Русские нейронные сети

В Госдуме появится комитет по ИИ. Его возглавит соавтор законов об иноагентах и уголовной ответственности за митинги

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

«Единая Россия» предложила назначить руководителя центрального исполкома партии Александра Сидякина председателем нового комитета Госдумы по цифровому развитию и искусственному интеллекту. Список кандидатов на посты глав комитетов партия опубликовала вместе с предложением оставить спикером Вячеслава Володина.

Комитет будет заниматься ИИ, маркетплейсами, беспилотниками и креативными индустриями, писали «Ведомости». Раньше обсуждалось другое название: комитет по технологическому лидерству. Сейчас эти темы разбросаны по нескольким комитетам: маркетплейсы и креативная экономика относятся к комитету по экономической политике, беспилотники к комитету по промышленности, ИИ в основном к комитету по информационной политике, отмечало издание.

Сидякин руководит исполкомом «Единой России» с 2021 года, до этого три года возглавлял администрацию главы Башкирии Радия Хабирова. Широкую известность он получил в начале 2010-х:

◾️В 2012 году он был одним из авторов закона, который ввел статус «иностранного агента» для НКО, получающих деньги из-за рубежа и занимающихся политической деятельностью. Тогда депутат предполагал, что «многим НКО такое наименование понравится». 

◾️В том же году он стал одним из инициаторов многократного повышения штрафов за нарушения на митингах. 

◾️А в 2014-м стал соавтором законопроекта об уголовной ответственности за повторные нарушения на акциях: тем, кого более двух раз за полгода наказали в административном порядке, стало грозить до пяти лет лишения свободы.

Герман Греф оценил отставание российских ИИ-моделей от китайских примерно в полгода. Причиной он назвал ограниченность доступных вычислительных мощностей; китайские модели, по его оценке, на столько же отстают от американских — Коммерсантъ

#ии #сбер #технологии #нейросети #китай

Поиск против ИИ: спор оказался не о том

Не так давно ещё (хотя кажется, что прошла целая вечность) был актуален вопрос, чем пользоваться – традиционным поиском или нейросетевым. Мы даже обсуждали плюсы и минусы нейросетевой выдачи для компаний. Наши догадки частично подтвердились: оказалось, что пользователи больше не выбирают между поиском и нейросетями, а используют их как часть одного сценария. Во всяком случае, к такому выводу пришли в Школе коммуникаций ВШЭ и OMI.

Исследователи обнаружили, что 74% пользователей всё ещё подступаются к решению повседневных задач через обычный поиск. При этом почти каждый второй читает ответ нейросети прямо в поисковой выдаче, не уходя для этого в условный Perplexity. 34% опрошенных за последний год стали делать это чаще, а 27% ещё и задают уточняющие вопросы.

Однако не везде картина такая равномерная. Одно дело спросить расстояние до Луны – это поиск умел показывать даже до появления чат-ботов, и сейчас при поиске точного факта ИИ почти сравнялся с классической выдачей. Совсем другое – искать какой-то конкретный товар или услугу, здесь люди по-прежнему чаще выбирают обычную выдачу. А вот чем сложнее задача, тем заметнее преимущество нейросетей. Анализ документов, разбор сложной темы и задачи с несколькими вариантами решения пользователи охотнее отдают ИИ, а для творческих задач 23% сразу открывают отдельный чат. У зумеров 18–24 лет сдвиг заметен ещё сильнее – 53% стали чаще читать ИИ-ответы в поиске, а 37% сразу идут в отдельный чат.

При этом привычка начинать с поисковика никуда не делась – для большинства он так и остался основной точкой входа. Даже Perplexity, когда-то собиравшаяся стать новым Google, передумала и сосредоточилась на более прагматичных вещах. Но объяснение, анализ, сравнение и дополнительные вопросы всё равно переходят к ИИ, пусть даже и встроенному в тот же поисковый сервис. Поэтому вопрос «поиск или нейросеть» можно отправлять туда же, куда давно отправился вопрос «браузер или интернет».

Яндекс выложил в открытый доступ собственную языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске.

Alice AI Search Pretrain — суверенная модель, обученная с нуля. Гибридная архитектура позволяет сочетать высокую скорость и качество, требуя при этом меньше вычислительных ресурсов.

По качеству ответов она уже обходит несколько компактных аналогов и при этом может соперничать с гораздо более тяжёлыми китайскими моделями.

Её дообученная версия уже работает в Поиске и формирует короткие ответы прямо под строкой запроса.

Каждый месяц такими ответами пользуются больше 49 млн человек — это самый массовый продукт российской компании, где люди взаимодействуют с искусственным интеллектом.

BAZA в Telegram
BAZA в MAX

Российские суды начали тестировать четыре большие языковые модели: их обучают на правовых позициях Верховного суда и ключевых судебных решениях, чтобы снижать число логических противоречий и ошибок и делать практику более единообразной. Нейросети планируют использовать для расшифровки заседаний, анализа доказательств и подготовки шаблонов документов; при Верховном суде уже создан профильный центр компетенций — Код.ру

#ии #llm #суды #технологии

Похоже, у команды GigaChat начались реальные проблемы со стороны их административного ресурса, т.к. властям надоело, вероятно, продвигать второсортную LLM под мантры, что там «православное обучение» (а в реале дистилляция из Qwen и DeepSeek). Что тучи собираются над GigaChat, можно было сразу понять по встрече Путина и Си Цзиньпина, где Президент России официально объявил, что Россия примыкает к альянсу разработки передовых LLM «под руководством Китая» (так и сказал).

Последствия себя не заставили долго ждать. Алиса AI, которая сделана на базе доработанной в Yandex китайской модели Qwen, получила фактически право заменить GigaChat как предустановленную модель на Android, в том числе на самой поляне Грефа — принудительная вставка в банковские приложения России.

Если «принудительная гигачатизация» вызвала ужас у экспертов, т.к. качество GigaChat отстает на годы от фронтирных лабораторий, то вот раздача Qwen через Yandex скорее положительный фактор, т.к. Alibaba сейчас на равных борется с Anthropic, а в бюджетных моделях даже и победила его. Сама работа с ИИ через Yandex решает кучу проблем с персональными данными, текущее законодательство имеет немало белых пятен о том, как применять это к ИИ, а у Yandex известный «статус неприкасаемого» в этом вопросе.

https://3dnews.ru/1147818/mintsifri-rf-potrebuet-osobih-privilegiy-dlya-alisi-ai-na-mobilnih-ustroystvah
https://www.kommersant.ru/doc/8923641
https://www.kommersant.ru/doc/8923657

🤖 Яндекс собирает универсального ИИ-сотрудника для офиса

Yandex B2B Tech к концу сентября выпустит универсального ИИ-агента для бизнеса. Он сможет работать поверх корпоративных сервисов и брать на себя часть задач менеджеров, бухгалтеров, аналитиков, маркетологов и закупщиков.

Речь не только о привычных конспектах встреч и пересказе документов. Агент сможет, например, сравнить предложения поставщиков, подготовить закупку, заполнить договор по шаблону, отправить его контрагенту и собрать закрывающие документы. Задачу можно будет поставить в чате, а результат придет уведомлением — в том числе если агент работал по расписанию.

🖼 Получится единое окно вместо набора отдельных ИИ-инструментов. Агенту можно будет дать доступ к корпоративным системам от имени сотрудника (уже предусмотрена работа с amoCRM и Контур.Фокусом), ограничить доступ к данным и оставить за человеком подтверждение важных действий.

🧩 До сих пор Yandex AI Studio была скорее платформой, на которой бизнес сам собирал агентов без кода. Теперь Яндекс дает готового универсального помощника, чтобы бизнес мог автоматизировать типовые процессы без сборки отдельного проекта под каждый отдел.