OMI: аналитика и тренды

#цифра_недели К какому врачу россияне ходят регулярно, а кого откладывают «на потом»?

Мы проанализировали частоту визитов к 10 специалистам. Результаты показывают чёткое разделение на «профилактическую» медицину, где культура чекапов уже сформирована, и «реактивную», где визиты происходят только при обострении проблем.

📈 Ключевые цифры:
• Стоматолог и Терапевт — лидеры по регулярности. Только 28% и 26% не помнят последнего визита. ~25% ходят строго раз в год, ещё 16–18% — 2–3 раза.

• Уролог/Гинеколог: 24% посещают раз в год (плановые осмотры работают).

• Зона «отложенного спроса»: Психолог (64% не помнят), Дерматолог (58%), Гастроэнтеролог (57%), Кардиолог (51%), ЛОР и Невролог (по 46%).

🔍 Что это значит для клиник, фармы и wellness-брендов?
1. Стоматология и терапия: рынок удержания и LTV
Культура профилактики уже укоренилась. Конкуренция идёт за лояльность и частоту.
2. Психология, ЖКТ и дерматология: рынок просвещения
Высокий процент «не помню» — это не отсутствие проблем, а отсутствие привычки, стигма или непонимание, когда и зачем идти. Нужны низкопороговые скрининги и образовательный контент.
3. Телемедицина как «лёгкий вход»
Для специалистов с низкой регулярностью телемедицина снижает барьер. Проще описать симптомы в чате или отправить фото дерматологу онлайн, чем записываться на очный приём «на всякий случай».
4. Сезонность и контекстный маркетинг
Неврологи, ЛОРы, кардиологи сильно зависят от обострений и внешних факторов. Маркетингу стоит работать с контекстным спросом в пики (сезон простуд, стрессовые периоды, смена погоды), а не пытаться продавать годовые абонементы там, где нет сформированной привычки.

Данные собраны на выборке 18+, Россия, города с населением 100+. Выборка взвешена по полу, возрасту и размеру населенного пункта в соответствии с распределением интернет-аудитории по данным ФОМ. Размер выборки: 2607 человек. Лето 2026 года.

OMI - тесты и реальные данные для аналитики. Пишите нам, мы поможем: research@omirussia.ru

#omi_data

😊 – аналитика, экспертиза, данные, точность

В Калифорнии поменяли закон, чтобы респонденты могли попробовать алкоголь

Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал закон, который разрешает производителям алкоголя давать участникам исследований пробовать напитки во время тестов продукта. Раньше такие исследования находились в серой зоне: регулятор допускал их лишь в отдельных случаях, а с 2009 года перестал выпускать специальные разъяснения из-за риска нарушения закона.

Теперь правила прописаны отдельно. Участвовать могут только люди старше 21 года, дегустации должны проходить на лицензированных площадках и не могут использоваться как скрытая реклама или промоакция.

Для исследовательских компаний это снимает важное юридическое ограничение. Производители смогут тестировать вкус, упаковку и реакцию на продукт непосредственно на потребителях, не рискуя нарушить алкогольное законодательство.

Закон пока временный и будет действовать до 1 января 2032 года. После этого власти оценят его результаты и решат, продлевать ли новые правила.

Подробнее в источнике.

#рынок_и_тренды

😊 – ведущая ResearchTech-компания России

6 из 10 австралийцев узнают о новых брендах от блогеров

По данным агентства IAB Australia, 61% австралийцев открывают новые бренды через авторов и инфлюенсеров. Среди людей младше 40 лет доля достигает 85%, а среди аудитории 60–70 лет — только 21%. Исследование в Австралии проводилось на выборке 1079 человек.

При этом размер аудитории автора оказывается не главным фактором. Перед тем как прислушаться к рекомендации, 86% оценивают репутацию самого бренда, а 84% — компетентность автора в теме. Развлекательность контента важна для 74%. Обычным людям, которые делятся личным опытом, участники исследования доверяют больше, чем знаменитостям.

Австралийцы также заметно осторожнее относятся к рекомендациям AI. Только 23% пользователей AI нашли через сгенерированные ответы нового автора, на которого затем подписались. Для сравнения, в Индии таких 64%.

Маркетинг через блогеров и инфлюенсеров всё меньше похож на отдельный экспериментальный канал. Авторы уже участвуют не только в продвижении продукта, но и в самом этапе знакомства с брендом. При этом решающим остаётся доверие: и к человеку, который рекомендует продукт, и к компании за этой рекомендацией.

Подробнее в источнике.

#рынок_и_тренды

😊 – аналитика, экспертиза, данные, точность

🦜Стенд OMI на Research Expo 2026: №5-6, 2 этаж

Ждëм вас на нашем стенде в течение всего дня 📷

#omi_news

😊 – ведущая ResearchTech-компания России

🚀 OMI на Research Expo 2026

В этому году OMI поддерживает конференцию Research Expo 2026 в статусе серебряного спонсора. В течение всего дня мы ждём вас на нашем стенде - №5-6.

Не пропустите выступления экспертов OMI в программе второго дня мероприятия:

📅 2 октября в 13:10, зал SUN.
🧿«От клиентской базы к лояльным респондентам: кейс построения собственной онлайн-панели МегаФон»
🙎‍♂️ Александра Парамонова, МегаФон, и Антон Донских, Online Market Intelligence.

Расскажем, как на основе клиентской базы создать собственную онлайн-панель: как привлекать и удерживать участников, выстраивать работу с ними и превращать клиентскую аудиторию в стабильный источник исследовательских данных.

📅 2 октября в 16:00, зал ATOM
🧿 Круглый стол «Карьера исследователя в этом тревожно-изменчивом мире»
🙎‍♂️ среди участников Мария Незговорова, директор по инновациям, Online Market Intelligence.

Поговорим о карьере без универсальной лестницы: куда может привести исследовательская профессия, как понять, в какую сторону двигаться дальше, и что делать, когда чёткого плана на несколько лет вперёд просто нет. Обсудим, как меняется сама профессия и почему сегодня для карьеры важны не только опыт и экспертиза, но и умение слышать себя, замечать новые возможности и вовремя говорить им «да».

До встречи на Research Expo!

#omi_news

😊 – ведущая ResearchTech-компания России

Полный контроль над валидацией: новая панель навигации в Enjoy Survey Next

Тестирование длинных анкет со сложной логикой переходов часто превращается в утомительный процесс. Чтобы исправить опечатку или проверить ветвление на 40-м вопросе, раньше приходилось проходить весь путь заново или долго скроллить.

Мы изменили этот подход. В режим предпросмотра (тестирования) анкеты добавлена интеллектуальная панель навигации, которая возвращает исследователю полный контроль над процессом валидации.

Что это дает на практике:
🧿Мгновенный переход к любому вопросу. Больше не нужно пролистывать всю анкету. Вы можете точечно перейти к нужному блоку, чтобы проверить формулировку, медиафайлы или логику отображения.
⬅️ Гибкая ретроспектива (Кнопка «Назад»). Возможность вернуться к предыдущему шагу, чтобы перепроверить или скорректировать ответ. Это критически важно для отладки сложных сценариев (skip logic) и проверки того, как ответы влияют на последующие вопросы.

❤️ Почему это важно для качества данных? Чем комфортнее и гибче процесс тестирования, тем выше вероятность выявить и исправить ошибку до передачи на модерацию в поле. Мы убрали технические барьеры, чтобы вы могли сосредоточиться на методологии и чистоте данных.

Обновление уже доступно в вашем личном кабинете Enjoy Survey Next. Создайте тестовый проект и оцените разницу в скорости валидации.

Есть вопросы по настройке сложных тестов или новых функций? Пишите, мы поможем: 📩 support@enjoysurvey.ru

#omi_решения

😊 – ведущая ResearchTech-компания России

Лекарства vs БАДы: что россияне покупают чаще всего? 🩺

Мы спросили 10 880 человек, что из списка они приобретали за последний год. Результаты показывают высокую вовлеченность аудитории в заботу о здоровье:

🔴74% россиян покупали лекарства за год
🔴витамины купили 55% респондентов
🔴40% обращались к БАДам, а 44% — к мазям и наружным средствам
🔴 10% опрошенных ответили, что не покупали ничего из перечисленного.

Это подтверждает, что рынок здоровья в России остается массовым и устойчивым, а потребители активно комбинируют традиционную медицину с профилактикой и самолечением.

OMI — надежные данные для FMCG и фармрынка. Пишите нам на research@omirussia.ru, мы поможем.

Данные собраны на выборке 18+, Россия, города с населением 100+. Выборка взвешена по полу, возрасту и размеру населенного пункта в соответствии с распределением интернет-аудитории по данным ФОМ. Размер выборки: 10 880 человек.

#omi_news делимся выпуском подкаста «Черкашина ПРО Исследования»: Формируя исследовательский рынок 🚀

🎙Гостем этого выпуска стал Александр Шашкин, кандидат социологических наук, генеральный директор OMI (Online Market Intelligence), основатель Фонда «Исследования будущего» (Future Research Foundation), представитель ассоциации ОИРОМ в Школе маркетинговых исследований НИУ ВШЭ-ОИРОМ, человек, который стоял у истоков ключевых индустриальных мероприятий: Research EXPO и Конгресса ОИРОМ.

🎙Анастасия Черкашина, основатель Cherkashina Research и «Море Людей», расспросила Александра про его путь в профессии и исследовательский рынок, который формировался на его глазах и в том числе его активными инициативами.

О чем говорил Александр Шашкин?
▫️Старт карьеры: от учебы в университете до своей компании и первых клиентов — история создания OMI.
▫️Управление командами: почему лучшее, что может сделать директор, — это найти единомышленников и не мешать им работать.
▫️ Сила сообщества: как благотворительность меняет индустрию и развивает самого человека.
▫️Миссия ассоциаций: уникальная роль ОИРОМ и «Группы 789», которую не заменит бизнес.
▫️Кадры решают всё: почему Школа маркетинговых исследований стала фундаментом для российского рисёча.
▫️ Инновации: о конкурсе Future Research AI Challenge и возможностях, которые он открывает.
▫️Будущее: Фонд «Исследования будущего» — вклад в общее благо и создание того, что переживёт тебя.
▫️ Философия профессии: где искать смысл и почему «незаменимые люди» всё-таки существуют.

Смотрите выпуск на удобных площадках ⬇️
📱 VK видео
📶 RuTube
📱 YouTube
📱 Яндекс Музыка

😊 – аналитика, экспертиза, данные, точность

#цифра_недели 66% россиян довольны советами ИИ: почему негативный опыт почти не снижает доверие к алгоритмам

Мы спросили тех, кто уже обращался к ИИ за личными советами (база 2 607 чел.): «Пришлось ли вам жалеть о результатах?». Данные фиксируют устойчивый паттерн: пользователи прощают алгоритмам ошибки, если базовая ценность и доступность остаются высокими.

Оценка результатов консультаций с ИИ:
• 66% — советы были полезными, сожалений нет
• 17% — пожалели о результате, но продолжат обращаться к ИИ
• 11% — советы оказались бесполезными, но без сожалений
• 6% — разочаровались и больше не будут использовать ИИ для личных вопросов

🔍 Что это значит для продуктовых команд и сервисов?
1. Низкая «цена ошибки» → высокая лояльность
Только 6% готовы полностью отказаться от ИИ после негативного опыта. Большинство (17%) воспринимают промахи как допустимый риск ради скорости, анонимности и доступности 24/7.
2. Доверие опережает техническую зрелость
Две трети подтверждают пользу советов. ИИ перешёл из категории «эксперимент» в «рутина».
3. «Бесполезно, но не жаль» (11%) — зона лёгких запросов
Часто это бытовые вопросы, генерация идей или проверка гипотез. Здесь важен не глубокий анализ, а UX, скорость и отсутствие трения.
4. Гибридные модели — следующий этап удержания
Те, кто столкнулся с ошибками (23% суммарно), не уходят, а ждут улучшения.

💡 Рекомендации для разработчиков AI-продуктов:
• Чётко обозначайте границы компетенции: дисклеймеры снижают завышенные ожидания
• Внедряйте кнопку «передать специалисту» после спорных или юридических/медицинских ответов
• Собирайте post-query фидбек: точность в узких темах важнее общих знаний
• Персонализируйте контекст: чем больше пользователь даёт вводных, тем выше точность и удовлетворённость

Данные собраны на выборке 18+, Россия, города с населением 100+. Выборка взвешена по полу, возрасту и размеру населенного пункта в соответствии с распределением интернет-аудитории по данным ФОМ. Размер выборки: 2607 человек. Лето 2026 года.

#omi_data

😊 - реальные люди. Проверенное поведение. Решения, которые можно защищать

Почему важно оценивать респондентов по истории анкет

Проверка качества обычно происходит внутри конкретного исследования: смотрят устройство, скорость прохождения, подозрительные ответы и другие сигналы. Но один опрос даёт слишком мало контекста. Респондент может выглядеть нормально в отдельной анкете и при этом регулярно создавать проблемы в других проектах — или наоборот.

Автор Quirk’s предлагает учитывать историю участия за месяцы и объединять сразу несколько типов данных: технические признаки мошенничества, поведение внутри опроса, качество источника и результаты прошлых исследований. В их research-on-research ни один из этих сигналов по отдельности не объяснял качество респондента достаточно хорошо. Вместе они давали более точную картину.

Интересно, что частое участие само по себе не оказалось признаком плохого качества. Группа так называемых professional panelists в исследовании показывала стабильные результаты и часто приходила из надёжных панелей. История помогает отличить людей, которые профессионально обманывают систему, от тех, кто просто регулярно участвует в исследованиях и делает это добросовестно.

Такой подход меняет саму задачу контроля качества. Вместо поиска только тех, кого нужно удалить из выборки, можно отдельно находить проверенных респондентов и работать над тем, чтобы сохранять их в панели.

Об уникальной системе качества в OMI можно узнать здесь: "Сквозная система контроля качества"

Подробнее в статье Quirk's.

#рынок_и_тренды

😊 – аналитика, экспертиза, данные, точность

Бренды снова снимают рекламу в стиле телешоу

Сеть ресторанов Denny’s, сеть универмагов JCPenney, бренд конфет Skittles и другие компании начали заимствовать форматы классического телевидения. Denny’s стилизовала кампанию под ситком 1990-х с закадровым смехом, заставкой и постоянными персонажами. JCPenney выпустила четырёхминутный ролик в духе реалити-шоу, а Skittles разбила собственный ситком на шестисекундные эпизоды для TikTok.

Рекламу всё сложнее заставить смотреть, поэтому бренды стараются сделать её похожей на контент, который человек выбрал бы сам. В JCPenney отмечают, что ролик изначально создавали не как традиционную рекламу. Судя по первым результатам, досматриваемость кампании находится на уровне выше 90%.

При этом бренды копируют не только визуальный стиль телевидения. Они берут структуру эпизодов, кастинг реальных людей и сериальную механику, чтобы у кампании появилось продолжение, а у аудитории — причина вернуться.

Реклама всё чаще конкурирует за внимание не с другой рекламой, а с сериалами, TikTok и YouTube. Поэтому граница между рекламной кампанией и развлекательным контентом становится всё менее заметной.

Подробнее в статье Marketingbrew.

#рынок_и_тренды

😊 – ведущая ResearchTech-компания России

Реклама теперь должна быть понятна и людям, и AI

AI-поиск создаёт для брендов новую аудиторию — языковые модели, которые всё чаще участвуют в выборе товаров и компаний. При этом люди и AI оценивают рекламу совершенно по-разному. В исследовании 480 победителей Creative Effectiveness Lions не обнаружили корреляции между оценками людей и LLM.

Одними из немногих факторов, которые работали для обеих аудиторий, оказались узнаваемые элементы бренда и сильная связь с ситуациями покупки. Поэтому исследовательским командам придётся проверять не только привлекательность креатива для человека, но и то, насколько ясно AI способен распознать бренд и понять его предложение.

Ещё одно направление — объединение исследований бренда, продукта и клиентского опыта. Рекламное обещание и реальный опыт часто измеряются отдельно, хотя для потребителя это одна система. Если коммуникация обещает одно, а продукт или сервис дают другое, сильный креатив только быстрее приводит людей к разочарованию.

Отдельно эксперты предлагают внимательнее изучать эффект неожиданности. Самые неожиданные рекламные ролики дают в 4,5 раза больший эффект на известность, чем самые предсказуемые. Для исследований это означает переход от оценки общей реакции к анализу конкретных долей секунды, в которых реклама действительно привлекает внимание.

Подробнее в статье Quirk's.

#omi_ai

😊 – аналитика, экспертиза, данные, точность

ТВ-рекламу протестировали на синтетической аудитории

Британское креативное агентство Scary Robots и компания Electric Twin протестировали рекламную кампанию GPS-трекера для собак PitPat на синтетической аудитории из 1141 «владельца собак». Виртуальные респонденты представляли шесть демографических групп, действующих и бывших клиентов, скептиков категории и потенциальных покупателей.

Им задали более 150 вопросов об отношении к трекерам, барьерах покупки и восприятии бренда. Затем на этой аудитории проверили семь рекламных роликов: шесть коротких десятисекундных и один 40-секундный ТВ-ролик. Система оценивала, понимают ли зрители продукт, какие сообщения работают лучше и насколько реклама повышает желание купить.

Главное отличие такого подхода — исследование идёт параллельно с производством. Команда может быстро тестировать новые версии креатива и получать обратную связь без отдельного набора респондентов на каждом этапе. Финальная кампания с AI-сгенерированными говорящими собаками уже вышла на британском телевидении.

При этом кейс пока показывает скорее новый исследовательский процесс, чем доказанную замену классического тестирования. Electric Twin одновременно выступает поставщиком технологии, а опубликованные результаты не сравнивают ответы синтетической аудитории с реакцией реальных зрителей именно на эту кампанию. Но сам формат показывает, как synthetic research постепенно встраивается непосредственно в производство рекламы.

Подробнее в источнике.

#рынок_и_тренды

😊 – ведущая ResearchTech-компания России

#цифра_недели Овощи, дети и привычки: на чём россияне не экономят даже при росте цен

Мы спросили 5 462 человека (данные взвешены): «На чём вы не экономите и не готовы экономить?». Результаты показывают чёткую иерархию приоритетов: здоровье, дети и базовые ритуалы защищаются в первую очередь, а стратегия «экономии ради экономии» работает только для пятой части аудитории.

📈 Ключевые цифры:
• 22% — овощи и фрукты (лидер)
• 19% — расходы на детей
• 16% — продукты питания в упаковке
• 15% — стараюсь ни на чём не экономить
• 14% — одежда
• 13% — уход за собой (салоны, парикмахерские)
• 12% — обслуживание автомобиля
• 11% — готовая еда, табак/вейпы, образование
• 10% — алкоголь
• 21% — экономлю на всём

🔍 Что это значит для ритейла, FMCG и сервисов?
1. Здоровье и базовое питание — неприкосновенны
Овощи/фрукты (22%) и продукты в упаковке (16%) в топе. Потребитель не готов жертвовать качеством еды и старается сохранить уровень комфорта.

2. Дети и будущее — долгосрочный приоритет
19% не экономят на детях, 11% — на образовании. Это устойчивый сегмент, ориентированный на качество и развитие.

3. Поляризация потребительских стратегий
21% «экономят на всём» против 15% «стараются не экономить ни на чём». Рынок делится на рациональных оптимизаторов и тех, кто сохраняет привычный уровень жизни.
👉🏻 Маркетингу нужны разные воронки: для первых — калькуляторы выгоды и подписки, для вторых — премиум-опыт и статус.

4. Привычки и самообслуживание держатся крепко
Уход за собой (13%), одежда (14%), авто (12%), табак/алкоголь (11%) показывают, что люди компенсируют стресс через знакомые ритуалы.

Рекомендации для брендов:
• Не демпингуйте в категориях «здоровья» и «детей» — это снижает воспринимаемую ценность
• Разделяйте коммуникацию: «умная экономия» для рациональных vs «качество без компромиссов» для сохраняющих уровень жизни
• Внедряйте подписки и автопополнения для базовых категорий (еда, уход, авто)
• Делайте акцент на прозрачности и безопасности там, где потребитель не готов рисковать

Данные собраны на выборке 18+, Россия, города с населением 100+. Выборка взвешена по полу, возрасту и размеру населенного пункта в соответствии с распределением интернет-аудитории по данным ФОМ. Размер выборки: 5462 человек. Лето 2026 года.

OMI помогает исследовать рынки. Пишите нам, мы поможем: zapros@omirussia.ru.

#omi_data

😊 – одна из ведущих исследовательских компаний России

Уже на следующей неделе мы с вами увидимся на Research Expo 2026 🚀

OMI поддерживает мероприятие как серебряный спонсор, а наша команда будет активно участвовать в программе.

Сегодня рассказываем о ещё одном нашем выступлении на Expo:
📅 2 октября в 13:10, зал SUN.
🧿«От клиентской базы к лояльным респондентам: кейс построения собственной онлайн-панели МегаФон»
🙎‍♂️ Александра Парамонова, МегаФон, и Антон Донских, Online Market Intelligence.

Расскажем, как на основе клиентской базы создать собственную онлайн-панель: как привлекать и удерживать участников, выстраивать работу с ними и превращать клиентскую аудиторию в стабильный источник исследовательских данных.

До встречи на Research Expo!

#omi_news

😊 – аналитика, экспертиза, данные, точность

#цифра_недели Личные советы и отзывы решают: 78% россиян опираются на чужой опыт при покупках

Мы спросили 5 462 человека (данные взвешены по полу, возрасту и размеру города): «Что чаще всего является самым определяющим при выборе и покупке товара/услуги?». Результаты фиксируют окончательный сдвиг от навязчивой рекламы к доверию и социальному доказательству.

Факторы, влияющие на решение:
• 36% — советы друзей и родственников
• 27% — отзывы в соцсетях
• 15% — статьи с обзорами
• 7% — ТВ-реклама
• 5% — рекомендации публичных персон
• 4% — баннерная реклама в интернете

🔍 Что это значит для маркетинга и продаж?
1. Social proof — главный драйвер конверсии
Суммарно 78% опрошенных принимают решение на основе независимых мнений. Традиционные каналы (ТВ + баннеры + селебрити = 16%) работают на узнаваемость, но редко становятся финальным аргументом.
2. Цифровой «сарафан» догоняет личный круг
Отзывы в соцсетях (27%) уже составляют почти треть решающих факторов. Для брендов это сигнал: публичная репутация в digital-среде так же важна, как и лояльность клиентов.
3. Экспертиза побеждает охваты
15% читают обзорные статьи. Эта аудитория ищет глубину, сравнения и честную аналитику. Сотрудничество с нишевыми экспертами, отраслевыми СМИ и создание прозрачных гайдов работает эффективнее, чем массовый закуп рекламы у крупных блогеров.

Рекомендации для брендов:
• Внедряйте автоматический сбор отзывов после покупки/использования услуги
• Развивайте реферальные механики и программы «приведи друга»
• Работайте с негативом быстро и публично: открытость повышает доверие на 30–40%
• Создавайте контент, который хочется сохранить и переслать (чек-листы, сравнения, кейсы)

Данные собраны на выборке 18+, Россия, города с населением 100+. Выборка взвешена по полу, возрасту и размеру населенного пункта в соответствии с распределением интернет-аудитории по данным ФОМ. Размер выборки: 5462 человек. Лето 2026 года.

#omi_data

😊 – ведущая ResearchTech-компания России