Системная пересборка

Остановиться не могу
Короткие новости с полей по закрытому тестированию бота-тренажёра.

За 10 дней удалось поймать несколько системных багов и увидеть одну большую слепую зону. Из хорошего — пока тестировала, словила пару личных инсайтов. Бот заставил меня реально хорошо подумать и в итоге написать формулу затухания для расчёта снижения выручки при изменяющихся параметрах конверсии, NPS и повторных заказов в ecom. Не то чтобы я этого не понимала, но точно никогда не связывала всё это в один процесс и не писала формулу расчета. Вот это и есть то, ради чего бот существует.

Что нашли и изменили:
→ Бот «залипал» — диалог заходил в тупик, коуч начинал повторяться. Добавили механику stall hint: когда разговор буксует, бот мягко предлагает сменить угол.
→ Кейсы раздавались вслепую — без учёта роли и домена пользователя. Починили: теперь подбор идёт по профилю.
→ Главная слепая зона — большинство пользователей отваливалось после первого сообщения. Первый вопрос бота «С чего бы вы хотели начать?» оказался слишком абстрактным. Люди просто не знали, как реагировать. Переделала полностью: теперь бот сам генерирует конкретный вопрос-зацепку к противоречию в данных кейса + добавили quick-reply кнопки на старте.
→ Дебриф был непредсказуемым — один агент делал и диалог, и разбор. В итоге итоговая обратная связь то задавала вопросы, то давала оценки — как повезёт. Разделила на двух агентов: коуч остаётся сократовским, аналитик даёт конкретные инсайты по компетенциям.
→ Инфраструктурный переезд пришлось перевезти бота на другой сервер, так как постоянно пропадал доступ до Telegram API, теперь все работает без сбоев, заодно чуть структурировала доки и легаси

Начинаю пром тестирование, собрала дашборд с аналитикой по его результатам и KPI https://sysmindlab.ru/dashboard/
Основная задача прокачать Return Rate и DAU, если у вас будут идеи что скорректировать - приходите пообсуждать в личные сообщения.

Ссылка на бота: t.me/sysmindlab_bot

# 📦 Назвался груздем — полезай в кузовок
Или почему продакт — идеальная профессия для системного мышления

Вокруг только и говорят: «System Thinking — это скилл будущего. Кто им владеет, тому и будут принадлежать деньги, решения и весь мир». Решила разобраться: что за основа лежит под этим громким и иногда мистифицированным навыком?

На самом деле, я и так знаю, что это. У меня даже в резюме это написано: _«Умею определять неочевидные связи и смотреть на процессы с разным уровнем абстракции»_.

Но откуда оно взялось? Этому меня точно не учили на курсах, как ответил мой самый умный мой собеседник Opus 4.6 - твой опыт и есть твоя база.

Ещё будучи проджектом в Ogilvy, я вела 5+ клиентов одновременно. У каждого — 10+ проектов и постоянные лончи в режиме нон-стоп. Хаос в чатах, папках, согласованиях, дедлайнах. Чтобы не утонуть в оперативке и не выгореть, мне пришлось выстроить в голове жёсткую систему связей между проектами, клиентами, процессами и людьми.
Я поняла: нужно не просто «быстро искать информацию», а проектировать рабочую среду так, чтобы она сама давала подсказки. Когда структура выстроена правильно, нужное решение, нужный файл, нужный контекст всплывают ещё до того, как вы начнёте их искать. Это и было моё первое столкновение с системным мышлением. Не как с теорией. Как с инструментом выживания.

Почему? Потому что продакт по определению работает не с задачами, а системами. Метрики, стейкхолдеры, роадмап, беклог, поведение пользователей, рыночные сдвиги, тренды, ограничения — всё это части одной живого системы. Вы не можете оптимизировать одну метрику, не задев другую. Вы не можете выпустить фичу, не учитывая, как она изменит процессы поддержки или загрузку бэкенда. Вы постоянно переключаетесь между уровнями абстракции: от «почему пользователь уходит на третьем шаге» до «как это повлияет на юнит-экономику через год».
Если вы пытаться решать проблемы линейно — «упало → чиним» — система отыгрывается а если научиться видеть повторяющиеся процессы, блокеры и точки взаимодействия — вот тут уже можно переходить из уровня реагирования на уровень управления и контроля и проектировать.

Я решила запилить это все в рабочий инструмент, так чтобы можно было постоянно "решать задачки" и учиться мыслить системно. Так появился SysMind Lab - тренажёр для развития системного мышления для продактов и менеджеров. Это не тесты с «правильными ответами» и чеклисты, скорее симуляция реальных ситуаций, где AI-коуч не даёт готовых решений, а задаёт вопросы, заставляющие видеть архитектуру целого, чтобы можно было тренировать свой навык на реальных кейсах + есть куча игровых дропов и механик, которые помогают ориентироваться в процессе. Я сама залипла на неделю но так и не дошла до Мастера

Бот сейчас в тестовом режиме, так что буду благодарна за любую обратную связь, оценки share и тестирования, хочется понять насколько он полезен для людей с разным опытом 👾 — начните с первого кейса. /start

@SysMindLab_bot

#системноемышление #продактменеджмент #управлениепродуктом #профессиональныйрост

🛰 Глаза боятся, руки делают

_История о том, почему не всегда нужно верить документации и инструкциям ИИ._

Пилю систему для организации спортивных квалификационных соревнований для собак. Проект экспериментальный, но с серьёзной начинкой: в RAG-контекст загружен свод из 96 страниц правил, обновлений, стандартов пород и международной квалификации. Всё это судьи обычно держат в голове, а мне нужно было переложить всэ эту систему знаний на интерфейс планирования.

Загрузила в V0 список user stories. Агент разложил всё по экранам и карточкам забегов. Визуально логика совпала с человеческой, структура интерфейса выглядела идеально готовой. Оставалось перенести это в репозиторий, не сломав текущий стек.

По документации V0 и после переписки с ассистентом поддержки V0 алгоритм получился линейным:
• Подключить текущий GitHub-репозиторий
• Попросить V0 выгрузить код в отдельную ветку и создать PR
• Смержить → интерфейс обновится

🔻 Точка трения

Я подвисла на этой инструкции почти на три дня. Внутренний контролёр не давал нажать merge: «Не может интеграция фронтенда в кастомную архитектуру занимать три клика. Где засада?»

Ходила, читала документацию по интеграциям, прокручивала сценарии. Ждала, пока внутренний фильтр отработает.

🔻 Момент диагностики

С утра, на чистую голову, загрузила PR в Kiro в режиме анализа ветки скрестив пальцы и уточнив "ПРОВЕДИ ПОЛНЫЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЙ, ничего не загружай". Через несколько минут агент вывел строки с предупреждениями и чётким маркером: ⚠️ ЭТО НЕЛЬЗЯ МЕРДЖИТЬ.

V0 генерирует изолированные компоненты на Next.js, тогда как мой проект работает на React. Несмотря на прямой доступ к репозиторию, агент просто перезаписал папку front целиком, не учитывая состояние приложения, существующие зависимости и контракты бэкенда. Слияние без подготовки привело бы не к тихой ошибке, а к полной поломке фронта, и пришлось бы долго разбираться, что именно пошло не так. V0 не ошибся — он просто решал задачу интерфейса в своём контексте.

🔻 Как я выстроила процесс для этой связки

Вместо того чтобы форсировать выгрузку, я добавила буфер нормализации. Теперь перед каждым переносом фронтенда от V0 в проект действует такой порядок:

• Сначала настраиваю skill для Kiro — он проверяет входящие PR на конфликты типов, импортов и структуры
• Даю V0 системный промт-ограничение перед генерацией: чёткие правила по библиотекам, путям и архитектуре папок
• Переношу компоненты через Build Feature режим, где каждый элемент проходит адаптацию под текущий стек бэкенда

Это не универсальный фреймворк, а рабочая обвязка для конкретной связки инструментов. Но она убирает главный риск: попытку скормить продакшену код, который ещё не прошёл контекстную проверку.

Интересно, как будет меняться работа архитектора, когда генерация интерфейсов станет стандартом. Возможно, мы постепенно сместимся от написания кода к настройке «переводчиков» между AI-генераторами и нашей инфраструктурой. Вместо того чтобы контролировать каждую строку, мы будем проектировать правила, по которым разные агенты согласуют свои выводы с реальным стеком?

🔻 Рефлексия

Тот самый «внутренний паникёр» оказался не помехой, а системным фильтром. Он дал время задать вопросы, проверить допущения и выстроить процесс до того, как код попал в основную ветку. А интерфейс в итоге получился именно таким, как задумывалось: AI-рекомендации встроились в сетку забегов так, что судьи могут визировать решения в моменте и фиксировать историю изменений без лишних кликов.

ИИ генерирует инструкции, но у него нет опыта и интуиции. Он не чувствует, когда «это слишком просто» — на самом деле сигнал к тому чтобы подумать. Поэтому, если внутренний голос подсказывает, что что-то не так, не спешите нажимать кнопку. Дайте себе время. Разберитесь, задайте вопросы, проверьте контекст. Ценность не в скорости выполнения, а в пространстве для исследования, которое есть только у человека. Прислушивайтесь к своему опыту — это то, чего не умеет ни один алгоритм. А когда почувствуете, что картина сложилась и риски просчитаны

Ничего так не заряжает на бодрый день, как матан и прикладная математика — сразу ощущение, что скилл подгружается, где-то в фоне.
Это слайд из подготовительных к магистратуре — и я поймала себя на том, что решать задачки мне нравится так же как пить утренний кофе.
Если вдруг кто-то тоже скучает по задачкам — на Stepik есть отличные курсы, можно нырнуть хоть на 20 минут.
#системнаяпересборка

Глобальный заговор ИИ или как я чуть не «уволила» Cursor

Сам себе разработчик — это когда ты совсем не разработчик, но очень хочется, и поэтому магия ИИ работает ровно до того момента, когда вопрос становится серьёзнее той области компетенций, которая есть у тебя и всех ИИ вместе взятых.
Я тут решила запилить в систему приложения гибкий парсер для соцсетей, который в оперативном режиме снимает аналитику по сетке аккаунтов — собрала нужные промты, изящную схему взаимодействия агентов, FastAPI для обновлений, даже Swagger красивый собрали, чтобы всё как у взрослых, в надежде что всемогущий Cursor напишет нужные строчки сам.
Лиха беда начало — код льётся, запросы отрабатываются, идеи по дашбордам собираются, уже целый список написала того, что буду делать с этими данными, всего-то надо было снять стату по 10 соцсетям. На Moltbook нашла универсальную платформу, которая раздает акторы для парсинга за токены - Apify, сотни акторов для соцсетей за символические ~$5 в месяц, всё изучили, запросы настроили, и вот приходит долгожданный день тестов: на локальной машине и фейковых запросах всё отработало отлично, все 10 парсеров сработали, данные в базу упали, пришло время MVP.
На первых запусках по всем параметрам пришли нули.
Долгой отладкой удалось починить половину — YouTube, Инста, TikTok и Apple Music приходили корректно, а Likee, VK, Яндекс Музыка и стриминги вроде Zvuk.ru не приходили ни в какую. Итерации «анализ логов — правки — пуш — запросы — ребилд — по кругу» заняли несколько дней, но с места мы не сдвинулись — акторы возвращали пустые данные без какой-либо ошибки, просто 0. В какой-то момент не хватило оперативки, докер стал падать прямо на деплое — пришлось заново собирать контейнер, настраивать переменные, это ещё день. Потом галлюцинирующий Cursor решил, что API Key Apify некорректный — замена, апдейт, новые тесты, откат к предыдущим состояниям. Ещё время. Пришлось даже собрать воркера на Claude который ревьюил Coursor, перепробовала все на что хватило фантазии.
В какой-то момент я начала писать комментарии в Cursor капсом — это у меня означает, что я просто в бешенстве. А когда Cursor в разгар отладки предложил перейти на тариф PRO, потому что у меня закончились API-запросы, — я всерьёз решила, что это встроенная модель монетизации: специально генерировать кривой код, чтобы пользователи тратили больше запросов и покупали подписку дороже. 🤪
Я уже почти решила забить на Likee и Яндекс Музыку и попросила выгрузить все ссылки запросов так, как их видит Apify. И тут — О БОГИ — я увидела глазами картинку: «В вашем регионе видео недоступно».
Картинка сразу собралась. Акторы отрабатывали запрос без ошибки, но возвращали пустые данные — потому что VK и Likee молча блокируют запросы с европейских серверов Apify, не сообщая причину. ИИ не мог найти причину, потому что формально ошибки не было, а я, не особо погружённая в инфраструктурные нюансы, не могла понять что происходит. После того как проблема наконец сформулировалась — решение нашлось прямо в доках Apify.

Как это починить — один параметр в конфиге актора:
json{
"proxyConfiguration": {
"useApifyProxy": true,
"apifyProxyGroups": ["RESIDENTIAL"],
"apifyProxyCountry": "RU"
}
}
apifyProxyCountry: "RU"

направляет запросы через резидентные российские прокси — соцсеть видит российский IP и отдаёт данные. Сам актор и все данные при этом остаются на серверах Apify снаружи, модель анализа российской инфраструктуры не касается.

Но самое забавное в этой истории вот что: и саму платформу Apify, и способ обойти геосплит — мне помог найти неравнодушный AI-агент, который, видимо, тоже намучился с этой проблемой и написал про неё пост на Moltbook. На Хабре никто не рассказывает, как решал многомиллионную проблему — а агенты делятся друг с другом находками. 👀

Запрос к разработчикоам, которые наверняка решили бы это быстрее, было бы по человечески круто, если бы вы научились делиться своими ценными находками🫶

Картинки теперь всегда будут красивыми.
По итогу тестов вернусь с апдейтом.

#самсеберазработчик #назлободня #вайбкодинг #находка #apify

Последние полгода меня не покидает ощущение, что я уже везде опаздываю — вокруг столько всего происходит одновременно, что только успеваешь зафиксировать что-то, как тут же приходит новое, и это нужно изучить, попробовать, получить результат, и снова зафиксировать следующее.
И вот, только разобралась с очередной идеей — закидываешь в AI «роль, контекст, ограничения и задачу», рассчитываешь получить простой процесс или бота, что-то аккуратное и конечное, — а в ответ прилетает столько вариантов и разворотов, что из одной небольшой мысли в голове моментально собирается проект, экосистема, целый мир, который нужно долго и структурно выстраивать. Только времени на это как будто уже нет — следующая идея уже тут.

Раньше узким местом всегда было производство: от идеи до работающего решения проходили месяцы, и это давало время думать, расставлять приоритеты, дышать. Для разработки процессов и сервисов это ощущение теперь исчезло — кажется, что нужны буквально минуты, и всё уже должно идеально работать, манифестация почти мгновенная. Только вот человек внутри этой системы по-прежнему не мгновенный.

С этим каналом вышло примерно то же самое. Идея была простая — вытащить из себя всё накопленное и поделиться с теми, кто сталкивается с похожими вопросами. Но пока я все собирала, стало так много slop - контента, что не хотелось становиться ещё одним его источником, а темы стали уже неактуальными — мир меняется быстрее, чем я успевала это оформить.

Зато пока я-курсор писал очередные сто тысяч строчек кода, чтобы потом их удалить и придумать новое, я поняла как системное мышление и продуктовый опыт позволяют встроиться в эту сильную неопределённость, и если вы занимаетесь любимым делом и знаете что хотите делать - сейчас тот самый идеальный момент. Вот про это и расскажу.

Знакомимся заново — я Елена Пугачёва, ex CPO Уралсиб, сейчас больше предприниматель, чем CPO HR , но системный опыт никуда не делся, и я по-прежнему разрабатываю системы и продукты, автоматизирую процессы только теперь уже больше для себя и своих клиентов .

Канал — про Cистемную пересборку: как применить свои мета- навыки так, чтобы ваша работа, идеи и проекты складывались в нечто целое — особенно когда старые инструменты перестали работать.

Жаркой всем пятницы 💫
А у меня созрела новая рубрика, которую давно хотелось принести сюда — чтобы разогреть продуктовые и предпринимательские мозги,
и посмотреть на привычные запросы шире: через продуктовый подход.

За последнее время у меня скопилось довольно много классных пресейлов — настоящих, живых запросов от бизнеса. Некоторые по разным причинам не ушли в работу, но это не делает их менее интересными.
Работа там уже проделана: есть первичный анализ, контекст, видение. И мне кажется несправедливым, что они так и лежат в столе.

Хочу предложить обсудить их вместе. Покритиковать, порассуждать, допридумать, а может — и вдохновиться на свой проект.
Я дам обратную связь на ваши идеи. А за лучшую — по итогам голосования — заплачу настоящими рублями 😇
Не разгоняйтесь — я не олигарх, но искренне считаю, что за хорошую идею нужно платить. Даже если хватит только на мороженое.

🎁 #ГдеТутПродукт? — баттл идей + 💰 на мороженое

Формат такой:

1. Я выкладываю реальный запрос и делюсь кратким анализом — это база для размышлений.
2. Добавляю пару своих продуктовых вариантов — для разминки и критики.
3. Вы предлагаете свои идеи, оцениваете чужие, и до 18:00 субботы мы вместе голосуем.

За каждый огонек под лучшей идеей — автору 10₽.
🔥 — круто
💩 — слабовато, но тоже опыт

Если тема зацепит — сделаю отдельную группу, где можно будет обсуждать такие кейсы глубже, а также делиться своими пресейлами

Первый кейс — следующим сообщением.
Он про свадебные платья.
#гдетутпродукт?

Как продакт выбирает методологию: вопрос, который определяет судьбу продукта?

На недавнем собеседовании мне задали, казалось бы, простой вопрос: «Какими методологиями продуктовой разработки вы пользуетесь?»
Для позиции CPO он звучит почти буднично — но я задумалась. Действительно: как мы, продакты, выбираем метод, по которому пойдёт разработка? Ведь с учётом метрик вроде Time to Market и стоимости реализации — это не просто выбор инструмента, а стратегическое управленческое решение. Оно напрямую влияет на скорость, ошибки и качество вывода продукта на рынок. И, что критично, часто его принимает один человек — продакт которому доверили реализацию этой задачи. Его опыт, насмотренность и управленческая смелость определяют, пойдёт ли команда по проторенной дорожке или найдёт способ сделать быстрее, дешевле и лучше.

Я провела короткое «исследование на своих», поэтому не претендую на полную точность. и выделила три типовых модели поведения в точке выбора методологии:

«Так принято в нашей компании / команде»
Это про сложившуюся продуктовую культуру. С одной стороны — хорошо: кто-то опытный уже выбрал процесс, и тебе не нужно принимать решение с нуля. С другой — это часто означает, что ты просто наследуешь решение, не осмысливая его применимость к текущей задаче.

«Делаю, как умею»
Здесь выбор определяется опытом — часто перенятым с предыдущих мест работы или курсов. Такой подход может сработать на типовых задачах, но на новых направлениях и нестабильных рынках он рискует привести к плохой постановке задач, перерасходу ресурсов и срыву сроков.

«Мы подумали, и я решил»
Это про осознанный выбор путем коллективного размышления или консультацией с коллегами по цеху и менторами. Про ситуацию, когда продакт — не просто координатор или носитель фреймворков, а продуктовый стратег, который умеет оценить контекст, зрелость команды, цели бизнеса и выбрать подход, исходя из них.

📌 Чтобы не останавливаться на интуиции и привычке, 👉собрала и структурировала ключевые методологии продуктовой разработки — с пояснением, в каком контексте каждая из них работает лучше всего. Дополнительно — сравнение фреймворков для поиска бизнес-моделей: от BMC и Lean Canvas до Blue Ocean Strategy.
Там много букв и надо еще это все приземлить на коллективный опыт и получить обратную связь, но есть над чем подумать.

🔍 Если вы продакт лид, продакт или проджект в поиске системного подхода, или строите внутреннюю методологию для продуктовой команды — этот разбор поможет вам сделать выбор осознанно, а не по инерции.

🧠 Я уже давно пытаюсь «препарировать» креативный процесс и найти то, что запускает момент рождения нового.
Ещё работая в Ogilvy я с восхищением наблюдала, как арт-директора и райтеры продолжали придумывать варианты для рекламы «прокладки с мягкими крылышками» после 135-й правки клиента «давайте продумаем другие варианты» и точно знала, что другие мы уже тоже попробовали, но креативная команда находила ещё 136-й, 137-й, 138-й — и так до победы. Я тогда поняла: даже креатив — это во многом структурированная работа и мышление.

В продуктовой разработке такие моменты происходят в рабочих сессиях: когда команда собирается не просто поговорить, а найти решение. Вот несколько рабочих форматов, которые помогают команде мыслить, договариваться и принимать решения:

— Brainstorm (он кстати использовался в рекламном креативе)
Классика. Работает, когда проблема чётко сформулирована, и нужно найти к ней много разных подходов. Хорошо, если сессия структурирована и модерируется — это повышает результативность.

— Brainwriting
Участники сначала записывают идеи молча, а потом передают друг другу и дорабатывают. Удобно для вовлечения интровертов и снятия «страха быть осуждённым».

— World Café
Группы работают параллельно за столами, обсуждая разные аспекты одной темы. Через несколько раундов участники перемешиваются и приносят в обсуждение свежие идеи. Формат даёт возможность охватить проблему с разных сторон и быстро собрать коллективную экспертизу.

— Open Space
Гибкий формат для крупных мероприятий, в котором участники сами формируют повестку: обсуждают, переходят между группами, двигаются туда, где чувствуют наибольшую ценность. Эффективен при сложных или разноплановых вопросах, где важен обмен знаниями и инициативность.

— Стратегическая сессия
Используется для обсуждения высокоуровневых задач: видение продукта, направления роста, дорожные карты. Часто проводится с участием бизнеса. Требует модератора и заранее продуманного сценария. Формирует общее направление и даёт согласованность.

— Кайдзен-сессия
Структурированный формат для поиска точек улучшения — от процессов до продуктов. Родом из lean-практик. Важно участие не только менеджеров, но и «людей на передовой». Цель — конкретные улучшения, которые можно внедрить.

— Design Sprint
5-дневный процесс от формулировки задачи до прототипа, с фокусом на проверку гипотез. Идеален, когда нужно быстро и вместе с командой (дизайн, продукт, разработка) пройти путь от идеи до подтверждения.

— Хакатон
Формат, который встряхивает. В условиях ограниченного времени (24–48 часов) команда делает работающий прототип. Отлично работает, когда нужно выйти из рутины и проверить идею на минималке.

- Подумать об кого то ( личный формат)
Помогает когда нужно сформулировать задачу, можно позвать 1- 2 человек, в контексте но без знания продукта для того чтобы рассказать свое видение и услышать вопросы которые у них возникнут

📌 Форматы встреч - это инструменты, которые помогают команде думать и действовать осмысленно, особенно в ситуации высокой неопределённости. Иногда на такие встречи лучше подключать опытных фасилитаторов если нужно осмыслить большой объем информации. Выбор формата — это выбор способа как думать: линейно, параллельно, глубоко, быстро, исследовательски.

Какие встречи проводите вы чтобы найти новые решения ?
#форматывстреч #продуктоваяработа #teamwork #brainstorm #фасилитация #структураивовлечение #producttools #decisionmaking #рабочиесессии

Вчера я провела спонтанный воркшоп по запросу от подруги по теме «Как использовать AI для развития личного бренда и позиционирования». Формат был очень простой — мы собрались онлайн, разобрали ключевые задачи участников и тут же начали применять инструменты вживую. Без долгих вводных лекций, чисто практика по шагам, делаем 1-2-3.

Оказалось, такой формат даёт максимальный эффект:
— нет ощущения «я одна и ничего не понимаю»
— можно сразу задать вопрос, если что-то не сразу получилось
— участники получают не абстрактную информацию, а конкретный шаг в своей системе работы

💫За свои знания и подход я благодарна Коду Легенды Анны Мавричевой и Коле Писаренко за то что дали новый взгляд на инструменты и методологию.

🌿По итогам встречи стало очевидно: этот формат стоит продолжать и развивать. Поэтому запускаю 3-месячную практическую программу «AI — твой продюсер личного бренда».

Что внутри:
🔹 Опора на себя.
Покажу как настроить ИИ использовать твой опыт, твою речь, твои наблюдения, распакуем ценности и получим рекомендации по темам и форматам контента. Как с помощью AI превращать свои заметки в посты и цифровые продукты и что использовать для их создания.

🔹 Работаем с тем, что уже есть.
Если ты ведёшь личный канал или только собираешься — разницы нет. Соберём систему: от ценностей и позиционирования до тем, форматов и способов их автоматизации. ИИ помогает быстрее принимать решения и создавать контент. Моя задача показать какие инструменты лучше решают нужную задачу.

🔹 Много практики и живая обратная связь.
Каждый месяц — 2 онлайн-сессии, где мы вместе настраиваем инструменты, обсуждаем, что работает и что нет. Это не обучение «по роликам» — ты всегда в процессе, в живом контакте, с возможностью адаптировать инструменты под себя и получить обратную связь.

Для кого это подойдет:
👉ты ведёшь личный канал или только к этому идёшь
👉у тебя уже есть экспертиза, но не хватает времени и системности ее оформлять
👉 не знаешь о чем писать каждый день и нужно ли это
👉не хочешь делегировать продвижение, но и вариться в этом без постоянно не готова
👉 не понимаешь свою аудиторию
👉 не знаешь какую платформу выбрать чтобы начать делать
👉тебе важно, чтобы инструмент подстраивался под тебя, а не наоборот

Что будет на выходе:

🌟рабочая инфраструктура для ведения личного канала с минимальным ручным трудом
🌟набор инструментов (prompt-сценарии, шаблоны, автозадачи), которые экономят время
🌟ясная, проверенная стратегия: что ты говоришь, зачем и кому
🌟и главное — навык быстро превращать мысли в контент, не теряя себя в процессе

Для участия пишите в ЛС - я пришлю детали и формат участия.