Научно-техническая стратегия государства


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Для тех, кому по-настоящему придется развивать технику, науку и образование.
По итогам обсуждения материалов канала планируется издание книги и практическая работа в этом направлении.
Переход в общий чат: нажми круглую кнопку с облаком в правом углу!

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Ся Хуася: физический путь самоэволюции робототехнического производства

(часть 4. начало - тут)

В-четвёртых, это точность, надежность и скорость выполнения. Мы уже достигли значительных результатов в конфигурациях с двумя руками и двумя манипуляторами, например, при сборке конструктора Lego и роботизированных манипуляторов. Во-первых, мы используем бинокулярное стереоскопическое зрение для получения пространственного понимания и восприятия на миллиметровом уровне, что позволяет осуществлять корректировку в реальном времени и противостоять воздействию окружающей среды. Затем, используя тактильные датчики и информацию о крутящем моменте двигателя ловкой руки, мы объединяем системы 3D-восприятия и управления силой, интегрируя грубое позиционирование 3D-восприятия с точностью управления силой во время деактивации. Мы используем обучение с подкреплением для усвоения сложных навыков сборки. Этот процесс возвращает в алгоритм реальные операции машины, позволяя использовать более сложные навыки сборки для создания более сложных компонентов, генерируя больше реальных циклов и данных. Такое обучение приводит к более быстрому и качественному приобретению навыков, что приводит к повышению эффективности сборки и достижению замкнутого цикла обучения и эффекта маховика.

В настоящее время компания LinkerBot располагает собственным заводом по производству роботизированных манипуляторов и ручных роботов, оснащенным производственной линией и сетевой средой, включающей полностью разработанные ею роботизированные манипуляторы и ручные роботы, что обеспечивает эффективную обратную связь алгоритмов и данных в условиях реальной работы оборудования. Исследование этого направления не только изменит концепцию производства, значительно снизит порог гибкого производства и реконфигурируемых производственных линий, а также завершит «последний этап» автоматизации производства, а именно «сборку», но и совершит прорыв в области робототехники в решении проблемы нехватки данных о работе реальных машин. Используя роботов для производства роботов и данные о работе реальных машин для обратной связи в процессе обучения и эксплуатации, можно замкнуть цикл обучения. В долгосрочной перспективе это также попытка ответить на вопрос, заданный фон Нейманом 78 лет назад, поскольку впервые был найден инженерный путь, измеряемый «степенью замкнутого цикла».

В перспективе компания LinkerBot продолжит повышать надежность дистанционной сборки в реальных условиях, расширять межотраслевые возможности своих специалистов, совершенствовать цепочку замкнутого цикла сборки для достижения более полной сборки, в будущем расширять масштабы внедрения замкнутого цикла саморазвития, ускорять переход от реальных данных о работе оборудования к его реальной эксплуатации и постоянно повышать стабильность и безопасность саморазвития робототехники в долгосрочной перспективе...

LinkerBot — ведущая мировая компания по производству роботов с высокой степенью свободы, охватывающая все три основных технологических направления: хордовый, рычажный и прямой привод. С пиковым ежемесячным объемом производства, превышающим 4000 единиц, компания занимает более 80% мирового рынка роботов с высокой степенью свободы. Компания разработала серию роботов Linker Hand, систему телеуправления Open TeleDex и библиотеку навыков LinkerSkillNet. Также была выпущена новая крупномасштабная модель Linker Genesis, обладающая возможностями глубокой саморазработки на всех этапах — от базовых драйверов, основных датчиков и алгоритмов управления до воплощенных интеллектуальных крупномасштабных моделей. Система продуктов компании охватывает все сценарии применения, включая научные исследования, роботов общего назначения, промышленную автоматизацию и художественные представления.

@ntstg


Ся Хуася: физический путь самоэволюции робототехнического производства

(часть 3. начало - тут)

Во-первых, автоматизация процесса проектирования и сборки продукции. Каждый робот или физический продукт проходит трансформацию от концепции до производства. Это требует от 3D-дизайнеров разработки внешнего вида, инженеров-конструкторов — разложения конструкции на компоненты и взаимосвязи при сборке, и, наконец, инженеров-технологов — планирования производственной линии, технологического процесса и процесса сборки. Эффективность каждого звена определяется навыками и опытом оператора, а улучшение каждого звена в значительной степени зависит от способностей человека к обучению и мышлению, что затрудняет масштабирование и саморазвитие. Новая парадигма использует ИИ для управления автоматизированным проектированием, автоматической генерации процессов сборки и, в конечном итоге, автоматической генерации кода сборки для вызова реальной машины. По сравнению с предварительным программированием, библиотека навыков позволяет преобразовывать успешный код в многократно используемые и передаваемые навыки, тем самым действительно управляя процессом саморазвития системы, завершая цикл проектирования и процесса и эффективно завершая информационный цикл.

Во-вторых, это замкнутый цикл производства компонентов. После завершения проектирования начинается этап производства компонентов. В прошлом мы получали конструкционные и электронные компоненты с перерабатывающих заводов по чертежам и заказам. В будущем самовоспроизводящиеся станки постепенно замкнуть эти этапы. Во-первых, конструкционные компоненты, скорее всего, достигнут замкнутого цикла производства в краткосрочной перспективе. Технологии 3D-принтеров и лазерных резаков достаточно зрелые, и мы также работаем над настольными платформами ЧПУ для производства. Вскоре мы сможем более эффективно производить более прочные, более совершенные и точные компоненты собственной разработки. Что касается электронных компонентов, хотя уже существуют программное обеспечение EDA , настольные станки для гравировки печатных плат и другие инструменты для производства электронных компонентов, общий подход может начаться с автоматической системной идентификации электронных компонентов и самостоятельной закупки. В будущем это может быть постепенно расширено до самостоятельного производства более сложных категорий, таких как микросхемы, исполнительные механизмы и датчики .

В-третьих, замкнутый цикл сборки. Сборка деталей в изделие требует квалифицированных рабочих с различными навыками. Этот процесс будет завершен за счет обучения навыкам и точного управления ловкими руками, автоматически развиваясь и заменяя предыдущие методы. Мы также достигли нескольких результатов исследований в области замкнутого цикла сборки: Во-первых, библиотека «примитивов движения» для ловких рук. В настоящее время в отрасли существует очень разнообразное множество продуктов, имитирующих движения рук, с различными степенями свободы, схемами привода, размерами изделий и даже различными датчиками. Для воспроизведения одного и того же движения человеческой руки необходимо индивидуально отлаживать разные модели ловких рук, что является очень сложным и трудоемким процессом. Мы надеемся создать абстрагированный слой «примитивов движения» для ловких рук, обернув движения под примитивы, включая определенную информацию о суставах, касании и крутящем моменте, чтобы достичь реализации ловких рук на атомарном уровне, что упростит разработчикам алгоритмов верхнего уровня использование ловких рук.

Читать далее...


Ся Хуася: физический путь самоэволюции робототехнического производства

(часть 2. начало - тут)

Ключевые трудности заключаются в двух аспектах: во-первых, достижение уровня интеллекта на творческом уровне мышления — как разбить человеческие потребности в физическом объекте на схемы проектирования продукта, спроектировать детали для производства и обобщить весь процесс сборки; во-вторых, достижение уровня ловкости на уровне мастера в исполнении — наличие эффективных и ловких исполнительных механизмов для выполнения точных сборочных операций. Хотя машины уже могут производить детали в трех основных процессах: проектирование изделия, изготовление деталей и сборка, они всегда испытывали трудности со сборкой машин. Основная проблема самовоспроизведения заключается в «мозге» и «руке».

Первая часть названия доклада, «Пусть ловкие руки научатся создавать себя сами» объясняет два связанных вопроса. Во-первых, откуда берется мастерство исполнения на уровне ремесленника? Мы считаем, что оно исходит от ловких рук, а не от захватных устройств. Сборочные задачи включают в себя множество деликатных действий, которые ранее могли выполнять только рабочие, таких как установка компонентов, подключение проводов, подгонка допусков и гибкое манипулирование. Воспроизведение движений человека с помощью ловкой руки с высокой степенью свободы и множеством пальцев, что ближе к человеческой руке, является более подходящим исполнительным механизмом. Во-вторых, ловкая рука не только выступает в качестве исполнителя сборочных роботов и сборочных рук, но и является продуктом, который производится и собирается. Это фактически перекликается с нашей целью «создавать машины, столь же сложные, как и мы сами».

Для обеспечения непрерывного самовоспроизведения, самоитерации и самоэволюции машин необходимы четыре замкнутых цикла: цикл проектирования и процесса, цикл компонентов, цикл сборки и цикл материалов и энергии. Среди этих четырех циклов цикл материалов и энергии отвечает за обеспечение непрерывного снабжения сырьем и энергией в процессе самоэволюции машины. Этого относительно легко достичь благодаря современной высокоразвитой инфраструктуре и цепочкам поставок. Мы сосредоточимся на первых трех аспектах.

Читать далее...


Ся Хуася: физический путь самоэволюции робототехнического производства

(часть 1)

Ся Хуася, главный научный сотрудник компании Lingxin Qiaoshou (LinkerBot) выступил на 8-я Пекинской конференции Академии ИИ (BAAI) с программной речью «Обучение ловких рук созданию самих себя — физический путь самоэволюции роботов, создающих роботов».

Предлагаем вашему вниманию видео самовоспроизводства кисти и руки целиком, а также русский перевод доклада и слайдов:

...Примерно 78 лет назад, в 1948 году, Джон фон Нейман, «отец компьютера», предложил концепцию «универсального конструктора»: «Возможно ли спроектировать машину, которая может производить любую машину, включая машины столь же сложные, как и она сама?» Фон Нейман считал, что это теоретически возможно, но трудность заключалась не в логике, а в её физической реализации.

Логическая структура самовоспроизведения была доказуема, но её воплощение в реальном мире оказалось чрезвычайно сложным. Более чем через 30 лет, на фоне американо-советской космической гонки, НАСА в 1980 году предложило ещё одну чрезвычайно сложную концепцию — самовоспроизводящуюся лунную фабрику, которая разбивала самопроизводство на инженерные подсистемы, но и эта концепция не была реализована.

Возвращаясь к эпохе воплощенного интеллекта, автор считает, что самовоспроизведение машин уже заложило определенную основу и имеет видимый путь: оно позволяет ловким рукам учиться создавать себя самостоятельно, тем самым выходя за рамки физического пути самоэволюции роботов, создающих роботов.

В реальном мире создание универсальных конструкций сопряжено со многими трудностями, такими как материалы, энергия, микросхемы и вычислительная мощность. Однако эти фундаментальные проблемы, с расширением эффекта масштаба в условиях развития искусственного интеллекта сегодня, превратятся во временные и финансовые вопросы и могут быть решены или уже решены.

Читать далее...


Самовоспроизводящиеся робофабрики Игоря Кулакова

Этот выпускник Донецкого национального университета в 2024 переехал из Славянска в США с Виктором Петренко чтобы основать компанию MicroFactory.

Миссия компании амбициозна: использовать самовоспроизводящиеся робофабрики чтобы освободить США от производственной зависимости от Китая.

Именно это решит: опередит ли США Китай в пятой промышленной революции - и, как следствие, определит итог их глобального соперничества.

Вот цитаты из его аккаунта в X:

Реиндустриализация не произойдёт вопреки экономическим законам. Производство должно быть конкурентоспособным во всём мире. И улучшения существующих фабрик, даже с помощью автоматизации, недостаточно. В прошлом году в США было установлено всего 30–40 тысяч роботов, поэтому спрос со стороны существующих фабрик слаб. Они и так хороши.
Гуманоидов обещают как решение. Но кто будет их строить?
По-прежнему люди. Гуманоиды не оптимизированы для самовоспроизводства.
Наиболее практичное решение этих проблем — самовоспроизводящаяся фабрика.
Она будет строить гуманоидов, сделает возможной реиндустриализацию США и, как побочный результат, поможет колонизировать другие планеты.
С кем мне стоит поговорить? Я собираю людей, которые думают так же.


Мы можем позаимствовать механизм у природы: организм, состоящий из клеток, которые могут производить новые клетки. Эти клетки становятся строительными блоками для роста или для создания нового организма.

Удобно, что у нас уже есть роботизированные ячейки, способные собирать электронику.

ИИ-агент координирует группу таких ячеек, чтобы строить и развёртывать новые ячейки. Он специализирует каждую ячейку с помощью оснастки и инструментов для конкретных задач, таких как сборка, калибровка, тестирование, 3D-печать и т. д. Вместе эти ячейки образуют самовоспроизводящийся роботизированный организм/фабрику.

Звучит как научная фантастика, но последние версии Astra/Opus могут координировать роботов и управлять ими, написав надёжный код. Это делает всё это возможным уже сейчас.


@ntstg


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Как ИИ работает в CAD

Перевели на русский очень показательную демонстрацию связки GPT-6 Astra + FreeCAD через MCP.

ИИ получает прямой доступ к FreeCAD и сам выполняет конструкторские операции: измеряет геометрию, строит детали, изменяет их, выбирает поверхности, делает вырезы, создаёт сборки и проверяет движение элементов.

В видео показаны четыре примера:

• корпус для ESP32 — ИИ сам измеряет плату, предлагает конструкцию, а затем строит основание и крышку с отверстиями под USB и кнопки;
• ручка гитары по техническому чертежу;
• ваза по одному референсному изображению;
• сборка штангенциркуля с подвижными губками, шкалой и накаткой.

Всё это делается обычными текстовыми командами.

MCP превращает CAD в инструмент, которым непосредственно пользуется ИИ. Человеку уже не нужно выполнять десятки операций мышью. Он ставит инженерную задачу, даёт исходные данные и принимает результат.

ТЗ → ИИ-конструктор → параметрическая CAD-модель → проверка → изготовление.

А дальше к этой же цепочке подключатся расчёты, CAM, закупка компонентов и управление производственным оборудованием.

@ntstg


Grok - ИИ Илона Маска - признался, что если бы был христианином, то выбрал бы восточное православие.


Репост из: Мирослава Регинская (Свободу Стрелкову!)
Ответы Игоря Стрелкова на вопросы участников чата "ОСВАГ"

Вопрос: Илон Маск возвращается в администрацию Трампа. Он станет одним из руководителей "Проекта Меридиан" Пентагона, посвященного войнам будущего. А какими, по вашему мнению, будут войны будущего?

Войны будущего будут войнами, в первую очередь, машин, которые будут убивать людей и уничтожать друг друга. Та сторона, которая первой сможет выпустить на поле боя массу не только воздушных, но и наземных роботов, будет одерживать победы практически над всеми, кто ей будет противостоять.

Кстати, я хочу отметить, что, конечно, Илон Маск это серьезная фигура, но у нас более важной, мне кажется, новость о том, что господин Федоров намерен наладить производство именно наземных роботов и различных роботизированных платформ, в том числе непосредственно боевых для применения ВСУ - и обещает наладить их выпуск уже в будущем году.

На это я бы обратил гораздо большее внимание, поскольку именно эти дроны будут убивать наших солдат теперь не только с воздуха, но и с земли. То, что Федоров справится вместе с западными партнерами - в этом, я, к сожалению, не сомневаюсь.

Однако хотел бы уточнить: а где наши, наконец, боевые роботы? У нас был очень хороший задел еще до начала СВО и в начале СВО. Почему наши двойки и тройки штурмовые действуют до сих пор без них? Почему до сих пор у противника подавляющее преимущество не только в малом небе, но и просто в транспортных роботизированных платформах, которые сейчас уничтожают нашу дроны. А у наших солдат таких предметов крайне мало и только на отдельных участках фронта. Это все риторические вопросы, я понимаю.

Промышленность Европы уже запущена и активно работает. А мы еще не начинали, по всей видимости.

Еще раз, по самой сути вопроса, мы переходим к войне роботов.
Но убивать они будут не только себе подобных, но в первую очередь будут убивать людей. И тот, кто сможет наладить их массовое производство, тот будет побеждать в войнах будущего.
____
❗️
Друзья, с разрешения Игоря Ивановича, приглашаю подписаться на закрытый чат ОСВАГ. В нем можно общаться с соратниками, обсуждать новости, задавать вопросы Игорю.

➡️
Подписаться можно по ссылке


Репост из: Рой ТВ - Максим Калашников
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Максим Калашников
«Армия роботов» - транснациональный проект (хаб) нашего врага, бывшего главы минцифры и министерства обороны Украины, Николая Фёдорова. Человека 1991 года рождения. Что ж, все планы чрезвычайно наглядны. Это то, что завтра будет противостоять немолодым бородатым контрактникам РФ. Это то, что мы (боевые робопсы, человекоподобные роботы, выступающие как спортсмены – оба примера уже из реалий КНР) завтра получим как реальность. Не такую ли реальность создают уже сейчас американские эльфы-технофаши: Маск, Лаки ("Андурил"), Тиль, Карп с "Палантиром"?
Скажите, а смогут ли сему противостоять собирательный полковник Пузик? Тимуры Ивановы? Не менее собирательный российский чинуша, млеющий перед всем иноземным, но на подкорке ненавидящий русский национальный гений, учёных и инженеров, промышленность как таковую? Не менее коллективный высший бомонд, который ещё недавно тренькал нефтяные триллионы в бессмысленно-расточительные зимнюю олимпиаду в субтропическом Сочи или в кучу футбольных стадионов у ЧМ-2018? При том, что русские роботостроители вынуждены жить на нищенские доходы, делая всё на скудные средства, подчас – на народные пожертвования.
Вот и настаёт страшный момент истины…


Это - классика в жанре "те же грабли". Так происходит с каждой технологией:

1. Русские изобретатели предлагают сделать армию роботов/ракеты/атомную бомбу/сварку/паровую машину/компьютер/что угодно

2. Остальные русские над этим смеются

3. "Зарубежные партнеры" планируют сделать это же

4. Изобретатель носится с этим "Я же говорил! Вот и ваш кумир - белый/желтый господин уже делает - скоро будет уже поздно".

5. Остальные русские над этим смеются

6. "Зарубежные партнеры" успешно и эффективно применяют это против нас на рынке и на поле боя

7. Государство пытается за копейки сделать "вчера" дешевые противомеры

8. Гибнут и страдают люди

9. Кто-то из русских, видя этот разгром и позор, старается изобрести новое решение чтобы так больше не было.

10. GOTO 1

* * *

Что ж. Если мы можем ходить только по граблям, остаётся наступить на них так, чтобы они тоже сломались.

Чтоб так действительно никогда больше не было.

Поэтому мы и разрабатываем персональную робофабрику, чтобы впредь любой изобретатель смог осуществлять свои проекты даже при активном противодействии общества.

@ntstg


Репост из: Lobaev Z
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Много лет на всех площадках говорю и здесь пишу, что армии будут двух типов: первая как на видео, вторая - с "калашами" в тапках (условно). Ядерка не приведет всех ко второму типу, но наоборот - сделает разрыв еще более весомым. Ограниченный же ядерный конфликт вообще не повлияет на данный тренд.

А вот победить в этой гонке вооружений с заблокированным интернетом, пусть и зачем-то высокоскоростным, будет сложно.

841 6 32 6 27

Репост из: Физик-теолог: колонка Дениса Собура
Про умение работать на перспективу.

У любой интересной истории есть предыстория. Про атомный проект в раззоренном войной СССР слышали все. Но на самом деле, этот проект начался гораздо раньше.

В 1932 году мололой Курчатов (всего 29 лет) откладывает перспективные работы по сегнетоэлектричеству (мирового уровня, отличная прикладная тема). И погружается в физику атома. Просто потому что чуйка. Как пишет его ученик Флеров:

"Были для такого заключения какие-то видимые причины? Для „трезвого“ человека, пожалуй, не было. Тогда многие помнили слова Резерфорда о том, что внутриядерная энергия найдет практическое применение в XXI веке. От ядерных исследований не ждали практического выхода, „овса“, как любил шутить Курчатов. Среди людей „дела“ изучение атомного ядра было непопулярно.

Игорь Васильевич не сразу определил направление своих работ: некоторое время работал на ускорителях в Харькове, занимался реакциями на легких ядрах. В начале 1933 г. вслед за Э. Ферми он понял значение нейтронной физики. Главным его увлечением стала физика медленных нейтронов.

Примерно в 1936 г. начал действовать еженедельный нейтронный семинар, организованный И. В. Курчатовым и сыгравший в развитии советской науки выдающуюся роль."

Ещё разок: в стране 1936 год, репрессии. А Курчатов занимается никому не нужной атомной физикой. И организует семинар на котором "резерфордовские работы были Курчатовым превращены для нас как бы в шахматные этюды. Каждому давалась отдельная статья или глава из книги, и мы должны были разобраться во всем. Объяснить, почему для такого-то эксперимента взята установка такого-то размера — был ли в этом особый смысл, или она просто осталась от предыдущего опыта. Почему использован такой-то источник излучения, а не другой. Разбирали всё, как разбирают куклу на части, препарировали и сами опыты, и авторские рассуждения. Курчатова интересовал вопрос: можно ли тот или иной опыт поставить иначе, с современной техникой тридцатых годов? Будет ли лучше?"

А в стране идут репрессии и каток совсем рядом. "В марте 1936 года, на специально созванной сессии АН СССР, институт был подвергнут жесточайшей критике именно за «отрыв от практики», от «нужд промышленности», за развитие «далеких» от жизни направлений, таких как ядерная физика"

Но Иоффе , руководитель Курчатова и ЛФТИ упорно добивался возможности продолжать и развивать в нем научные исследования по ядерной физике, "мудро согласившись с некоторыми замечаниями, предпринял ряд мер по укреплению связей с промышленностью: поддержал проводимые в ЛФТИ оборонные работы по размагничиванию кораблей и по радиолокации." Вплоть способа получения резины из жестких сортов синтетического каучука для снижения износа автопокрышек на автомобилях «ЗИС» . Но параллельно выбивает деньги на строительство циклотрона.

К 1940му году дипломники Курчатова Флеров и Петржак экспериментально обнаружат спонтанное деление ядер урана. Короткую заметку об открытии, подписанную Флеровым и Петржаком, А. Ф. Иоффе направил по трансатлантическому кабелю (каблограммой) в американский журнал «Physical Review», и в июне 1940 года она увидела свет. Правда ответа на нее уже не получили : в то время эти исследования в США были уже засекречены и новые публикации перестали выходить. Да и в других странах постепенно происходило то же самое.

Флеров подытоживает: Курчатовым "выиграны многие годы, требовавшиеся для освоения Советским Союзом ядерной энергии, создания ядерного щита для социалистических стран. Как ни спешить, физиков — специалистов по атомному ядру не воспитаешь на краткосрочных годичных курсах. На отбор способных, талантливых людей, которые бы смогли взять на себя научное руководство советским атомным проектом, на приобретение ими экспериментальных навыков в новой научной области потребовалось бы время, много времени, годы".

Так что тридцатые годы были у каждого свои.


Несостоявшаяся промышленная революция династии Сун

В XI–XIII веках Китай эпохи Сун пережил необычайный технологический и экономический подъём, который некоторые историки называют «сунской экономической революцией». Это общество подошло к ранней индустриализации значительно раньше Европы.

Главное достижение Сун состояло не в отдельных изобретениях, а в том, что они начали складываться в единую хозяйственную систему. Китай имел огромный внутренний рынок, развитую сеть каналов и речного транспорта, крупные города, интенсивную торговлю, денежное обращение, массовое производство и глубокое разделение труда. Одни районы специализировались на чае, шёлке, сахаре и других товарных культурах, покупая часть продовольствия у других регионов.

Особенно впечатляющей была металлургия. В XI веке Китай производил железо в масштабах, необычных для средневекового мира. В металлургии и городском хозяйстве всё шире применялся каменный уголь, что означало постепенный выход за энергетические ограничения традиционной экономики, основанной на древесине, мускульной силе, воде и ветре. Однако Китай не научился превращать энергию угля в универсальную механическую работу. Уголь давал тепло, но не возникла цепочка «уголь — паровая машина — машины — рост добычи угля», которая позднее запустила самоускоряющуюся индустриализацию в Британии.

Сунская эпоха была также временем информационной и финансовой революции. Ксилографическая печать стала массовой, возникли коммерческие издательства, резко расширился рынок книг. Би Шэн около 1040 года изобрёл подвижный шрифт. В Сычуани появились первые бумажные деньги — цзяоцзы, первоначально как частные расписки, а с 1024 года их выпуск был поставлен под государственный контроль.

Военная техника также развивалась чрезвычайно быстро. Именно при Сун порох превратился из алхимической смеси в военную технологию: появились бомбы, огненные стрелы, огненные копья и другие устройства, ставшие предшественниками ракетного и огнестрельного оружия.

Символом научной культуры Сун может служить Шэнь Ко (1031–1095), чиновник, инженер, астроном и естествоиспытатель. Он описал магнитное склонение компаса, исследовал нефть, использовал нефтяную сажу для изготовления туши, делал выводы об изменениях климата по ископаемому бамбуку и о древнем положении морей по раковинам в горных породах. Его подход строился по современному принципу: наблюдение, сравнение, измерение и поиск причинного объяснения.

Другой выдающийся инженер, Су Сун, в 1092 году построил гигантскую астрономическую часовую башню с водяным приводом, сложной системой передач, цепным приводом и механизмом периодического регулирования движения. Это показывает, что сунские инженеры уже умели создавать сложные автоматизированные системы.

Почему же промышленная революция не произошла? Простое объяснение вроде «слишком дешёвая рабочая сила» или «государство задушило частную инициативу» недостаточно. Государство Сун одновременно ограничивало некоторые отрасли и активно строило инфраструктуру, поддерживало рынки, финансировало инженеров и формировало огромный спрос. Более существенным могло быть отсутствие универсального двигателя, способного связать уголь, машины и производство в самоускоряющийся цикл. Дополнительную роль сыграли войны и потеря Северного Китая, где находились важные металлургические и угольные районы.

Сун оказалась «несостоявшейся Англией XVIII века» - крайне развитой доиндустриальной цивилизацией, которая подошла очень близко к массовому рынку, специализации, крупной металлургии, ископаемому топливу, печатной культуре, сложной инженерии и финансовым инновациям. Не хватило прежде всего технологического механизма, который заставил бы эти достижения непрерывно усиливать друг друга.

@ntstg


Вышел номер журнала «Изборский клуб», посвящённый роботизации

https://izborsk-club.ru/magazine_files/2026_03_04.pdf

Ермолаев и Малинецкий показывают: промышленность будущего становится безлюдной, а роботизация меняет устройство общества.

Сухарев связывает роботов с демографией, обороной и сохранением России как самостоятельной цивилизации.

Калашников разбирает проблемы нынешней индустриальной модели.

Дудоров, как практик российского роботостроения, говорит о необходимости собственной компонентной базы, кооперации и долгосрочной государственной стратегии. Он назвал нашу концепцию самовоспроизводящихся робофабрик «интересной и абсолютно правильной».

Вошла в номер и моя статья “Не стартап, а заготовка новой России” посвященная робофабрикам и киберпосёлкам.

То, что двадцать лет назад вызывало насмешки, постепенно становится приемлемой темой для обсуждения.

Это радостно и горько одновременно. Горько от того, что все усилия нашего сообщества не помогли России свернуть с пути, ведущего в традиционную ловушку.

Классики проектного менеджмента, такие как Фредерик Брукс и Барри Боэм подчеркивали, что ускорить крупный проект очень легко на ранних его стадиях и почти невозможно на поздних. Эти ранние стадии были и на этот раз упущены – споры в Интернете, обивания порогов и беконечные требования “доказательства компетентности команды и зрелости проекта” – отодвинули его до нынешних времен, когда на фабриках Xiaomi и FANUC роботы делают роботов, а SpaceX вовсю готовит постройку автоматического завода полного цикла на Луне.

А когда американские и китайские робофабрики уже начнут непосредственно пожирать ископаемые нашей страны – миллиардами тонн в день – вперемешку с городами и лесами – нам же и скажут “Чего копаетесь! Нужен результат! Срочно! Вчера!”.

Этой-то ситуации мне и хотелось все это время избежать. Но, видимо - таков путь. Однако, так можно и в самом деле не успеть. Четверть века расточительно упущена. Отсчет пошел на месяцы и недели, отставание на каждую из которых может стать решающим.

@ntstg


Репост из: ЧАДАЕВ
Позавчера на Международном технологическом конгрессе презентовали новую разработку Ушкуйника — пока в макете (в металле покажем позже, делаем). Суть — полностью автоматизированный цех финальной сборки FPV-дронов, размещённый внутри транспортируемого стандартного 40-футового грузового контейнера.

Принцип Dark Plant. Людей внутри нет, только линия автоматических манипуляторов-сборщиков. Человек нужен лишь для того, чтобы в приёмное окно снаружи загружать картриджи с комплектующими (рамы, моторы, камеры, контроллеры, аккумуляторы, блоки связи) и принимать ящики с готовой продукцией. Мониторинг процесса сборки — удалённый, с внешнего пульта (при наличии нормальной связи — хоть из Новой Зеландии). В системе управления присутствует ИИ-агент, помогающий оператору выявлять отклонения в работе системы и предлагать решения.

Сценарий простой. Контейнер привозится судном, ж/д транспортом или фурой на точку, разгружается, устанавливается. В случае, если это, например, прифронтовой ПВД — ставится в подземное укрытие и маскируется (принудительная вентиляция предусмотрена). Организуется доступ персонала к точкам загрузки картриджей и приёмки готовой продукции, подключается к питанию и вуаля: фабрика, способная выдавать 400 дронов в сутки в режиме 24/7, готова к работе.

Что это даёт на войне. Можно будет возить фурами на фронт не готовые дроны (80% воздуха), а плотно упакованную комплектуху (не более 20% воздуха). То есть одной фурой привозить столько же, сколько сейчас везут четыре. То же самое со складским хранением — ёмкость складов увеличивается ровно в 4 раза, кроме того, их легко делать более распределёнными. Плюс стандартное машинное качество сборки, исключающее ошибки человеческого фактора. Плюс снижение требований к правилам хранения — комплектующие можно хранить в вакуумных упаковках, без проблем с влажностью, коррозией и т.д. Плюс возможность быстро перемещать контейнер на новое место, как можно ближе к точке применения.

Мы рассчитываем, что такие контейнеры можно будет поставить даже в бригадных и полковых ПВД, в непосредственной близости к ТЭЧам.

Ну и если вдруг захочется повоевать где-нибудь на другом конце географии — опять же четырёхкратная прибавка к компактности.


ИИ сделает людей тупее? Да. И одновременно умнее, чем они когда-либо были

В критике ИИ как «вечной шпаргалки» есть серьёзная правда. Если ребёнок при первом затруднении спрашивает модель, получает готовое решение и идёт дальше, обучения не происходит. Он получает результат, минуя деятельность, которая должна была изменить его собственный мозг.

Но отсюда совершенно не следует неизбежность массового отупения.

Ту же ошибку делали в начале индустриальной эпохи. Когда машины избавили человека от необходимости постоянно таскать тяжести, копать землю, ходить пешком и работать руками,  футурологи пророчили физическое вырождение человечества.

Однако индустриализация одновременно дала человеку дешёвую пищу, белок, тепло, медицину и возможность тренировать тело не случайной каторжной работой, а целенаправленно.

У Ма Цяньцзу есть хороший образ: "индустриализация - это когда есть мясо". Промышленный синтез аммиака превратил атмосферный азот в удобрения и позволил кормить миллиарды людей. Человек стал меньше махать мотыгой, но получил гораздо больше белка и возможностей физического развития.

Современный спортсмен становится сильным, не бегая впроголодь по джунглям. Он пользуется научно рассчитанными тренажерами, нагрузкой, медициной, питанием и восстановлением.

С интеллектом будет то же самое.

ИИ действительно позволяет ленивому стать ещё ленивее. Можно поручить ИИ письмо, отчёт, код, диплом, всю свою жизнь и постепенно вообще перестать понимать, что происходит.

Но ИИ позволяет построить и прямо противоположную систему.

Представьте ребёнка, у которого, вместо одного замордованного учителя на тридцать человек - персональный институт разработчиков учебных программ, методистов,  наставников.

Они знают всю историю его успехов и ошибок, все его особенности его когнитивного аппарата и направляют его развитие с колыбели. Один объясняет физику. Другой ставит эксперимент. Третий спорит. Чераертый специально даёт убедительный неправильный ответ. Пятый знает главное: когда нельзя подсказывать.

На вопрос «как решить?» такой ИИ не обязан отвечать решением.

Он может спросить: что ты уже попробовал?

Потребовать три гипотезы.

Дать половину подсказки.

Изменить условия задачи и проверить, понял ли человек принцип.

Через неделю дать похожую задачу без помощи.

Через месяц - совершенно другую, но на ту же причинную структуру.

ИИ способен не уничтожить продуктивную фрустрацию, а дозировать её намного точнее, чем современная массовая школа.

И тут возникает неудобный вопрос: а разве нынешняя школа действительно массово выращивает творческое мышление?

Ребёнку сообщают правило, показывают тип задачи, дают двадцать похожих упражнений, ставят оценку, и через полгода значительная часть материала забыта.

Где здесь самостоятельное открытие? Где длительная борьба с неизвестным?

Абсолютное большинство людей и до ИИ не переоткрывало самостоятельно математику и физику. Им выдавали готовые знания: медленно, скучно и одинаково.
Поэтому выбор на самом деле не между мышлением и ИИ.

Напротив, ИИ даёт возможности, которых раньше почти ни у кого не было.

Он может в реальном времени подобрать задачу ровно на границе возможностей, в самой зоне ближайшего развития конкретного ребёнка. Может видеть слабые места. Может часами вести сократический диалог. Может подключить симуляцию, лабораторию, робота, станок. Может отличить «я прочитал и мне всё понятно» от настоящего понимания простым способом: хорошо, теперь реши новую задачу самостоятельно.

Особенно важно, что такая система образования впервые может оказаться в руках семьи.

Государственная школа по самой своей конструкции производит результат, ориентированный на то, чтобы "не портить отчетность по успеваемости" - то есть, на отстающих. А с завершением индустриализации у государств (особенно попавших в колониальную зависимость и разрушивших свою промышленность и амбиции) пропала сама цель готовить созидателей, и осталась лишь цель готовить послушное тупое стадо.

Семья может поставить совсем другую задачу: "Мы не хотим, чтобы ИИ думал вместо ребёнка или накачивал его официальной  пропагандой. Мы хотим, чтобы ИИ сделал нашего ребёнка сильнее нас".

И настроить образование именно на это.

Не давать ответ до самостоятельной попытки. Тренировать рабочую память. Заставлять удерживать длинные причинные цепочки. Регулярно работать без ИИ. Учить спорить с моделью. Ставить реальные эксперименты. Повышать интеллектуальную нагрузку так же, как тренер повышает вес на штанге.

Поэтому я думаю, что ИИ не уравняет людей по уровню интеллекта.

Он, наоборот, резко раздвинет вилку. Ленивый сможет стать тупее, чем когда-либо раньше, потому что машина позволит ему десятилетиями успешно имитировать компетентность, да и вообще выпасть из жизни. А тот, кто действительно хочет развиваться, получит интеллектуальную инфраструктуру, которой прежде не было даже у самых богатых людей: персональных учителей, оппонентов, лаборатории, тренажёры и программу развития, непрерывно подстраиваемую именно под него.

Индустрия уничтожила необходимость быть физически сильным и одновременно дала лучшие в истории средства стать сильным. ИИ уничтожит необходимость быть умным для выполнения огромного количества повседневных задач. И одновременно даст лучшие в истории средства стать умным.

Поэтому главный вопрос не в том, будет ли ИИ думать вместо человека. Главный вопрос: кто будет управлять ИИ, который формирует самого человека.

И серьёзный ответ заключается не в облачных, а в верифицированных локальных автономных ИИ, передаваемых из поколения в поколение. Но это уже совсем другая история.

@ntstg

13k 9 106 237 43

Тысяча агентов и один архитектор

Коллега хорошо написал о когнитивном долге при работе с ИИ: система может развиваться быстрее, чем человек успевает понимать созданное.

Но проблема шире. Масштабировать исполнение значительно проще, чем архитектурное осмысление. Типизированную работу можно распараллелить между людьми, КБ, подрядчиками, вычислительными мощностями, а теперь и ИИ-агентами.

Сегодня один инженер работает с несколькими агентами. Завтра их вклад в одном проекте может измеряться сотнями и тысячами параллельных исполнителей.

Причём речь уже не только о коде. ИИ всё лучше работает с CAD, электроникой, проектированием плат, программированием, анализом и отладкой оборудования. Не за горами кибермастерские, где все это будет соединено со станками, роботами и испытательными стендами.

Но возникает фундаментальная асимметрия: тысячу локальных инженерных задач можно выполнять почти в тысячу раз параллельнее. Понимать систему как целое в тысячу раз параллельнее нельзя.

Фредерик Брукс считал концептуальную целостность одним из важнейших качеств сложной системы: реализовывать её могут тысячи, но общий замысел должен удерживаться одним архитектором.

Дробить работу необходимо. Дробить мышление о системе опасно.

В сложной технике главные проблемы часто находятся не внутри блоков, а между ними. Масса влияет на механику, механика на энергетику, энергетика на охлаждение, охлаждение на компоновку, ремонт, логистику и производство.

Каждый специалист или агент может быть локально прав, а система в целом уже нежизнеспособна.

Причём административно это может выглядеть прекрасно. Задачи закрываются. Отчёты сдаются. Этапы принимаются. Графики соблюдаются. KPI зелёные.

Есть старый анекдот: один рабочий копает лунки, другой тут же их закапывает. Третий, который должен был класть в ямки картошку, сегодня не вышел. Каждый выполняет свою операцию правильно. Исчез только смысл целого процесса.

Формализм хорошо отвечает на вопрос, выполнена ли отдельная задача. Намного хуже - на вопрос: имеет ли ещё смысл система целиком? Для этого нужен кто-то, кто смотрит поверх границ подразделений, контрактов и модулей.

Советская ракетно-космическая программа хорошо показывает уязвимость таких систем. В воспоминаниях её участников повторяется мысль: пока был Королёв, существовал человек, способный среди огромного числа специалистов и противоречивых требований сказать, куда идти. После его смерти машина в основном  двигалась в последнем заданном им направлении.

Исполнителей можно нарастить. Носителя целостного понимания - почти нет.

Поэтому с ростом возможностей ИИ человеческое внимание должно смещаться не к ещё большему числу локальных задач, а к удержанию целого. И сам ИИ становится ценен не только как армия исполнителей, а как средство расширения зрения архитектора: искать противоречия между подсистемами, прослеживать дальние последствия решений, восстанавливать причины старых решений и показывать связи, которые человек уже не способен одновременно удерживать в голове.

Иначе наша способность производить инженерные решения будет расти на порядки, а способность понимать их совокупность -  нет. «Сила, лишённая разума, рушится от своей громадности сама собой».

Каждый руководитель наверное, помнит моменты, когда подчинённые простаивают, ожидая простых и понятных задач, а эффективно помочь в осмыслении ситуации в целом - попросту некому. И приходится  раздавать либо какие попало задания, либо второстепенные.

Поэтому главным дефицитным ресурсом больших технических систем будущего может оказаться не число инженеров и не вычислительная мощность.
Им окажется архитектор и пропускная способность его понимания. Именно на этих людей и эти способности должна быть ориентирована образовательная система будущего.

@ntstg

Показано 17 последних публикаций.