найти удачные (и не очень) подходы, взять это на карандаш

В итоге постепенно формируется умение "писать структурно". Это хорошо, но для профессии - мало.

Наверняка вы сталкивались с текстами, которые вроде и структурированы, и более-менее логичны, но читать не возможно, потому что они написаны "тяжелым языком". И тут - не совсем ожидаемый совет: читать надо не только научную и профессиональную, но и художественную литературу. Прописные истины: она дает ощущение языка и словарный запас. Только она и ничто больше.


С праздником, мои дорогие! С днем медика!

Смерть не хочет щадить красоты, Ни веселых, ни злых, ни крылатых, Но встают у нее на пути Люди в белых халатах.
Люди в белых халатах Вот опять у нее на пути.
И дыхание станет ровней, И страданья отступят куда-то, Лишь нагнутся к постели твоей Люди в белых халатах.
Люди в белых халатах У постели склонились твоей.
Сколько раненых в битве крутой, Сколько их в тесноте медсанбатов Отнимали у смерти слепой Люди в белых халатах.

…И на свете тебя еще нет, И едва лишь откроешь глаза ты, Твою жизнь охраняют от бед Люди в белых халатах.
Люди в белых халатах Твою жизнь охраняют от бед.
Вечный подвиг, он вам по плечу, Ваши руки бессонны и святы. Низко вам поклониться хочу, Люди в белых халатах.

PS. Бывших врачей не бывает 😉


#Фарма
#Медицина
#Формула
 
Лекарство есть нет

Бывает ли так: лекарство спасает безнадежных, а компания сворачивает разработку?

Да, и это не редкость. Но чтобы благотворительный фонд выкупил остатки препарата и сам занимался дополнительным тестированием препарата для уточнения срока годности — вот это действительно интересный случай.
 
Luvelta (лувелтамаб тазевибулин) от Sutro Biopharma. Создавался для рака яичников и редкой формы детского лейкоза («рак крови»). 

При этой форме лейкоза химиотерапия помогает лишь в 20% случаев. Luvelta давала клинический ответ у 48% пациентов. Кроме того, достижение ремиссии позволяло тяжелобольным детям дожить и успешно пройти трансплантацию гемопоэтических стволовых клеток - единственный потенциально излечивающий метод при данном типе рака.
 
Такой результат воспринимался как прорыв, но есть подвох. Мутация, благодаря которой Luvelta настолько эффективна, встречается у менее чем 100 детей в год во всем мире. Фармкомпания посчитала, что не сможет окупить разработку и производство — даже при ускоренной регистрации.
 
Кроме того, переносимость и безопасность оставались под сомнением. Да, в 80% случаев препарат вводился амбулаторно, однако частота серьезных побочных эффектов была довольно высокой, включая поражение легких и — в единичных случаях — летальные исходы. Эти сомнения привели к тому, что компания не смогла найти инвесторов.
 
В итоге, в марте 2025 года в результате масштабного аудита компания принимает решение сменить генерального директора, сократить 50% персонала, остановить производственную линию, предназначенную для выпуска Luvelta, и сосредоточиться на разработке другого, более многообещающего препарата.
 
И тут случился не обычный поворот: благотворительная организация выкупила все оставшиеся запасы препарата, которых хватит примерно на два года лечения, что по сути, является некоторым признанием эффективности терапии.
 
Эти два года дают призрачную надежду на то, что что-то изменится в жизни этих детей.
 
Эта история опять подняла волну обсуждений сразу нескольких проблем:
 
🔺1. Детская онкология + ультра-редкие мутации = экономические проблемы: разработку препаратов для таких групп мало кто «вывозит». Даже если лекарство работает.
 
⚖️2. Этическая дилемма: что считать «приемлемой безопасностью»?

У Luvelta была тяжелая побочка и летальные исходы. Но без лечения - смерть, с химиотерапией (тоже с побочными эффектами) - 20% ответа, с Luvelta - до 48%.
 
Вроде бы выбор очевиден? Нет. Потому что компания Sutro свернула разработку, не дожидаясь вердикта регулятора. Решение приняли инвесторы, оценив риски и (отсутствие) прибыли. Регулятор даже не успел сказать своего слова.
 
А теперь вопрос: должно ли у государства или регулятора быть право «отбирать» молекулы, от которых отказался бизнес, если они могут спасать жизни?
 
Например: создавать механизм передачи разработки некоммерческим фондам, университетам или государственным компаниям, чтобы дорабатывать то, что бизнесу невыгодно, но пациентам жизненно необходимо.
 
Звучит логично. Но есть нюансы: как принудить компании продавать такие молекулы? Кто будет нести ответственность за их отбор? Ну и где в государстве найти деньги на такие разработки? Государственная мошна тоже не резиновая.
 
Или идти другим путем, снижая преграды, чтобы разработка подобных препаратов не была настолько не выгодной?

У меня ответа нет. Но менее всего мне нравится вариант упрощения разработки за счет снижения требований, а такой выход, увы, тоже обсуждается.
.
🐁подписаться на канал


Репост из: Зоопарк из слоновой кости
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
#мы_ушли_из_зоопарка

В КВН внезапно прошел цензуру номер про нацмес, КВН и блокировки.

Челябинцы, бро, вы лучшие 😍


Я решила, что в воскресенье можно похулиганить и отойти от основной темы. … хотя… как посмотреть 😉


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
#Медицина
#Фарма
#Быстро_Новости
#КИ

Вы когда-нибудь видели, чтобы результатам клинического исследования аплодировали стоя?
И я не видела.
В этом году на ASCO (крупнейшая международная онкологическая конференция) результаты КИ дараксонрасиба (daraxonrasib) при раке поджелудочной железы сопровождались овациями стоя.

Впервые удалось добиться увеличения общей выживаемости почти вдвое. Эти результаты - надежда для всех больных и врачей, кто в курсе, что такое рак поджелудочной железы - один из самых не поддающихся лечению (5-летняя выживаемость на уровне 13%), единственный шанс - операция на ранних стадиях, но он диагностируется поздно, потому что когда появляются симптомы - как правило, уже есть метастазы. И тогда возможностей бороться фактически нет, даже у богатых и знаменитых (Стив Джобс, Патрик Суэйзи, Лучано Паваротти).

Теперь, наконец, появился свет в конце тоннеля. Нет, я не говорю, что нашли «волшебную пулю», которая всем поможет и всё вылечит. Но произошел перелом в сражении - это важно. Врачам и исследователям, ученым нужны такие победы, без них сложно продолжать борьбу.

Видео утащила из канала Биотех Эмпориум, за него огромное ему спасибо!

🐁подписаться на канал




👨🏆 «Кожанные» начинают и (пока) выигрывают

Создатели систем единодушны - человек остаётся главным:

• Выбор «болевой» точки - выбор человека. ИИ (пока) сложно без участия человека определить наиболее острые проблемы и задачи.

• Проверка результатов - за человеком. Любая гипотеза должна быть проверена в лаборатории, потом - в клинических исследованиях. Это делают люди с участием людей (пока).

‼️Отвечает за всё - человек. Как написано в оригинальной статье: «исследователи должны использовать ИИ как инструмент, но не перекладывать на него ответственность за научную добросовестность».

Вот с этой славной мыслью оставляю вас поразмышлять 🙂

По материалам Nature, Science, etc.

🐁подписаться на канал


🤖  💊 Идея: ИИ - суперассистент
Одна из глобальных проблем современного мира - перегруженность информацией. Особенно это актулаьно для науки: число новых статей и данных растёт по экспоненте. Любому учёному необходимо перелопатить тысячи публикаций не только по своей специальности, но и смежных, чтобы сгенерировать какую-то новую идею. Вот в этой области ИИ и нужен - помочь специалисту не утонуть в этом море информации.

Недавно были представлены две ИИ-системы (Robin от некоммерческой организации FutureHouse и Co-Scientist от Google DeepMind), которые умеют генерировать и проверять научные гипотезы. Сами создатели подчёркивают: это не замена учёным, а «придание суперсилы» исследователю. Научный поиск с использованием ИИ позволяет рассмотреть на порядки больше комбинаций «болезнь — механизм — лекарство», чем это может сделать человек.

Обе ИИ системы опробовали на задаче «перепрофилирования» (re-purposing) — поиске нового применения для уже существующих лекарств. Этот подход существует давно и часто считается более предсказуемым с точки зрения безопасности для пациентов - коль препарат уже прошёл определённые этапы исследований, то объем накопленных данных по безопасности всегда больше, чем для абсолютно новой молекулы. Кроме того, это экономит деньги и время на разработку. Такой подход сейчас поддерживается, например FDA. Но надо помнить, что даже профиль безопасности может измениться в зависимости от нового показания.

ИИ Robin озадачили поиском лекарства от сухой формы возрастной макулярной дегенерации — главной причины слепоты у пожилых людей. Проанализировав тысячи научных работ, Robin пришёл к выводу, что для лечения нужно активировать механизм фагоцитоза в клетках сетчатки. Затем он «перебрал» все доступные препараты и предложил проверить Рипасудил (Ripasudil) — лекарство, которое уже используется при глаукоме. В лабораторных тестах было показано, что этот препарат действительно усиливает фагоцитоз. Весь процесс от идеи до получения лабораторных результатов занял около 2,5 месяцев вместо нескольких лет при «обычном» пути. При этом авторы работы прямо указывают: все находки требуют строгих доклинических испытаний и клинических исследований.

ИИ Co-Scientist нагрузили проблемой поиска лекарства от фиброза печени. Co-Scientist предложил три препарата, из которых в реальных тестах перспективные результаты показали два, при этом один препарат уже одобрен FDA по другим показаниям. В лабораторных образцах эффект был настолько впечатляющим, что профессор Гэри Пельц (Gary Peltz), по словам автора, «чуть не упал со стула».

🔬 Подводные камни

Обе ИИ-системы работают по принципу «турнира идей»: лучшие гипотезы проходят через несколько раундов критики и отбора. При этом Robin автоматизирует значительную часть цикла «гипотеза - эксперимент - анализ данных», тогда как Co-Scentist позиционируется как советчик, который только предлагает направления для исследования, а все решения остаются за человеком.


Проблема "галлюцинаций": Разработчики признают, что ИИ иногда «выдумывает» факты (галлюцинирует). Для борьбы с этим в Co-Scientist встроен специальный «рефлексивный агент», который действует как виртуальный рецензент и проверяет каждую идею на соответствие реальным научным данным. А в Robin используется система, которая запрещает ИИ отвечать на вопросы, если у него нет проверенной информации, — по заявлению авторов, это снижает уровень галлюцинаций ниже человеческого.

Ограничения и риски: Важнейший момент, на который обращают внимание эксперты, — это качество исходных данных. Если ИИ обучался на статьях, содержащих ошибки или сфабрикованные результаты (такие случаи, к сожалению, выявляются), он может тиражировать эти ошибки в своих гипотезах. Кроме того, специалисты подчёркивают, что пока что эти системы эффективны для «перепрофилирования» (re-purposing), но их роль в открытии принципиально новых молекул или научных законов остаётся ограниченной.

Показано 20 последних публикаций.