🧤 Повод задуматься. Валерия Гулимова

Чем постаревший миллиардер отличается от просто старушки?

Масштабчиком.

С возрастом у типичной российской бабули возникает несгибаемое намерение регулярно подкармливать голубей.

Не всех соседей это устраивает, и можно понять почему.

А вот Чикаго происходит масштабный общественный цирк по поводу такой же привычки, развивавшейся у миллиардера по имени Barre Seid.

Раньше миллиардер рулил компанией Tripp Lite, в 2021 году перепроданной им за $1.65В.

А теперь ему 93.
Выйдя на пенсию, Barre Seid нанял целую кучу сотрудников для раскладывания в окрестностях его дома кучи вкусных и питательных орешков для белочек и птичек.

Со временем масштабы раскладки росли, и покрыли собой знаменитый чикагский Lincoln Park.

Город его за это регулярно штрафует. Штрафы, созданные как отрицательный стимул для прикармливаюших голубей на балконе бабулек, на миллиардера действуют не особо.

Он их просто … выплачивает. Да и все.

Меж тем, вокруг Линкольн Парка резко расплодились крысы. 🐀

Они тоже любят орешки.

Мэрия думает, как остановить старичка. Но опасается, что «битву лойеров» может не потянуть.

Поехали посмотрим на тех корпоратов, кто пишет нейрослоп! Собственно, появился такой термин Trend Slop — корпоративный мир заполняется стратегиями, которые звучат правильно (дифференциация там, синергия, долгосрочное планирование), но по сути пустыми, потому что там нет реального опыта и точки зрения. Не то, чтобы это что-то новое, они всегда так делали, но теперь поднялся градус идиотизма.

Первый опыт. Взяли финансовых консультантов BCG — чтобы туда попасть, надо быть выпускником Гарвада, Оксфорда или ещё каким-то пафосным типом. Часть работала с моделями, часть сами, по-дедовски.

Для задач, с которыми модель справляется отлично, аугментированные просто разнесли тех, кто пытался сам. Быстрее и качественнее на треть. Самое смешное — те, кто до этого работал херово, улучшили свои показатели на 43%. Сильные спецы тоже стали работать лучше на 17%. КольтGPT сделал всех людей равными.

Дальше взяли потрясающий XLS с красивыми числами как на всех презентациях + кучу интервью, в которых надо было разобраться и понять, что третья черепаха врёт. Фокус в том, что LLM не отличали тонкий подтекст типа "90% согласились" при "исследование не было анонимным"; или "Уровень удовлетворенности клиентов вырос до 85%" — но "после внедрения новой методологии опроса"; всякие "Задачу взял на себя эксперт с богатым кросс-функциональным опытом"; "Проект переходит в фазу оптимизации ресурсов и пересмотра фокусных метрик"; "Мы наблюдаем временную стабилизацию метрик на достигнутом плато" и т.п.

На этом задании эксперты без модели решали правильно в 84,5% случаев, с моделью — в 65%. Почему? Ну, уснули за рулём. Взяли мощный инструмент и расслабились. Даже когда ответы ИИ-группы были неправильными, они были написаны очень красиво, логично и убедительно.

Тут опыт на 293 писателях, 3 группы:
— Сами
— 1 подсказка от модели
— 5 подсказок от модели

Потом 600 человек читали рассказы и оценивали.
— ИИ повышает качество текстов.
— 1 подсказка: +5,4% к новизне, +3,7% к полезности.
— 5 идей давали +8,1% по новизне и на +9% по полезности относительно мясного мозга.
— Людям, которые от природы мыслят нестандартно, нейросеть вообще не помогла. Они и так были хороши.
— Для людей с низкими творческими способностями ИИ стал суперсилой. +26,6% к качеству и +22,6% к увлекательности. Нейросеть берёт середнячка или слабого автора и подтягивает его до уровня таланта.

LLM-рассказы оказались примерно на 10% более похожими друг на друга, чем истории, написанные чисто людьми. Авторы сильно цеплялись за структуру и образы, которые им выдавал алгоритм. В масштабах общества мы получим сужение творческого кругозора — историй становится много, но как под копирку.

Самый прикол — человек часто не понимает, что пишет плохо, и не осознает, насколько сильно нейросеть улучшила его работу.

Методология, конечно, косая насквозь, но идеи прикольные.

Тут в препринте взяли 444 белых воротничков. Дали два типичных письменных задания, занимающих обычно 20–30 минут (например, написать пресс-релиз, короткий отчет или деликатное письмо сотрудникам про то, что бигдата оценила их успехи в Джире, и они все уволены). Сначала сами, потом второе задание — пополам, часть сами, часть с моделью.

С ИИ +37% скорости, оценки выросли от среднего к хорошему. Такая же история — КольтGPT уравнял всех.

Дальше платили реальные деньги тем, кто сделает хорошо. Казалось бы, люди должны взять текст нейросети и вылизать его до идеала. Но нет! Оказалось, что в стандартных офисных задачах человеческий труд не добавляет вообще никакой ценности машинному тексту.

С моделью время на черновик упало в 2 раза, время на редактуру выросло. Но 68% просто копировали ответ модели и сдавали его вообще без правок.

В конце участники реально испугались, насколько ИИ отберёт у них работу, и пошли внедрять у себя, чтобы это возглавить. 33% начали применять сами (обычный показатель — 18%), остальные сказали, что нейросеть не знает специфики их компании и секретных рабочих контекстов.

--
Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты
Старый медведь ругает молодых:
— Мы три года жили в офисе, свободно ходили по кабинетам, на нас не обращали внимания. Каждый день мы съедали по менеджеру. НО! НАФИГА ВЫ СОЖРАЛИ УБОРЩИЦУ?!

♻️ Компания LEGO планирует значительно увеличить инвестиции в технологии переработки пластика на фоне ужесточения требований к упаковке в Европе. Решение принято на фоне реализации европейского Регламента об упаковке и упаковочных отходах (PPWR), который стимулирует переход рынка к перерабатываемой упаковке к 2030 году.
В компании признают, что экономика переработки остается сложной: вторичное сырье пока проигрывает в цене первичному, а цепочки поставок остаются фрагментированными. В ответ на это LEGO меняет стратегию: теперь компания намерена не просто вкладывать капитал, но и активно участвовать в управлении проектами, чтобы влиять на их развитие.

Параллельно LEGO внедряет инновации в производство деталей. Компания запустила серийный выпуск более 90 элементов конструктора (включая руки для фигурок, рули и крепления) из полиоксиметилена (ePOM), полученного из э-метанола. Процесс производства включает получение «зеленого» водорода из возобновляемых источников и его синтез с уловленным углекислым газом. Этот результат стал итогом пятилетних исследований и тесной интеграции новых материалов в существующие производственные линии.

читайте ГорХоз в вк: vk.com/gorhoznews

наш канал в MAX vk.cc/cXUCAS

В 1771 году в Москве была эпидемия чумы. Поскольку город был просвещённый и цивилизованный, за 2 месяца эпидемию получилось остановить, и довольно нестандартными способами.

Чума заехала к нам во время Русско-турецкой войны. Летом 1771 каждый день умирали сотни людей. Люди бежали из Москвы. В сентябре был чумной бунт — толпа разграбила Донской монастырь и растерзала архиепископа Амвросия, который пытался предотвратить скопление людей у чудотворной иконы, чтобы они не перезаражались.

Дальше Екатерина II направила в Москву опытного человека Григория Орлова. 26 сентября он приехал. Вот что сделал:
— Раньше скрывали заболевших, потому что имущество зараженных часто сжигали, а выживших отправляли в карантин, похожий на тюрьму. Орлов поменял систему: выписывающимся из больниц мужчинам выплачивали по 15 рублей, женщинам — по 10 рублей (800 кг муки в эквиваленте). Женившимся парам из выздоровевших выделяли подъёмные.
— Сделали оплачиваемый труд для добровольцев.
— Одежду умерших сжигали (или закапывали), а жилые дома дезинфицировали серным дымом.
— Москву разделили на 27 санитарных участков, за каждым из которых закрепили врача. Открыли новые больницы.
— Врачам подняли жалованье, при их гибели семьям — пожизненную пенсию.
— Закрыли общественные бани и рынки.
— Заколотили досками дома с больными (с пометкой красным крестом).
— Ввели смертную казнь на месте за мародерство и хищение вещей из заражённых домов.
— Запретили хоронить умерших в черте города. Ваганьковское, Даниловское, Пятницкое, Рогожское, Введенское и другие кладбища — это как раз куда хоронили чумных.

К концу ноября смертность стала единичная. В декабре Орлов вернулся в Санкт-Петербург, где ему в Царском Селе построили Орловские (Гатчинские) ворота с надписью: "Орловым от беды избавлена Москва".

Нашли секретную записку Екатерины II от 24 сентября 1771. Там был приказ немедленно убрать все крупные мануфактуры из Москвы. Текстильные фабрики строились прямо в центре, и это, если что, были перенаселённые бараки. Врачи ещё не знали, что чуму разносят блохи на крысах, они думали, что болезнь передается через гнилостный воздух. А где воздух был самым гнилостным? Правильно, в грязных фабричных бараках.

Но фабрики не тронули, потому что чума там прошлась раньше. Например, Большой суконный двор потерял 76,3% — там работало около 2700 крепостных, а после осталось всего 672 человека (часть умерла, часть уехала). В 1798 году его новый владелец сам умолял правительство разрешить перевезти остатки фабрики в провинцию. Ему запретили.

Работа про историю эпидемий чумы. Началось примерно в 1387 году, когда в Смоленске из 35 тысяч человек населения выжило всего 5(!) человек (хотя это может быть преувеличение летописца). А вот в Москве в 1654 уже были жёсткие карантинные меры. Но боролись с запахами, поэтому не сработало. В 1727 году в Астрахани солдат принес чуму, из-за которой вымерла половина города. Обновили ещё законы, там были проблемы с тем, что пытались ныкать информацию.

В 1894 году Александр Йерсен открыл возбудителя. У нас создали КОМОЧУМ. В Финском заливе рядом с Петербургом открыли лабораторию Форт Александр I (Чумной форт). Там прям очень трезвые для 1894-го года подходы: врачи в прорезиненных костюмах, гермодвери, спецпароходик "Микроб". Из крови лошадей делали сыворотки. Лаборатория выпустила миллионы доз вакцин от чумы и холеры для себя и для экспорта — и вообще была лютейшим хайтеком.

В 1912 году доктор И.А. Деминский заразился легочной чумой, препарируя суслика, и умер, но успел оставить коллегам телеграмму с просьбой использовать его тело как научный эксперимент. Так суслики конкретно попали.

Тут реконструкция работы врачей Московского военного госпиталя, которые встретили нулевого пациента за год до эпидемии. Первый прорыв чумы удалось остановить благодаря Шафонскому — он забил тревогу, но очень быстро столкнулся с бюрократией и нежеланием что-то докладывать и менять. Главный врач Москвы Андрей Риндер заявил, что болезнь не опасна. Правда, потом сам заразился и умер. В итоге госпиталь оцепили войсками, закрыли внутри более около тысячи пациентов и врачей, многие погибли, но карантин сработал. Дальше уже повторная вспышка в городе и Орлов.

Ещё пост про эпидемию энцефалита в СССР

--
Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты
Бесплатная медицина у нас начинается с платных бахил. А платная медицина — с бесплатных бахил!

🌤 Территория с наиболее комфортным для человека климатом в России простирается от Петрозаводска до Ростова-на-Дону. Такой зоны нет ни в одной другой стране мира, сообщил ведущий специалист центра погоды «Фобос» Евгений Тишковец в интервью РИА Новости.
Синоптик назвал умеренный климат самым благоприятным для жизни. «От широты Петрозаводска до широты Ростова-на-Дону — это зона идеального климатического комфорта. Ни в одной стране такой зоны нет. Это то, что доктор прописал: умеренный климат самый комфортный для человека», — рассказал Тишковец.
Он связал возможные преимущества для России с продолжающимся глобальным потеплением. В южных государствах и даже в Европе из-за экстремально жаркого лета условия могут стать непригодными для жизни.
При этом небольшое повышение температуры в России, по словам специалиста, способно оказаться полезным. Одним из последствий станет необходимость адаптировать инфраструктуру, однако современные технологии позволят провести такие изменения в рамках нового технологического цикла.
Еще одним положительным фактором Тишковец назвал перспективу расширения пахотных земель. Это, как считает синоптик, даст России возможность обеспечивать продовольствием весь мир и получать доход от поставок отечественной сельскохозяйственной продукции.

#порты

Мариупольский порт хотят превратить в полигон для морской робототехники.

Площадка Мариупольского порта может быть использована для создания единой системы защиты гавани, в которой воздушные, надводные и подводные беспилотники будут действовать в режиме реального времени.

Как сообщил глава ДНР Денис Пушилин, речь идет о комплексе «воздух — поверхность — глубина». Воздушные дроны будут вести разведку и ретранслировать сигнал, безэкипажные катера — патрулировать акваторию и перехватывать цели, а подводные аппараты — обследовать гидротехнические сооружения и контролировать их защиту от диверсий.

Мариупольский порт также предлагают использовать как испытательную площадку для технологий, способных работать в условиях радиоэлектронной борьбы и подавления спутниковой навигации.

Еще одно направление — защищенная связь и роевой искусственный интеллект. Группы воздушных, надводных и подводных аппаратов смогут обмениваться данными и координировать действия, фактически работая как единая система.

Вместо бесконечных исследований нам следовало бы выяснить, сколько людей потеряли надежду на будущее.

В нескольких регионах Китая были проведены опросы о репродуктивных намерениях женщин в возрасте 18-49 лет, в ходе которых задавался вопрос, почему они не хотят иметь детей или боятся их заводить.

Нужно ли вообще проводить такие исследования?

Когда жизнь людей улучшится, они, естественно, начнут заводить детей. Если людям и так тяжело выживать, зачем тогда заводить детей?

Боевой дух человека достигает своего пика, когда появляется надежда, когда чувствуешь, что, если проявишь настойчивость еще немного, то достигнешь цели. Поэтому, даже если ты измотан, ты будешь продолжать идти.

Сейчас самая энергичная группа — это не молодежь, а пожилые люди. Танцевальные группы поют революционные песни, из динамиков гремит музыка, дедушки и бабушки с радостью танцуют в парках.

Если в конечном итоге единственной энергичной и свободной от стресса группой в обществе остаются пожилые люди, разве это не означает, что что-то не так?

Если группа, ответственная за воспроизводство в обществе, лишена жизненной силы и не видит надежды на лучшее будущее, то, откровенно говоря, никакие исследования не решат проблему.

🇨🇳 Китайская угроза