Госпожа аналитик 💚 Ия Зотова

⚡️Вакансии DA и DE
Только офис!

Команда Сквозной аналитики занимается развитием маркетинговых технологий для Сбербанка и создает инструменты сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей.
Наша основная цель – быть #1 в привлечение клиентов в цифровом пространстве.

🔘DATA/WEB АНАЛИТИК

➡️ Задачи:
• Проведение анализа и оцифровка предметной области (CJM клиента)
• Описание процесса оформления продукта с точки зрения взаимодействия систем, передачи данных, оценка их структуры, полноты и применимости.
• Описание логики выстраивания Data-pipelines с проектирование аналитических витрин данных
• Общение с внутренними и внешними заказчиками с последующей декомпозицией задач
• Поиск, получение доступов к существующим и новым источникам данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
• Поиск и внедрение новых Martech-инструментов для роста эффективности кампаний.

➡️ Ожидания:
• от 2-х лет работы в качестве аналитика
• Опыт анализа/изменения бизнес-процессов
• Знание методов и стандартов обмена данными между информационными системами, умение раскладывать use кейсы на системы и их взаимодействия
• Знание SQL на продвинутом уровне и уверенный Python
• Отличное знание мат статистики и теории вероятности
• Опыт работы с данными веб-аналитических систем, кликстримами, понимание маркетинговых метрик
• Опыт в проектировании DWH, построении модели данных в проектах big data, составления требований.
• Знание английского языка на уровне понимания технической литературы.

🔘DATA ENGINEER

➡️ Требования
• SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
• Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
• Знание понятий и концепций DWH
• Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
• Airflow/Dagster/Oozie
• BitBucket\Git
• Bash
• Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность

Будет плюсом:
• опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)
• опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript
• Знание банковского бизнеса;
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);

➡️Задачи
• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных

----
🚀 Тех стек: Hadoop, GreenPlum, ClickHouse, Airflow & Spark, BI-инструменты (Superset, Qlik)

➡️Условия
• Классная и дружная команда
• Непростые задачи и быстрый рост
• Трудоустройство согласно ТК РФ
• спортзал в офисе
• ДМС, компенсация спорта, языковых курсов

✈️Отправляйте резюме сюда:
@IyaZotova

🤯 Ну что, какие впечатления от конфы?
У меня самые положительные.

Ну во-первых, доклады были в духе времени и в этот раз все было с AI.

Во-вторых, пообщалась со старыми знакомыми, узнала как настроение в других компаниях. Местами тревожно)

А в-третьих, мне понравился стенд MWS (это который МТС). Ребята активные, показывали своих агентов – было очень интересно поспрашивать как у них это реализовано и думала как это переложить на наши решения. Зарядилась и все выходные мысленно работала над своими продуктами😆 тут же немного взгруснула, потому что чтобы что-то новое протестить нужны не только руки, но и поднимать всякие инфраструктурные компоненты (для безы, для рисков, для авторизации и т.п.) – тут задачка со звёздочкой как этого не делать на первом этапе. Я считаю ради вот такой энергии движения, вдохновения и стоит идти на такие мероприятия.

Делитесь, как у вас прошло?

Пара часиков и объявлю победителей😏 все успели отписаться?

👆Остались последние часы до розыгрыша!
Условия простые, шансы высокие, конфа лучшая!😎

📊65+ метрик в процессе и продукте – утопия?

Чем больше уровень тревоги, тем больше появляется методов контроля сотрудников, тем больше замер метрик с них требуют, тем больше лезут в их работу и тем больше сотрудник «красит забор» или «выращивает арбузы» (с виду зелёные, а внутри красные) вместо работы.

А лид из-за покрашенных заборов не может определить, где доска сгнила или сломалась, что надо поправить, на что обратить внимание, как помочь команде. И из-за страха «уронить» арбузные метрики боится менять процесс. Потому что с высокой долей вероятности эти метрики посыпятся (даже если временно)

Как только метрика попадает в KPI и за нее «бьют», она перестаёт работать и превращается в тыкву «арбуз». Ни о каком вдохновении, игровом процессе, азарте не может быть и речи, включается базовый механизм защиты своего благосостояния и душевного спокойствия.

Что делать?
Принять,
сбежать,
менять.

Выбирай, что ближе.