Саша Сучков (канал)

Лиды дорожают, что ж делать-что ж делать 🤯

На мастермайнде, про который я писал здесь (кстати, большое спасибо за приглашение! мне очень зашло), участники подняли хороший вопрос: что делать с лидами? А с ними, между нами говоря, у многих беда: контекст и рекламный инвентарь дорожают, лидов становится меньше, а качество хуже. Каналов доступно всё меньше, недозвонов всё больше, номера улетают в спам-блокировки, а где-то ещё и контакты утекают. Классический набор для ежедневной головной боли 😁

Мы с участниками мастермайнда накидали решения, и я собрал из них памятку для вас. Пользуйтесь, и лайк поставить не забудьте!

1. Не держите весь бюджет в одном канале. Тестируйте гипотезы и ищите новые каналы, а часть внимания и бюджета перераспределите в сторону агентств и партнёрств. Не всё же яйца держать в одной корзине.

2. Проверьте оффер, а не только объём закупки трафика. Релевантность конкретному сегменту важнее, чем количество купленных кликов. Можно залить хоть весь рынок, но если оффер не про этого человека, получится фигня.

3. Попробуйте нестандартный (для вас) контент. Вертикальные форматы, Reels, короткие видео, новые площадки. Относитесь к этому как к маленькому эксперименту, не как к стратегии на 3 года. И в целом держите на это бюджет и будьте немного пиратами (в хорошем смысле))

4. Подключите ИИ к CRM. Свяжите сегмент клиента, историю контактов и текущий этап сделки с генерацией персональных сообщений и офферов.

5. Тестируйте способы дозвона. Дополнительные номера, другие форматы связи, а где это уместно и не противоречит правилам коммуникации, даже личные номера.

6. Вернитесь к отказникам. Условия изменились, появился подходящий финансовый инструмент, есть новая информация? Тогда «нет» полугодовой давности может превратиться в «давайте посмотрим».

7. Не хороните канал без диагностики. Прежде чем объявить его неэффективным, посмотрите на его фактическую воронку и качество лидов. Возможно, виноват не канал, а то, что происходит после него.

И ещё. Когда привычные источники дорожают, обычно первая реакция — искать, где дешевле. Только работает хуже, чем если выжимать больше из того, что уже есть. Глубже смотреть и точнее попадать в сегмент иногда значительно профитнее, чем изобретать новое.

Что обязательно нужно сделать с учетом новых условий по семейной ипотеке

1. Разметьте прайс по новым порогам. При взносе 20% квартира целиком проходит в льготу: в регионах до 7,5 млн — у всех, до 10 млн — от двух детей, до 12,5 млн — от трёх. В столицах пороги 15, 18,75 и 22,5 млн. Посмотрите, сколько у вас лотов в каждой корзине и кому вы их сейчас рекламируете.

2. Поменять материалы, буклеты, добавить поле в CRM и калькулятор на сайте — пусть сразу показывает разные раскладки и что сам льготный платёж только на 15 лет

3. Семье с одним ребёнком соберите отдельный оффер. Её льготная ставка теперь 10–12% против рыночных 18,7%, и разрыв, скорее всего, продолжит сжиматься: по июльскому прогнозу ЦБ, средняя ключевая в 2027-м — 10,5–12,5% (эх прогнозы). Без субсидированной ставки или трейд-ина сами понимаете.

Первый вопрос менеджера — сколько у вас детей (шутка, а может и нет)

Все сейчас считают, насколько подорожает ипотека для семьи с одним ребёнком. Но давайте посчитаем кое-что поинтереснее.

Коротко, что утвердили: с 1 октября ставка по семейной зависит от числа детей и региона. Один ребёнок — 10% в регионах и 12% в Москве, Питере и их областях, дальше минус два пункта за каждого следующего. Лимит растёт вместе с детьми: 6, 8 и 10 млн в регионах, 12, 15 и 18 млн в столицах.

Отдельно про 15 лет, потому что в новостях уже всё путают. Это предел субсидии: кредит можно брать и на 30 лет, но льготная ставка будет только первые 15. Что со ставкой потом, Минфин пока не сказал.

Теперь смотрите: берём максимальный лимит и кредит на 30 лет. Платёж в льготные 15 лет у семьи с одним ребёнком в регионе — 52,7 тысячи в месяц, с двумя — 58,7, с тремя — 60. В столицах — 123, 132 и 132 тысячи.

От одного ребёнка к трём лимит растёт на две трети в регионах и наполовину в столицах, а платёж — на 14% и 7%. По факту льгота держит платёж примерно на одном уровне и раздаёт метры по числу детей. Специально Минфин так считал или само сложилось — хрен его знает, но цифры такие.

Семье с одним ребёнком повезло меньше. На те же 6 млн её платёж вырастет с 36 до 52,7 тысячи, на 12 млн в столицах — с 72 до 123. Зато на строительство частного дома ставка остаётся 6% для всех. Так что выбор у неё теперь такой: квартира под 10–12% или дом под 6%.

Ну и справедливости ради: многодетных семей значительно меньше, чем семей с одним ребёнком. Но фишка в другом. Во-первых, трёшку за 60 тысяч в месяц не найти. Во-вторых, это же новостройка: надо делать ремонт, и часто ты переезжаешь, только когда продашь старую квартиру. То есть такие расходы для семьи с тремя детьми просто сомнительны, им проще купить вторичку и улучшить свои жилищные условия.

Поэтому, скорее всего, если многодетная семья и будет покупать квартиру в новостройке, то как инвестицию, что опять вредно для рынка.

Такая история. Что думаете обо всём этом?

Дипрофайл замутил премию, где дизайн наконец-то измерят бизнес-метриками

Мы регулярно публикуем кейсы на Дипрофайле, иногда жюри даже выдавало нам за это золотые печеньки в категориях «Брендинг» и «Интерфейсы». Это означает: ребята, вы сделали одну из лучших работ в категории. Спасибо, приятно.

В этом году ребята позвали нас поучаствовать в новой премии Foresight 2026. У Дипрофайла давно есть своя премия — Dprofile Award. Она в первую очередь про дизайн и для дизайнеров: там оценивают красиво-некрасиво, нравится-не нравится, инновационно или так себе.

А вот новая премия Foresight предлагает посмотреть на дизайн шире. Оценивать будут уже не только работу, но и её влияние на бизнес: маркетинговые, PR- и бизнес-метрики. Мне нравится стремление это померить. Потому что в работе с дизайном мы довольно часто видим, что дизайн существует отдельно от бизнеса, это не ок.

Мы с маркетингом уже отобрали на подачу кейсы. Интересно проверить, как это будет работать. Приглашаю и вас присоединиться, тем более, стоимость участия очень небольшая. Попробовать стоит! Заявки принимают до 9 октября https://dprofile.ru/foresight

Новый способ достать максимум из своей базы в CRM

Если не следили, то сейчас достаточно много компаний выпускают свой MCP (открытый протокол, с помощью которого нейронку можно подключить к тому или иному сервису). Один из недавних обсуждаемых кейсов в РФ – ВкусВилл. Ребята дали возможность напрямую через MCP подключаться к своей витрине и таким образом формировать нужный заказ через GPT или Claude. По сути, ты можешь работать с их витриной как тебе удобно. Например, захотелось пюрешечку с котлеткой жахнуть – написал клодику, попросил закинуть нужные тебе ингредиенты в корзину ВкусВилла, чпок – и готово, осталось перейти по ссылке и оформить. Ни каталогов, ни поиска, всё в интерфейсе нейронки, ну или терминала, тут уже как вам нравится.

Думаю, мои умнейшие читатели уже понимают, к чему я. Достаточно много CRM уже отдают MCP, ну или хотя бы API, через которое вы можете легко подключиться и дальше манипулировать данными, как вашей душе угодно ♟

Что можно сделать уже сейчас, сохраняйте, делайте:

1. Сегментировать свою базу. Пишете нейронке: «покажи всех, кто за год смотрел двушки до 9 млн и отвалился на одобрении ипотеки». Или: «кто был в офисе продаж, но так и не забронировал». Хоть тех, кто ждёт сдачи дома, хоть тех, кто спрашивал про трейд-ин, – любой срез, на который раньше уходило (а может и не уходило, потому все это надо делать ручками) вечер в экселе.

2. Видеть, сколько, когда и по какому клиенту было касаний. Сразу понятно, кого бросили после первого звонка, а кого задолбали звонками через день. Отдельно — все просроченные «перезвоню в понедельник», но так и не позвонили, а реклама за этих людей уже оплачена.

3. Разложить свои актуальные офферы по тем, кто лежит в «морозилке», и сразу прописать для них сообщение (при желании – автоматически разослать). Повод можно подсмотреть в причинах отказов.

4. Скопом посмотреть звонки всех менеджеров и поискать паттерны. Например, кто не выясняет бюджет и способ оплаты, кто заканчивает разговор без следующего шага (встречи, показа, расчёта, хоть чего-нибудь). И отдельно сравнить звонки лучшего и худшего менеджера. Для этого нужны расшифровки. Большинство CRM умеют это делать, а если нет, то можно подключить простой сервис транскрибации (если тут нужна помощь, напишите в комменты сервис).

5. Пособирать паттерны в отказах, разбить по частотности и сразу на каждый накидать отработку возражений. Заодно сверить, что менеджер записал в причину отказа, с тем, что клиент на самом деле сказал в звонке.

6. Готовить менеджера к звонку. Перед разговором он просит выжимку: что клиент смотрел, что спрашивал, какие были возражения и что ему уже обещали. И получает готовый контекст прошлой встречи.

7. Допродать тем, кто уже купил. Все, кто взял квартиру без паркинга или кладовки – готовый сегмент с понятным оффером. А инвесторам, которые купили у вас больше одной квартиры, первым рассказать про старт новой очереди.

8. Посчитать, какие рекламные каналы доводят людей до брони. По заявкам лидером может быть один источник, а по броням совсем другой. И спор «лиды плохие» против «продажи не отрабатывают» переходит на цифры.

9. Ну и в обратную сторону это тоже работает: через то же подключение можно заливать данные в базу, тегировать действующих клиентов и дописывать в карточки новую информацию одним запросом. Например: «заполни бюджет и причину отказа по расшифровкам звонков, где поля пустые». То, что менеджер поленился внести, достаётся из того, что он наговорил. Только начинайте с отдельных полей и пары десятков карточек, чтобы нейронка не перетёрла то, что заполнили люди.

Сначала может получаться чуть криво, потому что во многом качество результата будет зависеть от того, насколько ваши менеджеры выгружают контекст в CRM, а не просто пишут в причине отказа «нашёл дешевле». Со временем соберёте плейбук — и в путь.

Это всё применимо и партнёрскому каналу, главное, чтобы у вас вся информация взаимоотношений с агентами была где-то агрегирована. Если такого нет, то можно зайти в наш Optic Agent, чтобы в разы улучшить контроль над выстраиванием здоровых отношений с агентами.