Globus

Ещё пару лет назад на большинстве отраслевых конференций часто звучал нарратив: «мы запускаем пилот», «тестируем гипотезу», «изучаем возможности». Это воспринималось как признак технологической зрелости. Сегодня – скорее как сигнал тревоги.

По оценке лидеров отрасли, в 2025–2026 годах на рынке произошёл фундаментальный сдвиг: период экспериментов завершился, компании начали считать реальный экономический эффект от автоматизации бизнес-процессов.

Что такое прагматичная цифровизация? Это изменение критерия запуска: проект получает ресурсы, потому что есть измеримый результат, которого он должен достичь, и конкретный процесс, который он изменит.

Что это меняет в логике бюджетирования:
➖ Сокращается количество параллельных инициатив. Компании, которые раньше запускали 10–15 пилотов одновременно, сейчас выбирают 2–3 с наибольшим потенциалом и инвестируют в их полноценное внедрение.
➖ Меняется горизонт окупаемости. Пилот не требует обоснования ROI (возврата инвестиций). А полноценное внедрение заставляет команду думать о результате до начала работы.
➖ Растет спрос на интеграцию. Изолированный инструмент не даёт измеримого эффекта. Прагматичный подход требует встраивания в существующую инфраструктуру.

Для планирования бюджета 2027 года это означает меньше строк на «исследование», больше – на конкретные инициативы с измеримым результатом и понятным владельцем.

Рынок уже в этой парадигме. А ваша компания?

#globus_мнение

План – в Excel, состояние оборудования – в журналах мастера цеха, документация – в архиве без доступа для технолога. Каждая система знает что-то своё, но не видит общей картины.

Собрать эти контуры в единую цифровую среду помогают системы четырёх классов: PLM (управление жизненным циклом изделия), MES (управление производственными процессами в реальном времени), IIoT (промышленный интернет вещей) и EAM (управление ремонтом и обслуживанием оборудования).

Мы сопровождаем промышленные компании на разных этапах этого пути и работаем с широким кругом вендоров, среди которых:

▶️ ЛЦТ-Пром – консалтинговая компания по цифровой трансформации, от обследования до подбора решения из реестра свыше 200 отечественных вендоров.
▶️ TechnologiCS (CSoft) – платформа, объединяющая PLM, MES, IIoT и EAM в одном контуре для всего цикла производства.

Для предприятий с большим парком оборудования и регуляторными требованиями нескоординированная цифровизация оборачивается дублирующимися данными и системами, которые не разговаривают друг с другом. Снять эту проблему можно только на уровне архитектуры, поэтому интеграция здесь важна не меньше, чем сам выбор вендора.

Подробнее – на нашем сайте.

#globus_рекомендации

ИИ – не универсальный инструмент на любую задачу. Иногда нужна обычная автоматизация, иногда – классическая разработка с нуля. И смешивать эти три пути выходит дороже, чем кажется на старте.

Для ИИ есть два условия, без которых разговор о внедрении бессмысленен – готовые данные и посчитанная экономика. Gartner прогнозирует, что до конца 2026 года компании откажутся от 60% ИИ-проектов именно из-за того, что данные оказались не готовы.

Как не промахнуться с выбором – в новой статье.

#globus_статьи

Три пилота, три разных отрасли, один и тот же вопрос: можно ли доверять ИИ в задачах, где цена ошибки высока?

Банк, промышленное предприятие и государственное ведомство протестировали корпоративную ИИ-платформу «Контекст» — каждый на своих данных и со своей регуляторной нагрузкой.

💸 В банке платформа взяла на себя юридическую проверку доверенностей и крупных сделок — время на поиск информации в документах сократилось на 90%.

🏭 На промышленном предприятии решение развернули полностью в закрытом контуре заказчика — на его оборудовании, без передачи данных во внешние облака — и интегрировали с рабочими системами команды.

😅 В государственном ведомстве прототип ИИ-ассистента для разноски платежей успешно прошёл проверку на реальных данных и задачах.

Главный вывод — доверие к ИИ строится не на возможностях модели, а на прозрачности решений и праве человека сказать «нет».

#globus_новости

Осенний бюджетный сезон в 2026 году жестче, чем год назад. Ключевая ставка Центробанка остаётся высокой, горизонт планирования сжался до 12 месяцев, а в повестке каждой крупной компании – обязательное импортозамещение, которое формирует конкурентную строку расходов.

В этих условиях привычный разговор «нам нужно больше на ИТ, потому что технологии важны» не проходит. По данным исследования КОРУС Консалтинг, при бюджетировании финансовые директора в первую очередь ориентируются на инфляцию, ключевую ставку, курсы валют и налоговые параметры. Около 32% компаний ожидают снижения капитальных затрат. При этом 94% руководителей подтвердили готовность продолжать инвестиции в ИИ даже при отсутствии мгновенной отдачи, понимая, что отказ от внедрения сегодня это прямой риск роста операционных издержек в ближайший год.

Три аргумента, которые работают

1️⃣ Операционная экономия в конкретных процессах. «Интеграция двух систем уберёт 2,5 часа ручной работы в день на каждого менеджера проекта – это 600 часов команды в год». CFO оперирует цифрами!

2️⃣ Стоимость бездействия. По данным исследования «Архитектура роста», 73% принятых управленческих решений не доходят до результата. Невнедренная система – это тоже расход, просто невидимый в бюджете.

3️⃣ Регуляторный риск с конкретной датой. Базовый дедлайн по переходу КИИ на российское ПО — 1 января 2028 года. Компании, которые не начнут проект в 2026–2027 годах, будут реализовывать его в режиме аварийной срочности с соответствующими ценами и рисками.

Когда ИТ-директор говорит на языке финансовых рисков, операционных потерь и регуляторных сроков – обсуждение перестаёт быть защитой бюджета и превращается в совместное планирование.

#globus_мнение

Регламент говорит одно, реальность – другое: согласования идут втрое дольше нормы, данные переносятся вручную, сотрудники находят обходные пути, чтобы успеть в срок.

Увидеть этот разрыв – задача двух технологий: Process Mining и Task Mining.

Первая – строит карту процесса по логам корпоративных систем и показывает, где именно теряется время. А чтобы понять, что происходит на рабочем месте конкретного сотрудника, нужен Task Mining. Он даёт точный список операций, которые стоит автоматизировать в первую очередь.

Оба инструмента мы внедряем на базе решений вендоров-партнеров. Вот примеры таких решений:

▶️ VK Process Mining – модуль платформы VK Business Analytics, в реестре отечественного ПО, со встроенным Task Mining.
▶️ Loginom – low-code платформа для работы с данными, где процессная аналитика является частью более широкого инструментария.
▶️ Proceset – по данным TAdviser и Axenix, занимает первое место в России в сегменте процессной аналитики.

Сама по себе карта процессов ничего не меняет. Управленческая задача – встроить инструмент в реальную работу компании, чтобы аналитика не осталась картинкой в дашборде.

Подробнее о том, чем мы можем помочь, или оставить заявку на консультацию можно на нашем сайте.

#globus_рекомендации

⤵️ Код – в GitLab, документация – в Яндекс.Вики, задачи – в Яндекс.Трекере. Три системы, которые редко говорят друг с другом. А разработчику или аналитику приходится вручную держать в голове контекст, чтобы поставить задачу.

Именно с этим столкнулась команда Технониколь, одного из крупнейших российских производителей стройматериалов. Перед нами и экспериментальной командой разработки заказчика стояла задача – собрать код, документацию и содержание совещаний в единый источник с помощью пилотного запуска ИИ-платформы «Контекст».

✔️ Решение подняли полностью в собственном контуре Технониколь, на её оборудовании, без передачи данных во внешние облака. В результате команда получила рабочий набор возможностей поверх собственных проектных данных: декомпозицию задач, ответы на вопросы с опорой сразу на код, вики и трекер, расчёт план-факта, составление тестов, проверку новых требований на соответствие уже существующим эпикам и коду.

Пилот подтвердил главное – платформу можно развернуть в закрытом контуре крупного промышленного заказчика без передачи данных вовне и получить полный набор рабочих сценариев для продуктовой команды.

Как именно устроена архитектура решения и какие технологии легли в его основу – в полной версии кейса на сайте 📎

#globus_кейсы

Требования ИТ-индустрии меняются быстрее, чем обновляются учебные планы. Один из способов сократить этот разрыв – прямое участие практиков в образовательном процессе.

Вчера в ННГУ им. Н.И. Лобачевского руководитель ИТ-проектов Globus Александр Гушев провел лекцию «Введение в специальность» для студентов 2 курса Института информационных технологий, математики и механики. Задача лекции – показать, как устроена разработка ПО на практике.

О чем мы рассказали ❓

1⃣ Команда. В индустрии есть несколько профессиональных траекторий кроме программирования, и выбирать их лучше осознанно.

2⃣ Кейсы. Показали, как формулируются и решаются реальные задачи заказчиков, например, замена зарубежной библиотеки распознавания кодов маркировки на производственной линии собственным алгоритмом в Рехау.

3⃣ Что осваивать сейчас. Система контроля версий Git, чтение чужого кода, техдокументация, постановка задачи и глубокое освоение базовых знаний вместо погони за модными технологиями.

Завершилась лекция открытой дискуссией: студенты обсудили самые неожиданные ограничения в разобранных проектах, выбрали ближайшие им роли в команде и задали вопросы о первых рабочих днях в индустрии.

Для Globus такие форматы – часть долгосрочной работы. Прямой диалог практиков со студентами помогает будущим специалистам раньше понять содержание профессии, а индустрии – получать кадры, ориентированные на реальные задачи.

#globus_новости

Российский ИИ-рынок за 2025 год вырос на 29,7% и достиг 316,1 млрд рублей. За два года объём удвоился. В базовом сценарии к 2030 году рынок вырастет до 830 млрд рублей.

Рядом с этим числом стоит другое. По данным TAdviser и CNews (июль 2026), 75% компаний планируют масштабное внедрение ИИ-агентов – программ, автономно выполняющих отдельные рабочие функции. При этом большинство инициатив по-прежнему не выходят за пределы пилота.

Два числа, которые стоят рядом и объясняют друг друга. Рынок растёт. Деньги идут в ИИ. Но структура расходов меняется: по данным AIANA, крупнейшим сегментом уже стало оборудование – вычислительные серверы и инфраструктура занимают 31,1% рынка. Это значит, что значительная часть «ИИ-инвестиций» – это инфраструктура под будущие проекты, а не работающие решения с измеримым эффектом.

По нашим наблюдениям разрыв между «мы инвестируем в ИИ» и «ИИ влияет на наши бизнес-результаты» остаётся главным вопросом рынка. «Популярность технологии не равна её эффективности. И пока компании продолжают строить инфраструктуру, не перестраивая процессы под неё, этот разрыв будет только шире», – отметил технический директор Globus Дмитрий Лемайкин.

#globus_мнение

Срыв сроков в автоматизации — не редкое невезение, а статистическая норма: по данным The Standish Group, в срок, бюджет и полном объёме укладываются лишь около 31% ИТ-проектов. И если избежать этого полностью не получается, то возникает вопрос – закладывает ли компания эту вероятность в план заранее?

Чаще всего дело не в коде, а в неопределённости, которую никто не оценил вовремя. Требования редко меняются резко. Они копятся из десятков «разумных» правок, каждая из которых выглядит невинной, пока вместе они не изменят весь объём проекта.

Что можно сделать заранее, чтобы сократить этот разрыв, — в новой статье ⬅️

#globus_статьи

Среди компаний, которые до сих пор не начали переход на российское ПО, есть устойчивый паттерн мышления. Он звучит примерно так: «Дедлайн ещё не наступил. Штрафов пока нет. Посмотрим, что будет». Это разумная осторожность, которая на практике превращается в самый дорогой из возможных сценариев.

❤️ Как этот паттерн выглядит изнутри

Компания понимает, что переход неизбежен, но откладывает старт, ожидая прояснения регуляторики / снижения ставки / подходящего момента.

Бюджет на сопровождение и обучение не закладывается, документация по текущим системам не актуализируется, ответственный за переход формально не назначен. Тем временем регуляторная картина становится яснее.

Базовый дедлайн перехода значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) на российское ПО — 1 января 2028 года. По оценкам экспертов, к этому моменту реально завершат переход лишь 70–75% организаций. Остальные будут реализовывать проект в режиме аварийной срочности.

За нарушение сроков предусмотрена административная, а в ряде случаев — уголовная ответственность, а также прорабатывается введение оборотных штрафов.

❤️момента, где промедление создаёт скрытые расходы:
❤️Стоимость срочности. Подрядчики, которые реализуют переход в режиме «нужно вчера», работают с премией к рынку от 30 до 50%.
❤️Потеря знаний о системе. Чем дольше компания работает на иностранном ПО без актуализации документации, тем больше критических знаний хранится только в головах конкретных сотрудников. При срочной миграции именно это становится главным узким местом.
❤️Деградация защиты в момент перехода. Миграция — это период наибольшей уязвимости инфраструктуры. Спешка здесь создаёт окно для инцидентов.

❤️ Как выглядит правильный план

❤️ Начать с аудита текущего ландшафта
❤️ Назначить внутреннего владельца проекта
❤️ Заложить бюджет не только на замену, но и на обучение, сопровождение и параллельную эксплуатацию
❤️ Выбрать российские решения с достаточным уровнем зрелости для вашей нагрузки, а не просто попадающие в реестр

Оставшиеся месяцы 2026 года — это последний момент, когда переход можно реализовать планово, а не в пожарном режиме.

#globus_рекомендации

Корпоративное ПО в России 2026: что изменилось за 3 года и что это значит для бизнеса?

Три года назад разговор о корпоративном ПО в России был в основном про срочность: «нужно заменить быстро, любой ценой, пока не отключили поддержку». Сегодня этот разговор звучит совсем иначе.

По оценке лидеров отрасли, в 2025–2026 годах на рынке произошёл фундаментальный сдвиг – на первый план выходят экономическая эффективность, безопасность, отказоустойчивость и гибкость архитектуры. Пожарный режим закончился. Начался режим зрелого выбора. 

❤️Что реально изменилось?

Российский рынок ПО по итогам 2025 года достиг объёма в 808 млрд рублей, показав рост на 21% относительно предыдущего года. Основными драйверами выступают внедрение гибридной инфраструктуры в финансовом секторе, интеграция технологий ИИ, а также углубление процессов импортозамещения.

Но за цифрой роста скрывается более сложная картина. Несмотря на обилие продуктов, всё ещё остаются «белые пятна». Рынок сильно продвинулся в массовых корпоративных сценариях — офисный контур, документооборот, инфраструктурное ПО, информационная безопасность. А в сферах промышленной автоматизации, инженерного ПО и АПК ситуация сложнее.

❤️Где сохраняется разрыв?

Тяжёлые системы управления предприятием для крупного бизнеса и инженерный софт для проектирования — класс CAD/CAM (систем автоматизированного проектирования) — остаются областями, где зависимость от западных платформ исторически была очень высокой.

Причина не в том, что эти системы некому написать. Вокруг них годами выстраивался весь ИТ-ландшафт предприятий: процессы, интеграции, отчётность подстраивались под конкретные зарубежные платформы. Заменить одну систему — значит перестроить связанную с ней инфраструктуру целиком. 

Это объясняет, почему некоторые заказчики уже реализуют повторные проекты по импортозамещению. Первая волна замены была про наличие продукта. Вторая — про его реальную пригодность в условиях высокой нагрузки и требований к интеграции.

❤️Куда движется рынок?

Ключевые игроки уходят от модели отдельных нишевых продуктов и создают экосистемы решений с единой технологической платформой. Конкуренция смещается с уровня отдельных приложений на уровень платформ.

Дедлайн для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ — организаций, чьи системы имеют стратегическое значение для государства) перенесён на 1 января 2028 года. Это означает, что у большинства компаний осталось чуть больше года на то, чтобы перейти от деклараций к реальной архитектуре.

#globus_мнение

Разговор о разработке часто начинается с вопроса о стоимости. Но что если начать стоит с другого: сколько контроля над продуктом вы готовы передать вместе с задачей и насколько вы готовы управлять внешней командой?

По данным Gartner, 86% директоров по ИТ планируют наращивать ИТ-персонал — при этом главными дефицитными компетенциями остаются искусственный интеллект, генеративный ИИ и кибербезопасность. В этих условиях вопрос «строить внутри или отдавать вовне» стал управленческим, а не только операционным.

3 модели — и их реальная логика

1️⃣ Аутстаффинг (выделенная команда) — внешние специалисты работают внутри вашей команды, по вашим процессам и под вашим управлением. Вы получаете нужные компетенции без найма в штат, сохраняете полный контроль над архитектурными решениями и продуктом. Старт — за 1–2 недели. Экономия на фонде оплаты труда и инфраструктуре — до 30–40%.

Подходит, когда у вас есть сильный технический лидер, процессы выстроены, и вам нужно нарастить мощность или закрыть конкретную экспертизу.

2️⃣ Заказная разработка (project-based, работа «под ключ») — подрядчик берёт задачу целиком: от проектирования до запуска, с фиксированными сроками и бюджетом. Технические риски полностью на подрядчике. Ваш бизнес сфокусирован на стратегии, а не на управлении командой разработки.

Подходит, когда задача чётко ограничена, требования стабильны и важна предсказуемость бюджета.

3️⃣ Аутсорсинг (заказная разработка на стороне подрядчика, в отличие от аутстаффинга — без погружения в управление) — внешняя команда работает по своим процессам, самостоятельно закрывает задачу и передаёт результат. Вы не управляете командой напрямую и не встраиваете её в свою структуру.

Подходит, когда внутреннего технического лидера нет или его ресурс ограничен, стоит четкая задача, важна предсказуемость бюджета и сроков.

Наш взгляд

Универсальной лучшей модели нет. Но есть частая ошибка: компания выбирает модель исходя из цены, не думая о том, что будет делать с продуктом дальше. Контроль над результатом начинается именно с этого решения — и принимается оно не в момент подписания договора, а значительно раньше.

#globus_мнение

⤵️ Отменяем тренды: что в цифровой трансформации давно пора пересмотреть

Собрали мнения руководителей из разных ИТ-компаний о подходах, которые звучат правильно, но на практике не работают.

Начинаем с Дмитрия Лемайкина, технического директора Globus, и тренда ✨трансформация начинается с покупки системы✨

Мы регулярно видим один и тот же сценарий: у бизнеса уже есть CRM, BI-система (система бизнес-аналитики) и десяток других инструментов, но они работают на разных данных и не связаны между собой. Формально автоматизация есть, а по факту каждая система живет в своей логике, и свести их в одну картину для принятия решений невозможно.

Проблема в том, что цифровую трансформацию обычно начинают не с того конца — с закупки системы, а не с ответа на вопрос, кто и как принимает решения в компании и на каких данных.

Реальная трансформация — это пересборка процессов и данных под единую модель управления, а инструменты подбираются уже под неё. Это дольше и сложнее, чем внедрить новую систему за квартал, зато результат измеряется не количеством купленных лицензий, а тем, насколько быстрее и точнее компания принимает решения.

Какие тренды отменяют наши партнеры из диджитал-сферы - смотри в каналах:

❤️ MediaSoft
❤️ Атвинта
❤️ .redev
❤️ ITECH
❤️ Далее
❤️ SimbirSoft

Согласны с нашей отменой или готовы поспорить — пишите в комментариях! ⤵️