Gravity Field | AI Персонализация

Все уже успели построить фабрики контента. Следующий уровень — фабрика фичей 🚀

Сегодня ИИ-агенту можно отдать задачу и получить код. Но код — лишь один этап разработки. До него нужно понять проблему и составить план, после — провести ревью, запустить тесты, выпустить изменение и проверить результат.

Фабрика фичей объединяет весь этот цикл:
задача → анализ → план → код → проверка → релиз → результат

Внутри работает не один универсальный агент, а система специализированных агентов, инструментов и контрольных точек. Люди подключаются там, где действительно нужны продуктовые, архитектурные или рискованные решения.

Ценность такой фабрики не в том, чтобы генерировать больше кода. А в том, чтобы:
— быстрее проводить изменения от идеи до продакшена;
— автоматизировать координацию и рутинные проверки;
— сохранять качество и контроль;
— накапливать опыт каждого запуска;
— измерять не количество выпущенных фич, а их эффект.

В новой статье разбираем, как устроена фабрика фичей, из каких компонентов она состоит и почему это следующий этап агентной разработки.

👉 Читать: https://gravityfield.ai/ru/blog/fabrika-fichey/

🛍 Как устроен Shopping Assistant Gravity Field

За привычным диалогом с покупателем работает полноценный e-commerce harness: он подключает товарный каталог и поиск, учитывает контекст пользователя, применяет бизнес-правила, управляет AI-моделями и передаёт результаты в аналитику.

В новой статье рассказываем, как эта система помогает ассистенту отвечать быстрее, работать с актуальным ассортиментом, персонализировать рекомендации и развиваться на основе A/B-тестов и обратной связи.

Читайте: https://docs.gravityfield.ai/blog/2026-08-20-how-shopping-assistant-works/ 🚀

ИИ-ассистент учится на обратной связи 🧠

Мы добавили инструменты, которые помогают команде оценивать качество ответов, находить неудачные рекомендации и использовать эти данные для дальнейшего улучшения ассистента.

Что появилось:
- оценки ответов от покупателей и команды;
- внутренние комментарии к отдельным ответам;
- доля оценённых ответов и доля положительных оценок;
- динамика оценок за выбранный период;
- список ответов, требующих внимания;
- быстрый переход к исходному диалогу;
- отдельный анализ тестовых и реальных обращений.

Подробнее о новом функционале:
https://docs.gravityfield.ai/blog/2026-08-19-shopping-assistant-answer-feedback/

🤖 Теперь AI-агент может управлять Gravity Field

Запустили Gravity Admin MCP. Подключите его к Codex или Cursor — и ставьте задачи обычным языком:

— проверить все активные кампании и A/B-тесты, собрать сводку и выделить главное;
— сравнить результаты экспериментов и предложить следующие шаги;
— проанализировать эффективность рекомендательных стратегий;
— создать или изменить аудиторию;
— подготовить изменения в рекомендательной стратегии.

AI-агент работает с доступными вам данными Gravity Field и показывает все изменения перед применением.

Подключение занимает пару минут 🚀

🤖 Теперь Gravity Field можно подключить к AI-агенту

Запустили Gravity Docs MCP. С ним можно попросить агента:

— подключить Gravity Field к вашему сайту или приложению;
— помочь собрать сложную аудиторию;
— разобраться в результатах A/B-теста;
— предложить сценарии для роста среднего чека;
— пошагово объяснить настройку кампаний и рекомендаций.

Подключение занимает пару минут, авторизация не требуется 🚀

{
"mcpServers": {
"gravity-docs": {
"url": "https://dashboard-ai.gravityfield.ai/api/mcp/gravity-docs/mcp"
}
}
}

👉 Подключить Gravity Docs MCP

Бум! 💥

Запустили RecSys Studio — теперь через Gravity Field можно подключить собственный рекомендательный алгоритм и проверить, как он влияет на заказы и выручку.

Продуктовое название у фичи до недавнего времени было другое — BYOA (Bring Your Own Algorithm). По аналогии с вечеринками BYOB (Bring Your Own Beer): приходите со своим алгоритмом, инфраструктура — с нас. Название неплохое, но попробуйте произнести «би-вай-оу-эй» вслух три раза подряд. 😀 Так что теперь — RecSys Studio.

Зачем это нужно. У многих крупных ритейлеров уже есть ML-команда и своя модель рекомендаций — обученная на данных магазина, она ранжирует товары лучше готовых решений. Но между «модель готова» и «рекомендации приносят выручку» лежит отдельный пласт работы: места показа, бизнес-правила, честный A/B-тест, измерение эффекта на заказы. Строить эту обвязку под каждый алгоритм — месяцы разработки.

С RecSys Studio разделение ролей простое. Ваш алгоритм решает, что показать и в каком порядке Gravity Field делает всё остальное:
• выводит рекомендации на сайт и в приложение
• задаёт место показа и аудиторию, применяет бизнес-правила — наличие, маржа, ограничения категорий
• проводит A/B-тест против текущей стратегии
• считает влияние на клики, конверсию, заказы и выручку

Пять ситуаций, с которых обычно начинают:
• есть своя модель — включаем её в одной категории, показываем части аудитории и сравниваем с текущей стратегией. Ответ получаете не на вопрос «хорошо ли модель ранжирует товары», а на более важный: растут ли заказы и выручка
• модели нет, но нужна особая логика — например, сезонность и долгие промежутки между повторными покупками, которые стандартные алгоритмы учитывают не полностью. Специализированный алгоритм под задачу соберёт наша команда; если подход себя оправдает — применим шире
• идею нужно проверить — например, сравнить обычную подборку популярных товаров с вариантом, который учитывает маржинальность. Запускаем в одном блоке на части пользователей и решаем по результатам эксперимента — до широкого запуска и без риска для всей витрины
• нужно выкатывать новые версии модели — модель уже работает на витрине, а команда её улучшает: появляется вторая, третья версия. Каждая регистрируется в каталоге, и новую можно выкатить в A/B-тесте против текущей
• хотите миксовать несколько алгоритмов в одной выдаче — иногда весь блок не должен принадлежать одному алгоритму. RecSys Studio собирает несколько алгоритмов в одну стратегию — с весами, квотами или фиксированными позициями и бизнес-правилами

Технически — два способа: рекомендации рассчитываются заранее, либо платформа обращается к вашему API и получает товары в реальном времени. События показов, кликов и покупок собираются автоматически и ложатся в отчёты и A/B-тесты.

А вам какое название больше нравится — RecSys Studio или BYOA? Расскажите в комментариях 👇

Подробнее в блоге

⚡️ Ускорили публикацию кампаний

Раньше после публикации кампания могла появиться на сайте только через час. Это было особенно неудобно, когда нужно было запустить промо к определённому времени или быстро исправить ошибку.

Теперь кампания появляется на сайте в течение 5 секунд. Можно опубликовать изменения и сразу проверить результат.

🤔 Спасут ли кнопки конверсию?

Каждый год нам твердят: «Скруглите углы — получите +55% кликов».

Эти UX советы становятся догмами, но работают ли они на практике?

Международная группа во главе с Роном Кохави решила проверить это на живых данных. Вместе с Андреем Андреевым (METRO) они запустили А/В тест на платформе Gravity Field.

Читайте, как проходил эксперимент и чему стоит верить, а чему — нет, в нашей статье "Как A/B-платформа Gravity Field прошла проверку Рона Кохави: международный эксперимент на сайте METRO"

Запустили новый раздел для Shopping Assistant — «Обзор диалогов».

Это отчет для команд, которые развивают ассистента и хотят понимать, как он используется в реальном пользовательском пути.

В разделе можно увидеть:
- сколько пользователей обращается к ассистенту и какой сейчас объем аудитории;
- как меняется динамика диалогов и сообщений после изменений в сценариях, промптах, интерфейсе или точках входа;
- на каких страницах пользователи чаще всего общаются с ассистентом: карточка товара, категория, поиск, корзина и другие разделы;
- из каких категорий, регионов и SKU чаще начинаются обращения;
- возвращаются ли пользователи к ассистенту после первого диалога.

Это помогает принимать решения по развитию ассистента не на ощущениях, а по данным.

Например, если много диалогов начинается на карточке товара — стоит смотреть, какие вопросы возникают при выборе и сравнении. Если растет активность на страницах категорий — возможно, ассистент помогает с навигацией по ассортименту. Если после изменений растет возвращаемость — это сигнал, что у пользователей начинает формироваться привычка обращаться к ассистенту повторно.

«Обзор диалогов» показывает, где ассистент уже востребован, как меняется вовлеченность и какие зоны сайта или приложения стоит оптимизировать в первую очередь.

👉 Подробнее в блоге

Любите ли вы товарные рекомендации как любим их мы? ❤️
Собрали для Вас 15 идей дизайна рекомендательных виджетов для интернет-магазина: персональные рекомендации, хиты продаж, с этим товаром покупают, похожие товары и многое другое.

Внутри варианты для разных сценариев: главная страница, каталог, карточка товара, корзина, мобильный интерфейс, промо-механики и повторные покупки.

Читайте и вдохновляйтесь

Большинство интернет-магазинов уже собирают огромные объемы данных о своих клиентах.

Но проблема не в количестве данных. Проблема в том, что данные о покупках, поведении на сайте, активности в приложении и маркетинговых коммуникациях часто существуют отдельно друг от друга. В результате персонализация остается фрагментированной, а бизнес теряет выручку и возможности для роста LTV.

Разобрали, как CDP помогает объединить данные в единый профиль клиента, почему поведенческая сегментация работает эффективнее статичных аудиторий и какие персонализированные сценарии действительно влияют на экономику eCommerce.

Читать статью →

Яндекс Маркет, Лавка, Lamoda, Wildberries, Авито — крупнейшие игроки российского eCommerce уже запускают ИИ-ассистентов для покупателей.

Но дело не только в подборе товаров.

На наших глазах формируется новый интерфейс покупок: единое окно, где пользователь может выбрать товар, сравнить варианты, получить консультацию, уточнить доставку и решить другие вопросы без переходов между десятками разделов сайта.

Разобрали, какие AI-ассистенты уже появились на российском рынке, зачем ритейлеры их внедряют и почему интернет-магазинам не стоит ждать появления «идеального AI-агента», чтобы начать использовать такие сценарии уже сейчас.

Читать статью →

Собрали для вас 28 идей как подсветить промо акции в Интернет магазине! 🔥

Усиливаем маркетинговый эффект от специальных акций и распродаж.

В статье креативы от коллег из Яндекс Лавки, Перекрестка, Петровича, Диван.ру, КуулКлевер, Sokolov, ЗооЗавр, Hoff, DNS, ВкусВилл, ВсеИнструменты, Lamoda, Золотое Яблоко и многих других.

Читайте статью, вдохновляйтесь и запускайте новые кампании.

Запустили бета-тест нового личного кабинета Gravity Field.

Новый интерфейс уже доступен по ссылке:
https://beta.app.gravityfield.ai/

Войти можно с тем же логином, что и в основном кабинете.

Бета-тест продлится до 12 июня. После этого полностью переедем на новый дизайн, а старый интерфейс отключим.

Почему бета, а не сразу переезд? Потому что личный кабинет — рабочий инструмент, в котором команды каждый день запускают кампании, проверяют настройки, смотрят аудитории и стратегии. Резко менять интерфейс в таком месте — плохая идея. Даем время спокойно перейти, привыкнуть и собрать обратную связь.

Главное в новом кабинете — меньше лишних переходов от идеи до запуска кампании.

Что изменилось:
• появился no-code редактор мобильных in-app кампаний
• сценарии кампании теперь видны в левом сайдбаре
• быстрее переключаться между сценариями, вариациями и таргетингом
• типовые действия по сценариям и вариациям вынесены ближе к месту работы
• основные разделы — аудитории, стратегии, цели, шаблоны, эвалюаторы — остались по логике прежними, но переехали в новый дизайн

Для мобильных in-app кампаний теперь можно собрать сообщение прямо в интерфейсе: выбрать формат, настроить тексты, изображения, кнопки, условия показа и навигацию. Без отдельной подготовки макета и ручной настройки через нашу команду.

Отчеты пока остаются в старом интерфейсе. Из нового кабинета будут ссылки на старые отчеты: переход бесшовный, но UI отчета пока прежний. Над новой аналитикой работаем отдельно — хотим сделать отчеты быстрее и удобнее, а не просто перенести старые экраны в новый дизайн.

Если нашли баг или есть обратная связь — пишите в вашу рабочую Telegram-группу с командой Gravity Field.

Подробнее показали в статье 👇
[ссылка на статью]

Следующее обновление редактора кампаний уже близко. Хотим поделиться некоторыми деталями в работе кампаний и общих принципах редизайна.

Гипотеза прямо в карточке кампании

Теперь там есть поле, чтобы зафиксировать, что тестируем и чего ожидаем — до запуска. Например: «показываем модальное окно со скидкой пользователям, которые залипли на странице больше 40 секунд — ожидаем рост конверсии на 15–20%». Через неделю смотришь на результат и понимаешь, сработала гипотеза или нет. Без этого поля — смотришь на цифры и вспоминаешь, зачем вообще запускал.

Все сценарии теперь в левом сайдбаре

Раньше при работе с кампанией, у которой несколько сценариев, нужно было возвращаться назад и заходить в каждый отдельно. Теперь список сценариев всегда виден слева — переключаешься между «Клиентами» и «Всеми остальными» одним кликом, не теряя контекст страницы.

И переписали интерфейс целиком. Меньше шагов от идеи до запуска кампании, все видно на одном экране — быстрее находится то, что нужно.

12 мая релизим обновление личного кабинета. Главное — no-code редактор мобильных in-app кампаний.

Раньше запустить кампанию внутри приложения значило: поставить задачу нашей команде, подождать, согласовать. Мы делаем быстро, но все равно это время плюс зависимость от нас как от посредника. В новом личном кабинете команда клиента делает это сама:
• выбирает формат
• настраивает тексты, изображения, кнопки, условия показа
• запускает

Форматов пять: modal, bottom sheet, overlay, snackbar и inline block. Во всех можно не просто показать баннер, но и встроить рекомендательный виджет — то есть акция с персональным товарным предложением без участия разработки.

Ещё два изменения в этом релизе: обновлённый редактор кампаний с меньшим количеством шагов и единый список всех кампаний — web, mobile и API больше теперь в одном разделе.

Отчёты пока остаются в старом интерфейсе — сознательно. Хотим не просто перекрасить таблицы, а сделать аналитику удобнее. Следом — ИИ-аналитик и ИИ-редактор вариаций для экспериментов.

Подробнее в блоге 👇
https://gravityfield.ai/ru/blog/obnovili-lichnyj-kabinet-gravity-field-zapuskat-mobilnye-kampanii-stalo-proshhe-i-bystree/

Чтение перед выходными ⚡️

Собрали для Вас 10 механик персонализации маркетинга, которые помогут увеличить LTV клиента и снизить расходы на привлечение клиентов.

Механики подойдут для различных сегментов бизнеса:
✔️fashion
✔️электроника и техника
✔️товары для дома и уюта
✔️косметика и товары для красоты
✔️продукты питания

В наш рейтинг вошли триггерные механики коммуникации, персонализация посадочных страниц под различные маркетинговые каналы, а также механики, стимулирующие рост повторных продаж.

Вдохновляйтесь, генерируйте идеи и запускайте их вместе с Gravity Field.