Максим Аверин про Python


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Senior Python Dev, 8 лет опыта
В этом канале:
✔️ Делюсь, как прокачиваться в hard skills Python Dev до Middle/Senior?
✔️ Как получить первую работу на Python от 200к в 2026 году?
Отзывы: @interview_hustlers_reviews
По вопросам: @team_interview_hustlers

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Порой даже дополнительные слова не особо нужны!


Щас-щас-щас, вот лето закончится и я пойду на собесы!

Узнаете себя? Вот и лето незаметно пролетело и подступает осень - самая жаркая пора для найма. HR-ы возвращаются из отпусков и ученикам со второй половины августа начинают писать в разы больше.

Несмотря на то, что сейчас на обычные Python вакансии прилетает 1000+ откликов (сами постили и проверяли – на вилку 200к прилетело 1275 отликов), то засетапить 6-8 тех. собесов за месяц не составляет большого труда, если делать все правильно.

Поэтому не переносим ответственность за свой заработок на экономическую ситуацию, AI и фразу «рынок умер».

📊 Статистика в направлении Python

— 16 офферов, 11 трудоустройств (некоторые получали больше 1 оффера)
— Средний оффер получился 305к на руки
— Максимальный оффер - 450к gross в СберСпасибо
— Минимальный оффер - 200к на руки в Аутстафф

В целом по моим наблюдениям те, кто реально грызут землю, делают работу над ошибками и выполняют все то, что от них требуют менторы – получают свои офферы.

У тех у кого не получается чаще всего стандартные проблемы: «ой, я знаю, что так не надо, но делаю», «я не включил запись собеса, поэтому фидбек я получить не смогу».

И, конечно же, всегда приятно получать искренние эмоции от учеников, особенно в 2026 году:

Я по рефералке от бывшего тимлида получил рефералку и в итоге выбил очень хороший оффер (на мидла, но с отличной вилкой почти в 2 раза выше текущей и с удаленкой). Последний месяц я жёстко выдрачивал твои материалы (лекции, домашки и общие по питону) и в итоге просто разъебал на техничке - сначала не хотели брать из-за грейда (хотели сеньеров), но после технички через 2 часа прислали оффер

Хотел сказать огромное спасибо, материалы просто топ


👉 Пишите @team_interview_hustlers, если хочешь получить оффер уже этой осенью




Почему Python Junior и Middle с 3–5 годами опыта годами сидят на 180–250к и как пробить потолок до 280–450к?

Я подготовил для вас статью, в которой разобрал, что реально отделяет Junior, Middle от Senior уровня.

Спойлер: Без банальностей про «учи алгоритмы на LeetCode» и «читай Танненбаума».

Что внутри:

— Парадокс растущей тревоги: чем больше Junior и Middle учится — тем сильнее ощущение «недостаточно готов». Объясняю, откуда это берётся и почему добавление новых курсов делает только хуже.

— Пять системных пробелов, которые отделяют Junior и Middle от Senior;

— От чего зависит реальная разница в ЗП и почему годы стажа сами по себе ничего не гарантируют?

— Где сыпется большинство Junior и Middle на собесах 400к+ в BigTech и на 5000$ на ВУ (работа за границей?

— Разбираю на конкретном диалоге, как технически сильный Middle годами недопродаёт себя на собесе

— Реальные кейсы учеников с ЗП 280-450к₽

Жмите на ссылку и читайте статью 👇

http://t.me/interviewhustlers_python_bot?start=statya_perekat_python_middle
http://t.me/interviewhustlers_python_bot?start=statya_perekat_python_middle
http://t.me/interviewhustlers_python_bot?start=statya_perekat_python_middle


Понял, как ПРОДАТЬ себя и вырос х2 – со 120к до 250к на руки

Герой кейса пришел к нам с типичной ситуацией мидла, которую я разбираю каждую неделю.

Снаружи всё нормально: Python-разработчик, работа, команда, проекты. Внутри – то, что обычно вслух не говорят. 120к на руки.

А еще постоянные переработки и ощущение, что упёрся в потолок и сидишь у него уже второй год.

Самое любопытное в его истории – путь до решения

К нам он пришел не сразу. Несколько месяцев присматривался к курсу, читал отзывы, смотрел кейсы учеников и не записывался...

Его собственные слова:

«Честно, смущала цена и слишком "сильные" результаты учеников. Казалось, что где-то подвох. Но в итоге решил проверить на себе».


Это, между прочим, отдельная история – почему миддлы тормозят с диагностикой именно на этапе «слишком хорошие кейсы у других, наверняка подвох».

Внутри сидит мысль «у них получается, потому что они талантливее меня». И человек продолжает в одиночку доучивать ещё одну технологию вместо того, чтобы разобрать свой реальный зазор.

Что было на курсе?

Он отметил несколько вещей, которые сыграли:

▪️ Структура строго под реальные собеседования.

Без лишней теории и без «давайте углубимся в нюансы CPython». Только то, что реально спрашивают на собесах уровня 250к+, и в том виде, в котором это нужно показывать рынку.

▪️ Отдельная плотная работа с резюме.

То самое позиционирование, без которого технически сильный разработчик продолжает выглядеть «обычным миддлом, который умеет Python».

▪️ Сопровождение на каждом этапе – не оставляют один на один с материалом, разбирают страхи, помогают пройти точки, где обычно ломаются.

Вот что он сам говорил:

«Важно понимать: курс – это не "волшебная кнопка". Нужно работать, вникать и доверять процессу».


Какой получился результат после обучения?

Оффер 285к gross – удалёнка через аутсорс на проект крупного бигтеха, где на руки пришло 250к.

Зарплата выросла ровно в ДВА раза, то есть со 120к на руки до 250к на руки.

Одно НО!

Он не выучил в два раза больше Python за пять месяцев.

Никто за пять месяцев не растёт технически в два раза, если до этого уже работал в найме.

Он перестал недопродавать себя рынку.

У него в голове за это время сменился способ подачи себя на собесе и в резюме – с «разработчика, который что-то умеет» на инженера, у которого есть конкретный набор решённых задач и понимание, чем он их решал.

Технически наш подопечный был сильнее своей зарплаты ещё ДО курса, но этого никто не видел, включая его самого. После курса увидели все, в первую очередь работодатель, который дал оффер.

🔥 Ставьте огонёк в поддержку!

А если узнали в этой истории себя, то пишите @team_interview_hustlers, разберём вашу ситуацию и расскажем условия курса.


Итоги работы школы по Python за май и начало июня

Недавно вернулся из Лондона и осознал, что давно не делился с вами результатами работы школы.

Сейчас отовсюду слышно, что "рынок испортился" и "найм умер" особенно весной, когда есть праздники. А для нас это оказался одним из самых плодотворных периодов в плане офферов.

📊 Статистика в направлении Python
— 17 офферов, 7 трудоустройств (некоторые получали больше 1 оффера)
— Средний оффер получился 295к на руки
— Максимальные офферы - 434к gross в МТС и 400к на руки в Альфа-Банк
— Минимальный оффер - 250к на руки в Сбербанк


Многие ребята получают офферы с 0, а также есть ребята действующие разработки, которые идут в классные компании и BigTech-и.

Заметил, что довольно часто ребята валятся на простых тех. вопросах. Именно поэтому на наших курсах мы больше времени уделяем технической части до выхода на собесы и добавили больше практик с менторами из BigTech. А в следующих постах напишем, что мы добавили нового в программу

👉 Пишите в комменты, какие у вас сейчас главные проблемы при поиске работы


Лишил друга подкаственной девственности 🤨

Продолжаю радовать вас контентом на Youtube — записал подкаст со своим приятелем Пашей Сорокиным, Senior Java Developer и ментором. У нас на двоих опыт помощи 400+ студентам со вкатом/ростом по грейду в IT в Golang, Python, Java и самые актуальные знания о рынке труда.

В новом выпуске обсудили:
• Как бы мы заходили в IT в 2026 без коммерческого опыта и реально ли это?
•
Влияение AI на сферу: нас всех заменят и нужно уже выкатываться из IT?
• За какой срок сейчас реально вкатиться и что спрашивают на тех. собесах?
• Как эффективно обучаться в эпоху AI?
• Рабочие фишки-советы-лайфхаки по трудоустройству здесь и сейчас
• Как расти после первой работы?

Суммарно вышло почти на 1.5 часа - это реально ёмкая must watch выжимка для тех, кому сейчас актуальна тема трудоустройства

🖤 Приятного просмотра - youtube.com/watch?v=9w07TKhSu6o


Один вопрос и вы СЛЕТЕЛИ, даже если прошли техничку

Допустим, вы прошли всё это и дошли до финалки.
И технически выглядели сильно.

И тут вам задают вопрос про планы на 5 лет. Или про то, почему вы ушли с предыдущего места. И через две минуты вы понимаете, что собес закончился.

Просто пока ещё об этом не сказали вслух.

На таких вопросах сыпется огромное количество сильных ребят. Расскажу, почему так происходит — и что с этим делать.

Что изменилось?

Два года назад на софты закрывали глаза. Людей не хватало, брали всех, кто умеет писать код.

Сейчас на одну Python-вакансию приходит 80–150 откликов. Из них десятки технически адекватных.


В таком раскладе компания не берёт неудобного. Зачем, если завтра придёт такой же по скиллам, но с которым нормально работать?

Софты теперь не «приятный бонус», их прямо проверяют – просто в вакансии об этом не пишут.

И большинство кандидатов к этому фильтру не готовится вообще. Учат Python, гоняют LeetCode, репетируют рассказ о пет-проекте. А на «почему к нам?» отвечают первое, что в голову пришло.

Три вопроса, на которых валятся чаще всего 👇

1️⃣ «Кем видите себя через 5 лет?»
❌ «Ну… не знаю. Хочу развиваться».

Звучит как «у меня нет амбиций и я случайный человек». А ещё – это шаблон, который интервьюер слышит по пять раз в день.

✔️ «За пару лет хочу дорасти до Middle. Дальше — Senior с фокусом на распределённые системы. Поэтому мне интересны компании с высокой нагрузкой и сложной инфрой».


Никто не будет потом сверять, реализовали вы план или нет. Проверяют другое – вы вообще про это думали или живёте от зарплаты до зарплаты.

2️⃣ «Почему именно к нам?»

«Слышал хорошие отзывы», «нравится продукт» – это про любую компанию. Видно сразу: человек откликается веером, про эту контору не знает ничего.

Десять минут ресёрча перед собесом меняют всё. Открыли страницу компании на хабре, посмотрели последние посты в блоге, прочитали интервью CTO. И на собесе говорите:

«У вас в августе был пост про переход с монолита на микросервисы — мне как раз эта тема интересна. Хочу попробовать руками».


После такого ответа интервьюер запоминает вас среди двадцати человек за день. Этого обычно достаточно.

3️⃣ «Почему ушли с прошлого места?»

Тут все знают, что про начальника-идиота говорить нельзя. И всё равно говорят. Просто другими словами.

«Там не было роста», «продукт уже не развивался», «команда стала слабой» – это всё то же самое, только завёрнутое поприличнее.

Интервьюер слышит подтекст: «сегодня он жалуется на тех, завтра будет на нас».

Версия, которая работает:

«Закрыл там основные задачи, упёрся в потолок по стеку. Хочу более сложный продукт».


Без сравнений, без обид. Просто вы выросли и пошли дальше.

❗️ Главное, что я хочу донести этим постом:

Софт-вопросы – это не «болтовня перед оффером».


На техничке проверяют, можете ли вы делать работу. Здесь – захотят ли с вами работать вообще. И второй фильтр сейчас режет, по моим ощущениям, не меньше людей, чем сам код.

Ответы на эти три вопроса нужно проговорить вслух дома.

Под запись на телефон, чтобы услышать, как это звучит со стороны. Импровизация на собесе у 9 из 10 откатывается к шаблону — а шаблон именно того и не хотят слышать.

Сохраняйте, чтобы не потерять 🔖

Наберём 10 🔥 и в следующем посте разберу, как торговаться за зарплату.

Покажу, как получить 300к вместо 200к, и почему оффер не отзывают, даже если вы попросили в полтора раза больше.


Валютные удаленщики 2026 - Python, Golang, Frontend, QA, Java

В новом выпуске на Youtube с Женей (IT-красавчиком) собрали ребят из разных стеков, которые получали офферы в 2025-2026 годах. Обсудили, как проходить все этапы собеседований, как искать работу, как легально получать деньги и платить налоги и конечно же про использование AI.

Ребята делятся максимально свежим опытом честно и открыто (все пруфы офферов в ссылочке под видео). А также я глубоко уверен, что если вы действующий разработчик, то похожих результатов можно добиться за 1-2 года приложения усилий. Это максимально воспроизводимый и понятный путь.

https://www.youtube.com/watch?v=EIbn3pkbcpY
https://www.youtube.com/watch?v=EIbn3pkbcpY

Ставь 🔥 если хочешь больше подобных видео


4 оффера за 1,5 месяца поиска и МИНУС синдром самозванца

Сергей пришёл к нам с той самой проблемой, которая больше всего тормозит сильных ребят – не нехватка знаний и не отсутствие опыта, а голова.

«Казалось, что знаю недостаточно, что не готов, что другие сильнее, опытнее, моложе.»


Знакомо? Через эту мысль проходит почти каждый второй ученик. И именно она держит людей годами на одном месте за 100–150к, хотя по скиллам они уже давно тянут на 250+.

Что делали на курсе?

Сергей сам отмечает – формат сыграл ключевую роль:

«У ребят не просто записанный курс и не просто ментор, который отвечает раз в неделю. Это полноценная система: материалы + постоянная менторская поддержка, регулярные созвоны, практики лайвкодинга, и на любой вопрос я всегда получал ответ.»


Параллельно мы собрали под него резюме – то самое, после которого HR начинают писать сами. И конверсия в отклики выросла в разы.

Итого: 4 оффера за полтора месяца поиска

Причем в финале выбор шёл между двумя сильными предложениями, среди которых была X5 Group. Они предложили 291 450 ₽ на руки (335к gross) + полугодовая премия 20% и другие бонусы.

Вот что говорит сам Сергей после обучения:

«Синдром самозванца постепенно затих, когда рядом оказались люди, которые верят в твой рост и подкрепляют это конкретными знаниями. Я не просто получил работу – я получил уверенность в своих знаниях. И это, пожалуй, даже ценнее.»


Поймите одну вещь:

Когда есть база – рынок берёт быстро. Полтора месяца от старта откликов до 4 офферов на сегодняшнем рынке 2026 года, где «никто никого не нанимает» – это не магия, а лишь система:

Резюме, которое проходит ATS → подготовка к скринингу → отработанный live-coding → переговоры за каждые 30к сверху.

В одиночку этот путь сейчас почти не проходится, потому что слишком много мелких ошибок, каждая из которых стоит оффера.

«Что бы я изменил? Одно — пошёл бы к ребятам раньше, если бы была возможность.»


Так что если хотите такой же результат, то пишите нам: @team_interview_hustlers – разберём вашу ситуацию и расскажем условия курса.


Как пройти скрининг и не слететь на первом этапе?

В прошлом посте разобрали, почему резюме игнорируют.

Но допустим, оно сработало и вас позвали на скрининг. И вот тут начинается самое сложное. Потому что скрининг – это не про технику.

Здесь не спрашивают про GIL и индексы.

Так что HR вообще часто не понимает технических деталей. Его задача другая – понять одну вещь:

Можно ли с вами работать.


И отсекают именно по этому. Так что сегодня расскажу, что реально проверяют 👇

1️⃣ Внятность речи

Не что вы говорите, а КАК. Да, если вы мямлите, путаетесь, уходите в туман на простом вопросе, то HR делает вывод: с коммуникацией будут проблемы, а значит, и с командой.

2️⃣ Мотивацию

Два вопроса, на которых сыпется большинство:

«Почему уходите с текущего места?»

Здесь главное без негатива. «Там всё плохо, начальник дурак, платили мало» = красный флаг. Вас мысленно уже не взяли.

Потому что нужен фокус на рост: хочу более сложные задачи, другой масштаб, новый стек.

«Почему к нам?»

Ответ «хочу развиваться» – это шаблон, который слышат по 50 раз в день. А нужна конкретика: что за продукт, какие задачи, почему именно эта команда.

10 минут ресёрча перед собесом и вы уже выделяетесь.

3️⃣ Адекватность

Звучит банально, но именно на этом срезаются даже сильные ребята, хотя всего лишь надо:

– Не перебивать.
– Не высокомерничать.
– Не спорить с HR из позиции «да что ты понимаешь, ты же не технарь».

А еще лучше отвечать по делу, а не растекаться на 5 минут.

Выбор у компаний сейчас большой – зачем брать неудобного, если завтра придёт такой же по скиллам, но приятный в общении?

❗️ И самое важное, что нужно понять:

Скрининг – это не формальность перед «настоящим» собесом, а полноценный фильтр.

Тут проверяют не код, а историю: про каждое место работы у вас должна быть не сухая перечислялка технологий, а внятный рассказ – что делали, зачем, почему ушли, к чему пришли.

Нет истории — нет логики — нет доверия.

И дальше техничку вы просто не увидите.

Поэтому еще один совет – готовьте ответы заранее, поскольку на скрининге импровизация почти всегда играет против вас.

Сохраняйте, чтобы не потерять 🔖

🔥 Наберём 20 – и в следующем посте разберу, почему вы проваливаете live-кодинг, даже если знаете решение.


Почему ваше резюме игнорируют, даже если вы подходите?

Многие думают: у меня нормальный опыт, технически подхожу – ПОЧЕМУ не зовут?

Однако проблема не в опыте, а в том, что вы не проходите самый первый фильтр.

Что здесь имею ввиду?

1️⃣ ATS-системы (автоматические фильтры)

Они отсекают по ключевым словам, поэтому до HR ваше резюме просто не доходит.

Почему может резать ваше резюме?

– Стек не расписан в каждом месте работы;
– Нет ключевых слов в "Обо мне" и "Навыки";
– Город не Москва (даже если работаете удалённо);

ATS работает тупо: чем больше совпадений с вакансией, тем выше шанс. Если технологии указали один раз, то это мало – нужно везде.

2️⃣ HR на скрининге

Допустим, ATS пропустил. Теперь вас смотрит живой человек. И он отсекает по мягким признакам:

– Не можете внятно рассказать про опыт;
– Мямлите на вопросе »почему хотите к нам»;
– Нет истории, потому что просто перечисляете технологии.

HR не понимает технических деталей, поскольку ему важно: адекватный ли вы, можете ли объяснить, что делали, есть ли мотивация.

Если не можете, то дальше не идёте.

3️⃣ Контакты

Третья проблема – до вас просто не могут дозвониться.

– HR не видит ваш Telegram в основной секции.
– Номер телефона не подвязан к мессенджеру.
– Контакты не продублированы в «Обо мне».

У HR впереди ещё 100 кандидатов. Если не может с вами связаться, то переходит к следующему, даже если вы работали в Яндексе или Google.

Так почему ВАС никуда не зовут?

Да, вы технически подходите, но до технического собеса просто не доходите, потому что не понимаете, как работает первый этап.

Резюме сейчас – это не просто список мест работы, а фильтр, где если написали неправильно, то вас отсеяли ещё до разговора.


Если узнали себя — ставьте ❤️

В следующем посте разберём, как проходить скрининг и не слетать на первом этапе.


Рынок IT закончился?

Все говорят одно и то же: найти работу стало сложнее, процессы растянулись, компании стали придирчивее.

И многие ждут, что скоро всё вернётся, но... не вернётся.

А ведь в 2020-2021 найм работал просто.

Скрининг с HR, техническое собеседование и оффер. Иногда за неделю можно было уволиться, пройти собес и выйти на новое место с зарплатой в два раза выше.

За день было по 3-4 собеса. И на следующий день уже лежало несколько офферов. Прекрасно было, да?


Потому что компании конкурировали за людей. Если кандидат подходил, то его хватали быстро, потому что завтра он мог уйти в другое место.

А что сейчас?

💁‍♂️ Теперь это выглядит так: созвон с HR, скрининг, проверка у техлида, техническое интервью (а иногда и два по полтора часа), бихейворал с руководителем, звонки бывшим работодателям, проверка службой безопасности.

Даже если всё идёт гладко, то это минимум полторы-две недели. Если у компании загрузка, то вообще месяц.


И после всего этого могут просто подумать ещё. Почему?

Потому что компании больше не торопятся. В понедельник может прийти кто-то не хуже, а то и лучше. Зачем спешить?

С одной стороны, накрутка опыта в резюме, фейковые профили, AI на собесах. С другой – AI-фильтры, автоматические отсевы, длинные проверки.

И доверие сломалось 🙌

Что будет дальше?

Лёгких офферов не будет, потому что процессы только усложнятся. Так что компании продолжат долго думать и сравнивать кандидатов между собой.

Людей на рынке больше, вакансий меньше – это реальность.


Рынок стал зрелым, но это не «временное охлаждение» – это так теперь работает.

Что это значит для вас?

📍 Раньше хватало просто знать инструмент.

Выучил pytest и Python – норм, а сейчас этого МАЛО. Нужно понимать концепцию. Если не хватает реального опыта, то придётся добирать: пет-проекты, фриланс, что угодно.

📍 Резюме теперь – это фильтр.

Написал неправильно и отсеяли ещё до разговора.

📍 Софт-скиллы – не бонус, а обязательное требование.

Токсичных, высокомерных, тех, кто перебивает — не берут. Выбор большой, зачем брать неудобного?

Что я вижу?

Ко мне приходят люди, которые год не могут найти работу. С hard-скиллами там все нормально. Проблема в том, что они не понимают, как сейчас работает найм.

– Не знают, как проходить скрининг;
– Как отвечать на вопросы про мотивацию;
– Как не зависнуть на live-кодинге. Как торговаться за зарплату.

Поэтому идут на собесы «на авось» и проваливаются.


Что мы с этим делаем?

Мы разбираем резюме, чтобы ученики понимали, как пройти автоматические фильтры. Готовим к скринингу, чтобы их не сливали на первом этапе.

И еще тренируем live-кодинг, прокачиваем софты и
учим торговаться, чтобы могли получить 300к вместо 200к, потому что лишние 100к в месяц – 1,2 млн рублей за год.

Короче говоря, даём СИСТЕМУ, которая позволяет простроить план от точки А до оффера.


Если полгода-год не можете найти работу, то проблема не только в рынке, а в том, что не понимаете, как он сейчас работает.

Потому что рынок изменился и уже ничего не будет, как раньше.

А если наберем 20 🔥, то расскажу – почему 80% людей сыпятся на резюме и скрининге?


А как дела у Матвея СЕЙЧАС на испыталке?

Итак. Месяц назад Матвей получил оффер на 288к gross после перехода из графики в Python.

Так что сейчас мы узнали у него, как НА САМОМ деле обстоят дела во время испытательного срока.

Как проходит испытательный?

«Если честно – пока тяжко. Много Kubernetes, работа с консолью и, на удивление, Jupyter.»


Зарплату пока он не получал, так что по соотношению труда/награды оценить сложно.

«Думаю, есть смысл спросить через пару месяцев — скажу точнее тогда»


Что пишут люди после первого отзыва?

После того как Матвей опубликовал свой кейс, ему написало несколько человек. Один, кстати, залетел в его же группу после отзыва.

Как заметил сам Матвей – главный страх у людей: формат оплаты курса. Поскольку боятся отдавать деньги за раз, когда у других менторов схема "оплата от оффера".

Так что вот совет от Матвея:

«Смотрите отзывы на менторов ВНЕ рамок площадки для менторов. Где ещё упоминаются эти люди? Есть ли о них сообщения/отзывы/мысли в профессиональных чатах?»


💁‍♂️ Например, о нашей школе отзывов было много и везде – не только на сайте менторов, но и в чатах, на мероприятиях.

И для Матвея – это был показатель заинтересованности и качества.

Что еще ВАЖНО понимать из его опыта?

Есть картинка, когда люди проходят ещё один курс, потом ещё миллион курсов и никогда не меняют профессию.

Отсюда вопрос: вам действительно хочется оставаться в бесконечных курсах?

Если вы скиловый и у вас есть главный навык программиста, то problem solving – вам не важно, сколько курсов нужно пройти.

👉 Вы просто всегда готовы решать проблемы.

Что дальше?

Матвей продолжает работу. И через пару месяцев вернёмся к нему и узнаем, как прошёл испытательный и как изменилось восприятие после первой зарплаты.

А пока вопрос к вам:

Вы всё ещё проходите курсы — или уже готовы решать проблемы на реальных проектах?


➡️ Если готовы, но не знаете, с чего начать, то запишитесь на карьерную диагностику: @team_interview_hustlers

Разберём вашу ситуацию, поймём, где пробелы, и составим план выхода на рынок 👌


Сегодня записывал подкаст на Youtube со своим другом из Барселоны про ВУ, где он зарабатывает 180k$/год на USA. При этом стек - Django, TypeScript и большая монорепа.

В понедельник монтажер возьмет в работу ролик, а после майских выйдет долгожданный ролик про ВУ с IT-красавчиком

А вы чем занимаетесь на праздниках?


Как залететь в Python СРАЗУ на 5 офферов от 200 до 350к?

Кто-то скажет, что это кликбейт или снова «сказки про IT»

Знакомьтесь, Матвей.

У него не было проблем с деньгами, потому что зарабатывал 200к на компьютерной графике. Но ему все равно хотелось больше. Однако..

«Для этого нужно было хантиться на зарубежный рынок, куда последние годы всё сложнее попасть ввиду общемировой ситуации»


Помимо творческой работы писал скрипты для автоматизации, поэтому и захотел глянуть, что в IT.

Но и ТУТ проходить миллион курсов от Яндекса/Скиллбокса и потом устраиваться джуном на 60-100к – не горел желанием.

Так он наткнулся на курсы от нашей школы. И решил все-таки залететь.

Как у него развивалась ситуация на курсе?

Уже с первых уроков УЖЕ был в приятном шоке от количества и качества материалов. Потому что курс максимально интенсивный:

«Постоянный темп, новые темы, регулярные созвоны, разборы и практика несколько раз в неделю. Не даёт расслабиться, но зато даёт результат.»


А что касается практики на собесах?

Ведь изначально была проблема с тем, что не хватало системной подготовки и понимания, как проходить собеседования

Тут ему подошли еженедельные созвоны по live-кодингу, где практикуют задачки.

Каждый день в комьюнити несколько человек ходят на собесы и потом скидывают записи на разбор.

Это помогает закрывать лишние вопросы при подготовки👌

Ну, и как результат – 5 офферов от 200 до 350к на руки.

Матвей принял оффер на 288к gross, хотя было предложение «пожирнее» на 350к, но он отказался осознанно, поскольку компания не подошла.

«Для меня это главный показатель: ты не хватаешься за первый вариант, а можешь выбирать»


Что Матвей получил в итоге?

▪️ Системную подготовку к собесам;
▪️ Подробные лекции по ключевым темам;
▪️ Практику и live-кодинг;
▪️ Помощь с резюме и софт-интервью.

А главное – смог перекатиться из графики в Python и получить выбор из 5 офферов.

👉 Поэтому, как я и говорил раньше: система + поддержка команды работают лучше, чем миллион курсов от Яндекса/Скиллбокса.

Главное, Матвей устроился. А какой ещё результат нужен?

И если вы тоже хотите узнать, как СЕЙЧАС дела у Матвея, то ставьте ❤️


На выходных записали 3-х часовой подкаст про поиск валютной удаленки в 2025-2026 годах. На стриме было двое питонистов с ЗП 6000$ и 8000$.

Поставьте 🔥, если интересна тема поиска работы за $

P.S. Выпуск скоро выйдет на Youtube

Показано 17 последних публикаций.